フローライト オープンプラットフォーム 2.0 が、フローライト AI 検査インテリジェントエージェント開発プラットフォームを正式にリリースしました

AIによるデジタル生産性インフラの加速に伴い、業界は大きな変革を遂げています。従来の「質問すれば答える」タイプのチャットツールから、自ら計画・実行できるAIアシスタントへと進化しています。しかし、現時点で市場に出回っている汎用インテリジェントエージェントは、実質的にデジタル領域の壁を越えられず、変化し続ける現実の物理世界に介入することができません。
2026ECDCフローライトクラウドデベロッパーカンファレンスにおいて、フローライトオープンプラットフォーム2.0は、フローライトAI検査インテリジェントエージェント開発プラットフォームを正式にリリースしました。これはAIoTに特化した企業向け生産性プラットフォームであり、デジタル世界と物理世界をつなぐ橋渡しの役割を果たします。これにより、さまざまな業界が、物理世界を認識し、物理デバイスを制御できるAI検査デジタルアシスタントを活用できるようになります。
フローライトオープンプラットフォームのプロダクトマネージャーは、会議において、フローライトAI検査インテリジェントエージェント開発プラットフォームが企業のデジタル生産性構築を支援すると述べました。従来、特定の業界向けAI検査アプリケーションの訓練・展開には非常に高い技術的ハードルがありました。しかし現在では、企業は組織構造を同期させる（企業版WeChat、DingTalk、Feishuなどとのワンクリック連携）、業務テンプレートとスキル要件を設定する、IoT機器の権限を許可する——この単純な3ステップだけで、わずか数分で自社専用のデジタルアシスタントを迅速に立ち上げられます。このアシスタントは、自然言語で割り当てられたタスクを理解し、業務要件に応じて自律的に作業を開始できるだけでなく、実行プロセス全体の履歴も残します。さらに、コストをコントロール可能な月額雇用モデルにより、企業は極めて低い導入ハードルで協働効率を大幅に向上させることができます。
　　マルチモーダルな自律実行と継続的なパフォーマンス進化
　フローライトAI検査インテリジェントエージェントの開発プラットフォームは、「汎用AIワークアシスタント × AIoTによる視覚認識能力 × 全カテゴリ対応のインテリジェントハードウェア制御能力 × アシスタントパフォーマンスマネジメントツール」というクローズドループに基づいて構築されており、マルチモーダルなインタラクション機能および空間的到達能力を備えています。邵佩氏はこの直感的な式を用いて製品の競争力を定義し、マルチモーダルインタラクション、複雑タスクの分解処理、クラウド・エッジ両対応の柔軟な運用、および多様なプラットフォーム対応といった業界標準機能を強調しました。
フローライトを他と明確に差別化する2つのコアハードウェア機能——知覚能力と制御能力——のうち、特に注目すべきは、まず物理的な世界を知覚し、それを理解する能力です。英氏クラウドを通じて3億6,000万台以上のデバイスと接続するという規模的優位性、および海康威視（ハイコム）と英氏が長年にわたり蓄積してきたビジョンAI技術を活用することで、AIはもはやテキストやファイルを読み取って理解するだけではなく、実際のシーンそのものを理解できるようになりました。これにより、従来のデジタル情報処理が抱えていた制約を突破し、24時間365日、高精度でリアルタイムの画像解析、対象物の軌道追跡、異常行動の検出、多角的な知覚を実現しています。
次に、実用的なタスクを遂行できるインテリジェントなハードウェア制御機能です。一般的なAIアシスタントがソフトウェアやファイルを制御するのに対し、フルオライトのデジタルアシスタントは、実際の物理デバイスや空間シーンを制御します。これにより、インテリジェント映像、センシング、インタラクション、ウェアラブル／モバイル機器、およびマシン・ヒューマン向けハードウェアを直接連携させ、「感知→判断→処置」の一連の完全な閉ループを構築できます。
さらに、デジタルアシスタントは業務の中で共進化することも可能です。フルオライトでは、その性能向上のためのツールを設計しており、「内包型スキルパッケージ」を通じて能力の範囲を継続的に拡大しています。また、「外部での実務遂行」プロセス全体でタスクデータを記録し、後から振り返って確認・分析できるほか、ワークフローの最適化を支援することで、利用を重ねるほどより賢い結果を実現します。
フローライト社は、オープンで共有可能な「デジタルアシスタントマーケットプレイス」も開発しました。このプラットフォームでは、業界特化型の知見を蓄積した開発者が、デジタル点検・セキュリティ監視向けアシスタントを登録できます。他の企業は、これらのアシスタントを直接購入・トライアル利用でき、ワンクリックで即時導入が可能です。これにより、開発者が蓄積した業界ノウハウが、取引可能な製品へと変換され、「一度の最適化で継続的な収益創出」が実現します。
