ဖလူအိုရိုက် ဖွင့်လှစ်ထားသော ပလက်ဖောင်း ၂.၀ သည် ဖလူအိုရိုက် AI စစ်ဆေးရေး အထိထိရောက်သော အေဂျင့်ဖွံ့ဖေါ်ရေး ပလက်ဖောင်းကို တရားဝင်စတာတ်လုပ်ခဲ့သည်

AI ဒစ်ဂျစ်တယ်ထုတ်လုပ်မှုအခြေခံအဆောက်အအုံများ အရှိန်အဟုန်မြှင့်တင်လာခြင်းနှင့်အတူ လုပ်ငန်းသည် ကြီးမားသောပြောင်းလဲမှုတစ်ခုကို ကြုံတွေ့နေရသည်- "သင်မေးပြီးဖြေဆိုနိုင်သော" ချတ်ကိရိယာတစ်ခုမှ ၎င်းကိုယ်တိုင်စီစဉ်ပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်သော AI လက်ထောက်တစ်ဦးအထိ။ သို့သော် လက်ရှိရရှိနိုင်သော အထွေထွေဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောအေးဂျင့်များသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်နယ်နိမိတ်များကို ဖောက်ထွက်ပြီး အမှန်တကယ်ပြောင်းလဲနေသော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကမ္ဘာတွင် ဝင်ရောက်စွက်ဖက်နိုင်ခြင်းမရှိပါ။
၂၀၂၆ ခုနှစ် ECDC Fluorite Cloud Developer Conference တွင် Fluorite Open Platform 2.0 သည် Fluorite AI Inspection Intelligent Agent Development Platform ကို တရားဝင်မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ AIoT ၏ မူရင်း enterprise productivity platform အနေဖြင့် ၎င်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကမ္ဘာကို ချိတ်ဆက်ပေးသည့် တံတားတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပေးပြီး ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကမ္ဘာကို သိမြင်နိုင်ပြီး ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစက်ပစ္စည်းများကို ထိန်းချုပ်နိုင်သည့် AI inspection digital assistant ကို စက်မှုလုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးတွင် ရရှိစေနိုင်စေပါသည်။
ဖလူအိုရိုက် ဖွင့်လှစ်ပလက်ဖောင်းဖ်၏ ထုတ်ကုန်စီမံခန့်ခွဲသူသည် ကွန်ဖရင့်တွင် ဖလူအိုရိုက် AI စစ်ဆေးရေး အသိဉာဏ်ရှိသော အေးဂျင့်ဖွံ့ဖြိုးရေးပလက်ဖောင်းဖ်သည် လုပ်ငန်းများအနက် ဒစ်ဂျစ်တယ်ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းရည်များ တည်ဆောက်ရာတွင် အထောက်အကူပေးနိုင်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ယခင်က အထူးပိုင်းဆိုင်ရာလုပ်ငန်းများအတွက် AI စစ်ဆေးရေးအက်ပလီကေးရှင်းများကို လေ့ကျင်းခြင်းနှင့် ထုတ်ဖေးပေးခြင်းအတွက် နည်းပညာအဆင့်အတန်းသည် အလွန်မြင့်မားခဲ့သည်။ သို့သော် ယခုအခါ လုပ်ငန်းများသည် အဖွဲ့အစည်းဖွဲ့စည်းပုံများကို အလွယ်တကူ ပေါင်းစပ်ပေးခြင်း (ဝီချက်၊ ဒင်းတောက်၊ ဖေးရှူး စသည်တို့နှင့် တစ်ချက်နှိပ်ပြီး ပေါင်းစပ်ခြင်း)၊ အလုပ်တာဝန်များအတွက် ပုံစံများနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုလိုအပ်ချက်များကို သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် IoT ကိရိယာများအတွက် ခွင့်ပြုချက်များကို အလွယ်တကူ ပေးအပ်ခြင်း ဟု အဆင့်သုံးဆင့်သာ လုပ်ဆောင်ရန်လိုအပ်ပြီး မိနစ်အနည်းငယ်အတွင်း ကိုယ်ပိုင်ဒစ်ဂျစ်တယ်အကူအညီပေးသူများကို အလွယ်တကူ ဖန်တီးနိုင်သည်။ ထိုအကူအညီပေးသူများသည် သဘောသောက်နိုင်သော သဘောတူညီမှုဖြင့် အလုပ်တာဝန်များကို နားလည်နိုင်ပြီး အလုပ်တာဝန်များအတွက် လိုအပ်သည့်အတိုင်း ကိုယ်တိုင်အလုပ်လုပ်နိုင်သည်။ ထို့အပ် လုပ်ဆောင်မှုအားလုံး၏ အဆင့်များကို မှတ်တမ်းတင်နိုင်သည်။ ထို့အပ် လုပ်ငန်းများသည် လုပ်ငန်းစရိတ်ထိန်းသိမ်းနိုင်သော လုပ်ငန်းစရိတ်ပေးချေမှုပုံစံဖြင့် အလွန်နိမ့်သော ထုတ်ဖေးပေးမှုအဆင့်အတန်းဖြင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုစွမ်းရည်ကို သိသိသာသာ မြင့်တင်နိုင်သည်။
　　မလွဲအောင် အမျိုးမျိုးသော ပုံစံများဖြင့် ကိုယ်တိုင် လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းနှင့် စွမ်းဆောင်ရည် တိုးတက်မှုကို အဆက်မပါဘဲ ထိန်းသိမ်းနိုင်ခြင်း
　ဖလူးရိုရိုင်း AI စစ်ဆေးရေး အထိန်းအကူအားဖြင့် ဖန်တီးထားသော ဖွံ့ဖြိုးရေး ပလက်ဖောင်းသည် “ယေဘုယျ AI အလုပ်အကူ x AIoT မြင်သာသော သိမြင်မှုစွမ်းရည် x အမျိုးမျိုးသော အထိန်းအကူ စက်ပစ္စည်းများကို ထိန်းချုပ်နိုင်သော စွမ်းရည် x အကူအညီပေးသော စွမ်းဆောင်ရည် စီမံခန့်ခွဲမှု ကိရိယာ” ဟူသော ပိတ်လုပ်စဥ်ပေါ်တွင် အခြေခံပါသည်။ ထို့အပြင် မလွဲအောင် အမျိုးမျိုးသော ပုံစံများဖြင့် အပ်ပေးခြင်းနှင့် နေရာအကွာအဝေးကို အသုံးပြုနိုင်သော စွမ်းရည်များ ပါဝင်ပါသည်။ ရှော် ပေးသည်မှာ ထို ရှင်းလင်းပေးသော ပုံသေနည်းကို အသုံးပြု၍ ထို ထုတ်ကုန်၏ ယှဉ်ပေးနိုင်မှုကို သတ်မှတ်ခဲ့ပါသည်။ ထို့အပြင် မလွဲအောင် အမျိုးမျိုးသော ပုံစံများဖြင့် အပ်ပေးခြင်း၊ ရှုပ်ထွေးသော အလုပ်များကို အပိုင်းအစများဖွဲ့စည်းခြင်း၊ မှုန်းနှင့် အစွန်းတွင် နှစ်မျိုးလုံး လွတ်လပ်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းနှင့် အမျိုးမျိုးသော ပလက်ဖောင်းများ ပါဝင်သည့် လုပ်ငန်းစဥ်များကို အလေးပေး ဖော်ပြခဲ့ပါသည်။
ဖလွိုရိုက်ကို အများအားဖြင့် ထင်ရှားစေသည့် ဟာ့ဒ်ဝဲနည်းပညာအခြေခံ နှစ်များ၏ သိရှိမှုနှင့် ထိန်းချုပ်မှုစွမ်းရည်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။ ပထမအနက် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကမ္ဘာကို သိရှိပြီး နားလည်နိုင်ခြင်း စွမ်းရည်ဖြစ်သည်။ ယင်းစွမ်းရည်သည် အင်္ဂါရပ် ၃၆၀ သန်းကျော်ကို ယင်းရှီ ကလောင်းနှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်းအားဖြင့် ရရှိသည့် အရွယ်အစားအက advantage နှင့် ဟိက်ဗီဇုန်နှင့် ယင်းရှီတို့၏ နှစ်ပေါငေါင်းများကြာ စုဆောင်းထားသည့် မြင်ကွင်း