Récemment, l’économie des jetons est devenue un sujet brûlant dans le secteur de l’IA. En tant qu’unité minimale de traitement de l’information dans les grands modèles, l’explosion exponentielle de l’utilisation des jetons constitue désormais le moteur des percées et de la mise en œuvre à grande échelle de la technologie des agents intelligents embarqués, propulsant ainsi l’IA de l’infrastructure cloud vers les terminaux et la faisant évoluer d’outils auxiliaires à des agents autonomes.
Récemment, l’économie des jetons est devenue un sujet brûlant dans le secteur de l’IA. En tant qu’unité minimale de traitement de l’information dans les grands modèles, l’explosion exponentielle de l’utilisation des jetons constitue désormais le moteur des percées et de la mise en œuvre à grande échelle de la technologie des agents intelligents embarqués, propulsant ainsi l’IA de l’infrastructure cloud vers les terminaux et la faisant évoluer d’outils auxiliaires à des agents autonomes.
Selon les données, au mois de mars, l’utilisation quotidienne moyenne des mots-clés et des tons en Chine a dépassé 14 billions de yuans, enregistrant une croissance supérieure à mille fois par rapport aux 100 milliards de yuans au début de l’année 2024. La personne responsable de l’Administration nationale des données a indiqué que cette forte augmentation de l’utilisation quotidienne moyenne des mots-clés marque la phase de croissance rapide du développement de l’intelligence artificielle en Chine. Parallèlement, le système national d’approvisionnement en données de haute qualité continue de s’améliorer. D’ici la fin de l’année 2025, plus de 100 000 jeux de données de haute qualité seront mis en place à l’échelle nationale, pour un volume total de 890 pétaboites (PB), posant ainsi une base solide de données pour le développement de l’économie des mots-clés et des agents intelligents embarqués.
Chaque fois qu’un agent intelligent réfléchit, planifie et exécute une action, il consomme des éléments lexicaux. Face à des problèmes tels que le coût élevé de cette consommation, une forte dépendance au cloud ainsi que des risques pour la confidentialité et la sécurité, les fabricants de terminaux ont pris les devants en adoptant une technologie d’agent intelligent « bout à bout » afin de résoudre ces difficultés et de faire évoluer l’économie des éléments lexicaux vers « efficacité, faible coût et sécurité ». Récemment, Honor a lancé la technologie YOYO Claw, un agent intelligent « homard » embarqué sur le terminal. Cette technologie repose sur des algorithmes de routage intelligents permettant une planification précise de la collaboration entre terminal et cloud : les tâches simples et fréquentes sont exécutées à 100 % de bout à bout sur le terminal, ce qui entraîne une consommation nulle d’éléments lexicaux ; quant aux tâches complexes, elles peuvent être déléguées au cloud à la demande, et leur efficacité est améliorée grâce à l’optimisation du contexte et à la correspondance de mémoire, réduisant ainsi considérablement les coûts pour l’utilisateur.
Dans le processus d’évolution des postes de conduite intelligents vers des niveaux supérieurs, trois défis majeurs se posent : une demande croissante en puissance de calcul, des coûts élevés liés au cloud et une complexité accrue du développement. La « Sage Box », lancée par SenseTime Jueying, propose une solution pour surmonter ces obstacles. Xiao Feng, directeur technique (CTO) de SenseTime Jueying, a expliqué que cet appareil intègre un grand modèle de base permettant de déployer, côté véhicule, des capacités complexes d’agent intelligent, tout en atteignant un coût nul en jetons (« zero token cost »). Selon les calculs, un seul véhicule peut économiser environ 30 yuans par jour sur les coûts liés au cloud ; ainsi, après un déploiement à grande échelle, 10 000 véhicules peuvent réaliser une économie annuelle supérieure à 100 millions de yuans. Le temps de réponse du système peut être réduit à 0,5 seconde.
Le développement de l’intelligence artificielle ne peut se faire sans l’association synergique des réseaux de puissance de calcul et des infrastructures. Le réseau de données haute vitesse de China Mobile repose sur un principe central de « circulation haute vitesse, sécurité intrinsèque et traçabilité conforme », permettant une interconnexion de niveau secondaire entre réseaux et entre provinces au niveau métier, garantissant ainsi la traçabilité complète du flux de données et améliorant considérablement l’efficacité de transmission des données ainsi que la réactivité opérationnelle.
Liu Hong, directeur général adjoint de la division Numérique et Intelligence artificielle de China Mobile, a indiqué que la première série de solutions de réseaux de données haut débit a été déployée dans des villes telles que Tianjin, Suzhou et Ganzhou, contribuant ainsi avec succès à la mise en œuvre de scénarios clés tels que les applications intégrées de données pour véhicules électriques (EV), la gestion des risques bancaires et financiers, la circulation efficace des données météorologiques, ainsi que les services d’exploitation des flux de données, et facilitant la transition des transactions et livraisons de données du mode hors ligne vers le mode en ligne.
Lv Peng, chercheur à l’Institut de sociologie de l’Académie chinoise des sciences sociales, estime que l’essor de l’économie lexicale et le développement des agents intelligents embarqués se renforcent mutuellement. L’économie lexicale pousse les agents intelligents embarqués vers « l’inclusivité et l’efficacité », établit l’ancre de valeur des services d’IA et transforme ces agents intelligents, passant d’un simple concept technique à une productivité quantifiable. Afin de réduire le coût d’utilisation des mots-clés pour les utilisateurs, les fabricants d’équipements terminaux concentrent leurs efforts sur l’optimisation du calcul embarqué bout à bout et au niveau système, tout en améliorant les taux de conversion des mots-clés grâce à une collaboration étroite entre logiciel et matériel. Transformer les agents intelligents en assistants intimes, prêts à l’emploi pour les utilisateurs ordinaires, a favorisé le déploiement de l’IA sur le marché grand public.
Avec la pénétration continue des agents intelligents embarqués dans des domaines tels que les ordinateurs personnels, les véhicules automobiles et les maisons intelligentes, un nouvel écosystème d’IA voit rapidement le jour : celui-ci utilise les éléments lexicaux comme « carburant » et la puissance de calcul embarquée comme « moteur ». Lv Peng a indiqué que le développement de Ci Yuan fait encore face à trois lacunes majeures. Premièrement, des pressions liées aux coûts et à la consommation énergétique : l’approvisionnement en puissance de calcul et les coûts électriques restent des contraintes rigoureuses pour la généralisation à grande échelle de Ci Yuan. Deuxièmement, des risques en matière de sécurité et de confidentialité exigent une prévention systématique urgente, notamment les fuites de données ou l’usage abusif des autorisations résultant des appels fréquents lancés par les agents intelligents. Troisièmement, l’absence de normes et d’écosystème : il n’existe pas de normes unifiées pour mesurer et tarifer les éléments lexicaux, et l’écosystème industriel demeure immature. « Seule la résolution de ces lacunes permettra à l’économie de Ci Yuan d’atteindre stabilité et succès durable », a déclaré Lv Peng.
EN
