Mākslīgais intelekts paātrina pāreju no mākoņa uz termināli

Nesen tokenu ekonomika ir kļuvusi par populāru tēmu AI nozarē. Kā lielo modeļu informācijas apstrādes mazākā vienība leksiskās vienības izmantošanas eksponenciālā pieauguma līmeņa sprādziens ir kļuvis par dzinējspēku, kas veicina termināļa inteliģentu aģentu tehnoloģiju pārtraukumus un masveida ieviešanu, veicinot AI pāreju no mākoņa uz termināļiem un attīstību no palīglīdzekļiem līdz autonomiem aģentiem.

Saskaņā ar datiem, martā dienas vidējais vārdiņu un tonu izmantojums Ķīnā pārsniedza 14 triljonus jūanu, sasniedzot vairāk nekā tūkstoškāršu izaugsmi salīdzinājumā ar 100 miljardiem jūanu 2024. gada sākumā. Nacionālās datu pārvaldes atbildīgais persona norādīja, ka būtiskais dienas vidējā vārdiņu izmantojuma pieaugums liecina par ātro izaugsmes stadiju Ķīnas mākslīgā intelekta attīstībā. Tajā pašā laikā Ķīnas augstas kvalitātes datu piegādes sistēma turpina uzlaboties. Līdz 2025. gada beigām visā valstī tiks izveidoti vairāk nekā 100 000 augstas kvalitātes datu kopumi ar kopējo apjomu 890 PB, nodrošinot ciešu datu bāzi vārdiņu ekonomikas un galapunktu inteliģento aģentu attīstībai.

Katra reizi, kad intelektuāls aģents domā, plāno un izpilda uzdevumus, tas patērē leksiskos elementus. Sastopoties ar sāpīgiem punktiem, piemēram, augstām vārdu elementu patēriņa izmaksām, lielu atkarību no mākoņa un privātuma un drošības riskiem, terminālu ražotāji ir pirmie, kas izmanto galapunkta līdz galapunktam (end-to-end) intelektuālo aģentu tehnoloģiju problēmu risināšanai un vārdu elementu ekonomikas attīstībai virzienā „efektivitāte, zemas izmaksas un drošība“. Nesen Honor izlaida YOYO Claw tehnoloģiju — termināla puses „lobster“ AI intelektuālo aģentu. Šī tehnoloģija balstās uz intelektuāliem maršrutēšanas algoritmiem, lai sasniegtu precīzu galapunkta un mākoņa sadarbības grafiku. Vienkāršu un bieži izpildāmo uzdevumu 100 % galapunkta līdz galapunktam izpilde nodrošina nulles vārdu elementu patēriņu; sarežģītus uzdevumus pēc vajadzības var izsaukt uz mākoņa, un efektivitāti var uzlabot, optimizējot kontekstu un izmantojot atmiņas sakritību, kas ievērojami samazina lietotāju izmaksas.

Intelektuālās kokpita attīstības procesā uz augstākām pakāpēm trīs galvenās problēmas ir strauji augošais aprēķinu jaudas pieprasījums, augstas mākoņpakalpojumu izmaksas un sarežģītā izstrāde. SenseTime Jueying izstrādātā ierīce Sage Box piedāvā risinājumu šīm problēmām. SenseTime Jueying tehnoloģiju direktors (CTO) Siao Fēns paskaidroja, ka ierīce ir aprīkota ar lielu pamata modeli, kas ļauj realizēt sarežģītas intelektuālās aģenta funkcijas tieši transportlīdzekļa pusē un sasniedz „nulles token izmaksas“. Aprēķinos redzams, ka viens transportlīdzeklis dienā var ietaupīt aptuveni 30 juanu mākoņpakalpojumu izmaksās, bet lielā mērogā — 10 000 transportlīdzekļu gadījumā — gada ietaupījumi pārsniedz 100 miljonus juanu. Sistēmas reakcijas laiku var saīsināt līdz 0,5 sekundēm.

Mākslīgā intelekta attīstība nav iespējama bez sadarbības starp aprēķinu jaudas tīkliem un infrastruktūru. China Mobile augsto ātrumu datu tīkls pamatojas uz galvenajiem principiem „augsts ātrums, droša iekšēja nodrošināšana un atbilstoša izsekojamība“, īstenojot otrā līmeņa savienojamību starp tīkliem un provincēm uz biznesa līmeņa, nodrošinot pilnīgu datu aprites izsekojamību un būtiski uzlabojot datu pārraides efektivitāti un biznesa reakcijas ātrumu.

Liu Hong, Ķīnas mobilās sakaru uzņēmuma China Mobile Digitālās intelektuālās nodaļas vietnieciskais ģenerāldirektors, iepazīstināja, ka pirmā partija augstsākuma datu tīkla risinājumu jau ir ieviesta pilsētās, piemēram, Tjanjinā, Suzhou un Ganžou, veiksmīgi veicinot galveno scenāriju izveidi, piemēram, jauno enerģiju transportlīdzekļu datu integrācijas lietojumprogrammās, banku un finanšu riska kontroles jomā, meteoroloģisko datu efektīvā cirkulācijā un datu plūsmas darbības pakalpojumos, kā arī palīdzot pārvietot datu tirdzniecības piegādi no tiešsaistes ārpus tās.

Lv Peng, pētnieks Socioloģijas institūtā pie Ķīnas Sociālo zinātņu akadēmijas, uzskata, ka leksiskās ekonomikas izvirdums un terminālo intelektuālo aģentu attīstība viens otru pastiprina. Terminu ekonomika virza terminālos intelektuālos aģentus uz „iekļaujošumu un efektivitāti”, izveidojot AI pakalpojumu vērtību orientieri un pārvēršot intelektuālos aģentus no vienkāršiem tehniskiem jēdzieniem par kvantificējamu ražīgumu. Lai samazinātu lietotāju izmaksas, izmantojot atslēgvārdus, terminālu ražotāji koncentrējas uz galapunkta līmeņa aprēķinu jaudu un sistēmas līmeņa optimizāciju, kā arī uz atslēgvārdu pārveidošanas likmes uzlabošanu, sadarbojoties programmatūrā un aparatūrā. Intelektuālo aģentu pārvēršana par tuvu un pieejamu palīgu, ko parastie lietotāji var izmantot nekavējoties, ir veicinājusi AI ieviešanu patēriņa tirgū.

Ar visvairāk izplatoties termināļu intelektuālajiem aģentiem datoru, automašīnu un gudro māju jomās, ātri pieaug jauna mākslīgā intelekta (AI) ekosistēma, kurā vārdu elementi kalpo kā „degviela”, bet galapakalpojumu puses aprēķinu jauda — kā „dzinējs“. Lv Peng norādīja, ka Ci Yuan attīstībai joprojām pastāv trīs lielākās nepilnības: pirmkārt, izmaksu un enerģijas patēriņa spiediens — aprēķinu jaudas piegāde un elektroenerģijas izmaksas joprojām ir stingri ierobežojumi, kas traucē Ci Yuan plašu izplatīšanu; otrkārt, pastāv drošības un privātuma riski, kuriem nepieciešama sistēmiska novēršana, piemēram, dati var tikt noplūduši vai tiesības var tikt izmantotas nepareizi, jo intelektuālie aģenti bieži veic izsaukumus; treškārt, trūkst standartu un ekosistēmas — nav vienotu standartu, lai mērītu un cenšu leksiskos elementus, un rūpnieciskā ekosistēma vēl nav nobriedusi. Tikai novēršot šīs nepilnības, Ci Yuan ekonomika var sasniegt stabilitāti un ilgstošu panākumu,” teica Lv Peng.