مصنوعی ذہانت بادل سے ٹرمینل تک تیزی سے ترقی کر رہی ہے

حال ہی میں، ٹوکن معیشت AI صنعت میں توجہ کا ایک گرم موضوع بن گئی ہے۔ بڑے ماڈلز میں معلومات کے پروسیسنگ کی سب سے چھوٹی اکائی کے طور پر، لفظی لہجے کے استعمال میں نمائندگی کا نمائندہ اضافہ ٹرمینل انٹیلی جنٹ ایجنٹ ٹیکنالوجی کی کامیابیوں اور وسیع پیمانے پر نفاذ کی طرف جانے والی طاقت بن گیا ہے، جس سے AI کو بادل سے ٹرمینلز تک منتقل ہونے اور معاون اوزاروں سے خودمختار ایجنٹوں میں تبدیل ہونے کو فروغ ملا ہے۔

اعداد و شمار کے مطابق، مارچ تک چین میں کلیدی الفاظ اور ٹونز کے روزانہ استعمال کی اوسط 14 ٹریلین یوان سے تجاوز کر گئی ہے، جو 2024 کے آغاز میں 100 ارب یوان کے مقابلے میں ایک ہزار گنا سے زائد اضافے کے برابر ہے۔ قومی ڈیٹا انتظامیہ کے متعلقہ ذمہ دار نے بتایا کہ کلیدی الفاظ کے روزانہ استعمال کی اوسط میں نمایاں اضافہ چین کی مصنوعی ذہانت کی ترقی کے تیزی سے نمو کے مرحلے کی علامت ہے۔ اسی وقت، چین کا اعلیٰ معیار کا ڈیٹا سپلائی سسٹم مسلسل بہتر ہو رہا ہے۔ 2025 کے آخر تک، ملک بھر میں 100,000 سے زائد اعلیٰ معیار کے ڈیٹا سیٹس تیار کیے جائیں گے، جن کا کل حجم 890 پی بی ہوگا، جو کلیدی الفاظ کی معیشت اور حتمی ذہین ایجنٹس کی ترقی کے لیے ایک مضبوط ڈیٹا بنیاد فراہم کرے گا۔

ہر بار جب کوئی ذہین ایجنٹ سوچتا ہے، منصوبہ بندی کرتا ہے اور عملدرآمد کرتا ہے، تو وہ لفظی عناصر کا استعمال کرتا ہے۔ لفظی عناصر کے استعمال کی زیادہ لاگت، طاقتور کلاؤڈ پر انحصار، اور رازداری اور سیکیورٹی کے خطرات جیسے مسائل کے سامنے، ٹرمینل کے تیار کنندگان نے مسئلہ حل کرنے اور لفظی عناصر کی معیشت کو "کارکردگی، کم لاگت، اور سیکیورٹی" کی طرف ترقی دینے کے لیے اختتامی نقطہ پر ذہین ایجنٹ ٹیکنالوجی کو اپنانے کی قیادت کی ہے۔ حال ہی میں، آنر نے YOYO Claw ٹیکنالوجی جاری کی، جو ایک ٹرمینل سائیڈ "لوبرسٹر" AI ذہین ایجنٹ ہے۔ یہ ٹیکنالوجی ذہین راؤٹنگ الگورتھمز پر انحصار کرتی ہے تاکہ اختتامی نقطہ اور کلاؤڈ کے درمیان تعاون کو درست طریقے سے منظم کیا جا سکے۔ سادہ اور زیادہ بار بار ہونے والے کاموں کو مکمل طور پر اختتامی نقطہ پر ہی انجام دیا جاتا ہے، جس سے لفظی عناصر کا کوئی استعمال نہیں ہوتا؛ جبکہ پیچیدہ کاموں کو ضرورت کے مطابق کلاؤڈ پر بلایا جا سکتا ہے، اور سیاق و سباق کی بہتری اور یادداشت کے مطابقت کے ذریعے کارکردگی میں اضافہ کیا جا سکتا ہے، جس سے صارفین کے اخراجات کو کافی حد تک کم کیا جا سکتا ہے۔

ذہین کوک پِٹ کے اعلیٰ سطحوں کی طرف ترقی کے عمل میں، تین بڑے چیلنجز ہیں: کمپیوٹنگ پاور کی بڑھتی ہوئی ضرورت، اونچی کلاؤڈ لاگتیں، اور پیچیدہ ترقی۔ سینس ٹائم جوئی یِنگ کے ذریعہ لانچ کردہ سیج باکس اس کا حل فراہم کرتا ہے۔ سینس ٹائم جوئی یِنگ کے سی ٹی او (سربراہِ تقینات) شِاو فینگ نے بتایا کہ یہ آلہ ایک بڑے بنیادی ماڈل سے لیس ہے جو گاڑی کی طرف سے پیچیدہ ذہین ایجنٹ کی صلاحیتوں کو فعال کرتا ہے، اور "زیرو ٹوکن لاگت" حاصل کرتا ہے۔ حساب کتاب کے مطابق، ایک گاڑی روزانہ تقریباً ۳۰ یوان کلاؤڈ لاگت بچا سکتی ہے، اور بڑے پیمانے پر نصب ہونے کی صورت میں ۱۰٬۰۰۰ گاڑیوں کے لیے سالانہ ۱۰۰ ملین یوان سے زیادہ بچت ہو سکتی ہے۔ سسٹم کا ردعمل وقت ۰٫۵ سیکنڈ تک کم کیا جا سکتا ہے۔

