هوش مصنوعی از ابر به سمت ترمینال شتاب می‌گیرد

اخیراً، اقتصاد توکن به یکی از موضوعات داغ مورد توجه در صنعت هوش مصنوعی تبدیل شده است. به‌عنوان کوچک‌ترین واحد پردازش اطلاعات در مدل‌های بزرگ، انفجار نمایی در مصرف توکن‌ها به نیروی محرکه‌ای برای پیشرفت‌ها و اجرای گسترده‌ی فناوری عامل‌های هوشمند در انتهای خط تبدیل شده است و باعث شده است که هوش مصنوعی از ابر به سمت انتهای خط حرکت کند و از ابزارهای کمکی به عامل‌های خودمختار تبدیل شود.

بر اساس داده‌ها، تا مارس، میانگین روزانهٔ استفاده از کلیدواژه‌ها و تن‌ها در چین از ۱۴ تریلیون یوان فراتر رفته است که رشدی بیش از هزار برابری نسبت به ۱۰۰ میلیارد یوان در ابتدای سال ۲۰۲۴ را نشان می‌دهد. مقام مربوطهٔ ادارهٔ ملی داده‌ها اعلام کرد که افزایش چشمگیر میانگین روزانهٔ استفاده از کلیدواژه‌ها، نشان‌دهندهٔ مرحلهٔ رشد سریع توسعهٔ هوش مصنوعی در چین است. هم‌زمان، سیستم عرضهٔ داده‌های باکیفیت چین به‌طور مداوم در حال بهبود است. تا پایان سال ۲۰۲۵، بیش از ۱۰۰۰۰۰ مجموعهٔ دادهٔ باکیفیت در سراسر کشور ساخته خواهد شد که حجم کل آن‌ها ۸۹۰ پتابایت خواهد بود و بنیان محکمی برای توسعهٔ اقتصاد کلیدواژه‌ها و عامل‌های هوشمند پایانی فراهم می‌کند.

هر بار که یک عامل هوشمند فکر می‌کند، برنامه‌ریزی می‌کند و اقدام می‌کند، عناصر واژگانی را مصرف می‌کند. در برابر چالش‌هایی مانند هزینهٔ بالای مصرف عناصر واژگانی، وابستگی شدید به ابر، و خطرات مربوط به حریم خصوصی و امنیت، سازندگان ترمینال‌ها پیشگام استفاده از فناوری عامل هوشمند پایان‌به‌پایان برای حل مسائل و ترویج تکامل اقتصاد عناصر واژگانی به سمت «کارایی، هزینهٔ پایین و امنیت» شده‌اند. اخیراً، هانور فناوری یویو کلوز را رونمایی کرده است؛ یک عامل هوشمند مصنوعی «لاستیک» در سمت ترمینال. این فناوری با استفاده از الگوریتم‌های مسیریابی هوشمند، زمان‌بندی دقیق همکاری پایان‌به‌ابر را ممکن می‌سازد. اجرای صددرصد پایان‌به‌پایان برای وظایف ساده و پرتکرار، منجر به صفر مصرف عناصر واژگانی می‌شود؛ در مقابل، وظایف پیچیده به‌صورت درخواستی به ابر فراخوانده می‌شوند و با بهینه‌سازی زمینه و تطبیق حافظه، کارایی افزایش یافته و هزینهٔ کاربران به‌طور چشمگیری کاهش می‌یابد.

در فرآیند تکامل کابین هوشمند به سطوح بالاتر، سه چالش اصلی عبارتند از افزایش شگرف تقاضا برای قدرت پردازش، هزینه‌های بالای ابری و پیچیدگی توسعه. جعبه سیج (Sage Box) که توسط سنستایم جوئینگ (SenseTime Jueying) رونمایی شده است، راه‌حلی برای حل این چالش‌ها ارائه می‌دهد. شیائو فِنگ، مدیر فناوری (CTO) سنستایم جوئینگ، توضیح داد که این دستگاه مجهز به یک مدل پایه بزرگ است که قابلیت‌های پیچیده عامل هوشمند را در سمت خودرو فراهم می‌کند و به «صفر هزینه توکن» می‌رسد. بر اساس محاسبات، هر خودرو می‌تواند روزانه حدود ۳۰ یوان از هزینه‌های ابری صرفه‌جویی کند و پس از استقرار گسترده، برای هر ۱۰۰۰۰ خودرو در سال بیش از ۱۰۰ میلیون یوان صرفه‌جویی ایجاد می‌شود. زمان پاسخ سیستم نیز می‌تواند به ۰٫۵ ثانیه کاهش یابد.

