ເວທີເປີດເຜີຍ fluorspar 2.0 ໄດ້ເປີດຕົວຢ່າງເປັນທາງການເວທີພັດທະນາຕົວເອກະຊົນສຳລັບການກວດສອບດ້ວຍ AI ຂອງ fluorspar

ດ້ວຍຄວາມໄວຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານດິຈິຕອລ໌ທີ່ມີປັນຍາປະດິດສ້າງ, ອຸດສາຫະກຳກຳລັງປ່ຽນແປງຢ່າງເລິກເຊິ່ງ: ຈາກເຄື່ອງມືສົນທະນາທີ່ "ທ່ານຖາມ ມັນຈະຕອບ" ໄປເປັນຜູ້ຊ່ວຍ AI ທີ່ສາມາດວາງແຜນ ແລະ ດຳເນີນການດ້ວຍຕົວເອງ. ແຕ່ໃນປັດຈຸບັນ ຕົວຕົນອັຈລິງທີ່ມີປັນຍາປະດິດສ້າງທົ່ວໄປທີ່ມີໃນຕະຫຼາດ ຍັງບໍ່ສາມາດທຳລາຍຂອບເຂດດິຈິຕອລ໌ ແລະ ປະສານງານກັບໂລກທີ່ເปลີ່ນແປງທາງຮ່າງກາຍໄດ້.
ໃນການປະຊຸມຜູ້ພັດທະນາ Fluorite Cloud ECDC 2026, ເວທີເປີດເຜີຍ fluorspar 2.0 ໄດ້ເປີດຕົວຢ່າງເປັນທາງການເວທີພັດທະນາຕົວຕົນອັຈລິງທີ່ມີປັນຍາປະດິດສ້າງສຳລັບການກວດສອບ fluorspar. ເປັນເວທີຜະລິດຕະພັນຂອງອົງການທີ່ເປັນ native ສຳລັບ AIoT, ມັນເປັນສ່ວນເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງໂລກດິຈິຕອລ໌ ແລະ ໂລກທາງຮ່າງກາຍ, ເຮັດໃຫ້ອຸດສາຫະກຳຕ່າງໆມີຜູ້ຊ່ວຍດິຈິຕອລ໌ດ້ານການກວດສອບທີ່ມີປັນຍາປະດິດສ້າງ ເຊິ່ງສາມາດຮັບຮູ້ໂລກທາງຮ່າງກາຍ ແລະ ຄວບຄຸມອຸປະກອນທາງຮ່າງກາຍ.
ຜູ້ຈັດການຜະລິດຕະພັນຂອງເວທີເປີດ fluorite ໄດ້ກ່າວໃນການປະຊຸມວ່າ ເວທີພັດທະນາຕົວເອກະສານອັດຈະລິຍະສຳລັບການກວດສອບດ້ວຍ AI fluorite ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດສ້າງຄວາມສາມາດດ້ານດິຈິຕອລ໌. ໃນອະດີດ, ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກດ້ານເຕັກນິກສຳລັບການຝຶກແລະນຳໃຊ້ແອັບຯການກວດສອບດ້ວຍ AI ໃນອຸດສາຫະກຳທີ່ເປັນເລື່ອງເຈາະຈົງນັ້ນສູງຫຼາຍ. ແຕ່ໃນປັດຈຸບັນ, ບໍລິສັດເພີຍງແຕ່ຕ້ອງເຊື່ອມຕໍ່ໂຄງສ້າງອົງການ (ການເຊື່ອມຕໍ່ດ້ວຍການຄລິກດຽວກັບ WeChat ຂອງບໍລິສັດ, DingTalk, Feishu ແລະອື່ນໆ), ຕັ້ງຄ່າແບບຟອມບົດບາດວຽກ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການດ້ານທັກສະ, ແລະ ອະນຸຍາດສິດໃນອຸປະກອນ IoT ໃນຂະບວນການສາມຂັ້ນຕອນທີ່ງ່າຍດາຍເທົ່ານັ້ນ ເພື່ອສາມາດສ້າງຕົວຊ່ວຍດິຈິຕອລ໌ສ່ວນຕົວໄດ້ຢ່າງໄວວ່າພາຍໃນບໍ່ເຖິງເຄິ່ງຊົ່ວໂມງ. ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ເຂົ້າໃຈໜ້າທີ່ທີ່ຖືກມອບໃຫ້ເປັນພາສາທຳມະດາເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສາມາດເລີ່ມຕົ້ນການເຮັດວຽກດ້ວຍຕົວເອງຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງບົດບາດວຽກ ແລະ ພ້ອມທັງບັນທຶກລາຍລະອຽດທັງໝົດຂອງຂະບວນການປະຕິບັດ. ພ້ອມກັນນີ້, ດ້ວຍຮູບແບບການຈ້າງງານຕາມເດືອນທີ່ຄວບຄຸມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໄດ້, ບໍລິສັດສາມາດຍົກສູງປະສິດທິພາບໃນການຮ່ວມມືໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ໂດຍມີເງື່ອນໄຂການນຳໃຊ້ທີ່ຕ່ຳຫຼາຍ.