AI နည်းပညာများပေါ်တွင် အခြေခံသည်။ AI သည် စာသားများနှင့် ဖိုင်များကို ဖတ်ရှုပြီး နားလည်ခြင်းသာမက အမှန်တကယ်ဖြစ်ပေါ်နေသည့် မြင်ကွင်းများကိုပါ နားလည်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ရှေးရိုးသော ဒစ်ဂျစ်တယ် အချက်အလက် စီမံခန့်ခွဲမှု၏ ကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်လွှားနိုင်ပြီး အချိန်နှင့်တစ်ပါတည်း ရုပ်ပုံ အာရုံခိုက်မှု ဆန်းစစ်ခြင်း၊ ပစ်မှတ်၏ လမ်းကြောင်း ခြေရာခံခြင်း၊ ပုံမှန်မဟုတ်သည့် အပြုအမှုများကို စိစိမ်းမှုဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် အများအားဖြင့် အများစုအာရုံခိုက်မှုများကို အတိအကျဖြင့် ၂၄ နာရီပေါ်တွင် အမြဲတမ်း ဆောင်ရွက်နိုင်သည်။
နောက်တစ်ခုမှာ လက်တွေ့ကျသော အလုပ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အထိအရောက်ရှိသော ဟာ့ဒ်ဝဲ ထိန်းချုပ်မှု စွမ်းရည်ဖြစ်သည်။ ပုံမှန် AI အကူအညီသည် ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် ဖိုင်များကို ထိန်းချုပ်သည်။ ဖလူးရိုရိုက် ဒစ်ဂျစ်တယ် အကူအညီသည် အမှန်တကယ်ရှိသော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကိရိယာများနှင့် နေရာအခြေအနေများကို ထိန်းချုပ်သည်။ ယင်းသည် အထိအရောက်ရှိသော ဗီဒီယို၊ သိမြင်မှု၊ အပေါ်ယံ အမျှဝေမှု၊ ဝတ်ဆင်နိုင်သော/မော်ဘိုင်း ကိရိယာများနှင့် စက်ယန္တရား လူသား ဟာ့ဒ်ဝဲများကို တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ပေးပြီး “သိမြင်မှု-ဆုံးဖြတ်မှု-လုပ်ဆောင်မှု” ဟူသော ပြည့်စုံသော ပိတ်ထားသော စက်စန်းကို ဖန်တီးပေးသည်။
ထို့အပ além ဒစ်ဂျစ်တယ် အကူအညီများသည် သူတို့၏ အလုပ်များတွင် တူညီစွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာနိုင်သည်။ ဖလူးရိုရိုက်သည် ယင်းအတွက် စွမ်းဆောင်ရည် မြင့်တင်ရေး ကိရိယာများကို ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး “အတွင်းပိုင်း ပြုပြင်မှု ကျွမ်းကျင်မှု ပုံစံ” မှတစ်ဆင့် သူ၏ စွမ်းရည်နယ်နိမိတ်များကို အဆက်မပါ ချဲ့ထွင်လေ့ရှိသည်။ “အပြင်ပိုင်း ပြုပြင်မှု စွမ်းဆောင်ရည်” လုပ်ငန်းစဉ်တစ်လုံးလုံးတွင် အလုပ်များ၏ အချက်အလက်များကို မှတ်သားထားပြီး နောက်ပိုင်းတွင် ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် အထောက်အကူပေးပါသည်။ လုပ်ငန်းစဉ်များကို အကောင်မွန်စေရန် အထောက်အကူပေးပြီး ပိုမိုမှန်ကန်သော ရလဒ်များကို ပိုမိုအသုံးပြုမှုဖြင့် ရရှိစေသည်။