پیشرفت هوش مصنوعی بدون همکاری و تقویت شبکه‌های قدرت محاسباتی و زیرساخت‌ها امکان‌پذیر نیست. شبکه داده‌های پرسرعت چاینا موبایل با هسته‌ای از «گردش پرسرعت، امنیت درونی و ردیابی مطابق با مقررات»، اتصال دو ثانیه‌ای بین شبکه‌ها و بین استان‌ها را در سطح کسب‌وکار فراهم می‌کند و اطمینان حاصل می‌نماید که گردش داده‌ها به‌طور کامل قابل ردیابی باشد؛ این امر به‌طور چشمگیری کارایی انتقال داده‌ها و سرعت پاسخ‌دهی به کسب‌وکارها را افزایش می‌دهد.

لیو هونگ، معاون مدیرعامل بخش هوشمندسازی دیجیتال شرکت چاینا موبایل، اعلام کرد که اولین دسته از راه‌حل‌های شبکه داده‌های پرسرعت در شهرهایی مانند تیان‌جین، سوژو و گان‌ژو اجرا شده است و با موفقیت ساختارسازی سناریوهای کلیدی از جمله کاربردهای ادغام داده‌های خودروهای انرژی تجدیدپذیر (EV)، کنترل ریسک در بانک‌ها و بخش مالی، گردش کارآمد داده‌های هواشناسی و خدمات عملیاتی جریان داده را تقویت کرده است و به تبدیل تحویل معاملات داده از حالت آفلاین به آنلاین کمک می‌کند.

لو پِنگ، پژوهشگر مؤسسه جامعه‌شناسی آکادمی علوم اجتماعی چین، معتقد است که انفجار اقتصاد واژگانی و توسعه عامل‌های هوشمند پایانی به‌هم تکیه دارند. اقتصاد واژگانی در حال هدایت عامل‌های هوشمند پایانی به سوی «شامل‌بودن و کارآمدی» است، چارچوب ارزشی خدمات هوش مصنوعی را تثبیت می‌کند و عامل‌های هوشمند را از مفاهیم فنی ساده به بهره‌وری قابل‌سنج تبدیل می‌نماید. برای کاهش هزینهٔ استفاده از کلیدواژه‌ها توسط کاربران، سازندگان دستگاه‌های پایانی روی بهینه‌سازی توان محاسباتی پایان‌به‌پایان و سطح سیستم تمرکز کرده‌اند و نرخ تبدیل کلیدواژه‌ها را از طریق همکاری نرم‌افزار و سخت‌افزار بهبود بخشیده‌اند. تبدیل عامل‌های هوشمند به دستیاران صمیمی که کاربران عادی می‌توانند بدون نیاز به تنظیمات اضافی از آنها استفاده کنند، زمینه‌ساز ورود هوش مصنوعی به بازار مصرف‌کننده شده است.

با نفوذ فزایندهٔ عامل‌های هوشمند در انتهای خط در حوزه‌هایی مانند رایانه‌های شخصی، خودروها و خانه‌های هوشمند، اکوسیستم جدیدی از هوش مصنوعی شکل گرفته است که در آن عناصر واژگانی به‌عنوان «سوخت» و قدرت پردازشی در سوی انتهایی به‌عنوان «موتور» عمل می‌کنند و این اکوسیستم با سرعت در حال تحقق یافتن است. لو پِنگ اشاره کرد که توسعهٔ سی یوان همچنان با سه کمبود اصلی روبه‌روست: اول، فشارهای ناشی از هزینه و مصرف انرژی، زیرا عرضهٔ قدرت پردازشی و هزینهٔ برق همچنان محدودیت‌های سختی برای گسترش گستردهٔ سی یوان هستند؛ دوم، خطرات امنیتی و حریم خصوصی که نیازمند پیشگیری سیستماتیک فوری‌اند، مانند نشت داده‌ها و سوءاستفاده از مجوزها در اثر فراخوان‌های مکرر عامل‌های هوشمند؛ و سوم، کمبود استانداردها و اکوسیستم، یعنی عدم وجود استانداردهای یکپارچه برای سنجش و قیمت‌گذاری عناصر واژگانی و نابالغ بودن اکوسیستم صنعتی. لو پِنگ افزود: «تنها با رفع این کمبودها می‌توان اقتصاد سی یوان را به ثبات و موفقیت بلندمدت رساند.»