Вештачка интелигенција убрзава од облака до терминала

Недавно је економија токена постала врућа тема у индустрији вештачке интелигенције. Као најмања јединица за обраду информација у великим моделима, експоненцијална експлозија употребе лексичког тона постала је покретачка снага за продоре и имплементацију технологије интелигентних терминалних агената у великим размерама, промовишући прелазак вештачке интелигенције из облака у терминале и еволуцију од помоћних алата до аутономних агената.

Према подацима, од марта, просечна дневна употреба кључних речи и тонова у Кини премашила је 14 билиона јуана, што је раст од преко хиљаду пута у поређењу са 100 милијарди јуана на почетку 2024. године. Надлежна особа Националне администрације за податке изјавила је да значајно повећање просечне дневне употребе кључних речи означава брзу фазу раста развоја вештачке интелигенције у Кини. Истовремено, кинески систем снабдевања висококвалитетним подацима наставља да се побољшава. До краја 2025. године, широм земље биће изграђено преко 100.000 висококвалитетних скупова података, укупне запремине 890 PB, постављајући чврсту основу података за развој економије кључних речи и терминалних интелигентних агената.

Сваки пут када интелигентни агент размишља, планира и извршава, он троши лексичке елементе. Суочени са проблемским тачкама као што су високи трошкови потрошње елемената речи, јака зависност од облака и ризици по приватност и безбедност, произвођачи терминала су преузели водећу улогу у коришћењу технологије интелигентних агената од почетка до краја како би решили проблеме и промовисали еволуцију економије елемената речи ка „ефикасности, ниским трошковима и безбедности“. Недавно је Honor објавио YOYO Claw технологију, интелигентног агента са вештачком интелигенцијом на страни терминала, типа „јастога“. Ова технологија се ослања на интелигентне алгоритме рутирања како би се постигло прецизно заказивање сарадње у облаку. 100% извршавање једноставних и задатака високе фреквенције од почетка до краја, постижући нулту потрошњу лексичких елемената; сложени задаци се могу позивати у облак по захтеву, а ефикасност се може побољшати оптимизацијом контекста и подударањем меморије, значајно смањујући трошкове корисника.

У процесу еволуције интелигентног кокпита ка вишим нивоима, три главна изазова су растућа потражња за рачунарском снагом, високи трошкови облака и сложен развој. Sage Box који је покренула компанија SenseTime Jueying пружа начин да се то реши. Сјао Фенг, главни технички директор (CTO) компаније SenseTime Jueying, представио је да је уређај опремљен великим основним моделом који реализује сложене могућности интелигентног агента на страни возила и постиже „нулту цену токена“. Према прорачунима, једно возило може уштедети око 30 јуана трошкова облака дневно, а након примене великих размера, може уштедети преко 100 милиона јуана на 10.000 возила годишње. Време одзива система може се скратити на 0,5 секунди.

Развој вештачке интелигенције не може се одвојити од заједничког оснаживања рачунарских мрежа и инфраструктуре. Мрежа брзих података компаније China Mobile заснива се на „брзој циркулацији, безбедној ендогеној безбедности и праћењу у складу са прописима“ као својој основи, реализује међумрежну и међупровинцијску међусобну повезаност другог нивоа на основу пословног нивоа, обезбеђујући потпуну праћење циркулације података, значајно побољшавајући ефикасност преноса података и брзину пословног одговора.

Лиу Хонг, заменик генералног директора одељења за дигиталну обавештајну службу компаније China Mobile, представио је да је прва серија решења за брзе мреже преноса података имплементирана у градовима као што су Тјенђин, Суџоу и Ганџоу, успешно промовишући изградњу кључних сценарија као што су нове апликације за фузију података о возилима на енергију, контрола банкарских и финансијских ризика, ефикасна циркулација метеоролошких података и услуге управљања протоком података, и помажући у трансформацији испоруке трансакција података из офлајн у онлајн режим.

Лв Пенг, истраживач на Институту за социологију Кинеске академије друштвених наука, верује да експлозија лексичке економије и развој терминалних интелигентних агената међусобно оснажују. Термин економија покреће терминалне интелигентне агенте ка „инклузивности и ефикасности“, успостављајући вредносно сидро услуга вештачке интелигенције и трансформишући интелигентне агенте од једноставних техничких концепата до квантитативне продуктивности. Да би смањили трошкове коришћења кључних речи за кориснике, произвођачи терминала се фокусирају на комплетну рачунарску снагу и оптимизацију на нивоу система, као и на побољшање стопе конверзије кључних речи кроз сарадњу софтвера и хардвера. Претварање интелигентних агената у интимне асистенте које обични корисници могу да користе одмах по инсталацији промовисало је долазак вештачке интелигенције на потрошачко тржиште.

Са континуираним продором терминалних интелигентних агената у области као што су рачунари, аутомобили и паметне куће, нови вештачки екосистем који користи елементе речи као „гориво“ и рачунарску снагу на крају као „мотор“ убрзано постаје стварност. Лв Пенг је изјавио да се развој ци јуана и даље суочава са три главна недостатка: прво, притисци трошкова и потрошње енергије, при чему трошкови рачунарске снаге и електричне енергије и даље представљају велика ограничења за популаризацију ци јуана у великим размерама; друго, постоје ризици по безбедност и приватност које је хитно потребно систематски спречити, као што су цурење података и злоупотреба дозвола узрокована честим позивима интелигентних агената; треће питање је недостатак стандарда и екологије, са недостатком јединствених стандарда за мерење и одређивање цена лексичких елемената и незрела индустријска екологија. Само решавањем ових недостатака економија Ци јуана може постићи стабилност и дугорочни успех“, рекао је Лв Пенг.