人工知能（AI）がクラウドからエッジへと加速進化

最近、トークン・エコノミーがAI業界で注目を集めるホットトピックとなっています。大規模言語モデルにおける情報処理の最小単位であるトークンの使用量が指数関数的に増加しており、これがエッジ端末におけるインテリジェント・エージェント技術のブレイクスルーと大規模展開を牽引する原動力となっています。その結果、AIはクラウドからエッジ端末へと移行し、補助的なツールから自律的なエージェントへと進化しています。

データによると、3月時点で中国におけるキーワードおよびトーンの1日平均利用額は14兆元を超え、2024年初めの1000億元から1000倍以上増加しました。国家データ管理局の関係者は、キーワードの1日平均利用額が大幅に増加したことは、中国における人工知能（AI）の発展が急速成長期に入ったことを示すものだと述べています。同時に、中国の高品質データ供給体制も着実に整備が進んでおり、2025年末までには全国で10万件以上の高品質データセットが構築され、総容量は890ペタバイト（PB）に達する見込みです。これにより、キーワード経済やエンドポイント向けインテリジェントエージェントの発展に向けた堅固なデータ基盤が築かれます。

知的エージェントが思考・計画・実行するたびに、語彙要素が消費されます。語彙要素の消費コストが高いこと、クラウドへの依存度が強いこと、およびプライバシー・セキュリティ上のリスクといった課題に直面し、端末メーカーは、エンドツーエンドの知的エージェント技術を率先して導入して問題を解決し、語彙要素経済を『効率性・低コスト・セキュリティ』へと進化させています。最近、Honorは『YOYOクロー』技術を発表しました。これは端末側で動作する『ロブスター型』AI知的エージェントです。この技術は、知的ルーティングアルゴリズムを活用し、エンドとクラウドの協調処理を高精度にスケジュールします。単純かつ高頻度のタスクは100％エンドツーエンドで実行され、語彙要素を一切消費しません。一方、複雑なタスクは必要に応じてクラウドに呼び出され、コンテキスト最適化やメモリ照合によって処理効率が向上し、ユーザー負担を大幅に軽減します。

インテリジェント・コクピットがより高度な段階へと進化する過程において、計算能力への需要の急増、クラウド利用コストの高騰、開発の複雑化という3つの大きな課題が存在します。センスタイム・ジュエイングが新たに発表した「セイジ・ボックス」は、こうした課題を解決する一手を提示します。同社のCTO（最高技術責任者）であるシャオ・フェン氏は、本デバイスが車載側で複雑なインテリジェント・エージェント機能を実現する大規模基盤モデルを内蔵しており、「トークン費用ゼロ」を達成していると紹介しました。試算によると、1台あたり1日あたり約30元のクラウドコスト削減が可能で、大規模導入時には1万台単位で年間1億円以上ものコスト削減効果が見込まれます。また、システムの応答時間は0.5秒まで短縮されます。

人工知能の発展は、コンピューティングパワーのネットワークとインフラストラクチャーによる協調的な支援なしには成り立ちません。中国移動通信（チャイナモバイル）の高速データネットワークは、「高速な循環」「セキュアな内製化」「法令準拠に基づくトレーサビリティ確保」を核としており、業務レベルでネットワーク間・省間の秒単位での相互接続を実現しています。これにより、データ流通の完全なトレーサビリティが確保され、データ伝送効率および業務対応速度が大幅に向上しています。

中国モバイル・デジタルインテリジェンス部門の劉紅副総経理は、第1弾の高速データネットワークソリューションが天津、蘇州、贛州などの都市で既に導入済みであり、新エネルギー車のデータ融合応用、銀行・金融分野のリスク管理、気象データの効率的な流通、データフロー運用サービスなど、重点的な活用シーンの構築を成功裏に推進したと紹介しました。これにより、データ取引の納品プロセスが対面からオンラインへと転換する支援も実現しています。

中国社会科学院社会学研究所の研究者・呂鵬氏は、『語彙経済』の急拡大と端末向けインテリジェントエージェントの発展が、互いに補完し合っていると指摘しています。語彙経済は、端末向けインテリジェントエージェントを『包括性と効率性』へと導き、AIサービスの価値基準を確立するとともに、インテリジェントエージェントを単なる技術的概念から、数値化可能な生産性へと転換させています。ユーザーがキーワードを活用する際のコストを抑えるため、端末メーカーはエンドツーエンドの演算処理能力やシステムレベルの最適化に注力し、ソフトウェアとハードウェアの連携によってキーワードの変換率を高めています。こうした取り組みにより、インテリジェントエージェントは、一般ユーザーがすぐに使い始められる親しみやすいアシスタントへと進化し、AIの消費者市場への実装を後押ししています。

PCや自動車、スマートホームなどにおけるターミナル向けインテリジェントエージェントの浸透が進むにつれ、言葉の要素を「燃料」、エンドサイドのコンピューティング能力を「エンジン」とする新たなAIエコシステムが現実化へと加速しています。呂鵬氏は、「Ci Yuan（詞元）」の発展には依然として3つの大きな課題があると指摘しました。第一に、コストとエネルギー消費の圧力です。コンピューティングリソースの供給や電力コストは、Ci Yuanの大規模普及に対する依然として厳しい制約要因です。第二に、セキュリティおよびプライバシーのリスクがあり、インテリジェントエージェントによる頻繁な呼び出しに起因するデータ漏洩や権限の濫用など、体系的な対策が急務です。第三に、標準化とエコシステムの未整備です。言葉の要素を測定・価格付けするための統一された基準が欠如しており、産業エコシステムも未成熟です。これらの課題を克服してこそ、Ci Yuan経済は安定性と長期的な成功を実現できる――と呂鵬氏は述べました。