Gần đây, nền kinh tế token đã trở thành chủ đề nóng được quan tâm trong ngành trí tuệ nhân tạo. Là đơn vị nhỏ nhất để xử lý thông tin trong các mô hình lớn, việc bùng nổ theo cấp số mũ trong việc sử dụng token đã trở thành động lực thúc đẩy những đột phá và triển khai quy mô lớn công nghệ tác nhân thông minh tại thiết bị đầu cuối, giúp trí tuệ nhân tạo chuyển dịch từ đám mây sang thiết bị đầu cuối và tiến hóa từ các công cụ hỗ trợ thành các tác nhân tự chủ.
Gần đây, nền kinh tế token đã trở thành chủ đề nóng được quan tâm trong ngành trí tuệ nhân tạo. Là đơn vị nhỏ nhất để xử lý thông tin trong các mô hình lớn, việc bùng nổ theo cấp số mũ trong việc sử dụng token đã trở thành động lực thúc đẩy những đột phá và triển khai quy mô lớn công nghệ tác nhân thông minh tại thiết bị đầu cuối, giúp trí tuệ nhân tạo chuyển dịch từ đám mây sang thiết bị đầu cuối và tiến hóa từ các công cụ hỗ trợ thành các tác nhân tự chủ.
Theo số liệu, tính đến tháng Ba, mức sử dụng trung bình hàng ngày các từ khóa và tông giọng tại Trung Quốc đã vượt quá 14 nghìn tỷ nhân dân tệ, tăng hơn một nghìn lần so với mức 100 tỷ nhân dân tệ vào đầu năm 2024. Người phụ trách liên quan của Cục Quản lý Dữ liệu Quốc gia cho biết sự gia tăng đáng kể về mức sử dụng trung bình hàng ngày các từ khóa đánh dấu giai đoạn tăng trưởng nhanh của sự phát triển trí tuệ nhân tạo tại Trung Quốc. Đồng thời, hệ thống cung cấp dữ liệu chất lượng cao của Trung Quốc tiếp tục được cải thiện. Đến cuối năm 2025, trên toàn quốc sẽ xây dựng hơn 100.000 tập dữ liệu chất lượng cao, với tổng dung lượng đạt 890 PB, tạo nền tảng dữ liệu vững chắc cho sự phát triển của nền kinh tế từ khóa và các tác nhân thông minh đầu cuối.
Mỗi lần một tác nhân thông minh suy nghĩ, lập kế hoạch và thực thi, nó đều tiêu thụ các yếu tố từ vựng. Trước những điểm đau như chi phí tiêu thụ yếu tố từ vựng cao, phụ thuộc mạnh vào điện toán đám mây, cũng như rủi ro về quyền riêng tư và an ninh, các nhà sản xuất thiết bị đầu cuối đã đi tiên phong trong việc áp dụng công nghệ tác nhân thông minh end-to-end nhằm giải quyết vấn đề và thúc đẩy sự tiến hóa của nền kinh tế yếu tố từ vựng theo hướng "hiệu quả, chi phí thấp và an toàn". Gần đây, Honor đã ra mắt công nghệ YOYO Claw — một tác nhân AI thông minh dạng "tôm hùm" vận hành tại phía thiết bị đầu cuối. Công nghệ này dựa trên các thuật toán định tuyến thông minh để đạt được việc lên lịch phối hợp giữa thiết bị đầu cuối và đám mây một cách chính xác. Các tác vụ đơn giản và thường xuyên được thực thi hoàn toàn end-to-end, đạt mức tiêu thụ yếu tố từ vựng bằng không; còn các tác vụ phức tạp có thể được gọi lên đám mây theo nhu cầu, đồng thời hiệu suất được cải thiện nhờ tối ưu ngữ cảnh và ghép nối bộ nhớ, từ đó giảm đáng kể chi phí cho người dùng.
Trong quá trình buồng lái thông minh tiến hóa lên các cấp độ cao hơn, ba thách thức lớn là nhu cầu về năng lực tính toán tăng vọt, chi phí điện toán đám mây cao và quy trình phát triển phức tạp. Hộp Sage do SenseTime Jueying ra mắt cung cấp một giải pháp để khắc phục những vấn đề này. Ông Tiểu Phong, Giám đốc Công nghệ (CTO) của SenseTime Jueying, giới thiệu rằng thiết bị được trang bị một mô hình nền lớn, cho phép hiện thực hóa các khả năng đại lý thông minh phức tạp ngay trên xe và đạt được mục tiêu "chi phí token bằng không". Theo tính toán, mỗi xe có thể tiết kiệm khoảng 30 nhân dân tệ chi phí điện toán đám mây mỗi ngày; khi triển khai quy mô lớn, mức tiết kiệm có thể vượt quá 100 triệu nhân dân tệ mỗi năm cho 10.000 xe. Thời gian phản hồi của hệ thống có thể được rút ngắn xuống còn 0,5 giây.
