কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্লাউড থেকে টার্মিনালে দ্রুতগতির পথে এগিয়ে যাচ্ছে

সম্প্রতি, টোকেন অর্থনীতি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিল্পের একটি গরম আলোচনার বিষয় হয়ে উঠেছে। বৃহৎ মডেলগুলিতে তথ্য প্রক্রিয়াকরণের ক্ষুদ্রতম একক হিসাবে, শব্দভাণ্ডার টোন ব্যবহারের সূচকীয় বিস্ফোরণ টার্মিনাল-ভিত্তিক বুদ্ধিমান এজেন্ট প্রযুক্তির ভাঙন ও বৃহৎ পরিসরে বাস্তবায়নের চালিকা শক্তি হয়ে উঠেছে, যা AI-কে ক্লাউড থেকে টার্মিনালে স্থানান্তরিত করছে এবং সহায়ক সরঞ্জাম থেকে স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টে রূপান্তরিত করছে।

তথ্য অনুযায়ী, মার্চ মাস পর্যন্ত চীনে কীওয়ার্ড এবং টোনগুলির দৈনিক গড় ব্যবহার ১৪ ট্রিলিয়ন ইয়ুয়ান অতিক্রম করেছে, যা ২০২৪ সালের শুরুতে ১০০ বিলিয়ন ইয়ুয়ানের তুলনায় হাজার গুণের বেশি বৃদ্ধি পেয়েছে। জাতীয় ডেটা প্রশাসনের সংশ্লিষ্ট দায়িত্বপ্রাপ্ত ব্যক্তি বলেছেন যে, কীওয়ার্ডগুলির দৈনিক গড় ব্যবহারে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি চীনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিকাশের দ্রুত বৃদ্ধির পর্যায়কে নির্দেশ করে। একইসঙ্গে, চীনের উচ্চমানের ডেটা সরবরাহ ব্যবস্থা ক্রমাগত উন্নত হচ্ছে। ২০২৫ সালের শেষ নাগাদ সারা দেশে ১,০০,০০০-এর বেশি উচ্চমানের ডেটাসেট গঠন করা হবে, যার মোট আকার হবে ৮৯০ পেটাবাইট, যা কীওয়ার্ড অর্থনীতি এবং টার্মিনাল বুদ্ধিমান এজেন্টগুলির বিকাশের জন্য একটি শক্তিশালী ডেটা ভিত্তি গড়ে তুলবে।

প্রতিবার যখন একটা বুদ্ধিমান এজেন্ট চিন্তা করে, পরিকল্পনা করে এবং কার্যকর করে, তখন সে শব্দ-উপাদানগুলি ব্যবহার করে। শব্দ-উপাদান ব্যবহারের উচ্চ খরচ, ক্লাউডের ওপর অত্যধিক নির্ভরশীলতা এবং গোপনীয়তা ও নিরাপত্তা ঝুঁকি—এই সমস্যাগুলির মুখে পড়ে টার্মিনাল নির্মাতারা সমস্যা সমাধান ও শব্দ-উপাদান অর্থনীতির বিকাশকে ‘দক্ষতা, কম খরচ এবং নিরাপত্তা’-এর দিকে এগিয়ে নেওয়ার জন্য এন্ড-টু-এন্ড বুদ্ধিমান এজেন্ট প্রযুক্তি ব্যবহার শুরু করেছে। সাম্প্রতিককালে, হনার ইয়োয়ো ক্ল প্রযুক্তি চালু করেছে—এটি একটি টার্মিনাল-সাইড ‘লবস্টার’ এআই বুদ্ধিমান এজেন্ট। এই প্রযুক্তি বুদ্ধিমান রাউটিং অ্যালগরিদমের ওপর নির্ভর করে এন্ড-ক্লাউড সহযোগিতার সঠিক সমন্বয় নিশ্চিত করে। সরল ও উচ্চ-ফ্রিক uency কাজগুলি ১০০% এন্ড-টু-এন্ডভাবে সম্পন্ন হয়, যার ফলে শব্দ-উপাদান ব্যবহার শূন্য হয়; জটিল কাজগুলি প্রয়োজন অনুযায়ী ক্লাউডে আহ্বান করা যায়, এবং প্রসঙ্গ অপ্টিমাইজেশন ও মেমরি ম্যাচিং-এর মাধ্যমে দক্ষতা বৃদ্ধি করা যায়, যা ব্যবহারকারীদের খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়ে দেয়।