ဖလူအော်ရိုက်သည် ဖွင့်လှစ်ထားပြီး မျှဝေနိုင်သည့် "ဒစ်ဂျစ်တယ်အကူအညီပေးသည့်ဈေးကွက်" ကိုလည်း ဖန်တီးခဲ့ပါသည်။ ဤဈေးကွက်တွင် အထူးပုံစံဖွံ့ဖြိုးမှုအတွေ့အကြုံများကို စုစည်းထားသည့် ဒစ်ဂျစ်တယ်စစ်ဆေးရေးနှင့် လုံခြုံရေးစောင်းကြည့်ရေးအကူအညီပေးသည့် ပရိုဂရမ်များကို ဖွံ့ဖြိုးတီထွင်သူများက စာရင်းသွင်းနိုင်ပါသည်။ အခြားလုပုပ်ငန်းများသည် ဤပရိုဂရမ်များကို တိုက်ရိုက်ဝယ်ယူကာ စမ်းသပ်အသုံးပြုနိုင်ပြီး တစ်ချက်နှိပ်ခြင်းဖြင့် ထောက်ပံ့မှုပေးနိုင်ပါသည်။ ဤသည်မှာ ဖွံ့ဖြိုးတီထွင်သူများက စုစည်းထားသည့် လုပ်ငန်းအတွေ့အကြုံများကို ရောင်းဝယ်နိုင်သည့် ထုတ်ကုန်များအဖြစ် ပေါ်လောက်စေခြင်းဖြစ်ပြီး 'တစ်ကြိမ်သုတ်မှု၊ အဆက်မပြတ်ဝင်ငွေ' ဟု ခေါ်ဆိုနိုင်ပါသည်။
　  အားကောင်းသည့်နည်းပညာအခြေခံမှုဖြင့် အဆင့်မှီအားလုံးကို ကိုယ်ပိုင်ထုတ်လုပ်နိုင်ခြင်းနှင့် ထိန်းချုပ်နိုင်ခြင်း
　　ဤအဓိကစွမ်းရည်များကို အားပေးပေးနိုင်ရန်အတွက် "အသုံးပြုမှုအလွှာ၊ ဉာဏ်ရည်မြင့်အကူအညီပေးသည့်အလွှာ၊ မော်ဒယ်အလွှာ၊ အခြေခံအဆောက်အအုံအလွှာ" ဟူသည့် လေးထပ်သောနည်းပညာအဆောက်အအုံသည် ဖလူအော်ရိုက်၏ ကိုယ်ပိုင်ထုတ်လုပ်နိုင်ခြင်းနှင့် ထိန်းချုပ်နိုင်ခြင်းရှိသည့် အဆင့်မှီနည်းပညာဖြစ်ပါသည်။
ဤအချိန်မတိုင်မီက စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ဖွင့်လှစ်ထားသော အရင်းအမြစ်များပေါ်တွင် အခြေခံသော ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အေဂျင့်များသည် စုံလင်မှုမရှိခြင်း၊ စုံလင်မှုမရှိခြင်း၊ အဖြေပေးမှုနှေးကွေးခြင်း၊ လုံခြုံရေး ထိန်းချုပ်မှုခက်ခဲခြင်းနှင့် အပြုအမှုမှုများ ကွဲပြားခြင်းဟူသော "နှစ်ပါးသော အတားအဆီး" နည်းပညာ အကာအကွယ်ကို အများအားဖြင့် ရင်ဆိုင်ခဲ့ကြရသည်။ ဖွင့်လှစ်ထားသော အရင်းအမြစ်များသည် အသုံးပြုသူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် သီးခြားအခွင့်အရေးများကို အသုံးပြုသည့် အဆောက်အအုပ်ကို အများအားဖြင့် အသုံးပြုကြသည့်အတွက် ကွန်ပျူတာအား အလုပ်မလုပ်သည့်အချိန်များ ဖြစ်ပေါ်စေပြီး နေ့စဥ် အသုံးစရိတ်များကို အလွန်များပေါ်စေသည်။ ထို့အပြင် အပြန်အလှန် အကူအညီပေးမှုများ အကြိမ်ရောက်မှုများ၊ စနစ်အတွင်း အခွင့်အရေးများ အလုပ်လုပ်နေမှုများနှင့် အခါအခါ မှားယွင်းသော အမြင်များကြောင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ကြီးမားသော အရေအတွက်ဖြင့် အသုံးပြုနိုင်ရေး လိုအပ်ချက်များကို မှီမှီမှီမှီ ဖော်ထုတ်နိုင်ခဲ့ခြင်း မရှိပါ။
Open source solution များ၏ ကန့်သတ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ Fluorite သည် core agent layer တွင် ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းထားသော "autonomous working agent" architecture ကို စတင်ရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ Fluorite သည် ပြန်လည်ရေးသားခြင်းနှင့် optimization အတွက် underlying code level သို့ ဖြတ်တောက်ခဲ့ပြီး စီးပွားဖြစ်ကုန်ကျစရိတ်သက်သာမှုဖြင့် ကိုယ်တိုင်တီထွင်ထားသော solution