Dirbtinis intelektas pagreitėja nuo debesies iki terminalo

Neseniai žetonų ekonomika tapo karštu AI pramonės aptarimų klausimu. Kaip didžiųjų modelių informacijos apdorojimo mažiausias vienetas, leksikos tonų naudojimo eksponentinis išsiveržimas tapo varomąja jėga, skatinančia terminalinės intelektinės agentūros technologijos praplėtimą ir masinį įdiegimą, taip skatinant dirbtinį intelektą judėti nuo debesų prie įrenginių ir vystytis nuo pagalbinių įrankių iki autonomiškų agentų.

Duomenų pagrindu, kovą Kinijoje raktinių žodžių ir tonų kasdienis vidutinis naudojimas viršijo 14 trilijonų juanų, padidėjęs daugiau kaip tūkstantį kartų lyginant su 100 milijardų juanų, kuriuos buvo pasiekti 2024 m. pradžioje. Nacionalinės duomenų administracijos atstovas nurodė, kad reikšmingas raktinių žodžių kasdienio vidutinio naudojimo padidėjimas rodo Kinijos dirbtinio intelekto plėtros sparčią augimo stadiją. Tuo pat metu Kinijos aukštos kokybės duomenų tiekimo sistema toliau tobulėja. Iki 2025 m. pabaigos visoje šalyje bus sukurti daugiau nei 100 000 aukštos kokybės duomenų rinkinių, kurių bendras apimtis sieks 890 PB, taip sudarant tvirtą duomenų bazę raktinių žodžių ekonomikos ir galutinių protingų agentų plėtrai.

Kiekvieną kartą, kai išmanusis agentas mąsto, planuoja ir vykdo užduotis, jis sunaudoja leksinius elementus. Susidurę su skausmingais taškais, tokiomis kaip aukštos žodžių elementų sunaudojimo sąnaudos, stiprus debesijos priklausomumas bei privatumo ir saugumo rizikos, terminalų gamintojai pirmieji pradėjo naudoti galinio į galinį išmanųjį agento technologiją problemoms spręsti ir skatinti žodžių elementų ekonomikos evoliuciją link „efektyvumo, žemų sąnaudų ir saugumo“. Nesenai Honor išleido YOYO Claw technologiją – terminalo pusėje veikiantį „lobster“ dirbtinio intelekto išmanųjį agentą. Ši technologija remiasi išmaniaisiais maršrutizavimo algoritmais, kad pasiektų tikslų galinio ir debesijos bendradarbiavimo planavimą. Paprastos ir dažnai atliekamos užduotys vykdomos visiškai galinio į galinį būdu, todėl žodžių elementų sunaudojimas yra nulis; sudėtingos užduotys gali būti pagal poreikį perduodamos į debesiją, o efektyvumas gali būti pagerintas konteksto optimizacija ir atminties pritaikymu, kuriamas vartotojo sąnaudų sumažinimas.

Intelektualiosios prietaiso valdymo sistemos tobulėjimo procese linkmė į aukštesnius lygius kelia tris pagrindinius iššūkius: sparčiai augantys skaičiavimų galios poreikiai, didelės debesijos paslaugų sąnaudos ir sudėtingas kūrimo procesas. „SenseTime Jueying“ pristatytas „Sage Box“ prietaisas siūlo sprendimą šiai problemai. „SenseTime Jueying“ technologijų direktorius (CTO) Xiao Feng paaiškino, kad šis įrenginys turi didelį bazinį modelį, kuris leidžia realizuoti sudėtingas intelektualiosios agento funkcijas tiesiog automobilyje ir pasiekti „nulinę ženklų kainą“. Skaičiavimais nustatyta, kad vienas automobilis per dieną gali sutaupyti apie 30 juanų debesijos paslaugų sąnaudose, o masinės diegimo atveju 10 000 automobilių per metus gali sutaupyti daugiau kaip 100 milijonų juanų. Sistemos reakcijos laikas gali būti sutrumpintas iki 0,5 sekundės.

