Изкуственият интелект ускорява преминаването си от облака към крайното устройство

Наскоро икономиката, базирана на токени, стана гореща тема за внимание в индустрията на изкуствения интелект. Като най-малка единица за обработка на информация в големите модели, експоненциалният взрив в използването на лексикални токени стана двигател за пробиви и мащабно внедряване на технологията за интелигентни агенти на терминално ниво, което насърчава преминаването на ИИ от облака към терминалите и неговото развитие от помощни инструменти към автономни агенти.

Според данните, към март дневната средна употреба на ключови думи и тонове в Китай е надхвърлила 14 трилиона юана, постигайки растеж от повече от хиляда пъти спрямо 100 милиарда юана в началото на 2024 г. Отговорният служител на Националната администрация по данни заяви, че значителното увеличение на дневната средна употреба на ключови думи отбелязва етапа на бързо развитие на изкуствения интелект в Китай. Едновременно с това системата за доставка на висококачествени данни в Китай продължава да се подобрява. До края на 2025 г. по цялата страна ще бъдат създадени повече от 100 000 висококачествени набора от данни с общ обем от 890 PB, което ще заложи здрава данни основа за развитието на икономиката на ключови думи и крайни интелигентни агенти.

Всеки път, когато интелигентен агент мисли, планира и изпълнява задачи, той консумира лексикални елементи. Пред лицето на болезнени точки като високата цена за консумация на лексикални елементи, силната зависимост от облака и рисковете за поверителност и сигурност, производителите на крайни устройства са поели водещата роля в прилагането на технологията за интелигентни агенти с край-до-край архитектура, за да решават проблеми и да насърчават еволюцията на лексикалната икономика към „ефективност, ниска цена и сигурност“. Наскоро Honor представи технологията YOYO Claw – интелигентен агент с изкуствен интелект от типа „раковиден“ за крайни устройства. Тази технология разчита на интелигентни алгоритми за маршрутизиране, за да осигури прецизно планиране на съвместното изпълнение между крайно устройство и облак. Простите и често повтарящи се задачи се изпълняват напълно край-до-край – без никаква консумация на лексикални елементи; сложните задачи могат да се изпълняват по искане в облака, като ефективността се подобрява чрез оптимизация на контекста и съпоставяне на паметта, което значително намалява разходите за потребителите.

В процеса на еволюция на интелигентната кабина към по-високи нива трите основни предизвикателства са рязкото увеличение на изискванията към изчислителната мощ, високите разходи за облачни услуги и сложността на разработката. Sage Box, представен от SenseTime Jueying, предлага решение за тези предизвикателства. Сяо Фен, технически директор (CTO) на SenseTime Jueying, обясни, че устройството е оснащено с голям базов модел, който реализира сложни възможности на интелигентен агент на страната на превозното средство и постига „нулеви разходи за токени“. Според изчисленията единично превозно средство може да спести около 30 юана дневно за облачни услуги, а при мащабно разгъване спестяванията могат да надхвърлят 100 милиона юана годишно за всеки 10 000 автомобила. Времето за отговор на системата може да бъде намалено до 0,5 секунди.

Развитието на изкуствения интелект не може да се отдели от съвместното усилване на мрежите за обработка и инфраструктурата. Високоскоростната данни мрежа на China Mobile има за основа „високоскоростно циркулиране, сигурност чрез вградени средства и съответствие с възможността за проследяване“, което осигурява секундно ниво на взаимосвързаност между мрежи и провинции на бизнес ниво, гарантирайки пълна проследимост на циркулирането на данните и значително подобряващо ефективността на предаването на данни и скоростта на реакция на бизнеса.

Лю Хун, заместник-генерален директор на Отдела за цифров интелект на China Mobile, представи, че първата партида високоскоростни решения за мрежи за данни вече е внедрена в градове като Тяньцзин, Сучжоу и Ганчжоу, успешно насърчавайки изграждането на ключови сценарии като приложения за интеграция на данни от нови енергийни превозни средства (NEV), банков и финансов контрол на рисковете, ефективно циркулиране на метеорологични данни и услуги за операции с потоци от данни, както и подпомагайки трансформацията на доставката на транзакции с данни от оффлайн към онлайн.

Лв Пен, изследовател от Института по социология към Китайската академия по социални науки, смята, че експлозивното развитие на лексикалната икономика и на крайните интелигентни агенти се подпомагат взаимно. Лексикалната икономика насочва крайните интелигентни агенти към «включителност и ефективност», установявайки стойностната опорна точка за AI-услугите и превръщайки интелигентните агенти от прости технически концепции в количествено измерими продуктивни средства. За да се намали разходът за използване на ключови думи от страна на потребителите, производителите на крайни устройства се фокусират върху end-to-end изчислителна мощ и системна оптимизация на ниво, като подобряват коефициента на конверсия на ключови думи чрез съвместна работа на софтуер и хардуер. Превръщането на интелигентните агенти в близки асистенти, които обикновените потребители могат да използват веднага след стартиране, е допринесло за внедряването на AI на потребителския пазар.

С непрекъснатото проникване на интелигентни агенти в крайните устройства в области като персоналните компютри, автомобилите и умните домове се ускорява формирането на нова изкуствена интелигентност (AI) екосистема, която използва лексикалните елементи като „гориво“ и изчислителната мощност от страна на крайните устройства като „двигател“. Лв Пен посочи, че развитието на Ci Yuan все още среща три основни недостатъка: първо, натиск върху разходите и енергийното потребление — доставката на изчислителна мощност и разходите за електроенергия продължават да са сериозни ограничения за масовото разпространение на Ci Yuan; второ, съществуват рискове за сигурност и поверителност, които изискват системно предотвратяване — например изтичане на данни и злоупотреба с права, причинени от честите извиквания от интелигентните агенти; третият проблем е липсата на стандарти и екосистема — липсват обединени стандарти за измерване и тарифиране на лексикалните елементи, а промишлената екосистема е все още незряла. „Само чрез преодоляване на тези недостатъци икономиката на Ci Yuan може да постигне стабилност и дългосрочен успех“, заяви Лв Пен.