　　ການປະຕິບັດອັດຕະໂນມັດຫຼາຍຮູບແບບ ແລະ ການພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງປະສິດທິຜົນ
　ເວທີພັດທະນາຂອງເຄື່ອງຈັກອັດຈະສະຈັນການສອບສອງທີ່ໃຊ້ AI ຂອງ Fluorite ອີງໃສ່ວົງຈອນປິດຂອງ "ເຄື່ອງຊ່ວຍເຮັດວຽກທົ່ວໄປທີ່ໃຊ້ AI x ຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້ທີ່ເຫັນໄດ້ຂອງ AIoT x ຄວາມສາມາດໃນການຄວບຄຸມເຄື່ອງຈັກອັດຈະສະຈັນທີ່ຄົບຖ້ວນທຸກປະເພດ x ເຄື່ອງມືຈັດການປະສິດທິຜົນຂອງເຄື່ອງຊ່ວຍ" ແລະ ມີຄວາມສາມາດໃນການຕິດຕໍ່ຫຼາຍຮູບແບບ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າເຖິງເຖິງພື້ນທີ່. ຊາວ ເປີ ໄດ້ນຳໃຊ້ສູດທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍນີ້ເພື່ອກຳນົດຄວາມເປັນທີ່ນິຍົມຂອງຜະລິດຕະພັນ ໂດຍເນັ້ນເຖິງລັກສະນະທີ່ເປັນມາດຕະຖານຂອງອຸດສາຫະກຳ ເຊັ່ນ: ການຕິດຕໍ່ຫຼາຍຮູບແບບ, ການແບ່ງວຽກທີ່ສັບສົນອອກເປັນສ່ວນຍ่อย, ການດຳເນີນງານທີ່ຍືດຫຼຸ່ນໄດ້ທັງໃນເຄືອຂ່າຍເຄື່ອງແລະທີ່ເຂດເຊີວເຄີ, ແລະ ມີຫຼາຍເວທີ.
ສອງຄວາມສາມາດຫຼັກດ້ານຮາດແວທີ່ເຮັດໃຫ້ Fluorite ແຕກຕ່າງຈາກຜູ້ອື່ນ ແມ່ນ ຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຄວບຄຸມ. ອັນດັບໜຶ່ງ, ມັນມີຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້ໂລກທີ່ເປັນຈິງ ແລະ ເຂົ້າໃຈມັນ. ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ໄດ້ປຽບດ້ານຂະໜາດຂອງການເຊື່ອມຕໍ່ອຸປະກອນຫຼາຍກວ່າ 360 ລ້ານຊິ້ນເຂົ້າກັບ Yingshi Cloud ແລະ ການສັ່ງສົມເຕັກໂນໂລຢີ AI ດ້ານການເບິ່ງທີ່ Hikvision ແລະ Yingshi ໄດ້ສັ່ງສົມມາເປັນເວລາດົນນານ, AI ບໍ່ພຽງແຕ່ອ່ານ ແລະ ເຂົ້າໃຈຂໍ້ຄວາມ ແລະ ເອກະສານເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສາມາດເຂົ້າໃຈສະຖານະການທີ່ເກີດຂຶ້ນຈິງໆໄດ້ອີກດ້ວຍ. ມັນໄດ້ທຳລາຍຂໍ້ຈຳກັດຂອງການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນດິຈິຕອນແບບດັ້ງເດີມ ແລະ ສາມາດປະຕິບັດການວິເຄາະຮູບພາບແບບ real-time, ຕິດຕາມເສັ້ນທາງຂອງເປົ້າໝາຍ, ຮູ້ຈັກພຶດຕິກຳທີ່ຜິດປົກກະຕິ, ແລະ ການຮັບຮູ້ຫຼາຍມິຕິດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ 24/7.
