Tehisintellekt kiirendab liikumist pilvetele terminalitesse

Viimati on tokeni majandus saanud AI-tööstuses populaarne teema. Kuna tokenid on suurte mudelite info töötlemise väikseimad ühikud, on leksikaaliste tokenite kasutuse eksponentsiaalne kasv muutunud terminali intelligentsete agentide tehnoloogia läbimurde ja laialdase rakendamise saatjaks, edendades tehisintellekti liikumist pilvast terminali poole ning selle arengut abivahendist iseseisvateks agentideks.

Andmete kohaselt on 2024. aasta märtsis Hiinas päevaselt kasutatud võtmesõnade ja toonide keskmine maht ületanud 14 triljoni jüani, mis tähendab üle tuhandekordset kasvu võrreldes 2024. aasta alguses olnud 100 miljardi jüaniga. Riikliku andmete haldusameti vastutav isik märkis, et päevaselt kasutatavate võtmesõnade oluline kasv näitab Hiina kunstliku intelligentsi arengu kiiret kasvuetappa. Samal ajal paraneb Hiina kvaliteetne andmete pakkumissüsteem pidevalt. Aastaks 2025 ehitatakse riigis üle 100 000 kvaliteetse andmekogu, mille kogumaht ulatub 890 petabaiti, moodustades kindla andmealuse võtmesõna majanduse ja lõppkasutaja intelligentsate agentide arengu jaoks.

Iga kord, kui nutikas agent mõtleb, planeerib ja teostab, kulutab ta leksikaalseid elemente. Silmitsi seisvad valdkonnad, nagu sõnadelementide kõrge kulutus, tugev pilveteenuste sõltuvus ning privaatsus- ja turvakaalutlused, on põhjustanud seadmete tootjatel juhtimispositsiooni võtmise, et kasutada lõpuni nutikaid agente probleemide lahendamiseks ja sõnadelementide majanduse arengu edendamiseks suunas „tõhusus, madalad kulud ja turvalisus“. Hiljuti avaldas Honor YOYO Claw-tehnoloogia – terminalipoolse „homari“ AI-nutika agendi. See tehnoloogia tugineb nutikatel marsruutimisalgoritmidel, et saavutada täpne lõpp-pilvi koostöö planeerimine. Lihtsad ja kõrgesageduslikud ülesanded täidetakse 100% lõpuni, ilma et sõnadelemente kulutataks; keerukamate ülesannete puhul saab pilvi kutsuda vajadusel ning tõhusust parandada konteksti optimeerimise ja mälu sobitamisega, mis vähendab oluliselt kasutaja kulutusi.

Täisautomaatilise kokpiti arengu protsessis kõrgematele tasanditele tekivad kolm suurt väljakutset: arvutusvõimsuse küsimuse tõus, kõrged pilveteenuste kulud ja keeruline arendus. SenseTime Jueyingi esitatud Sage Box pakub lahendust nende probleemidele. SenseTime Jueyingi tehnoloogiajuht Xiao Feng selgitas, et seade on varustatud suure baasmudeliga, mis võimaldab keerukaid nutikaid agendi funktsioone sõiduki küljel ning saavutab „nulltokeni kulud“. Arvutuste kohaselt võib üks sõiduk päevas säästa umbes 30 juani pilveteenuste kuludes ja suuremahulise kasutuse korral võib 10 000 sõiduki puhul aastas säästa üle 100 miljoni juani. Süsteemi reageerimisaeg lüheneb 0,5 sekundini.

Tehisintellekti areng ei saa toimida ilma arvutusvõimsuse võrkude ja infrastruktuuri koostöötoetuse taustata. Hiina Mobile'i kiire andmesidevõrk põhineb „kiirel ringlusel, turvalisel endogeensel ja vastavusel jälgitaval“ põhimõttel, tagades tegevustasandil ristvõrgu- ja ristprovintsilise sekunditase ühenduse ning täieliku andmete ringluse jälgitavuse, mis suurendab oluliselt andmete edastamise tõhusust ja äritegevuse reageerimiskiirust.

Liu Hong, China Mobilei digitaalsete ja intelligentssete lahenduste osakonna aseülema, tutvustas, et esimene kõrgkiirusliku andmevõrgu lahenduste parti on juba rakendatud linnades nagu Tianjin, Suzhou ja Ganzhou, edendades edukalt oluliste stsenaariumide ehitamist, sealhulgas uute energiatega sõidukite andmete ühendamise rakendused, pangandus- ja finantsriskijuhtimine, ilmastikuandmete tõhus ringlus ning andmevoogude teenuste tegutsemine, ning aitades teisaldada andmete tehingute tarnimist offline’ilt online’ile.

Lv Peng, sotsioloogia instituudi teadur Hiina sotsiaalteaduste akadeemias usub, et leksikaalne majandus ja lõppkasutaja täisautonoomsete agentide areng toetavad üksteist. Terminimajandus juhib lõppkasutaja täisautonoomseid agente „kaasavuse ja tõhususe“ suunas, loob AI-teenusete väärtusliku aluse ja muudab täisautonoomsed agendid lihtsatest tehnilistest mõistetest kvantifitseeritavaks tootlikkuseks. Kasutajate võtmesõnade kasutamise kulude vähendamiseks keskenduvad lõppkasutaja seadmete tootjad lõpuni arvutusvõimsusele ja süsteemitasemel optimeerimisele ning parandavad tarkvara ja riistvara koostöö kaudu võtmesõnade teisendumismäära. Täisautonoomsete agentide muutmine igapäevaelus kasutatavateks, valmis kasutamiseks sobivateks abilisteks on soodustanud AI laialdast kasutuselevõttu tarbijaturul.

Terminalsete intelligentsente agentide pideva läbimurdega valdkondades nagu arvutid, autod ja nutikodud kiirendab uue tehisintellekti ökosüsteemi tegelikkuseks saabumist, kus sõnaelemendid on „kütus“ ja lõppseadmete arvutusvõimsus on „mootor“. Lv Peng märkis, et ci yuan arengul on endiselt kolm suurt puudust: esiteks kulude ja energiatarbe rõhk, kus arvutusvõimsuse ja elektri tarne kulud jäävad ikka suurteks takistusteks ci yuan laiamõõtmelise leviku teel; teiseks on olemas turvalisus- ja privaatsusriskid, mida tuleb süstemaatiliselt ennetada – näiteks andmete lekkimine ja õiguste kuritarvitamine, mida põhjustavad intelligentsed agendid oma sageli tehtavate päringutega; kolmas probleem on standardite ja ökosüsteemi puudumine – puuduvad ühised standardid sõnaelementide hindamiseks ja hinna määramiseks ning tööstuslik ökosüsteem on veel täielikult arenenud. „Ainult nende puuduste kõrvaldamisel saab ci yuan majandus stabiilsaks ja pikaajaliselt edu saavutada,“ ütles Lv Peng.