Kecerdasan buatan mempercepat perpindahan dari awan ke perangkat ujung

Baru-baru ini, ekonomi token menjadi topik hangat yang diperhatikan di industri kecerdasan buatan. Sebagai unit terkecil untuk memproses informasi dalam model besar, ledakan eksponensial dalam penggunaan token telah menjadi pendorong terobosan dan penerapan skala besar teknologi agen cerdas di perangkat akhir, mendorong kecerdasan buatan berpindah dari cloud ke perangkat akhir serta berevolusi dari alat bantu menjadi agen otonom.

Menurut data, per Maret, rata-rata harian penggunaan kata kunci dan nada di Tiongkok telah melampaui 14 triliun yuan, mencapai pertumbuhan lebih dari seribu kali lipat dibandingkan 100 miliar yuan pada awal 2024. Pejabat terkait Administrasi Data Nasional menyatakan bahwa peningkatan signifikan dalam rata-rata harian penggunaan kata kunci menandai tahap pertumbuhan pesat pengembangan kecerdasan buatan di Tiongkok. Di saat yang sama, sistem pasokan data berkualitas tinggi di Tiongkok terus membaik. Pada akhir 2025, lebih dari 100.000 kumpulan data berkualitas tinggi akan dibangun secara nasional, dengan volume total 890 PB, sehingga meletakkan fondasi data yang kokoh bagi pengembangan ekonomi kata kunci dan agen cerdas terminal.

Setiap kali agen cerdas berpikir, merencanakan, dan mengeksekusi, ia mengonsumsi elemen leksikal. Menghadapi titik nyeri seperti biaya tinggi untuk konsumsi elemen kata, ketergantungan kuat pada cloud, serta risiko privasi dan keamanan, produsen perangkat terminal telah memimpin penerapan teknologi agen cerdas end-to-end guna memecahkan masalah tersebut dan mendorong evolusi ekonomi elemen kata menuju "efisiensi, biaya rendah, dan keamanan". Baru-baru ini, Honor meluncurkan teknologi YOYO Claw, yaitu agen cerdas AI berbasis terminal berbentuk "udang karang". Teknologi ini mengandalkan algoritma penjadwalan cerdas untuk mencapai penjadwalan presisi kolaborasi antara sisi terminal dan cloud. Eksekusi end-to-end sebesar 100% untuk tugas-tugas sederhana dan berfrekuensi tinggi, sehingga mencapai konsumsi nol elemen leksikal; sedangkan tugas-tugas kompleks dapat dipanggil ke cloud sesuai kebutuhan, dan efisiensi dapat ditingkatkan melalui optimalisasi konteks serta pencocokan memori, sehingga secara signifikan mengurangi biaya bagi pengguna.

Dalam proses evolusi kokpit cerdas menuju tingkat yang lebih tinggi, tiga tantangan utama adalah meningkatnya permintaan daya komputasi, biaya awan yang tinggi, serta pengembangan yang kompleks. Sage Box yang diluncurkan oleh SenseTime Jueying menawarkan solusi untuk mengatasi hal tersebut. Xiao Feng, CTO (Chief Technology Officer) SenseTime Jueying, menjelaskan bahwa perangkat ini dilengkapi model dasar berukuran besar yang mewujudkan kemampuan agen cerdas kompleks di sisi kendaraan, serta mencapai kondisi "biaya token nol". Berdasarkan perhitungan, satu unit kendaraan dapat menghemat biaya awan sekitar 30 yuan per hari, dan setelah penerapan skala besar, penghematan mencapai lebih dari 100 juta yuan per tahun untuk setiap 10.000 unit kendaraan. Waktu respons sistem dapat dipersingkat hingga 0,5 detik.

Perkembangan kecerdasan buatan tidak dapat dipisahkan dari penguatan kolaboratif jaringan daya komputasi dan infrastruktur. Jaringan data berkecepatan tinggi China Mobile mengusung prinsip inti "sirkulasi berkecepatan tinggi, aman secara endogen, serta dapat dilacak sesuai ketentuan", mewujudkan interkoneksi tingkat kedua lintas jaringan dan lintas provinsi berbasis tingkat bisnis, menjamin pelacakan penuh terhadap sirkulasi data, serta meningkatkan efisiensi transmisi data dan kecepatan respons bisnis secara signifikan.

Liu Hong, Direktur Jenderal Wakil Divisi Digital dan Kecerdasan Buatan China Mobile, memperkenalkan bahwa solusi jaringan data berkecepatan tinggi tahap pertama telah diimplementasikan di kota-kota seperti Tianjin, Suzhou, dan Ganzhou, berhasil mendorong pembangunan skenario utama seperti penerapan integrasi data kendaraan listrik (EV), pengendalian risiko perbankan dan keuangan, sirkulasi meteorologi data yang efisien, serta layanan operasi aliran data, sekaligus membantu mengubah pengiriman transaksi data dari luring ke daring.

Lv Peng, seorang peneliti di Institut Sosiologi Akademi Ilmu Pengetahuan Sosial Tiongkok, berpendapat bahwa ledakan ekonomi leksikal dan perkembangan agen cerdas terminal saling memperkuat. Ekonomi istilah mendorong agen cerdas terminal menuju "inklusivitas dan efisiensi", menetapkan jangkar nilai layanan AI serta mengubah agen cerdas dari konsep teknis semata menjadi produktivitas yang dapat diukur. Untuk menekan biaya penggunaan kata kunci bagi pengguna, produsen perangkat terminal fokus pada daya komputasi end-to-end dan optimalisasi tingkat sistem, sekaligus meningkatkan tingkat konversi kata kunci melalui kolaborasi perangkat lunak dan perangkat keras. Mengubah agen cerdas menjadi asisten pribadi yang mudah digunakan langsung oleh pengguna biasa telah mendorong penerapan AI di pasar konsumen.

Dengan penetrasi terus-menerus agen cerdas terminal di bidang-bidang seperti PC, mobil, dan rumah pintar, sebuah ekosistem AI baru yang menggunakan elemen kata sebagai 'bahan bakar' dan daya komputasi sisi akhir sebagai 'mesin' kini semakin cepat menjadi kenyataan. Lv Peng menyatakan bahwa pengembangan Ci Yuan masih menghadapi tiga kekurangan utama: pertama, tekanan biaya dan konsumsi energi, di mana pasokan daya komputasi dan biaya listrik masih menjadi kendala keras bagi popularisasi skala besar Ci Yuan; kedua, terdapat risiko keamanan dan privasi yang mendesak memerlukan pencegahan sistematis, seperti kebocoran data dan penyalahgunaan izin akibat panggilan berulang oleh agen cerdas; ketiga, kurangnya standar dan ekosistem, dengan tidak adanya standar terpadu untuk mengukur dan menentukan harga elemen leksikal serta ekosistem industri yang belum matang. 'Hanya dengan mengatasi kekurangan-kekurangan ini, ekonomi Ci Yuan dapat mencapai stabilitas dan kesuksesan jangka panjang,' ujar Lv Peng.