Искусственный интеллект ускоряет переход от облака к терминалу

Недавно экономика токенов стала популярной темой обсуждения в индустрии ИИ. Как наименьшая единица обработки информации в крупных моделях, экспоненциальный рост использования лексических токенов стал движущей силой прорывов и массового внедрения технологий интеллектуальных агентов на терминалах, стимулируя переход ИИ от облака к терминалам и эволюцию от вспомогательных инструментов к автономным агентам.

Согласно данным, по состоянию на март ежедневный объём использования ключевых слов и тонов в Китае превысил 14 трлн юаней, что означает рост более чем в тысячу раз по сравнению с 100 млрд юаней в начале 2024 года. Ответственный представитель Национального управления по вопросам данных заявил, что значительный рост ежедневного объёма использования ключевых слов знаменует этап стремительного развития искусственного интеллекта в Китае. Одновременно система высококачественного обеспечения данными в Китае продолжает совершенствоваться. К концу 2025 года по всей стране будет создано более 100 000 высококачественных наборов данных общим объёмом 890 ПБ, что заложит прочную основу для развития экономики ключевых слов и интеллектуальных терминальных агентов.

Каждый раз, когда интеллектуальный агент думает, планирует и выполняет действия, он потребляет лексические элементы. Столкнувшись с такими проблемами, как высокая стоимость потребления лексических элементов, сильная зависимость от облака, а также риски для конфиденциальности и безопасности, производители терминалов первыми начали применять технологию интеллектуальных агентов end-to-end для решения этих задач и стимулирования эволюции «экономики лексических элементов» в сторону «эффективности, низкой стоимости и безопасности». Недавно Honor представила технологию YOYO Claw — интеллектуальный агент ИИ на стороне терминала, получивший прозвище «омар». Эта технология использует интеллектуальные алгоритмы маршрутизации для точного планирования совместной работы терминала и облака. Простые и часто выполняемые задачи обрабатываются полностью на стороне терминала (end-to-end), что обеспечивает нулевое потребление лексических элементов; сложные задачи по требованию переносятся в облако, а эффективность повышается за счёт оптимизации контекста и сопоставления с памятью, что значительно снижает затраты для пользователя.

В процессе эволюции интеллектуальной кабины на более высокие уровни возникают три основные проблемы: резкий рост потребностей в вычислительной мощности, высокие затраты на облачные сервисы и сложность разработки. Sage Box, представленный SenseTime Jueying, предлагает решение этих проблем. Сяо Фэн, технический директор (CTO) SenseTime Jueying, пояснил, что устройство оснащено крупной базовой моделью, которая обеспечивает сложные возможности интеллектуального агента непосредственно на борту транспортного средства и позволяет достичь «нулевой стоимости токенов». Согласно расчётам, на одно транспортное средство ежедневная экономия на облачных расходах составляет около 30 юаней; при массовом внедрении экономия для 10 000 транспортных средств составит свыше 100 млн юаней в год. Время отклика системы сокращается до 0,5 секунды.

Развитие искусственного интеллекта невозможно без совместного усиления вычислительных сетей и инфраструктуры. Высокоскоростная информационная сеть China Mobile основана на принципах «высокоскоростного обращения, внутренней безопасности и соответствующей прослеживаемости» и обеспечивает межсетевое и межпровинциальное соединение на уровне бизнес-процессов с задержкой менее одной секунды, гарантируя полную прослеживаемость движения данных и значительно повышая эффективность передачи данных и скорость реакции на бизнес-запросы.

Люй Хун, заместитель генерального директора подразделения цифрового интеллекта China Mobile, сообщил, что первая партия решений для высокоскоростных сетей передачи данных уже внедрена в таких городах, как Тяньцзинь, Сучжоу и Ганчжоу. Это позволило успешно продвинуть создание ключевых сценариев, включая интеграцию данных электромобилей (EV), банковский и финансовый контроль рисков, эффективную циркуляцию метеорологических данных и услуги по управлению потоками данных, а также способствовало переходу от офлайн- к онлайн-формату доставки данных в рамках сделок.

Люй Пэн, исследователь Института социологии Китайской академии общественных наук, считает, что бурный рост лексической экономики и развитие терминальных интеллектуальных агентов взаимно усиливают друг друга. Лексическая экономика направляет терминальных интеллектуальных агентов к «всеохватности и эффективности», закрепляя ценность ИИ-сервисов и трансформируя интеллектуальных агентов из простых технических концепций в измеримую производительность. Чтобы снизить для пользователей стоимость использования ключевых слов, производители терминалов сосредотачиваются на вычислительной мощности сквозного типа и оптимизации на уровне систем, а также повышают коэффициенты преобразования ключевых слов за счёт совместной работы программного и аппаратного обеспечения. Превращение интеллектуальных агентов в дружественных помощников, готовых к немедленному использованию обычными пользователями, способствовало внедрению ИИ на потребительском рынке.

С ростом проникновения интеллектуальных агентов на конечных устройствах в таких областях, как ПК, автомобили и умные дома, стремительно формируется новая ИИ-экосистема, в которой «топливом» выступают лексические элементы, а «двигателем» — вычислительные мощности на стороне конечного устройства. Люй Пэн отметил, что развитие «Цзы Юнь» по-прежнему сталкивается с тремя основными проблемами: во-первых, давлением со стороны затрат и энергопотребления — поставки вычислительных мощностей и стоимость электроэнергии остаются жёсткими ограничениями для массового внедрения «Цзы Юнь»; во-вторых, существуют риски безопасности и конфиденциальности, требующие системного предотвращения, например утечки данных или несанкционированного использования разрешений из-за частых вызовов интеллектуальными агентами; в-третьих, отсутствуют единые стандарты и слабо развита экосистема — нет унифицированных стандартов измерения и ценообразования лексических элементов, а промышленная экосистема пока недозрела. Только устранение этих недостатков позволит экономике «Цзы Юнь» достичь стабильности и долгосрочного успеха», — заявил Люй Пэн.