ကို စတင်ခဲ့သည်။ ပထမဦးစွာ၊ ဘက်စုံ multi tenancy reconstruction မှတစ်ဆင့် မူလ independent instance များ၏ resource ကန့်သတ်ချက်များကို ချိုးဖျက်ခဲ့ပြီး operating နှင့် maintenance ကုန်ကျစရိတ်များကို 1/N လျှော့ချနိုင်ခဲ့သည်။ ဒုတိယအနေဖြင့်၊ core loop ကို deep optimization ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် task decomposition၊ tool scheduling နှင့် context management strategies များကို ပြန်လည်ရေးသားခဲ့ပြီး interaction round များကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးခဲ့ပြီး token သုံးစွဲမှုကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးခဲ့သည်။ တတိယအချက်မှာ "dual access control" mechanism ကို မိတ်ဆက်ရန်ဖြစ်ပြီး၊ မူရင်း default full permission ကို dual verification ဖြင့် execution နှင့် security ကို တင်းကျပ်စွာ တင်းကျပ်ထားပြီး၊ သွေဖည်မှုတစ်စုံတစ်ရာရှိပါက operation တစ်ခုလုံးကို ချက်ချင်း audited လုပ်ပြီး intercept လုပ်နိုင်ကြောင်း သေချာစေသည်။ ဤ closed-loop စနစ်သည် multi tenant shared base နှင့် unified operation and maintenance ကို အခြေခံထားပြီး industry တွင် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ကိုယ်အလေးချိန်ကျခြင်းနှင့် မှတ်ဉာဏ်ချို့ယွင်းခြင်းတို့၏ အဖြစ်များသော ဝေဒနာကို ဖြေရှင်းရန်သာမက AI နည်းပညာကို ရေရှည်တည်တံ့ပြီး တည်ငြိမ်သော မြင့်မားသော ယုံကြည်စိတ်ချရမှု အတွေ့အကြုံအတွက် စီးပွားဖြစ်အတိုင်းအတာဖြင့် အကောင်အထည်ဖော်နိုင်စေပါသည်။
　　aI ကို စီမံခန့်ခွဲရန် AI ကိုအသုံးပြု၍ အတွင်းမှ အပြင်သို့ လုံခြုံရေးအဆင့် (၃) ဆင့်
　　သို့သော် AI အေဂျင့်များသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကမ္ဘာကို ထိန်းချုပ်ပေးနိုင်သည့် စွမ်းရည်ရှိလျှင် လုံခြုံရေးနှင့် စံနှုန်းများကို လိုက်နာခြင်းသည်လည်း ဖြတ်မောက်၍မရသည့် အန္တရာယ်နယ်နိမိတ်များဖြစ်သည်။ ဉာဏ်ရည်မြင့် အေဂျင့်များသည် “ကိရိယာများ” မှ “အလုပ်အကိုင်များ” သို့ ပြောင်းလဲလာသည့် လုပ်ငန်းစဉ်တွင် လုပ်ငန်းများသည် အသစ်သော AI လုံခြုံရေးစိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် Fluorite သည် ပစ္စည်းကုန်များ၊ ဒေတာများ၊ မော်ဒယ်များနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုဆက်သွယ်မှုများကို ဖုံးလွှမ်းသည့် “အဆင့် (၄) ဆင့် လုံခြုံရေးကာကွယ်မှုစနစ်” ကို တည်ထောင်ခဲ့ပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ် အကူအညီပေးသူများ၏ အပြည့်အဝ စီမံခန့်ခွဲမှု လုပ်ငန်းစဉ်တွင် လုံခြုံရေးအယူအဆများကို အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။