বুদ্ধিমান ককপিটের উচ্চতর স্তরে বিকাশের প্রক্রিয়ায় তিনটি প্রধান চ্যালেঞ্জ হলো—গণনার ক্ষমতার দ্রুত বৃদ্ধি পাওয়া চাহিদা, ক্লাউড খরচের উচ্চ মাত্রা এবং জটিল ডেভেলপমেন্ট। সেন্সটাইম জুয়েইং-এর লঞ্চ করা সেজ বক্স এই সমস্যাগুলো সমাধানের একটি উপায় প্রদান করে। সেন্সটাইম জুয়েইং-এর সিটিও (চিফ টেকনোলজি অফিসার) শিয়াও ফেং ব্যাখ্যা করেন যে, এই ডিভাইসটিতে একটি বৃহৎ বেস মডেল সংযুক্ত করা হয়েছে, যা গাড়ির পাশেই জটিল বুদ্ধিমান এজেন্ট ক্ষমতা বাস্তবায়ন করে এবং "শূন্য টোকেন খরচ" অর্জন করে। হিসাব অনুযায়ী, প্রতিটি গাড়ি প্রতিদিন প্রায় ৩০ ইয়ুয়ান ক্লাউড খরচ বাঁচাতে পারে, আর বৃহৎ স্কেলে প্রয়োগ করলে ১০,০০০টি গাড়ির জন্য প্রতি বছর ১০ কোটি ইয়ুয়ানের বেশি খরচ বাঁচানো যায়। সিস্টেমের প্রতিক্রিয়া সময় ০.৫ সেকেন্ডে কমিয়ে আনা যায়।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশ গণনা ক্ষমতা নেটওয়ার্ক এবং অবকাঠামোর সহযোগিতামূলক শক্তিসঞ্চার ছাড়া সম্ভব নয়। চায়না মোবাইলের উচ্চ-গতির ডেটা নেটওয়ার্ক "উচ্চ-গতির প্রবাহ, নিরাপদ আন্তরিক এবং অনুমোদিত ট্রেসযোগ্যতা"-কে কেন্দ্র করে গড়ে উঠেছে, যা ব্যবসায়িক স্তরে নেটওয়ার্ক ও প্রদেশ অতিক্রম করে দ্বিতীয়-স্তরের সংযোগ নিশ্চিত করে এবং ডেটা প্রবাহের সম্পূর্ণ ট্রেসযোগ্যতা নিশ্চিত করে, ফলে ডেটা স্থানান্তরের দক্ষতা এবং ব্যবসায়িক প্রতিক্রিয়ার গতি উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পায়।

চায়না মোবাইলের ডিজিটাল ইন্টেলিজেন্স বিভাগের উপ-সাধারণ পরিচালক লিউ হং বলেন যে, প্রথম ব্যাচের উচ্চ-গতির ডেটা নেটওয়ার্ক সমাধানগুলি তিয়ানজিন, সুজৌ এবং গানঝৌ সহ শহরগুলিতে বাস্তবায়িত হয়েছে, যা নতুন শক্তি যানবাহন ডেটা ফিউশন অ্যাপ্লিকেশন, ব্যাংকিং ও আর্থিক ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ, আবহাওয়া ডেটার দক্ষ প্রবাহ এবং ডেটা প্রবাহ অপারেশন সেবা সহ গুরুত্বপূর্ণ পরিস্থিতিগুলির নির্মাণকে সফলভাবে এগিয়ে নিয়েছে এবং ডেটা লেনদেন ডেলিভারির অফলাইন থেকে অনলাইনে রূপান্তরে সহায়তা করেছে।