Dirbtinio intelekto plėtojimasis negali būti atskirtas nuo skaičiavimo galios tinklų ir infrastruktūros bendradarbiško stiprinimo. „China Mobile“ didelės našumo duomenų tinklas remiasi pagrindiniais principais – „didelės našumo cirkuliacija, saugi vidinė sistema ir atitinkama sekamumas“, užtikrindamas verslo lygiu tarptinklinį ir tarpregioninį antrinio lygio sujungimą, visišką duomenų cirkuliacijos sekamumą, taip žymiai padidindamas duomenų perdavimo efektyvumą ir verslo reakcijos greitį.

Liu Hong, Kinijos mobiliojo ryšio skaitmeninės intelekto padalinio pavaduotojas generalinis direktorius, pristatė, kad pirmoji aukšto greičio duomenų tinklo sprendimų partija jau įdiegta miestuose, tokiuose kaip Tjančinas, Suzhou ir Ganžou, sėkmingai skatinant raktinių scenarijų, pvz., naujosios energijos transporto priemonių duomenų sujungimo programų, bankininkystės ir finansinio rizikos valdymo, meteorologinių duomenų efektyvaus cirkuliavimo bei duomenų srautų veiklos paslaugų, kūrimą ir padedant perkelti duomenų sandorių pristatymą iš neprisijungusių (offline) į prisijungusias (online) sistemas.

Lv Peng, sociologijos instituto tyrėjas Kinijos socialinių mokslų akademijoje, mano, kad žodyninės ekonomikos plėtra ir galutinių intelektualių agentų vystymasis vienas kitą stiprina. Žodyninė ekonomika skatina galutinius intelektualius agentus link „apimties ir efektyvumo“, nustatydama dirbtinio intelekto paslaugų vertės atraminį tašką ir paverčianti intelektualius agentus ne tik paprastais techniniais sąvokomis, bet ir kiekybiškai išmatuojama našumu. Kad būtų sumažintos vartotojų sąnaudos, naudojant raktažodžius, galutinių produktų gamintojai dėmesį sutelkia į galutinio taško iki galutinio taško skaičiavimo galią ir sisteminę optimizaciją bei pagerina raktažodžių konversijos rodiklius derindami programinę ir aparatinę įrangą. Intelektualius agentus pavertus artimais asistentais, kuriuos įprasti vartotojai gali naudoti iškart iš dėžutės, padėta įgyvendinti dirbtinį intelektą vartotojų rinkoje.

Kai kintant įvairiose srityse – pvz., asmeniniuose kompiuteriuose, automobiliuose ir protinguose namuose – naudojamų terminalų intelektualių agentų įsiskverbimas greitina naujos dirbtinio intelekto ekosistemos įgyvendinimą, kurios „kurštu“ yra žodžių elementai, o „varikliu“ – galutinės pusės skaičiavimo galia. Lv Peng nurodė, kad „ci yuan“ plėtros procese vis dar iškyla trys pagrindiniai trūkumai: pirma, kainos ir energijos suvartojimo spaudimas – skaičiavimo galios tiekimas ir elektros energijos sąnaudos vis dar yra rimti apribojimai, trukdančios „ci yuan“ masinei paplitimui; antra, kyla saugumo ir privatumo rizikos, kurias reikia sistemingai užkirsti kelią – pavyzdžiui, dėl dažnų intelektualių agentų kvietimų gali būti prarandami duomenys arba netinkamai naudojamos leidimų teisės; trečia, stoka standartų ir ekosistemos – neegzistuoja vieningų standartų, kuriais būtų vertinami ir kainuojami leksiniai elementai, o pramonės ekosistema vis dar nepilnavertė. Tik pašalinus šiuos trūkumus „ci yuan“ ekonomika galės pasiekti stabilumą ir ilgalaikį sėkmingumą“, – sakė Lv Peng.