အထိန်းချုပ်မှုစနစ်၏ အနက်ရှိုင်းဆုံးအလွှာတွင် ယင်းရှီသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အကူအညီပေးသူများအတွက် လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှုမှုအထူးမော်ဂျူးကို ဖန်တီးထားပြီး လုံခြုံရေးနောက်ခံမှုများကို နေရာတိုင်းနှင့် အရည်အသွေးတိုင်းတွင် အသေးစိတ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေခဲ့သည်။ အသုံးပြုသူများသည် အနောက်ခံမှုများကို အချိန်နှင့်တစ်ပါတည်း ကာကွယ်နိုင်ပါသည်။ အသုံးပြုသူများသည် အဖွဲ့ဝင်စာရင်းအတွင်းသို့ ထည့်သွင်းခြင်းနှင့် လက်မှတ်သိမ်းဆည်းခြင်းကဲ့သို့သော ဝင်ရောက်မှုကို ကန့်သတ်ခြင်းများဖြင့် စီမံခန့်ခွဲနိုင်ပါသည်။ အန္တရာယ်များသော လုပ်ဆောင်မှုများနှင့် ပုံမှန်မဟုတ်သော အပြုအမှုများကို သီးခြားလုပ်ဆောင်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် ခွဲထုတ်ထားပါသည်။
အဆင့်ဆင့်လုံခြုံရေးကာကွယ်မှုစနစ်သည် အဆုံးသောအထိ ခြေရာခံနိုင်ခြင်းနှင့် အဆက်အသွယ်အားလုံးကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်ခြင်းကို အောင်မြင်စွာ အကောင်အထောက်ဖြစ်စေပါသည်။ ထို့အပါတည်း စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် လုံခြုံရေးကို အောင်မြင်စွာ ထိန်းသိမ်းနိုင်ပါသည်။ ထို့အပါတည်း စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် လုံခြုံရေးကို အောင်မြင်စွာ ထိန်းသိမ်းနိုင်ပါသည်။
မှုန်းမှုန်းလေးခု၊ AIoT အသစ်ဖြစ်သော ထုတ်လုပ်မှုအရည်အသွေးကို ပူးပေါင်းဖန်တီးခြင်း
　　ဖလူအော်ရိုက် အိုင်အီး စစ်ဆေးရေး အထိမ်းအမှတ် အသိဉာဏ်ရှိသည့် အေဂျင့် ဖွံ့ဖြိုးရေး ပလက်ဖောင်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ် နေရာနှင့် အမှန်တကယ်သည့် လောကကို ချိတ်ဆက်ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် AIoT ၏ သိရှိမှုနှင့် ထိန်းချုပ်မှု စွမ်းရည်များကို များစွာသော အေဂျင့်များ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု စနစ်များနှင့် နက်ရှိုင်းစွာ ပေါင်းစပ်ထားပြီး ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ လောကကို မှီငြမ်းနေသည့် အသိဉာဏ်ရှိသည့် အကူအညီပေးသည့် အစီအစဉ်ကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ ဖလူအော်ရိုက် ဖွင့်လှစ်ထားသည့် ပလက်ဖောင်း ၂.၀ သည် အောက်ခြေ အပိုင်းအစု အားလုံးကို ကိုယ်ပိုင်နှင့် ထိန်းချုပ်နိုင်သည့် သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးရေး လမ်းကြောင်းကို ဆက်လက်လိုက်နာပါမည်။ ထို့ကြောင့် ထုတ်ကုန်၏ အတွေ့အကြုံကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါမည်။ ထုတ်ကုန်၏ ဘေးကင်းရေးကိုလည်း ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရစေပါမည်။