Umelá inteligencia sa zrýchľuje od cloudu po koncové zariadenia

Nedávno sa tokenová ekonomika stala populárnou témou záujmu v odvetví umelej inteligencie. Ako najmenšia jednotka na spracovanie informácií v veľkých modeloch sa exponenciálny nárast využívania lexikálnych tokenov stal pohnou silou pre prelom a rozsiahle nasadenie technológií inteligentných agentov na koncových zariadeniach, čím sa umelej inteligencii umožňuje presunúť sa z cloudu na koncové zariadenia a vyvinúť sa z pomocných nástrojov na autonómne agenty.

Podľa údajov sa k marec denný priemerný objem použitia kľúčových slov a tónov v Číne presiahol 14 biliónov jüanov, čo predstavuje rast viac ako tisíckrát oproti 100 miliardám jüanov na začiatku roku 2024. Príslušná osoba z Národnej správy údajov uviedla, že výrazný nárast denného priemerného objemu použitia kľúčových slov označuje rýchlu fázu rastu rozvoja umelej inteligencie v Číne. Súčasne sa systém dodávky vysokej kvality údajov v Číne stále zlepšuje. Do konca roku 2025 bude v celej krajine vytvorených viac ako 100 000 vysokej kvality súborov údajov s celkovým objemom 890 PB, čím sa položí pevný základ pre rozvoj ekonomiky kľúčových slov a inteligentných koncových agentov.

Každýkrát, keď inteligentný agent premýšľa, plánuje a vykonáva úlohy, spotrebuje lexikálne prvky. Vzhľadom na problémy, ako je vysoká cena spotreby slovných prvkov, silná závislosť od cloudu a riziká súvisiace s ochranou súkromia a bezpečnosťou, výrobcovia koncových zariadení predvídajúce technológie inteligentných agentov end-to-end používajú ako prví na riešenie týchto problémov a podporujú vývoj ekonomiky slovných prvkov smerom k „efektívnosti, nízkym nákladom a bezpečnosti“. Nedávno spoločnosť Honor predstavila technológiu YOYO Claw – AI inteligentného agenta na strane koncového zariadenia, ktorý sa označuje ako „langusta“. Táto technológia využíva inteligentné algoritmy smerovania na dosiahnutie presného plánovania spolupráce medzi koncovým zariadením a cloudom. Jednoduché a často opakované úlohy sa vykonávajú úplne end-to-end, čo znamená nulovú spotrebu lexikálnych prvkov; komplexnejšie úlohy sa na vyžiadanie prenášajú do cloudu, pričom efektívnosť sa zvyšuje optimalizáciou kontextu a porovnaním pamäťových údajov, čím sa náklady pre používateľov výrazne znížia.

Počas vývoja inteligentného kokpitu smerom k vyšším úrovniam sa objavujú tri hlavné výzvy: rýchly nárast požiadaviek na výpočtový výkon, vysoké náklady na cloudové služby a zložitý vývoj. Sage Box, ktorý predstavila spoločnosť SenseTime Jueying, ponúka riešenie týchto problémov. Xiao Feng, technický riaditeľ (CTO) spoločnosti SenseTime Jueying, uviedol, že zariadenie je vybavené veľkým základným modelom, ktorý umožňuje komplexné funkcie inteligentného agenta priamo v aute a dosahuje tzv. „nulové náklady za tokeny“. Podľa výpočtov môže jedno vozidlo ušetriť približne 30 jüanov denne na cloudových nákladoch; pri rozsiahlej implementácii to znamená úsporu viac ako 100 miliónov jüanov ročne pre každých 10 000 vozidiel. Čas odpovede systému sa môže skrátiť na 0,5 sekundy.

Vývoj umelej inteligencie nemôže prebiehať bez spolupracujúceho posilnenia výpočtových sietí a infraštruktúry. Vysokorýchlostná dátová sieť spoločnosti China Mobile sa zameriava na „vysokorýchlostný obeh, bezpečný vnútorný systém a zhodné sledovanie“, čím umožňuje medzisieťové a medzi-provinciálne pripojenie na úrovni sekundy na základe obchodných požiadaviek a zabezpečuje úplné sledovanie obehu dát, čo výrazne zvyšuje efektivitu prenosu dát a rýchlosť reakcie na obchodné požiadavky.

Liu Hong, námestní generálny riaditeľ digitálno-inteligentného oddelenia spoločnosti China Mobile, uviedol, že prvé dávkové riešenia vysokorýchlostných dátových sietí boli implementované v mestách ako Tianjin, Su-čou a Kan-čou, čím sa úspešne podporovalo vytváranie kľúčových scenárov, napríklad aplikácií zlúčených dát pre elektrické vozidlá (EV), kontrola rizík v banke a finančnom sektore, efektívna cirkulácia meteorologických dát a prevádzkové služby toku dát, a tým sa pomáha transformovať dodávku dátových transakcií z offline na online.

Lv Peng, výskumník Inštitútu sociológie Čínskej akadémie sociálnych vied, sa domnieva, že explózia lexikálnej ekonomiky a rozvoj koncových inteligentných agentov sa navzájom posilňujú. Lexikálna ekonomika vedie koncové inteligentné agenty k „inkluzivite a efektívnosti“, upevňuje hodnotový kotvičný bod AI služieb a mení inteligentné agenty z jednoduchých technických pojmov na kvantifikovateľnú produktivitu. Aby sa znížili náklady používateľov na používanie kľúčových slov, výrobcovia koncových zariadení sa sústreďujú na end-to-end výpočtový výkon a optimalizáciu na úrovni systému a zvyšujú premenové miery kľúčových slov prostredníctvom spolupráce softvéru a hardvéru. Premenu inteligentných agentov na dôverné asistentky, ktoré môžu bežní používatelia okamžite využívať, podporila implementáciu AI na spotrebiteľskom trhu.

S ustálym prenikaním inteligentných koncových agentov do oblastí ako sú PC, automobily a chytré domácnosti sa zrýchľuje vznik nového ekosystému umelej inteligencie, ktorý používa slovné prvky ako „palivo“ a výpočtový výkon na strane koncového zariadenia ako „motor“. Lv Peng uviedol, že rozvoj Ci Yuan stále čelí trom hlavným nedostatkom: po prvé, tlakom nákladov a spotreby energie – dodávka výpočtového výkonu a náklady na elektrinu stále predstavujú tvrdé obmedzenia pre masové rozšírenie Ci Yuan; po druhé, bezpečnostným a súkromnostným rizikám, ktoré je nevyhnutné systematicky predchádzať – napríklad únik dát alebo zneužívanie oprávnení spôsobené častými volaniami inteligentných agentov; tretím problémom je nedostatok noriem a ekosystému – chýbajú jednotné normy na meranie a cenové určovanie lexikálnych prvkov a priemyselný ekosystém je stále nezrelý. A len vyriešením týchto nedostatkov môže ekonomika Ci Yuan dosiahnuť stabilitu a dlhodobý úspech,“ povedal Lv Peng.