Artificiell intelligens accelererar från molnet till terminalen

Nyligen har tokenekonomin blivit ett hetlyftat ämne av intresse inom AI-branschen. Som den minsta enheten för informationsbearbetning i stora modeller har den exponentiella explosionen av lexikalisk tonanvändning blivit den drivande kraften bakom genombrott och storskalig implementering av terminalbaserad intelligent agent-teknik, vilket främjar att AI flyttar sig från molnet till terminaler och utvecklas från hjälpmedel till autonoma agenter.

Enligt data har den dagliga genomsnittliga användningen av nyckelord och toner i Kina, från och med mars, överskridit 14 biljoner yuan, vilket innebär en tillväxt med mer än tusen gånger jämfört med 100 miljarder yuan vid början av 2024. Den ansvarige personen på National Data Administration uttalade att den kraftiga ökningen av den dagliga genomsnittliga användningen av nyckelord markerar ett snabbt tillväxtstadium för Kinas utveckling av artificiell intelligens. Samtidigt fortsätter Kinas högkvalitativa datasystem att förbättras. Fram till slutet av 2025 kommer över 100 000 högkvalitativa datamängder att byggas ut landet över, med en sammanlagd volym på 890 PB, vilket lägger en solid datagrund för utvecklingen av nyckelordsekonomin och intelligenta terminalagenter.

Varje gång en intelligent agent tänker, planerar och utför uppgifter förbrukar den lexikala element. När tillverkare av terminaler ställs inför utmaningar såsom höga kostnader för förbrukning av lexikala element, stark beroende av molntjänster samt integritets- och säkerhetsrisker har de tagit initiativet att använda teknik för intelligent agent från ände till ände för att lösa problemen och främja utvecklingen av lexikal ekonomi mot målen ’effektivitet, låg kostnad och säkerhet’. Nyligen lanserade Honor YOYO Claw-tekniken, en AI-baserad intelligent agent på terminalsidan med smeknamnet ’kräfta’. Denna teknik använder intelligenta routningsalgoritmer för att uppnå exakt schemaläggning av samarbete mellan terminal och moln. Enkla och högfrekventa uppgifter utförs till 100 % från ände till ände, vilket innebär nollförbrukning av lexikala element; komplexa uppgifter kan däremot anropas till molnet efter behov, och effektiviteten kan förbättras genom kontextoptimering och minnesmatchning, vilket kraftigt minskar användarkostnaderna.

Under utvecklingen av intelligenta cockpits mot högre nivåer är de tre största utmaningarna den exploderande efterfrågan på beräkningskraft, de höga molnkostnaderna och den komplexa utvecklingen. Sage Box, som lanserats av SenseTime Jueying, erbjuder en lösning på detta problem. Xiao Feng, CTO (Chief Technology Officer) på SenseTime Jueying, förklarade att enheten är utrustad med en stor grundmodell som möjliggör komplexa intelligenta agentfunktioner direkt i fordonet och uppnår "noll token-kostnad". Enligt beräkningar kan varje fordon spara cirka 30 yuan per dag i molnkostnader, och vid omfattande distribution kan det leda till besparingar på över 100 miljoner yuan per år för varje 10 000 fordon. Systemets svarstid kan förkortas till 0,5 sekund.

Utvecklingen av artificiell intelligens kan inte skiljas från samarbetsbaserad förstärkning av beräkningskraftsnätverk och infrastruktur. China Mobiles höghastighetsdatanätverk har "höghastighetscirkulation, säker inbyggd säkerhet och efterlevnad av spårbarhet" som sitt kärnkrav och möjliggör tvärnätverks- och tvärprovinssammankoppling på sekundnivå baserat på affärsnivå, vilket säkerställer full spårbarhet för datacirkulation och avsevärt förbättrar effektiviteten i datatransmission och snabbheten i affärsreaktioner.

Liu Hong, ställföreträdande generell chef för China Mobiles avdelning för digital intelligens, introducerade att den första batchen av lösningar för höghastighetsdatanätverk har implementerats i städer som Tianjin, Suzhou och Ganzhou, vilket framgående främjat bygget av nyckelscenarier såsom datafusionstillämpningar för EV:er, riskhantering inom bank- och finanssektorn, effektiv cirkulation av meteorologiska data samt datatrafiktjänster, och bidragit till att omvandla leverans av datatransaktioner från offline till online.

Lv Peng, forskare vid Institutet för sociologi vid Kinesiska akademien för samhällsvetenskaper, anser att den lexikala ekonomins expansion och utvecklingen av terminalintelligenta agenter är ömsesidigt förstärkande. Den lexikala ekonomin driver terminalintelligenta agenter mot "inklusivitet och effektivitet", etablerar värdeankaren för AI-tjänster och omvandlar intelligenta agenter från enkla tekniska begrepp till kvantifierbar produktivitet. För att minska kostnaden för användare att använda nyckelord fokuserar tillverkare av terminaler på änd-till-änd-berekningseffekt och systemnivåoptimering samt förbättrar nyckelordskonverteringsgraden genom samarbete mellan programvara och hårdvara. Att omvandla intelligenta agenter till personliga assistenter som vanliga användare kan använda direkt ur förpackningen har främjat införandet av AI på konsumentmarknaden.

Med den kontinuerliga genomträngningen av intelligenta terminalagenter inom områden som datorer, bilar och smarta hem accelereras en ny AI-ekosystem som använder ord-element som "bränsle" och beräkningskraft på klientsidan som "motor" mot verkligheten. Lv Peng konstaterade att utvecklingen av ci yuan fortfarande står inför tre stora brister: För det första kostnads- och energiförbrukningspress, där tillförseln av beräkningskraft och elkostnader fortfarande utgör hård begränsning för den omfattande spridningen av ci yuan; för det andra säkerhets- och integritetsrisker som akut behöver förebyggas systematiskt, till exempel dataläckage och missbruk av behörigheter orsakade av frekventa anrop från intelligenta agenter; och det tredje problemet är bristen på standarder och ekosystem, med brist på enhetliga standarder för mätning och prissättning av lexikala element samt en omdanad industriell ekologi. Endast genom att hantera dessa brister kan ekonomin för Ci Yuan uppnå stabilitet och långsiktig framgång, sa Lv Peng.