　  堅固な技術基盤——全スタックにおける自社主導のコントロール能力
　　こうしたコア機能を支えるのは、「アプリケーション層－インテリジェントエージェント層－モデル層－インフラストラクチャ層」という4層構造の技術アーキテクチャであり、これはフローライト社が独自に開発・管理する全スタック対応の自律的・コントロール可能な技術です。
これ以前、業界におけるオープンソースソリューションを基盤としたインテリジェントエージェントは、コストが高く、起動が遅く、応答が遅く、セキュリティ制御が困難で、動作が一貫性に欠ける——いわゆる「5つの壁」の技術的ボトルネックに直面していました。オープンソースソリューションは、多くの場合、ユーザーごとに独立したインスタンスを構築するアーキテクチャを採用しているため、計算リソースの無駄なアイドル状態や24時間稼働による莫大な運用コストが生じるだけでなく、複数回にわたるインタラクションによる遅延、システムへのデフォルトでのフル権限付与、そして時折発生する誤認識（ハルシネーション）といった課題から、企業向け製品の大規模展開要件を満たすことができませんでした。
オープンソースソリューションの限界に関する知見を踏まえ、フルオライト社は、コアエージェント層に再構築された「自律型ワーキングエージェント」アーキテクチャを立ち上げることを決定しました。当社は、基盤となるコードレベルまで深く入り込み、書き直しと最適化を実施し、商用性・コスト効率に優れた自社開発ソリューションをリリースしました。第一に、包括的なマルチテナント対応への再構築により、従来の独立インスタンスが抱えていたリソース制約を打破し、運用・保守コストを1／Nへと大幅に削減しました。第二に、コアループの深層最適化を通じて、タスク分解、ツールスケジューリング、コンテキスト管理戦略を一から書き直し、インタラクション回数を著しく削減するとともに、トークン消費量を大幅に圧縮しました。第三に、「デュアルアクセス制御」メカニズムを導入し、従来のデフォルト全権限方式を厳格に見直し、実行許諾とセキュリティ検証の二重確認体制へと強化しました。これにより、あらゆる操作が完全に監査可能となり、万一の逸脱が発生した際には即座に検知・遮断が可能です。この、マルチテナント共用基盤と統一運用・保守を基軸とするクローズドループ型システムは、業界全体が抱える共通の課題——AIの「知能低下（インテリジェンス・ウェイトロス）」および「記憶喪失（メモリロス）」——の解決にも貢献します。さらに、AI技術を商業規模での実装へと導き、長期間にわたり安定した高信頼性体験を実現するための基盤を提供します。
　　内側から外側へと及ぶ「3つのハードコア」セキュリティ——AIがAIを管理
　　しかし、AIエージェントが物理世界を操作できるようになると、安全性やコンプライアンスも絶対に越えてはならないレッドラインとなります。知的エージェントが単なる「ツール」から、企業内で一定の「役割」を担う存在へと進化する過程において、企業は新たなAIセキュリティ課題にも対応しなければなりません。このため、フローライト社は、機器・データ・モデル・連携プロセスの4つの次元から構成される「四次元セキュリティ保護システム」を構築し、デジタルアシスタントの全ライフサイクル管理にセキュリティの考え方を徹底的に組み込んでいます。
インテリジェントエージェントのコア層における動作において、英石（インシー）はデジタルアシスタント専用のセキュリティ検査モジュールを開発し、あらゆるポジションおよびスキル単位でセキュリティ戦略を精緻化しました。数十種類の攻撃手法をリアルタイムで遮断するだけでなく、ホワイトリスト制限や資格情報キーの管理といったアクセス制御を通じて運用を管理可能であり、高リスク操作や異常な挙動を独立した実行環境で隔離します。
このエンドとクラウドが連携した階層型保護により、全プロセスのトレーサビリティおよび全リンクの監査可能性が実現されるだけでなく、イノベーションの効率性を損なわず、安全性とコントロール性も確保されます。
クラウド4つの飛躍――AIoTによる新たな質的生産性を共に創出
　　フローライトAI検査インテリジェントエージェント開発プラットフォームは、デジタル空間と現実世界をつなぎます。AIoTの感知・制御機能とマルチエージェント連携メカニズムを深く統合し、物理世界をネイティブに認識・操作できるAIアシスタントを、グローバルな産業向け開発者に提供します。フローライトオープンプラットフォーム2.0は、基盤技術のフルスタックにおける自立・コントロール可能な開発路線を引き続き堅持し、製品体験をさらに極め、製品の安全性をより確かなものにしていきます。