Die Fluorit-Open-Platform 2.0 hat offiziell die intelligente Fluorit-KI-Inspektions-Agenten-Entwicklungsplattform gestartet

Mit der Beschleunigung der KI-basierten digitalen Produktivitätsinfrastruktur erfährt die Branche eine tiefgreifende Transformation: von einem Chat-Tool, bei dem ‚Sie fragen und es antwortet‘, hin zu einem KI-Assistenten, der eigenständig planen und ausführen kann. Allerdings sind die derzeit auf dem Markt verfügbaren allgemeinen intelligente Agenten im Wesentlichen nicht in der Lage, digitale Grenzen zu durchbrechen und in die sich tatsächlich verändernde physische Welt einzugreifen.
Auf der Fluorit-Cloud-Entwicklerkonferenz 2026ECDC startete die Fluorit-Open-Plattform 2.0 offiziell die Fluorit-KI-Inspektions-Intelligent-Agent-Entwicklungsplattform. Als native Unternehmensproduktivitätsplattform für AIoT fungiert sie als Brücke zwischen der digitalen und der physischen Welt und ermöglicht es verschiedenen Branchen, über einen digitalen KI-Inspektionsassistenten zu verfügen, der die physische Welt wahrnehmen und physische Geräte steuern kann.
Der Produktmanager der Fluorit-Open-Plattform erklärte auf der Konferenz, dass die Fluorit-KI-Inspektions-Intelligent-Agent-Entwicklungsplattform Unternehmen dabei unterstützt, digitale Produktivität aufzubauen. Früher war die technische Hürde für das Training und den Einsatz einer KI-Inspektionsanwendung in einer vertikalen Branche extrem hoch. Heute müssen Unternehmen lediglich ihre Organisationsstruktur synchronisieren (einfache Integration mit Enterprise WeChat, DingTalk, Feishu usw.), Aufgabenvorlagen und Kompetenzanforderungen konfigurieren sowie IoT-Geräteberechtigungen freigeben – ein einfacher Dreischritt, mit dem exklusive digitale Assistenten innerhalb weniger Minuten entwickelt werden können. Diese Assistenten verstehen nicht nur natürlichsprachlich zugewiesene Aufgaben, sondern starten auch autonom die entsprechende Arbeit gemäß den Aufgabenanforderungen und dokumentieren den gesamten Ausführungsprozess nachvollziehbar. Gleichzeitig ermöglicht das kostengünstige, monatlich abrechenbare Beschäftigungsmodell eine deutliche Steigerung der kollaborativen Effizienz bei äußerst niedriger Implementierungshürde.
　　Mehrgleisige autonome Ausführung und kontinuierliche Leistungsentwicklung
　Die Entwicklungsplattform des Fluorit-AI-Inspektions-Intelligenzagents stützt sich auf die geschlossene Schleife aus „allgemeinem AI-Arbeitsassistenten × AIoT-visueller Wahrnehmungsfähigkeit × Steuerungsfähigkeit für intelligentes Hardware-Gesamtspektrum × Assistenten-Leistungsmanagement-Tool“ und verfügt über multimodale Interaktions- sowie räumliche Reichweitenfähigkeiten. Shao Pei verwendete diese anschauliche Formel, um die Wettbewerbsfähigkeit des Produkts zu definieren, wobei er branchenübliche Merkmale wie multimodale Interaktion, komplexe Aufgabenzergliederung, flexible Cloud-und-Edge-Dualmodus-Operation sowie Multiplattform-Unterstützung betonte.
Die beiden zentralen Hardware-Funktionen für Wahrnehmung und Steuerung, die den Fluorit wirklich von anderen unterscheiden, sind folgende: Erstens die Fähigkeit, die physische Welt wahrzunehmen und sie zu verstehen. Aufgrund des Skalenvorteils, über 360 Millionen Geräte mit Yingshi Cloud zu verbinden, sowie der jahrelangen Erfahrung im Bereich visueller KI-Technologie, die Hikvision und Yingshi gesammelt haben, versteht KI heute nicht mehr nur Texte und Dateien, sondern auch reale Szenen. Damit wird die Begrenzung herkömmlicher digitaler Informationsverarbeitung überwunden, sodass eine Echtzeit-Bildanalyse, die Verfolgung von Zielbewegungen, die Identifizierung abnormen Verhaltens sowie eine mehrdimensionale Wahrnehmung mit hoher Präzision rund um die Uhr möglich sind.