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo không thể tách rời khỏi việc hợp tác nâng cao năng lực của các mạng tính toán và cơ sở hạ tầng. Mạng dữ liệu tốc độ cao của China Mobile lấy "tuần hoàn tốc độ cao, an toàn nội tại và truy xuất nguồn gốc tuân thủ quy định" làm cốt lõi, thực hiện kết nối chéo mạng và chéo tỉnh ở cấp độ doanh nghiệp trong vòng một giây, đảm bảo khả năng truy xuất nguồn gốc đầy đủ đối với quá trình lưu thông dữ liệu, từ đó nâng cao đáng kể hiệu quả truyền tải dữ liệu và tốc độ phản hồi của doanh nghiệp.
Liu Hong, Phó Tổng Giám đốc Bộ phận Trí tuệ Số – Thông minh của China Mobile, giới thiệu rằng đợt đầu tiên các giải pháp mạng dữ liệu tốc độ cao đã được triển khai tại các thành phố như Thiên Tân, Tô Châu và Cám Châu, thành công thúc đẩy xây dựng các tình huống trọng điểm như ứng dụng tích hợp dữ liệu xe điện (EV), kiểm soát rủi ro trong lĩnh vực ngân hàng và tài chính, lưu thông hiệu quả dữ liệu khí tượng, cũng như dịch vụ vận hành luồng dữ liệu, đồng thời hỗ trợ chuyển đổi việc giao nhận giao dịch dữ liệu từ ngoại tuyến sang trực tuyến.
Lv Peng, mot nha nghien cuu tai Vien Xa hoi hoc thuoc Hoc vien Khoa hoc Xa hoi Trung Quoc, tin rang su no nho cua nen kinh te tu vung va su phat trien cua cac dai dien thong minh tai dau cuoi la hai yeu to ho tro lan nhau. Nen kinh te tu vung dang day cac dai dien thong minh tai dau cuoi theo huong "bao dung va hieu qua", xac lap nen cot song gia tri cho dich vu AI va chuyen doi cac dai dien thong minh tu nhung khai niem ky thuat don gian thanh nang suat do luong duoc. De giam chi phi su dung tu khoa cua nguoi dung, cac nha san xuat thiet bi dau cuoi dang tap trung vao tinh toan cuoi-cuoi (end-to-end) va toi uu hoa o cap he thong, dong thoi nang ty le chuyen doi tu khoa thong qua su hop tac giua phan mem va phan cung. Viec bien cac dai dien thong minh thanh nhung tro ly than thiet ma nguoi dung binh thuong co the su dung ngay lap tuc da thuc day viec ap dung AI tren thi truong tieu dung.
Với việc các tác nhân thông minh đầu cuối ngày càng thâm nhập sâu vào các lĩnh vực như máy tính cá nhân, ô tô và nhà thông minh, một hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo mới—sử dụng các yếu tố từ vựng làm ‘nhiên liệu’ và năng lực tính toán tại thiết bị đầu cuối làm ‘động cơ’—đang nhanh chóng hiện thực hóa. Ông Lv Peng nhận định rằng sự phát triển của Ci Yuan vẫn đối mặt với ba hạn chế lớn: thứ nhất là áp lực về chi phí và tiêu thụ năng lượng, khi nguồn cung cấp năng lực tính toán và chi phí điện vẫn là những ràng buộc cứng đối với việc phổ cập quy mô lớn Ci Yuan; thứ hai là các rủi ro về an ninh và quyền riêng tư, đòi hỏi phải được ngăn chặn một cách có hệ thống—chẳng hạn như rò rỉ dữ liệu hoặc lạm dụng quyền hạn do các tác nhân thông minh gọi liên tục; vấn đề thứ ba là thiếu tiêu chuẩn và hệ sinh thái, cụ thể là thiếu các tiêu chuẩn thống nhất để đo lường và định giá các yếu tố từ vựng, đồng thời hệ sinh thái công nghiệp còn chưa trưởng thành. Chỉ khi khắc phục được những hạn chế này, nền kinh tế Ci Yuan mới có thể đạt được sự ổn định và thành công lâu dài," ông Lv Peng nhấn mạnh.
EN
