Umjetna inteligencija ubrzava od oblaka do terminala

Nedavno je ekonomija tokena postala vruća tema u industriji umjetne inteligencije. Kao najmanja jedinica za obradu informacija u velikim modelima, eksponencijalna eksplozija korištenja leksičkih tonova postala je pokretačka snaga za proboje i implementaciju tehnologije inteligentnih terminalnih agenata velikih razmjera, potičući prelazak umjetne inteligencije iz oblaka u terminale i evoluciju od pomoćnih alata do autonomnih agenata.

Prema podacima, od ožujka je prosječna dnevna upotreba ključnih riječi i tonova u Kini premašila 14 bilijuna juana, što je rast od preko tisuću puta u usporedbi sa 100 milijardi juana početkom 2024. Nadležna osoba Nacionalne uprave za podatke izjavila je da značajan porast prosječne dnevne upotrebe ključnih riječi označava brzu fazu rasta razvoja umjetne inteligencije u Kini. Istovremeno, kineski sustav opskrbe visokokvalitetnim podacima nastavlja se poboljšavati. Do kraja 2025. godine, diljem zemlje bit će izgrađeno preko 100 000 visokokvalitetnih skupova podataka, ukupnog volumena 890 PB, postavljajući čvrstu podatkovnu osnovu za razvoj ekonomije ključnih riječi i terminalnih inteligentnih agenata.

Svaki put kada inteligentni agent razmišlja, planira i izvršava, troši leksičke elemente. Suočeni s problemima poput visokih troškova korištenja elemenata riječi, snažne ovisnosti o oblaku te rizika za privatnost i sigurnost, proizvođači terminala preuzeli su vodstvo u korištenju tehnologije inteligentnih agenata od početka do kraja za rješavanje problema i promicanje evolucije ekonomije elemenata riječi prema "učinkovitosti, niskim troškovima i sigurnosti". Nedavno je Honor predstavio YOYO Claw tehnologiju, inteligentnog agenta umjetne inteligencije "jastoga" na strani terminala. Ova tehnologija oslanja se na inteligentne algoritme usmjeravanja kako bi se postiglo precizno raspoređivanje suradnje u oblaku. 100% izvršavanje jednostavnih i visokofrekventnih zadataka od početka do kraja, postižući nultu potrošnju leksičkih elemenata; Složeni zadaci mogu se pozvati u oblak na zahtjev, a učinkovitost se može poboljšati optimizacijom konteksta i usklađivanjem memorije, značajno smanjujući troškove korisnika.

U procesu razvoja inteligentne kabine prema višim razinama, tri glavna izazova su rastuća potražnja za računalnom snagom, visoki troškovi oblaka i složeni razvoj. Sage Box koji je pokrenuo SenseTime Jueying pruža način da se to riješi. Xiao Feng, CTO (glavni tehnološki direktor) SenseTime Jueyinga, predstavio je da je uređaj opremljen velikim osnovnim modelom koji ostvaruje složene mogućnosti inteligentnog agenta na strani vozila i postiže "nulti trošak tokena". Prema izračunima, jedno vozilo može uštedjeti oko 30 juana troškova oblaka dnevno, a nakon implementacije velikih razmjera može uštedjeti preko 100 milijuna juana na 10 000 vozila godišnje. Vrijeme odziva sustava može se skratiti na 0,5 sekundi.

Razvoj umjetne inteligencije ne može se odvojiti od zajedničkog osnaživanja računalnih mreža i infrastrukture. Brza podatkovna mreža China Mobilea kao svoju srž uzima "brzu cirkulaciju, sigurnu endogenu sigurnost i usklađenu sljedivost", ostvarujući međumrežnu i međupokrajinsku međusobnu povezanost druge razine na temelju poslovne razine, osiguravajući potpunu sljedivost cirkulacije podataka, uvelike poboljšavajući učinkovitost prijenosa podataka i brzinu poslovnog odgovora.

Liu Hong, zamjenik glavnog direktora Odjela za digitalnu inteligenciju tvrtke China Mobile, predstavio je da je prva serija rješenja za brze podatkovne mreže implementirana u gradovima poput Tianjina, Suzhoua i Ganzhoua, uspješno promovirajući izgradnju ključnih scenarija poput novih aplikacija za fuziju podataka o energetskim vozilima, kontrolu bankarskih i financijskih rizika, učinkovitu cirkulaciju meteoroloških podataka i usluge upravljanja protokom podataka te pomažući u transformaciji isporuke podatkovnih transakcija iz offline u online.

Lv Peng, istraživač na Institutu za sociologiju Kineske akademije društvenih znanosti, vjeruje da eksplozija leksičke ekonomije i razvoj terminalnih inteligentnih agenata međusobno osnažuju. Pojam ekonomije tjera terminalne inteligentne agente prema "uključivosti i učinkovitosti", uspostavljajući vrijednosno sidro usluga umjetne inteligencije i transformirajući inteligentne agente od jednostavnih tehničkih koncepata do mjerljive produktivnosti. Kako bi smanjili troškove korištenja ključnih riječi za korisnike, proizvođači terminala usredotočuju se na računalnu snagu od početka do kraja i optimizaciju na razini sustava te poboljšavaju stope konverzije ključnih riječi putem suradnje softvera i hardvera. Pretvaranje inteligentnih agenata u intimne asistente koje obični korisnici mogu koristiti odmah po instalaciji promoviralo je ulazak umjetne inteligencije na potrošačko tržište.

S kontinuiranim prodiranjem terminalnih inteligentnih agenata u područja poput osobnih računala, automobila i pametnih domova, novi ekosustav umjetne inteligencije koji koristi elemente riječi kao "gorivo" i krajnju računalnu snagu kao "motor" ubrzano postaje stvarnost. Lv Peng izjavio je da se razvoj ci yuana i dalje suočava s tri glavna nedostatka: prvo, pritisci troškova i potrošnje energije, pri čemu su troškovi računalne snage i električne energije i dalje velika ograničenja za veliku popularizaciju ci yuana; drugo, postoje sigurnosni i privatni rizici koje je hitno potrebno sustavno spriječiti, poput curenja podataka i zlouporabe dozvola uzrokovanih čestim pozivima inteligentnih agenata; treće pitanje je nedostatak standarda i ekologije, s nedostatkom jedinstvenih standarda za mjerenje i određivanje cijena leksičkih elemenata te nezrela industrijska ekologija. Samo rješavanjem ovih nedostataka gospodarstvo Ci Yuana može postići stabilnost i dugoročni uspjeh", rekao je Lv Peng.