Recentemente, l'economia dei token è diventata un argomento di grande interesse nel settore dell'IA. Essendo l'unità più piccola per l'elaborazione delle informazioni nei modelli di grandi dimensioni, l'esplosione esponenziale nell'uso dei token è diventata la forza trainante per i progressi e l'implementazione su larga scala della tecnologia degli agenti intelligenti sul terminale, spingendo l'IA a passare dal cloud ai terminali ed evolvere da strumenti ausiliari ad agenti autonomi.
Recentemente, l'economia dei token è diventata un argomento di grande interesse nel settore dell'IA. Essendo l'unità più piccola per l'elaborazione delle informazioni nei modelli di grandi dimensioni, l'esplosione esponenziale nell'uso dei token è diventata la forza trainante per i progressi e l'implementazione su larga scala della tecnologia degli agenti intelligenti sul terminale, spingendo l'IA a passare dal cloud ai terminali ed evolvere da strumenti ausiliari ad agenti autonomi.
Secondo i dati, a marzo l’uso giornaliero medio di parole chiave e toni in Cina ha superato i 14 mila miliardi di yuan, registrando una crescita di oltre mille volte rispetto ai 100 miliardi di yuan all’inizio del 2024. La persona responsabile dell’Amministrazione nazionale dei dati ha dichiarato che l’aumento significativo dell’uso giornaliero medio di parole chiave segna la fase di rapida crescita dello sviluppo dell’intelligenza artificiale in Cina. Allo stesso tempo, il sistema cinese di fornitura di dati di alta qualità continua a migliorare. Entro la fine del 2025, verranno realizzati a livello nazionale oltre 100 000 dataset di alta qualità, per un volume complessivo di 890 PB, gettando così solide basi dati per lo sviluppo dell’economia delle parole chiave e degli agenti intelligenti terminali.
Ogni volta che un agente intelligente pensa, pianifica ed esegue, consuma elementi lessicali. Di fronte a problemi critici come l’elevato costo del consumo di elementi lessicali, la forte dipendenza dal cloud e i rischi per privacy e sicurezza, i produttori di dispositivi terminali hanno assunto un ruolo guida nell’adozione della tecnologia di agente intelligente end-to-end per risolvere tali problemi e promuovere l’evoluzione dell’economia degli elementi lessicali verso «efficienza, basso costo e sicurezza». Recentemente, Honor ha lanciato la tecnologia YOYO Claw, un agente intelligente AI «aragosta» lato terminale. Questa tecnologia si basa su algoritmi intelligenti di instradamento per realizzare una pianificazione precisa della collaborazione tra terminale e cloud. L’esecuzione end-to-end al 100% di compiti semplici e ad alta frequenza consente un consumo nullo di elementi lessicali; per compiti complessi, è possibile richiamare il cloud su richiesta, migliorando l’efficienza grazie all’ottimizzazione del contesto e al confronto con la memoria, riducendo in modo significativo i costi per l’utente.
Nel processo di evoluzione del cockpit intelligente verso livelli sempre più avanzati, si presentano tre principali sfide: la crescente domanda di potenza computazionale, i costi elevati legati al cloud e la complessità dello sviluppo. Il Sage Box, lanciato da SenseTime Jueying, offre una soluzione per superarle. Xiao Feng, CTO (Chief Technology Officer) di SenseTime Jueying, ha spiegato che il dispositivo è dotato di un ampio modello base in grado di realizzare, direttamente a bordo veicolo, complesse funzionalità di agente intelligente, raggiungendo così un "costo zero in token". Secondo i calcoli, un singolo veicolo può risparmiare circa 30 yuan al giorno sui costi cloud; con un’adozione su larga scala, il risparmio annuo ammonterebbe a oltre 100 milioni di yuan ogni 10 000 veicoli. Il tempo di risposta del sistema può essere ridotto a 0,5 secondi.
Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale non può prescindere dal potenziamento collaborativo delle reti di calcolo e delle infrastrutture. La rete dati ad alta velocità di China Mobile adotta come principio fondamentale «circolazione ad alta velocità, sicurezza endogena e tracciabilità conforme», realizzando un’interconnessione a livello secondario tra reti e province sulla base del livello aziendale, garantendo la tracciabilità completa della circolazione dei dati e migliorando notevolmente l’efficienza della trasmissione dati e la rapidità di risposta alle esigenze aziendali.
Liu Hong, Vice Direttore Generale della Divisione Digital Intelligence di China Mobile, ha spiegato che la prima serie di soluzioni per reti dati ad alta velocità è stata implementata in città come Tianjin, Suzhou e Ganzhou, promuovendo con successo la costruzione di scenari chiave quali applicazioni integrate di dati per veicoli elettrici (EV), controllo del rischio bancario e finanziario, circolazione efficiente dei dati meteorologici e servizi operativi per il flusso di dati, contribuendo così a trasformare la consegna delle transazioni dati da offline a online.
Lv Peng, ricercatore presso l’Istituto di Sociologia dell’Accademia Cinese delle Scienze Sociali, ritiene che l’esplosione dell’economia lessicale e lo sviluppo degli agenti intelligenti terminali si rafforzino reciprocamente. L’economia dei termini sta orientando gli agenti intelligenti terminali verso «inclusività ed efficienza», stabilendo l’ancoraggio valoriale dei servizi AI e trasformando tali agenti da semplici concetti tecnici in produttività quantificabile. Per ridurre i costi associati all’uso delle parole chiave da parte degli utenti, i produttori di dispositivi terminali stanno concentrando i propri sforzi sull’ottimizzazione della potenza di calcolo end-to-end e a livello di sistema, nonché sul miglioramento dei tassi di conversione delle parole chiave mediante una collaborazione software-hardware. La trasformazione degli agenti intelligenti in assistenti personali immediatamente utilizzabili da parte degli utenti comuni ha favorito il consolidamento dell’AI nel mercato consumer.
Con la continua diffusione degli agenti intelligenti terminali in settori come i PC, le automobili e le case intelligenti, un nuovo ecosistema AI che utilizza gli elementi lessicali come «carburante» e la potenza di calcolo sul lato terminale come «motore» sta accelerando verso la realtà. Lv Peng ha affermato che lo sviluppo di Ci Yuan deve ancora affrontare tre principali carenze: innanzitutto, le pressioni sui costi e sul consumo energetico, poiché l’approvvigionamento di potenza di calcolo e i costi dell’elettricità rimangono vincoli stringenti per la diffusione su larga scala di Ci Yuan; in secondo luogo, esistono rischi per la sicurezza e la privacy che richiedono una prevenzione sistematica urgente, ad esempio perdite di dati e abusi di permessi causati da chiamate frequenti da parte degli agenti intelligenti; il terzo problema è la mancanza di standard e di un ecosistema maturo, con l’assenza di standard unificati per misurare e tariffare gli elementi lessicali e con un ecosistema industriale ancora immaturo. «Solo affrontando tali carenze l’economia di Ci Yuan potrà raggiungere stabilità e successo duraturo», ha dichiarato Lv Peng.
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