تُسرّع الذكاء الاصطناعي من السحابة إلى الطرف

في الآونة الأخيرة، أصبح اقتصاد الرموز (token economy) موضوع اهتمام ساخن في قطاع الذكاء الاصطناعي. وباعتبارها أصغر وحدة لمعالجة المعلومات في النماذج الكبيرة، فإن التوسع الأسي في استخدام الرموز (tokens) قد تحول إلى القوة الدافعة وراء الاختراقات والتطبيق الواسع لنظم العوامل الذكية الطرفية، ما يُعزِّز انتقال الذكاء الاصطناعي من السحابة إلى الأجهزة الطرفية، وتطوره من أدوات مساعدة إلى عوامل مستقلة.

وَفْقًا لِلْبَيَانَاتِ، وَصَلَ مُعَدَّلُ الاِسْتِخْدَامِ الْيَوْمِيِّ لِلْكَلِمَاتِ الْمِفْتَاحِيَّةِ وَالنَّغَمَاتِ فِي الصِّينِ حَتَّى شَهْرِ مَارِسَ إِلَى أَكْثَرَ مِنْ ١٤ تِرْلْيُونَ يُوَانٍ صِينِيٍّ، مُحَقِّقًا نَمُوًّا يَتَجَاوَزُ أَلْفَ ضِعْفٍ مُقَارَنَةً بِ١٠٠ مِلْيَارِ يُوَانٍ فِي بَدَايَةِ عَامِ ٢٠٢٤. وَأَشَارَ الْمَسْؤُولُ الْمُتَعَلِّقُ بِإِدَارَةِ الْبَيَانَاتِ الْوَطَنِيَّةِ إِلَى أَنَّ هَذَا الِازْدِيَادَ الْكَبِيرَ فِي الْمُعَدَّلِ الْيَوْمِيِّ لِلاِسْتِخْدَامِ يُعَبِّرُ عَنْ مَرْحَلَةِ النُّمُوِّ السَّرِيعِ لِتَطَوُّرِ الذَّكَاءِ الاصْطِنَاعِيِّ فِي الصِّينِ. وَفِي نَفْسِ الْوَقْتِ، يَتَحَسَّنُ نِظَامُ تَوْفِيرِ الْبَيَانَاتِ الْعَالِيَةِ الْجَوْدَةِ فِي الصِّينِ بِشَكْلٍ مُسْتَمِرٍّ. وَبِنِهَايَةِ عَامِ ٢٠٢٥، سَيَكُونُ قَدْ جُهِّزَ فِي جَمِيعِ أَنْحَاءِ الْبِلَادِ أَكْثَرُ مِنْ ١٠٠٠٠٠ مَجْمُوعَةِ بَيَانَاتٍ عَالِيَةِ الْجَوْدَةِ، بِحَجْمٍ إِجْمَالِيٍّ يَبْلُغُ ٨٩٠ بِيتَابَايت، مُوَفِّرًا أَسَاسًا رَاسِخًا مِنَ الْبَيَانَاتِ لِتَطَوُّرِ اقْتِصَادِ الْكَلِمَاتِ الْمِفْتَاحِيَّةِ وَالوُكَلَاءِ الذَّكِيَّةِ النِّهَائِيَّةِ.

في كل مرة يفكر فيها عامل ذكي، أو يخطط، أو ينفّذ إجراءً ما، فإنه يستهلك عناصر لغوية. واجه مصنعو الأجهزة الطرفية تحديات مثل ارتفاع تكلفة استهلاك العناصر اللغوية، والاعتماد الكبير على السحابة، ومخاطر الخصوصية والأمان، فاستبقوا الآخرين باعتماد تقنية العوامل الذكية من طرف إلى طرف لحل هذه المشكلات ودفع تطور اقتصاد العناصر اللغوية نحو «الكفاءة، والتكلفة المنخفضة، والأمان». وفي الآونة الأخيرة، أطلقت شركة هونور تقنية يويو كلو، وهي عامل ذكي اصطناعي من نوع «اللوبستر» يعمل على الجانب الطرفي للجهاز. وتعتمد هذه التقنية على خوارزميات توجيه ذكية لتحقيق جدولة دقيقة للتعاون بين الطرف والسحابة. كما تتيح تنفيذ المهام البسيطة والمتكررة بنسبة ١٠٠٪ من الطرف إلى الطرف، ما يؤدي إلى استهلاك صفري للعناصر اللغوية؛ أما المهام المعقدة فيمكن استدعاؤها من السحابة عند الحاجة، ويمكن تحسين الكفاءة من خلال تحسين السياق ومطابقة الذاكرة، مما يقلل التكاليف المفروضة على المستخدم بشكل ملحوظ.