Als Nächstes folgt die intelligente Hardware-Steuerungsfähigkeit, mit der praktische Aufgaben ausgeführt werden können. Der gewöhnliche KI-Assistent steuert Software und Dateien, während der Fluorite-Digitalassistent reale physische Geräte und räumliche Szenen steuert. Er kann intelligente Video-, Wahrnehmungs-, Interaktions-, Wearable-/Mobile- sowie Maschine-Mensch-Hardware direkt verknüpfen, um eine vollständige geschlossene Schleife aus „Wahrnehmung–Bewertung–Handlung“ zu bilden.
Darüber hinaus können digitale Assistenten auch gemeinsam im Arbeitsprozess weiterentwickelt werden. Fluorite hat dafür Leistungsverbesserungswerkzeuge entwickelt, die kontinuierlich die Fähigkeitsgrenzen des Digitalassistenten erweitern – durch das „internen Reparatur-Skillpaket“, durch die lückenlose Erfassung von Aufgabendaten während des gesamten „externen Reparatur-Leistungsprozesses“ sowie durch Unterstützung der retrospektiven Überprüfung und Workflow-Optimierung, sodass mit zunehmender Nutzung intelligentere Ergebnisse erzielt werden.
Fluorite hat außerdem einen offenen und gemeinsam genutzten „Markt für digitale Assistenten“ entwickelt, auf dem Entwickler ihre digitalen Inspektions- und Sicherheitsüberwachungsassistenten anbieten können, die langjährige Erfahrung in vertikalen Branchen gesammelt haben. Andere Unternehmen können diese Assistenten direkt erwerben und testen sowie mit nur einem Klick bereitstellen. Dadurch wird die branchenspezifische Erfahrung der Entwickler in handelbare Produkte umgewandelt – mit dem Prinzip „einmal optimiert, kontinuierlicher Ertrag“.
　  Eine solide technologische Grundlage mit vollständiger Stack-weiter autonomer Kontrollierbarkeit
　　Die vierstufige technische Architektur aus „Anwendungsschicht, intelligente-Agent-Schicht, Modellschicht, Infrastrukturschicht“, die diese Kernfunktionen unterstützt, stellt Fluorites autonom kontrollierbare Full-Stack-Technologie dar.
Zuvor stießen intelligente Agenten, die auf Open-Source-Lösungen der Branche basierten, im Allgemeinen auf die technologische Engpass-Situation der „fünf Mauern“: hohe Kosten, langsame Inbetriebnahme, verzögerte Reaktionszeiten, schwierige Sicherheitskontrolle und inkonsistentes Verhalten. Da Open-Source-Lösungen häufig eine Architektur verwenden, bei der jeder Nutzer über eigenständige Instanzen verfügt, führt dies nicht nur zu ungenutzter Rechenleistung und enormen Rund-um-die-Uhr-Kosten, sondern erfüllt zudem aufgrund mehrfacher Interaktionsverzögerungen, standardmäßiger System-Vollzugriffsrechte und gelegentlicher Halluzinationen nicht die Anforderungen für eine großflächige Implementierung von Unternehmensprodukten.
