Kecerdasan buatan mempercepat peralihan dari awan ke terminal

Baru-baru ini, ekonomi token telah menjadi topik hangat yang mendapat perhatian dalam industri kecerdasan buatan. Sebagai unit terkecil untuk memproses maklumat dalam model besar, ledakan eksponen dalam penggunaan token leksikal telah menjadi daya pendorong bagi kejayaan dan pelaksanaan berskala besar teknologi ejen pintar di terminal, mendorong kecerdasan buatan berpindah dari awan ke terminal serta berkembang daripada alat bantu kepada ejen autonomi.

Berdasarkan data, sehingga Mac, penggunaan purata harian kata kunci dan nada di China telah melebihi 14 trilion yuan, mencapai pertumbuhan lebih daripada seribu kali ganda berbanding 100 bilion yuan pada awal tahun 2024. Pegawai berkaitan dari Pentadbiran Data Kebangsaan menyatakan bahawa peningkatan ketara dalam penggunaan purata harian kata kunci menandakan fasa pertumbuhan pesat dalam pembangunan kecerdasan buatan China. Pada masa yang sama, sistem bekalan data berkualiti tinggi China terus meningkat. Sehingga akhir tahun 2025, lebih daripada 100,000 set data berkualiti tinggi akan dibina di seluruh negara, dengan jumlah keseluruhan sebanyak 890PB, membentuk asas data yang kukuh bagi pembangunan ekonomi kata kunci dan ejen pintar hujung.

Setiap kali ejen pintar berfikir, merancang, dan melaksanakan, ia menggunakan unsur leksikal. Menghadapi masalah seperti kos tinggi penggunaan unsur perkataan, pergantungan kuat pada awan, serta risiko privasi dan keselamatan, pengilang peranti hujung telah memulakan penggunaan teknologi ejen pintar hujung-ke-hujung untuk menyelesaikan masalah ini dan memacu evolusi ekonomi unsur perkataan ke arah "kecekapan, kos rendah, dan keselamatan". Baru-baru ini, Honor melancarkan teknologi YOYO Claw, iaitu ejen AI pintar pihak hujung berbentuk "udang karang". Teknologi ini bergantung pada algoritma penghalaan pintar untuk mencapai penjadualan tepat kerjasama hujung-awan. Pelaksanaan 100% hujung-ke-hujung bagi tugas-tugas mudah dan berfrekuensi tinggi, mencapai penggunaan sifar unsur leksikal; manakala tugas-tugas kompleks boleh dipanggil ke awan secara bersyarat, dan kecekapan boleh ditingkatkan melalui pengoptimuman konteks dan pencocokan ingatan, secara ketara mengurangkan kos pengguna.

Dalam proses kokpit pintar yang berkembang ke tahap yang lebih tinggi, tiga cabaran utama ialah permintaan kuasa pengiraan yang meningkat mendadak, kos awan yang tinggi, dan pembangunan yang rumit. Sage Box yang dilancarkan oleh SenseTime Jueying memberikan satu cara untuk menyelesaikannya. Xiao Feng, CTO (Chief Technology Officer) SenseTime Jueying, menerangkan bahawa peranti ini dilengkapi dengan model asas berskala besar yang mampu melaksanakan kemampuan ejen pintar kompleks di sisi kenderaan, serta mencapai "kos token sifar". Berdasarkan pengiraan, setiap kenderaan boleh menjimatkan sekitar 30 yuan kos awan setiap hari, dan selepas pemasangan skala besar, ia boleh menjimatkan lebih daripada 100 juta yuan setahun bagi setiap 10,000 kenderaan. Masa tindak balas sistem boleh dipendekkan kepada 0.5 saat.

Pembangunan kecerdasan buatan tidak dapat dipisahkan daripada pemberdayaan kolaboratif rangkaian kuasa pengiraan dan infrastruktur. Rangkaian data berkelajuan tinggi China Mobile mengambil prinsip "peredaran berkelajuan tinggi, dalaman yang selamat, dan boleh dilacak secara mematuhi peraturan" sebagai terasnya, mencapai interkoneksi tahap kedua merentasi rangkaian dan merentasi provinsi berdasarkan tahap perniagaan, memastikan keseluruhan proses peredaran data boleh dilacak, serta meningkatkan ketara kecekapan penghantaran data dan kelajuan tindak balas perniagaan.

Liu Hong, Pengurus Besar Pembantu Bahagian Digital dan Kecerdasan China Mobile, memperkenalkan bahawa pakej penyelesaian rangkaian data berkelajuan tinggi pertama telah dilaksanakan di bandar-bandar seperti Tianjin, Suzhou, dan Ganzhou, berjaya mempromosikan pembinaan senario utama seperti aplikasi pelangkapan data kenderaan tenaga baharu, kawalan risiko perbankan dan kewangan, peredaran data meteorologi yang cekap, serta perkhidmatan operasi aliran data, dan membantu mengubah penghantaran transaksi data daripada luar talian kepada dalam talian.

Lv Peng, seorang penyelidik di Institut Sosiologi Akademi Sains Sosial China, berpendapat bahawa ledakan ekonomi leksikal dan perkembangan ejen pintar terminal saling memperkukuh. Ekonomi istilah sedang memacu ejen pintar terminal ke arah "penyertaan dan kecekapan", menetapkan sauh nilai perkhidmatan AI dan mengubah ejen pintar daripada konsep teknikal mudah kepada produktiviti yang boleh diukur. Untuk mengurangkan kos penggunaan kata kunci bagi pengguna, pengilang terminal sedang memberi tumpuan kepada kuasa pengiraan hujung-ke-hujung dan pengoptimuman pada tahap sistem, serta meningkatkan kadar penukaran kata kunci melalui kerjasama perisian dan perkakasan. Mengubah ejen pintar menjadi pembantu intim yang boleh digunakan secara langsung oleh pengguna biasa telah mempromosikan pelaksanaan AI di pasaran pengguna.

Dengan penembusan berterusan ejen pintar terminal dalam bidang seperti komputer peribadi, kenderaan dan rumah pintar, satu ekosistem AI baharu yang menggunakan unsur perkataan sebagai "bahan bakar" dan kuasa pengkomputeran di hujung sebagai "enjin" sedang mempercepatkan realisasinya. Lv Peng menyatakan bahawa pembangunan ci yuan masih menghadapi tiga kekurangan utama: pertama, tekanan dari segi kos dan penggunaan tenaga, dengan bekalan kuasa pengkomputeran dan kos elektrik masih menjadi pembenaran keras terhadap popularisasi skala besar ci yuan; Kedua, terdapat risiko keselamatan dan privasi yang memerlukan pencegahan sistematik secara segera, seperti kebocoran data dan penyalahgunaan kebenaran akibat panggilan kerap oleh ejen pintar; Isu ketiga ialah kekurangan piawaian dan ekosistem, dengan tiada piawaian bersatu untuk mengukur dan menetapkan harga unsur leksikal, serta ekologi industri yang belum matang. Hanya dengan menangani kekurangan-kekurangan ini, ekonomi Ci Yuan dapat mencapai kestabilan dan kejayaan jangka panjang," kata Lv Peng.