ຕໍ່ໄປແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການຄວບຄຸມຮາດແວອັຈເຊີເລີເຕີທີ່ສາມາດປະຕິບັດງານທີ່ເປັນປະໂຫຍດໄດ້ຈິງ. ຜູ້ຊ່ວຍ AI ທົ່ວໄປຈະຄວບຄຸມຊອບແວ ແລະ ໄຟລ໌, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ຊ່ວຍດິຈິຕອລຂອງ Fluorite ຈະຄວບຄຸມອຸປະກອນທາງດ້ານຮ່າງກາຍທີ່ແທ້ຈິງ ແລະ ສະຖານະການໃນພື້ນທີ່. ມັນສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບວິດີໂອອັຈເຊີເລີເຕີ, ການຮັບຮູ້, ການປະສານງານ, ອຸປະກອນທີ່ສາມາດໃສ່ໄດ້/ອຸປະກອນທີ່ເຄື່ອນໄຫວໄດ້, ແລະ ອຸປະກອນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບມະນຸດ-ເຄື່ອງຈັກ ເພື່ອປະກົດເປັນວົງຈອນທີ່ສົມບູນເຕັມຮູບແບບຂອງ “ການຮັບຮູ້-ການຕັດສິນໃຈ-ການຈັດການ”.
ເພີ່ມເຕີມ, ຜູ້ຊ່ວຍດິຈິຕອລຍັງສາມາດພັດທະນາຮ່ວມກັນໄປໃນເວລາເຮັດວຽກ. Fluorite ໄດ້ອອກແບບເຄື່ອງມືເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບສຳລັບມັນ, ໂດຍການຂະຫຍາຍຂອບເຂດຄວາມສາມາດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຜ່ານ “ຊຸດທັກສະການຊ່ວຍເຫຼືອພາຍໃນ”, ບັນທຶກຂໍ້ມູນການປະຕິບັດງານທັງໝົດໃນຂະນະທີ່ “ປັບປຸງປະສິດທິພາບພາຍນອກ”, ແລະ ໃຫ້ການສະໜັບສະໜູນໃນການທົບທວນຄືນຢ່າງລະອຽດ, ປັບປຸງລະບົບການເຮັດວຽກ, ແລະ ສາມາດບັນລຸຜົນໄດ້ດີຂຶ້ນຢ່າງເປັນລຳດັບເມື່ອໃຊ້ງານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ຟລູໂອໄຣດ ໄດ້ພັດທະນາຕະຫຼາດ 'ຜູ້ຊ່ວຍດິຈິຕອນ' ທີ່ເປີດເຜີຍ ແລະ ແບ່ງປັນຮ່ວມກັນ, ໂດຍທີ່ນັກພັດທະນາສາມາດຈັດຕັ້ງຜູ້ຊ່ວຍດິຈິຕອນສຳລັບການກວດສອບ ແລະ ການຕິດຕາມຄວາມປອດໄພ ທີ່ມີປະສົບການໃນແຕ່ລະອຸດສາຫະກຳ. ບໍລິສັດອື່ນໆສາມາດຊື້ ແລະ ລອງໃຊ້ຜູ້ຊ່ວຍເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ທັນທີ, ແລະ ຕິດຕັ້ງໃຊ້ງານໄດ້ພາຍໃນຄັ້ງດຽວ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ປະສົບການໃນອຸດສາຫະກຳທີ່ນັກພັດທະນາໄດ້ສັ່ງສີເຂົ້າໄປເປັນຜະລິດຕະພັນທີ່ສາມາດຊື້-ຂາຍໄດ້, ເພື່ອບັນລຸເປົ້າໝາຍ 'ປັບປຸງຄັ້ງດຽວ, ຮັບລາຍໄດ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ'.
