高齢者の転倒を正確に検知し、早期警戒を発するミリ波レーダーから、夜間の巡回・当直業務を担う介護ロボット、さらには高齢者の健康データを全周期にわたり継続的に収集し、慢性疾患のリスクを事前に予測するさまざまなAI(人工知能)搭載ハードウェアやデジタル管理システムまで――こうしたスマート機器が、介護施設への導入を加速させています。これにより、従来の介護モデルや施設の在り方が再構築されつつあります。これらの機器は、スマート介護の転換・高度化を進める重要なカギとなるだけでなく、介護業界が抱える人手不足という課題の緩和にも実効的に貢献しています。
高齢者の転倒を正確に検知し、早期警戒を発するミリ波レーダーから、夜間の巡回・当直業務を担う介護ロボット、さらには高齢者の健康データを全周期にわたり継続的に収集し、慢性疾患のリスクを事前に予測するさまざまなAI(人工知能)搭載ハードウェアやデジタル管理システムまで――こうしたスマート機器が、介護施設への導入を加速させています。これにより、従来の介護モデルや施設の在り方が再構築されつつあります。これらの機器は、スマート介護の転換・高度化を進める重要なカギとなるだけでなく、介護業界が抱える人手不足という課題の緩和にも実効的に貢献しています。
介護施設のスマート化が加速しています
最近、深セン市の春軒茂龍崗区介護施設が、スマート化改革における優れた成果により業界の注目を集めています。同施設では、ミリ波レーダーやスマートベッドベルトなどの機器を活用し、高齢者の寝返り、起床、転倒などの状態を、本人に違和感を与えることなく、かつプライバシーを完全に保護したままモニタリングしています。異常が発生すると、即座にアラート情報を通知します。また、AIシステムを用いて高齢者の全周期健康データを整理・分析し、慢性疾患のリスクを事前に予測しています。さらに、ハーモニーオペレーティングシステム(HarmonyOS)を基盤として、人材配置、エネルギー消費、入居者動向、サービス記録など、施設全体の運営データを一元管理。AIによる高度な分析を経て、スタッフのシフト調整、エネルギー消費の最適化、資材の配分、環境設備の運用・保守を効率化し、最終的に高齢者介護施設の運営をより精緻で科学的な意思決定へと導いています。
実際、近年、高齢者施設のスマート化は業界全体のトレンドとなっています。AIデバイスや介護ロボット、IoTをはじめとするスマートハードウェア、およびこれらを支えるデジタル管理システムが、徐々に高齢者施設の標準装備となり、日常的な安全監視、動的な健康管理、スマートな生活支援サービス、施設運営のデジタル化など、さまざまなシーンで広く活用されています。
また、今年に入ってから、複数の介護サービス企業が香港証券取引所でIPOを実施しており、調達資金の一部をデジタル・スマートプラットフォームの構築に投じる計画です。
今年2月、国内の高齢者介護サービス業界をリードする企業である金信康養(ジンシンカンヤン)が、香港証券取引所への上場申請を行った。同社が公表した募集要項によると、現在、AIを活用したサプライチェーン管理プラットフォームの導入を進めている。このプラットフォームは、需要予測の高度化、在庫の動的配分、サービスネットワーク配置の最適化、サプライヤーのリスク早期警戒といった機能に加え、日常的な保守・修理・運用(MRO)に関する自動調達プロセスもカバーしている。同社は、今回の新規株式公開(IPO)で調達した資金の一部を、既存の情報システムおよびデジタルプラットフォームのアップグレードに充て、知能型オペレーションシステムの構築を進める計画だ。これにより、自動化されたデータ処理を通じて事業経営とイノベーションを支援するとともに、高齢者顧客に対する安全面および医療面のリスクを的確に把握・対応していく。
5月下旬、医療・高齢者ケアサービスを提供する浦湘ヘルス(プシャン・ヘルス)は、香港証券取引所に上場申請書を提出しました。同社は、調達資金の一部を、AIとアルゴリズムを活用したデジタルプラットフォームシステムの構築に充て、精密な健康管理モデルの最適化や、全体的な業務効率・意思決定水準の向上を図るとしています。このプラットフォームは、服薬記録、健康診断の検査値、受診頻度など、多角的なデータを統合し、慢性疾患のリスク予測アルゴリズムモデルを構築。さらに、疾病予防、早期スクリーニング、診断・治療介入、リハビリテーションの調整、医療機関への紹介・連携支援までをカバーする、全周期・閉ループ型の健康管理システムを実現します。また、同社は、施設の精緻な運営・管理を支えるための統合データセンターの整備も計画しています。
人口高齢化が進むにつれ、従来型の介護人材の不足やコスト上昇に加え、介護ニーズも多様化しており、従来の介護モデルは進化・アップグレードを余儀なくされています。スマートハードウェアやプラットフォームを活用すれば、介護施設の人手負担や運営負荷を軽減できるだけでなく、介護サービスの供給を拡大し、シルバー経済の活性化にも貢献できます。」と、杭州愛迅科技(アイシュン・テクノロジー)マーケティング部の李哲明部長は述べています。同社は高齢者向けデジタル・スマートソリューションの提供企業であり、独自に開発した高齢者介護IoTプラットフォームは、1,000種類以上のスマートハードウェア機器に対応可能で、すでに3,000を超える介護施設に導入されています。
AIが業務効率の向上を実現