Aufgrund von Erkenntnissen über die Einschränkungen offener Quellcode-Lösungen hat Fluorite beschlossen, auf der Ebene der Kern-Agents eine neu strukturierte Architektur für »autonome Arbeitsagenten« einzuführen. Fluorite hat auf Code-Ebene tief in den Unterbau eingegriffen, um umzuschreiben und zu optimieren, und eine eigenentwickelte Lösung mit kommerzieller Kosteneffizienz gestartet. Erstens wurde durch eine umfassende Neugestaltung für Multi-Tenancy die ursprüngliche Ressourcenbegrenzung einzelner, unabhängiger Instanzen aufgehoben, wodurch sich Betriebs- und Wartungskosten um 1/N reduzieren. Zweitens wurden durch eine tiefe Optimierung der Kern-Schleife Strategien für Aufgabenzerlegung, Tool-Steuerung und Kontextverwaltung neu implementiert, was die Anzahl der Interaktionsrunden deutlich verringert und gleichzeitig den Token-Verbrauch erheblich komprimiert. Drittens wurde ein Mechanismus für »doppelte Zugriffskontrolle« eingeführt, der die ursprüngliche Standard-Vollzugriffsberechtigung streng auf eine doppelte Verifizierung von Ausführung und Sicherheit verschärft – so ist sichergestellt, dass jeder Vorgang vollständig auditierbar ist und bei Abweichung sofort unterbrochen werden kann. Dieses geschlossene System, das auf einer gemeinsamen Multi-Tenant-Basis und einheitlichen Betriebs- und Wartungsprozessen beruht, kann nicht nur helfen, die branchenweit verbreiteten Probleme wie intelligente Gewichtsabnahme und Speicherverlust zu lösen, sondern ermöglicht zudem eine kommerziell skalierbare Implementierung von KI-Technologie – im Austausch für eine langfristig stabile und hochzuverlässige Nutzererfahrung.
　　3 „hartgesottene“ Sicherheitsmaßnahmen von innen nach außen unter Einsatz von KI zur Steuerung von KI
　　Wenn KI-Agenten jedoch die Fähigkeit besitzen, die physische Welt zu beeinflussen, stellen Sicherheit und Compliance ebenfalls unverrückbare rote Linien dar. Im Zuge der Entwicklung intelligenter Agenten von „Werkzeugen“ hin zu „Positionen“ müssen Unternehmen zudem neue KI-Sicherheitsherausforderungen bewältigen. Zu diesem Zweck hat Fluorite ein „vierdimensionales Sicherheitsschutzsystem“ etabliert, das Geräte, Daten, Modelle und kooperative Verbindungen abdeckt, und Sicherheitsaspekte in das gesamte Lebenszyklus-Management digitaler Assistenten integriert.
Auf der Kernschicht des intelligenten Agentenbetriebs hat Yingshi ein spezielles Sicherheitsinspektionsmodul für digitale Assistenten entwickelt und Sicherheitsstrategien bis hin zu jeder Position und jedem Skill verfeinert. Es unterstützt nicht nur die Echtzeit-Unterbrechung von Dutzenden Angriffsmethoden, sondern lässt sich zudem über Zugriffsbeschränkungen wie Whitelist-Einschränkungen und Verwahrung von Zugangsdaten steuern, wodurch risikoreiche Operationen und abnorme Verhaltensweisen in einer eigenständigen Betriebsumgebung isoliert werden.
Dieser mehrschichtige Schutz durch End-to-Cloud-Zusammenarbeit ermöglicht nicht nur eine lückenlose Prozessnachverfolgbarkeit und eine vollständige Auditierbarkeit aller Verbindungen, sondern gewährleistet auch Sicherheit und Kontrollierbarkeit bei gleichzeitigem Ausgleich von Innovationsgeschwindigkeit und Effizienz.
4 Cloud-Sprünge: Gemeinsame Schaffung einer neuen qualitativ hochwertigen Produktivität im Bereich AIoT
　　Die intelligente Entwicklungsplattform für KI-Inspektionen von Fluorite verbindet den digitalen Raum mit der realen Welt. Sie integriert tiefgreifend die Wahrnehmungs- und Steuerungsfähigkeiten von AIoT mit Mechanismen zur Zusammenarbeit mehrerer Agenten und schafft so einen KI-Assistenten für Industrieentwickler weltweit, der die physische Welt nativ wahrnehmen und physische Geräte steuern kann. Die Fluorite-Open-Plattform 2.0 wird weiterhin den eigenständigen und kontrollierbaren Entwicklungsansatz für die gesamte unterliegende Technologiestack verfolgen, um das Produkterlebnis extremer und die Produktsicherheit zuverlässiger zu machen.