　  ພື້ນຖານດ້ານເຕັກໂນໂລຊີທີ່ແໜ້ນແຟ້ນ ແລະ ມີຄວາມເປັນເອກະລາດທັງໝົດ
　　ສິ່ງປະກອບດ້ານເຕັກໂນໂລຊີສີ່ຊັ້ນທີ່ປະກອບດ້ວຍ 'ຊັ້ນການນຳໃຊ້, ຊັ້ນເອຈເອນທ໌ອັດຈັກ, ຊັ້ນແບບຈຳລອງ, ແລະ ຊັ້ນພື້ນຖານເຕັກໂນໂລຊີ' ທີ່ສະໜັບສະໜູນຄວາມສາມາດຫຼັກເຫຼົ່ານີ້ ແມ່ນເຕັກໂນໂລຊີທີ່ເປັນເອກະລາດທັງໝົດຂອງຟລູໂອໄຣດ.
ກ່ອນໜ້ານີ້ ເຄື່ອງມືປັນຍາຈຳລອງທີ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນເຄື່ອງມືເປີດທີ່ມີໃນອຸດສາຫະກຳ ມັກຈະເຜຊີນບັນຫາດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເອີ້ນວ່າ "ສາມແຖວກັ້ນ" ອັນໄດ້ແກ່ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ ການເລີ່ມຕົ້ນຊ້າ ການຕອບສະຫນອງຊ້າ ການຄວບຄຸມຄວາມປອດໄພໄດ້ຍາກ ແລະ ພຶດຕິກຳທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ເນື່ອງຈາກເຄື່ອງມືເປີດມັກຈະໃຊ້ສະຖາປັດຕະຍາການທີ່ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນມີສະຖານທີ່ເອງ ສິ່ງນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ມີພະລັງງານຄຳນວນທີ່ບໍ່ຖືກນຳໃຊ້ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ສູງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແຕ່ຍັງບໍ່ສາມາດບັນລຸຄວາມຕ້ອງການສຳລັບການນຳໃຊ້ໃນຂະໜາດໃຫຍ່ຂອງຜະລິດຕະພັນລະດັບອຸດສາຫະກຳ ເນື່ອງຈາກຄວາມຊ້າຈາກການສົ່ງຄຳສັ່ງຫຼາຍຄັ້ງ ສິດທິທັງໝົດທີ່ຖືກຕັ້ງຄ່າເປັນຄ່າເລີ່ມຕົ້ນຂອງລະບົບ ແລະ ການເກີດຂຶ້ນເປັນຄັ້ງຄາວຂອງຂໍ້ຜິດພາດ.
ໂດຍອີງໃສ່ຄວາມເຂົ້າໃຈເຖິງຂໍ້ຈຳກັດຂອງວິທີແກ້ໄຂທີ່ເປີດເຜີຍແຫ່ງຊຸມຊົນ, Fluorite ໄດ້ຕັດສິນໃຈເລີ່ມຕົ້ນສະຖາປະນາຄືນ “ເອນທິຕີທີ່ເຮັດວຽກດ້ວຍຕົວເອງ” ທີ່ມີການຈັດຕັ້ງໃໝ່ຢູ່ບ່ອນທີ່ເປັນຫົວໃຈຂອງເອນທິຕີ. Fluorite ໄດ້ເຂົ້າໄປໃນລະດັບລະຫັດພື້ນຖານເພື່ອຂຽນໃໝ່ ແລະ ສຸດຍອດ, ແລະ ໄດ້ເປີດຕົວວິທີແກ້ໄຂທີ່ພັດທະນາດ້ວຍຕົວເອງ ເຊິ່ງມີປະສິດທິພາບດ້ານຕົ້ນທຶນເພື່ອການຄ້າ. ອັນດັບໜຶ່ງ, ດ້ວຍການປັບປຸງຄືນຢ່າງເຕັມຮູບແບບໃນດ້ານການໃຊ້ງານຫຼາຍຜູ້ໃຊ້ (multi-tenancy), ຂໍ້ຈຳກັດດ້ານຊັບພະຍາກອນຂອງອິນສະຕານສ໌ທີ່ເປັນເອກະລາດເດີມໄດ້ຖືກທຳລາຍ, ເຮັດໃຫ້ຕົ້ນທຶນໃນການດຳເນີນງານ ແລະ ການບໍາຮຸ້ງຮັກສາຫຼຸດລົງເຖິງ 1/N. ອັນດັບສອງ, ດ້ວຍການສຸດຍອດເລິກເຂົ້າໄປໃນວຟູງກັນ (core