AIを活用した高齢者介護施設の運営支援により、人件費などの運営コストの削減や、重複作業の効率化、全体的な管理効率の向上が図られるだけでなく、セキュリティリスクの未然防止、サービスに関するトラブルや苦情の低減、そして高齢者一人ひとりに応じたきめ細やかな感情ケアの提供も可能になります。
近年、浙江省湖州市では、「ベッド単位・コード付与」を基本としたAI+スマート介護監視モデルを構築し、介護施設の監督・管理課題の解決と、誰もが利用できる質の高い介護サービスの実現に向けた取り組みを牽引しています。
AIによる病床利用率や看護スタッフの業務負荷などのデータ分析を基に、湖州市は入院需要の予測、人員配置の最適化、管理者の科学的な意思決定支援、コスト削減と効率向上を実現する効率的なデジタル知能システムを構築しました。例として、呉興区の同楽介護病院では、従来の手動巡回に代わりIoT機器を用いたリアルタイム監視を導入し、年間約10万元の管理コストを削減しています。また、看護サービスの全プロセスを追跡可能にすることで、施設内の内部管理体制をさらに標準化しています。
春萱茂は、高齢者介護業界に10年以上深く携わってきました。以前、同社が運営する『春萱茂(北京北苑)』高齢者向けアパートでは、管理面での課題が顕在化していました。具体的には、介護スタッフが各種紙の帳簿への手書き記録に約30%の業務時間を費やしており、人件費も長期にわたり高止まりしていました。スマート高齢者介護システムを導入した後、スタッフは携帯型モバイル端末を用いて、あらゆるサービス情報を迅速に電子入力できるようになり、業務効率が40%向上、総人件費は15%削減されました。
近年、高齢者向けの知能ロボットが、さまざまな介護施設に徐々に導入され、業務サービスにおいてますます重要な役割を果たしています。センリカン・テクノロジー(北京)有限公司のユ・ラン副総経理によると、同社が開発した介護ロボット『シャオリー』は、介護施設の日常業務シーンに深く溶け込むことが可能です。このロボットは、来訪者への出迎えや案内といった基本的なサービスを提供するほか、ソーシャルワーカーが高齢者向けの文化・レクリエーション活動を実施する際の支援も行います。さらに、バックエンドでの予約スケジューリング機能も備えており、スタッフが事前に時間帯を設定し、ロボットに高齢者を積極的に探して会話を行い、退屈を和らげたり、季節のあいさつを届けたりすることもできます。
「シャオリ」高齢者向けケアロボットは、健康モニタリング、中医学による体質判定、ビデオ診療、医療支援などの機能を統合。音声対応で、高齢者の日常的な健康管理をサポートします。単に高齢者に積極的に声をかけ、自然でスムーズな日常会話を行うだけでなく、さまざまな生活上のニーズを正確に理解し、温かみのある伴侶体験を提供します。さらに、豊富な高品質な映画・テレビ番組コンテンツも搭載。遠隔見守り、緊急通報、生活支援といった実用的な機能も備え、娯楽性と安全性の両立を実現しています。
ロボットが高齢者の転倒を検知した場合、『お手伝いが必要ですか?』という問いかけに対し、高齢者が10秒以内に応答しなかったときは、あらかじめ設定された緊急通報番号に自動で発信してアラームを発します。これにより、介護施設における緊急時の対応・処置の効率が大幅に向上します」と、余蘭氏は述べました。
製品の高齢者適応性が実装の鍵となる
さまざまなスマートデバイスが、介護施設への導入を加速させています。これらは、日常的な介護業務や安全点検、健康管理などの分野において、質と効率の両面での向上を実現しており、スマート介護の変革・高度化を進める重要な推進力となっています。ただし、業界関係者の中には、スマート介護製品が介護施設で本当に深く定着するかどうかは、その製品の高齢者への適応度次第であるとの見解もあります。
余蘭氏によると、知能型高齢者介護ロボットは、時代の要請に応える製品であり、これまで概念段階から製品化へと進化し、実際の現場での活用段階へと移行しています。この過程において、AI技術の進展、サプライチェーンの成熟、現場への適用性、そして高齢者視点での体験設計が、製品実現の鍵となっています。彼女は、「小莉(シャオリー)」高齢者介護ロボットが、自社で構築した高齢者向け言語コーパスや、専門分野に特化した大規模言語モデル、インテリジェントエージェント、および健康モニタリングや転倒検出といったコア技術を基盤としており、高齢者の実際のニーズや利用シーンに即して継続的に改善を重ねていると述べました。このロボットは、高齢者が自宅でより質の高い介護生活を送るための支援を提供する一方で、介護施設におけるサービス負荷の軽減にも貢献しています。
現時点では、スマート高齢者介護産業全体はまだ黎明期にあり、多くの課題が緊急に最適化・改善される必要があります。その核心的な課題は、供給と需要の不一致にあります。「李哲明氏は次のように述べています。利用者側では、多くの介護スタッフがスマート製品に対して抵抗感を抱いており、標準化された操作・使用方法を十分に習得できていません。一方、供給側では、多くの企業が理想論に基づいた研究開発設計を行っており、介護施設における実際の業務シーンについて深く掘り下げた調査が不足しています。そのため、製品自体は技術的に先進的であるように見えても、介護施設が抱える実際の課題を解決できません。また、一部のスマート機器は、警告頻度が高かったり、誤作動(フェイクアラーム)が多かったりするといった問題も見られ、結果として頻繁な対応が求められ、むしろ介護スタッフの負担を増加させています。製品の現場適合性や実用化には、依然として大きな改善余地があります。