Kunstig intelligens accelererer fra skyen til terminalen

For nylig er tokenøkonomien blevet et populært emne af interesse inden for AI-industrien. Som den mindste enhed til behandling af information i store modeller har den eksponentielle stigning i brugen af leksikalske tokens blevet den drevende kraft bag gennembrud og omfattende implementering af intelligent agent-teknologi på terminaler, hvilket fremmer AI’s overgang fra skyen til terminaler og dens udvikling fra hjælpeværktøjer til autonome agenter.

Ifølge data har den daglige gennemsnitlige brug af nøgleord og toner i Kina pr. marts overstået 14 billioner yuan, hvilket svarer til en vækst på over tusind gange i forhold til de 100 milliarder yuan i begyndelsen af 2024. Den ansvarlige person fra National Data Administration udtalte, at den betydelige stigning i den daglige gennemsnitlige brug af nøgleord markerer et hurtigt vækststadium for Kinas udvikling inden for kunstig intelligens. Samtidig forbedres Kinas system for levering af højkvalitetsdata løbende. I slutningen af 2025 vil der være oprettet mere end 100.000 højkvalitetsdatasæt landtvært, med en samlet størrelse på 890 PB, hvilket lægger en solid datagrundlag for udviklingen af nøgleordøkonomien og intelligente terminalagenter.

Hver gang en intelligent agent tænker, planlægger og udfører handlinger, forbruger den leksikalske elementer. Når producenter af terminaler står over for udfordringer såsom høje omkostninger ved forbrug af leksikalske elementer, stærk afhængighed af cloud-løsninger samt risici for privatliv og sikkerhed, har de taget initiativ til at anvende intelligent agent-teknologi fra ende til ende for at løse disse problemer og fremme udviklingen af leksikalsk økonomi mod målsætningerne »effektivitet, lav omkostning og sikkerhed«. For nylig har Honor lanceret YOYO Claw-teknologien – en »hummer«-AI-intelligent agent på terminalsiden. Denne teknologi bygger på intelligente routing-algoritmer for at opnå præcis planlægning af samarbejde mellem terminal og cloud. Enkelte og hyppigt forekommende opgaver udføres 100 % fra ende til ende uden brug af leksikalske elementer; komplekse opgaver kan efter behov kaldes til cloud-løsningen, og effektiviteten kan forbedres gennem kontekstoptimering og hukommelsesmatchning, hvilket betydeligt reducerer brugeromkostningerne.

I processen med, at den intelligente cockpitsystem udvikler sig mod højere niveauer, er de tre største udfordringer den eksploderende efterspørgsel efter beregningskraft, de høje skyomkostninger og den komplekse udvikling. Den Sage Box, som SenseTime Jueying har lanceret, giver en løsning på dette problem. Xiao Feng, CTO (Chief Technology Officer) hos SenseTime Jueying, forklarede, at enheden er udstyret med en stor basismodel, der realiserer komplekse intelligente agentfunktioner direkte i køretøjet og opnår "nul tokenomkostninger". Ifølge beregninger kan et enkelt køretøj spare ca. 30 yuan om dagen i skyomkostninger, og ved omfattende implementering kan der spares over 100 millioner yuan pr. 10.000 køretøjer årligt. Systemets respons tid kan forkortes til 0,5 sekund.

Udviklingen af kunstig intelligens kan ikke adskilles fra den samarbejdsmæssige forstærkning af beregningskraftnetværk og infrastruktur. China Mobiles højhastighedsdatanetværk har "højhastighedscirkulation, sikker indbygget sikkerhed og overholdelse af sporbare krav" som kerneprincipper og opnår tværgående og tværprovincale sekundforbindelser på forretningsniveau, hvilket sikrer fuld sporbarehed for datacirkulation og betydeligt forbedrer effektiviteten af datatransmission samt hastigheden i forretningsrespons.

Liu Hong, næstformand for China Mobiles afdeling for digital intelligens, introducerede, at den første batch af højhastighedsdatanetværksløsninger er blevet implementeret i byer som Tianjin, Suzhou og Ganzhou, hvilket med succes har fremmet opbygningen af nøglescenarier såsom datafusionsapplikationer for nye energi-køretøjer (EV), risikostyring inden for bank- og finanssektoren, effektiv cirkulation af meteorologiske data samt datastrømsdriftstjenester og dermed har hjulpet med at omdanne datahandel og -levering fra offline til online.

Lv Peng, en forsker ved Institut for Sociologi ved Det Kinesiske Akademi for Sociale Videnskaber, mener, at den leksikalske økonomis eksplosion og udviklingen af terminale intelligente agenter støtter hinanden gensidigt. Den leksikalske økonomi driver terminale intelligente agenter mod »inklusivitet og effektivitet«, etablerer værdiankere for AI-tjenester og transformerer intelligente agenter fra simple tekniske begreber til kvantificerbar produktivitet. For at mindske brugerkostnaderne ved brug af nøgleord fokuserer terminalproducenter på end-to-end-beregningsevne og systemniveauoptimering samt forbedrer nøgleordkonverteringsrater gennem samarbejde mellem software og hardware. At gøre intelligente agenter til nære assistenter, som almindelige brugere kan bruge direkte ud af kassen, har fremmet AI’s indførelse på forbrugermarkedet.

Med den fortsatte gennemtrængning af intelligente agenter på endepunkter inden for områder som pc’er, biler og smarte hjem accelereres en ny AI-økologi, der bruger ord-elementer som ‘brændstof’ og beregningskraft på endepunktet som ‘motor’, ind i virkeligheden. Lv Peng udtalte, at udviklingen af ci yuan stadig står over for tre store mangler: For det første er der omkostnings- og energiforbrugspresset, hvor beregningskraftforsyningen og elomkostningerne stadig udgør hårde begrænsninger for den bredere udbredelse af ci yuan; for det andet er der sikkerheds- og privatlivsrisici, som der akut er behov for at forebygge systematisk – f.eks. dataudlækning og misbrug af tilladelser som følge af hyppige kald fra intelligente agenter; og det tredje problem er mangel på standarder og økologi, idet der mangler fælles standarder for måling og prissætning af leksikalske elementer samt en umoden industriøkologi. Kun ved at afhjælpe disse mangler kan ci yuan-økonomien opnå stabilitet og langvarig succes," sagde Lv Peng.