চায়নিজ একাডেমি অফ সোশিয়াল সায়েন্সেস-এর সমাজবিজ্ঞান ইনস্টিটিউটের গবেষক ল্ভ পেং মনে করেন, শব্দভাণ্ডার-ভিত্তিক অর্থনীতির বিস্ফোরণ এবং টার্মিনাল বুদ্ধিমান এজেন্টগুলির বিকাশ পরস্পরকে শক্তিশালী করছে। শব্দভাণ্ডার-ভিত্তিক অর্থনীতি টার্মিনাল বুদ্ধিমান এজেন্টগুলিকে "অন্তর্ভুক্তিমূলকতা ও দক্ষতা"-এর দিকে ঠেলছে, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সেবার মূল্য নির্ধারণের ভিত্তি স্থাপন করছে এবং বুদ্ধিমান এজেন্টগুলিকে সহজ প্রযুক্তিগত ধারণা থেকে পরিমাপযোগ্য উৎপাদনশীলতায় রূপান্তরিত করছে। ব্যবহারকারীদের জন্য কীওয়ার্ড ব্যবহারের খরচ কমানোর জন্য, টার্মিনাল নির্মাতারা এন্ড-টু-এন্ড কম্পিউটিং ক্ষমতা এবং সিস্টেম-স্তরের অপ্টিমাইজেশনে মনোনিবেশ করছে এবং সফটওয়্যার-হার্ডওয়্যার সহযোগিতার মাধ্যমে কীওয়ার্ড রূপান্তর হার উন্নত করছে। বুদ্ধিমান এজেন্টগুলিকে সাধারণ ব্যবহারকারীদের জন্য তাত্ক্ষণিকভাবে ব্যবহারযোগ্য ঘনিষ্ঠ সহকারীতে রূপান্তর করা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI)-এর ভোক্তা বাজারে প্রয়োগের পথ সুগম করেছে।

টার্মিনাল ইন্টেলিজেন্ট এজেন্টগুলির পিসি, গাড়ি এবং স্মার্ট হোম-এর মতো ক্ষেত্রগুলিতে ক্রমাগত প্রবেশের সাথে সাথে একটি নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ইকোসিস্টেম যা শব্দ উপাদানগুলিকে "জ্বালানি" এবং শেষ প্রান্তের কম্পিউটিং ক্ষমতাকে "ইঞ্জিন" হিসাবে ব্যবহার করে, বাস্তবতায় রূপান্তরিত হওয়ার গতি বাড়িয়ে চলেছে। ল্ব পেং বলেছেন যে সি ইয়ুয়ানের বিকাশের মুখে এখনও তিনটি প্রধান ত্রুটি রয়েছে: প্রথমত, খরচ ও শক্তি ব্যবহারের চাপ—কম্পিউটিং ক্ষমতা সরবরাহ এবং বিদ্যুৎ খরচ এখনও সি ইয়ুয়ানের বৃহৎ আকারে জনপ্রিয় হওয়ার জন্য কঠোর বাধা; দ্বিতীয়ত, নিরাপত্তা ও গোপনীয়তা ঝুঁকি রয়েছে, যা ব্যবস্থাগতভাবে প্রতিরোধ করা জরুরি—যেমন, ইন্টেলিজেন্ট এজেন্টগুলির ক্রমাগত কলের ফলে ডেটা ফাঁস হওয়া এবং অনুমতির অপব্যবহার; তৃতীয় সমস্যা হলো মান ও ইকোসিস্টেমের অভাব—শব্দ উপাদানগুলির পরিমাপ ও মূল্যায়নের জন্য একক মান নেই এবং শিল্প ইকোসিস্টেমটি এখনও পরিপক্ক হয়নি। ল্ব পেং বলেছেন, "শুধুমাত্র এই ত্রুটিগুলি সমাধান করলেই সি ইয়ুয়ানের অর্থনীতি স্থিতিশীল ও দীর্ঘমেয়াদী সফলতা অর্জন করতে পারবে।"