loop), ການແບ່ງວຽກອອກເປັນສ່ວນຍ่อย, ການຈັດຕັ້ງໃຊ້ເຄື່ອງມື, ແລະ ນະໂຍບາຍການຈັດການບໍລິບົດ (context) ໄດ້ຖືກຂຽນໃໝ່, ເຮັດໃຫ້ຈຳນວນຄັ້ງທີ່ຕ້ອງມີການສົ່ງຄຳສັ່ງກັບກັນຫຼຸດລົງຢ່າງເດັ່ນຊັດ ແລະ ບັນດາທອກເກັນ (tokens) ທີ່ຖືກໃຊ້ກໍຖືກຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ອັນດັບສາມ, ມີການນຳເອົາເຂົ້າມາໃຊ້ “ກົກການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງສອງລະດັບ” (dual access control), ໂດຍການຈັດຕັ້ງການອະນຸຍາດທັງໝົດເດີມໃຫ້ເຂັ້ມງວດຂຶ້ນຢ່າງເຂັ້ມງວດ ເປັນການຢືນຢັນສອງຂັ້ນຕອນ ສຳລັບການປະຕິບັດ ແລະ ຄວາມປອດໄພ, ເຮັດໃຫ້ທັງໝົດຂອງການດຳເນີນງານສາມາດຖືກຕິດຕາມໄດ້ຢ່າງເຕັມທີ່ ແລະ ສາມາດຖືກຕັດອອກທັນທີທັນໃດເມື່ອເກີດມີການເບິ່ງເບົາຈາກເປົ້າໝາຍ. ລະບົບທີ່ປິດລົງນີ້ ຊຶ່ງອີງໃສ່ການແບ່ງປັນພື້ນຖານຮ່ວມກັນລະຫວ່າງຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍຄົນ ແລະ ການດຳເນີນງານ ແລະ ບໍາຮຸ້ງຮັກສາທີ່ເປັນເອກະລາດ ຈະບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາທົ່ວໄປທີ່ອຸດສາຫະກຳກຳລັງປະເຊີນໜ້າຢູ່ ເຊິ່ງກ່ຽວຂ້ອງກັບ “ການສູນເສຍປະສິດທິພາບຂອງປັນຍາປະດິດສ້າງ” (intelligent weight loss) ແລະ “ການສູນເສຍຄວາມຈຳ” (memory loss) ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ເຕັກໂນໂລຊີ AI ສາມາດຖືກນຳໄປປະຕິບັດໃນຂະໜາດທີ່ເໝາະສົມຕໍ່ການຄ້າ ເພື່ອແລກປ່ຽນເອົາປະສົບການທີ່ມີຄວາມເຊື່ອຖືສູງຢ່າງຕໍ່เนື່ອງ ແລະ ມີຄວາມສະຖຽນ.
　　3 "ຄວາມປອດໄພທີ່ເຂັ້ມງວດ" ຈາກພາຍໃນໄປສູ່ພາຍນອກ ໂດຍໃຊ້ AI ເພື່ອຈັດການ AI
　　ຢ່າງໃດກໍຕາມ ເມື່ອຕົວເອກະສານ AI ມີຄວາມສາມາດໃນການຄວບຄຸມໂລກທີ່ເປັນຮູບປະຫຼາດ ຄວາມປອດໄພ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບກໍເປັນເສັ້ນແດງທີ່ບໍ່ສາມາດຂ້າມໄດ້. ໃນຂະບວນການທີ່ຕົວເອກະສານທີ່ມີປັນຍາປະດິດສ້າງເຄື່ອນຍ້າຍຈາກ "ເຄື່ອງມື" ໄປເປັນ "ຕຳແໜ່ງ", ບໍລິສັດຍັງຈຳເປັນຕ້ອງຈັດການກັບບັນຫາຄວາມປອດໄພ AI ໃໝ່. ເພື່ອຈຸດປະສົງນີ້ Fluorite ໄດ້ສ້າງ "ລະບົບການປ້ອງກັນຄວາມປອດໄພສີ່ມິຕິ" ທີ່ຄຸມເຖິງອຸປະກອນ ຂໍ້ມູນ ຮູບແບບ ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ຮ່ວມກັນ ແລະ ໄດ້ນຳເອົາຄວາມຄິດດ້ານຄວາມປອດໄພໄປປະຍຸກໃຊ້ໃນການຈັດການວຟົງຈົນສິ້ນສຸດຂອງຜູ້ຊ່ວຍດິຈິຕອນ.
