Künstliche Intelligenz beschleunigt sich vom Cloud- zum Endgerätebereich

Kürzlich ist die Token-Ökonomie zu einem viel diskutierten Thema in der KI-Branche geworden. Als kleinste Einheit zur Informationsverarbeitung in großen Modellen hat die exponentielle Zunahme des Token-Einsatzes die Durchbrüche und großflächige Implementierung der intelligenten Endgeräte-Agenten-Technologie vorangetrieben und KI vom Cloud-basierten Einsatz hin zu Endgeräten geführt – mit der Evolution von Hilfsinstrumenten zu autonomen Agenten.

Laut Daten hat die tägliche Durchschnittsnutzung von Schlüsselwörtern und Tonlagen in China im März 14 Billionen Yuan überschritten und damit ein Wachstum von über tausendfach gegenüber den 100 Milliarden Yuan zu Beginn des Jahres 2024 erreicht. Die zuständige Person der Nationalen Datenverwaltung erklärte, dass der starke Anstieg der täglichen Durchschnittsnutzung von Schlüsselwörtern die Phase schnellen Wachstums der künstlichen Intelligenz-Entwicklung in China markiert. Gleichzeitig verbessert sich Chinas hochwertiges Datenaufbereitungssystem kontinuierlich. Bis Ende 2025 sollen landesweit über 100 000 hochwertige Datensätze erstellt werden, mit einem Gesamtvolumen von 890 PB, wodurch eine solide Datenbasis für die Entwicklung der Schlüsselwortwirtschaft und intelligenter Endgeräte-Agenten gelegt wird.

Jedes Mal, wenn ein intelligenter Agent denkt, plant und ausführt, verbraucht er lexikalische Elemente. Angesichts von Schmerzpunkten wie hohen Kosten für den Verbrauch lexikalischer Elemente, starker Abhängigkeit von der Cloud sowie Risiken für Privatsphäre und Sicherheit haben Endgerätehersteller als Erste End-to-End-Intelligent-Agent-Technologie eingesetzt, um Probleme zu lösen und die Entwicklung der Lexikalischen-Elemente-Wirtschaft hin zu „Effizienz, niedrigen Kosten und Sicherheit“ voranzutreiben. Kürzlich hat Honor die YOYO Claw-Technologie vorgestellt – einen auf dem Endgerät laufenden „Lobster“-KI-intelligenten Agenten. Diese Technologie nutzt intelligente Routing-Algorithmen, um eine präzise Steuerung der Zusammenarbeit zwischen Endgerät und Cloud zu ermöglichen: Einfache und häufig ausgeführte Aufgaben werden zu 100 % end-to-end ausgeführt, wodurch der Verbrauch lexikalischer Elemente vollständig entfällt; komplexe Aufgaben können bei Bedarf in die Cloud ausgelagert werden, wobei Effizienz durch Kontextoptimierung und Speicherabgleich gesteigert wird, was die Kosten für den Nutzer deutlich senkt.

Während sich intelligente Cockpits weiterentwickeln, ergeben sich drei zentrale Herausforderungen: der steigende Bedarf an Rechenleistung, hohe Cloud-Kosten und eine komplexe Entwicklung. Die von SenseTime Jueying vorgestellte Sage Box bietet eine Lösung dafür. Xiao Feng, CTO (Chief Technology Officer) von SenseTime Jueying, erläuterte, dass das Gerät mit einem großen Basis-Modell ausgestattet ist, das komplexe intelligente Agent-Funktionen direkt im Fahrzeug ermöglicht und so „Null-Token-Kosten“ erreicht. Berechnungen zufolge kann ein einzelnes Fahrzeug pro Tag etwa 30 Yuan an Cloud-Kosten einsparen; bei großflächiger Bereitstellung belaufen sich die jährlichen Einsparungen auf über 100 Millionen Yuan pro 10.000 Fahrzeuge. Die Systemreaktionszeit kann auf 0,5 Sekunden verkürzt werden.

Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist untrennbar mit der kooperativen Stärkung von Rechenleistungsnetzwerken und Infrastruktur verbunden. Das Hochgeschwindigkeits-Datennetz von China Mobile verfolgt als Kernprinzipien „hochgradige Zirkulation, sichere Eigenständigkeit und konforme Rückverfolgbarkeit“ und ermöglicht auf Geschäftsebene eine sekundenschnelle Vernetzung über Netzwerkgrenzen und Provinzgrenzen hinweg, wodurch die vollständige Rückverfolgbarkeit des Datenverkehrs gewährleistet wird und die Effizienz der Datenübertragung sowie die Reaktionsgeschwindigkeit der Geschäftsvorgänge erheblich gesteigert werden.

Liu Hong, stellvertretender Geschäftsführer der Digital-Intelligence-Abteilung von China Mobile, stellte vor, dass die erste Charge hochgeschwindigkeitsfähiger Datennetzwerk-Lösungen bereits in Städten wie Tianjin, Suzhou und Ganzhou umgesetzt wurde. Dadurch konnten Schlüsselszenarien wie Datenfusion-Anwendungen für neue Energiefahrzeuge (NEV), Risikosteuerung im Bank- und Finanzsektor, effizienter Austausch meteorologischer Daten sowie Dienstleistungen für den Datenflussbetrieb erfolgreich vorangetrieben werden. Zudem trug dies dazu bei, die Lieferung von Datentransaktionen vom Offline- in den Online-Bereich zu verlagern.

Lv Peng, ein Forscher am Institut für Soziologie der Chinesischen Akademie der Sozialwissenschaften, ist der Ansicht, dass die Explosion der Lexikon-Ökonomie und die Entwicklung von Endgeräte-intelligenten Agenten sich gegenseitig verstärken. Die Lexikon-Ökonomie treibt Endgeräte-intelligente Agenten in Richtung „Inklusivität und Effizienz“, etabliert den Wertanker von KI-Dienstleistungen und verwandelt intelligente Agenten von einfachen technischen Konzepten in messbare Produktivität. Um die Kosten für Nutzer beim Einsatz von Schlüsselwörtern zu senken, konzentrieren sich Hersteller von Endgeräten auf End-to-End-Rechenleistung und Systemebenen-Optimierung sowie auf die Verbesserung der Schlüsselwort-Konversionsraten durch Software-Hardware-Zusammenarbeit. Die Umwandlung intelligenter Agenten in vertraute Assistenten, die gewöhnliche Nutzer sofort einsatzbereit nutzen können, hat die Markteinführung von KI im Verbrauchermarkt vorangetrieben.

Mit der stetig zunehmenden Durchdringung intelligenter Endgeräte in Bereichen wie PCs, Fahrzeugen und intelligenten Haushalten nimmt ein neues KI-Ökosystem rasch Gestalt an, das Wortelemente als ‚Treibstoff‘ und Rechenleistung am Endgerät als ‚Motor‘ nutzt. Lv Peng erklärte, dass die Entwicklung von Ci Yuan weiterhin drei wesentliche Schwächen aufweise: Erstens bestünden Kostendruck und Energieverbrauchsbelastung – sowohl die Bereitstellung von Rechenleistung als auch die Stromkosten blieben harte Einschränkungen für die breite Verbreitung von Ci Yuan. Zweitens gebe es Sicherheits- und Datenschutzrisiken, die dringend systematisch abgewehrt werden müssten, etwa Datenlecks oder Missbrauch von Berechtigungen durch häufige Aufrufe intelligenter Agenten. Das dritte Problem sei der Mangel an Standards und Ökosystem: Es fehlten einheitliche Standards zur Messung und Preisgestaltung von Wortelementen sowie eine ausgereifte industrielle Ökologie. ‚Erst durch die Behebung dieser Schwächen kann die Ci-Yuan-Wirtschaft Stabilität und langfristigen Erfolg erreichen‘, so Lv Peng.