مصنوعی ذہانت کی ترقی کے لیے کمپیوٹنگ پاور نیٹ ورکس اور بنیادی ڈھانچے کی مشترکہ طاقت بخشی ضروری ہے۔ چائنا موبل کا بلند رفتار ڈیٹا نیٹ ورک "بلند رفتار سرکولیشن، محفوظ خود انحصاری، اور مطابقت پذیر ٹریس ایبلیٹی" کو اپنا مرکزی اصول بناتا ہے، جو کاروباری سطح پر مختلف نیٹ ورکس اور صوبوں کے درمیان دوسری سطح کی باہمی منسلکی کو یقینی بناتا ہے، ڈیٹا سرکولیشن کی مکمل ٹریس ایبلیٹی کو یقینی بناتا ہے، اور ڈیٹا ٹرانسمیشن کی کارکردگی اور کاروباری ردعمل کی رفتار کو کافی حد تک بہتر بناتا ہے۔

لِو ہونگ، چائنہ مو بائل کے ڈیجیٹل انٹیلی جنس ڈویژن کے ڈپٹی جنرل منیجر نے بتایا کہ پہلے بیچ کے ہائی اسپیڈ ڈیٹا نیٹ ورک حل تِیان جِن، سُو زُو اور گَن زھو جیسے شہروں میں نافذ کر دیے گئے ہیں، جس سے نئی توانائی کی گاڑیوں کے ڈیٹا امیلیشن کے درخواستوں، بینکنگ اور مالیاتی رسک کنٹرول، موسمیاتی ڈیٹا کے موثر گردش، اور ڈیٹا فلو آپریشن سروسز جیسے اہم مندرجات کی تعمیر کو کامیابی سے فروغ دیا گیا ہے، اور ڈیٹا لین دین کی ترسیل کو آف لائن سے آن لائن منتقل کرنے میں مدد ملی ہے۔

لو پینگ، چائنیز اکیڈمی آف سوشل سائنسز کے انسٹی ٹیوٹ آف سوشیالوجی کے محقق، کا خیال ہے کہ لیکسیکل اکانومی کی تیزی سے بڑھوتری اور ٹرمینل انٹیلی جنٹ ایجنٹس کی ترقی ایک دوسرے کو مضبوط بنانے والی ہیں۔ لیکسیکل اکانومی ٹرمینل انٹیلی جنٹ ایجنٹس کو 'شامل کرنے اور کارآمدی' کی طرف لے جا رہی ہے، جس سے AI سروسز کا قیمتی نقطہ تعین مقرر ہوتا ہے اور انٹیلی جنٹ ایجنٹس سادہ ٹیکنیکل تصورات سے گزر کر قابلِ شمار پیداواری صلاحیت میں تبدیل ہو رہے ہیں۔ صارفین کے لیے کی ورڈز کے استعمال کی لاگت کو کم کرنے کے لیے، ٹرمینل کے سازوسامان بنانے والے ادارے اختتامی سے اختتامی تک کمپیوٹنگ طاقت اور سسٹم لیول کی بہتری پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں، اور سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر کے باہمی تعاون کے ذریعے کی ورڈ تبدیلی کی شرح کو بہتر بنانے کی کوشش کر رہے ہیں۔ انٹیلی جنٹ ایجنٹس کو عام صارفین کے لیے فوری استعمال کے قابل دلچسپ مددگار بنانا AI کے صارفین کے منڈی میں عملدرآمد کو فروغ دے رہا ہے۔

ٹرمینل انٹیلی جنٹ ایجنٹس کے مسلسل داخل ہونے کے ساتھ ساتھ جو پی سیز، گاڑیوں اور اسمارٹ ہومز جیسے شعبوں میں استعمال ہوتے ہیں، ایک نیا آرٹیفیشل انٹیلی جنس ایکوسسٹم تیزی سے حقیقت بن رہا ہے جس میں لفظی عناصر کو 'ایفیول' اور اینڈ سائیڈ کمپیوٹنگ پاور کو 'انجین' کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔ لو پینگ نے کہا کہ سی یوان کی ترقی کا سامنا اب بھی تین اہم کمزوریوں کے ساتھ ہے: پہلی بات، لاگت اور توانائی کے استعمال کا دباؤ، جس میں کمپیوٹنگ پاور کی فراہمی اور بجلی کی لاگت اب بھی سی یوان کی وسیع پیمانے پر مقبولیت کے لیے سخت رکاوٹیں ہیں؛ دوسری بات، سیکیورٹی اور رازداری کے خطرات ہیں جن کی نظامی روک تھام فوری طور پر درکار ہے، جیسے کہ انٹیلی جنٹ ایجنٹس کے بار بار کال کرنے کی وجہ سے ڈیٹا کا رساو اور اختیارات کا غلط استعمال؛ تیسری بات معیار اور ایکوسسٹم کی کمی ہے، جس میں لفظی عناصر کو ناپنے اور ان کی قیمت لگانے کے لیے یکساں معیارات کی کمی ہے اور صنعتی ایکوسسٹم نامکمل ہے۔ لو پینگ نے کہا کہ 'صرف ان کمزوریوں کو دور کرنے سے ہی سی یوان کی معیشت استحکام اور طویل مدتی کامیابی حاصل کر سکتی ہے۔'