ໃນຊັ້ນຄອບຄຸມທີ່ເປັນຫົວໃຈຂອງການດຳເນີນງານຂອງຕົວເອກະສານອັດຈະລິຍະ, Ying Shi ໄດ້ພັດທະນາໂມດູນການກວດສອບຄວາມປອດໄພທີ່ອຸທິດເພື່ອຜູ້ຊ່ວຍດິຈິຕອນ, ການປັບປຸງຍຸດທະສາດດ້ານຄວາມປອດໄພໃຫ້ແຕ່ລະຕຳແໜ່ງ ແລະ ທັກສະ. ມັນບໍ່ເພີ່ງສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈໃນເວລາຈິງຕໍ່ວິທີການກ່າວຮ້າຍຫຼາຍຮ້ອຍວິທີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສາມາດຈັດການໄດ້ຜ່ານການຈຳກັດການເຂົ້າເຖິງເຊັ່ນ: ການຈຳກັດບັນຊີສີຂາວ ແລະ ການເກັບຮັກສາຄີຢືນຢັນ, ເຊິ່ງເປັນການແຍກການດຳເນີນງານທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ ແລະ ພຶດຕິກຳທີ່ຜິດປົກກະຕິໃນສະພາບແວດລ້ອມການດຳເນີນງານທີ່ເປັນເອກະລາດ.
ການປ້ອງກັນທີ່ມີຫຼາຍຊັ້ນນີ້ຂອງການຮ່ວມມືລະຫວ່າງອຸປະກອນສິ້ນສຸດ ແລະ ແຄລັດ ບໍ່ພຽງແຕ່ບັນລຸການຕິດຕາມທັງໝົດໃນທຸກຂັ້ນຕອນ ແລະ ການສອບສວນທັງໝົດໃນທຸກຂັ້ນຕອນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພ ແລະ ການຄວບຄຸມໄດ້ ໂດຍສອດຄ່ອງກັບປະສິດທິພາບຂອງການປະດິດສ້າງ.
4 ການກ້າວລ້ຳຂອງແຄລັດ, ຮ່ວມກັນສ້າງສັນຜະລິດຕະພາບໃໝ່ຂອງ AIoT
　　ເວທີພັດທະນາຕົວກາງປັນຍາປະດິດສ້າງຂອງ fluorite AI ສຳລັບການກວດສອບ ເຊື່ອມຕໍ່ອະວະກາດດິຈິຕອລກັບໂລກຄວາມຈິງ. ມັນປະສົມປະສານຢ່າງເລິກເຊິ່ງຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້ ແລະ ຄວບຄຸມຂອງ AIoT ກັບເຄື່ອງມືການຮ່ວມມືຫຼາຍຕົວກາງ (multi-agent), ເພື່ອສ້າງຜູ້ຊ່ວຍ AI ສຳລັບນັກພັດທະນາອຸດສາຫະກຳທົ່ວໂລກ ທີ່ສາມາດຮັບຮູ້ໂລກທາງດ້ານຮ່າງກາຍໄດ້ຢ່າງເປັນທຳມະຊາດ ແລະ ຈັດການອຸປະກອນທາງດ້ານຮ່າງກາຍໄດ້. ເວທີເປີດ fluorite 2.0 ຈະຄົງຮັກສາທາງເລືອກໃນການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາທີ່ເປັນເອກະລາດ ແລະ ຄວບຄຸມໄດ້ຢ່າງເຕັມຮູບແບບໃນທຸກຊັ້ນຂອງເວທີ, ເພື່ອເຮັດໃຫ້ປະສົບການການໃຊ້ງານຜະລິດຕະພັນດີເລີດຂຶ້ນ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຜະລິດຕະພັນເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.