في عملية تطور قمرة القيادة الذكية نحو مستويات أعلى، تتمثل التحديات الثلاثة الرئيسية في الطلب المتزايد بسرعة على القدرة الحاسوبية، وارتفاع تكاليف السحابة، وتعقيد التطوير. ويقدّم صندوق ساج (Sage Box) الذي أطلقته شركة سينس تايم جوي ينغ (SenseTime Jueying) حلاً لهذه التحديات. وقد قدّم شياو فنغ، المدير التقني (CTO) في سينس تايم جوي ينغ، أن الجهاز مزوّد بنموذج أساسي كبير يحقّق قدرات وكيل ذكي معقّدة على جانب المركبة، وي logi «صفر تكلفة للرموز» (zero token cost). ووفقاً للحسابات، يمكن لكل مركبة أن توفر ما يقارب ٣٠ يواناً يومياً من تكاليف السحابة، وباستخدامه على نطاق واسع، يمكن توفير أكثر من ١٠٠ مليون يوان سنوياً لكل ١٠٠٠٠ مركبة. كما يمكن تقليص زمن استجابة النظام إلى ٠٫٥ ثانية.

لا يمكن فصل تطوير الذكاء الاصطناعي عن التمكين التعاوني لشبكات قوة الحوسبة والبنية التحتية. وتتخذ شبكة البيانات عالية السرعة التابعة لشركة تشاينا موبايل مبدأ «التدفق عالي السرعة، والأمان المدمج، والقدرة على التتبع وفقاً للوائح» كأساسٍ لها، ما يحقّق الاتصال بين الشبكات وبين المقاطعات خلال ثوانٍ واحدة على مستوى العمليات، ويضمن إمكانية تتبع تدفق البيانات بالكامل، مما يحسّن كفاءة نقل البيانات وسرعة الاستجابة التشغيلية بشكل كبير.

قدّم ليو هونغ، المدير العام المساعد لقسم الذكاء الرقمي في شركة تشاينا موبايل، أن أول دفعة من حلول شبكات البيانات عالية السرعة قد نُفّذت في مدن مثل تيانجين وسوتشو وكانغتشو، ما ساهم بنجاح في تعزيز إنشاء سيناريوهات رئيسية مثل تطبيقات دمج بيانات المركبات الكهربائية الجديدة، والرقابة على المخاطر في القطاع المصرفي والمالي، والتدفق الفعّال للبيانات الجوية، وخدمات تشغيل تدفق البيانات، كما ساعد في تحويل تسليم معاملات البيانات من النمط غير المتصل بالإنترنت إلى النمط المتصل بالإنترنت.

يؤمن لِفْ بِنْغ، الباحث في معهد علم الاجتماع التابع للأكاديمية الصينية للعلوم الاجتماعية، بأن انفجار اقتصاد المصطلحات وتطور الوكلاء الذكائية الطرفية يعزّزان بعضهما البعض. فاقتصاد المصطلحات يدفع الوكلاء الذكائية الطرفية نحو «الشمولية والكفاءة»، ويُرسّخ مرجعاً قيّمياً لخدمات الذكاء الاصطناعي، ويجسّد تحويل هذه الوكلاء من مفاهيم تقنية بسيطة إلى إنتاجية قابلة للقياس الكمي. ولتخفيض تكلفة استخدام الكلمات المفتاحية بالنسبة للمستخدمين، تركّز شركات تصنيع الأجهزة الطرفية على تحسين قوة الحوسبة من الطرف إلى الطرف وعلى مستوى النظام ككل، وترفع معدلات تحويل الكلمات المفتاحية عبر التعاون بين البرمجيات والعتاد. وقد ساهم تحويل الوكلاء الذكائية إلى مساعدين شخصيين سهل الاستخدام فور التشغيل بالنسبة للمستخدمين العاديين في دفع تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في السوق الاستهلاكية.

مع التوغل المستمر لِوُكَلَاء الذكاء الاصطناعي الطرفي في مجالات مثل أجهزة الحاسوب الشخصي والسيارات والمنازل الذكية، يتسارع ظهور نظام بيئي جديد للذكاء الاصطناعي يستخدم عناصر الكلمات كـ«وقود» وقدرات الحوسبة على الطرف النهائي كـ«محرّك». وذكر لُو بِنْغ أن تطوير «سي يوان» لا يزال يواجه ثلاث ثغرات رئيسية: أولًا، ضغوط التكلفة واستهلاك الطاقة، إذ تظل تكاليف قدرات الحوسبة وتكاليف الكهرباء قيودًا صعبة أمام الانتشار الواسع لـ«سي يوان»؛ ثانيًا، مخاطر الأمان والخصوصية التي تتطلب منعًا منهجيًّا عاجلًا، مثل تسريب البيانات وإساءة استخدام الصلاحيات الناتجة عن الاستدعاءات المتكررة من قِبل الوكلاء الذكيّة؛ وثالثًا، غياب المعايير والنظام البيئي، إذ تفتقر عناصر المفردات إلى معايير موحَّدة لقياسها وتسعيرها، كما أن النظام البيئي الصناعي لا يزال غير ناضج. وصرّح لُو بِنْغ أن «تحقيق الاستقرار والنجاح الطويل الأمد لاقتصاد سي يوان لن يكون ممكنًا إلا عبر معالجة هذه الثغرات».