Kunstmatige intelligentie versnelt van cloud naar terminal

Recentelijk is de token-economie een hot topic geworden binnen de AI-sector. Als kleinste eenheid voor het verwerken van informatie in grote modellen, heeft de exponentiële explosie van het gebruik van tokens de doorbraak en grootschalige implementatie van intelligente agent-technologie op terminals aangewakkerd. Dit bevordert de verschuiving van AI van de cloud naar terminals en de evolutie van AI van hulpmiddelen naar autonome agents.

Volgens gegevens heeft het dagelijks gemiddelde gebruik van trefwoorden en toonhoogtes in China per maart meer dan 14 biljoen yuan overschreden, wat een groei van meer dan duizend keer betekent ten opzichte van de 100 miljard yuan aan het begin van 2024. De verantwoordelijke persoon van de Nationale Dataadministratie verklaarde dat de aanzienlijke stijging van het dagelijks gemiddelde gebruik van trefwoorden het stadium van snelle groei van de Chinese kunstmatige-intelligentieontwikkeling markeert. Tegelijkertijd blijft Chinas systeem voor aanbod van hoogwaardige data zich verbeteren. Eind 2025 zullen landelijk meer dan 100.000 hoogwaardige datasets zijn opgebouwd, met een totaalvolume van 890 PB, waarmee een solide databasis wordt gelegd voor de ontwikkeling van de trefwoordeneconomie en intelligente eindagents.

Elke keer dat een intelligente agent denkt, plant en uitvoert, verbruikt deze lexicale elementen. Geconfronteerd met pijnpunten zoals hoge kosten voor het verbruik van woordelementen, sterke afhankelijkheid van de cloud en risico’s op het gebied van privacy en beveiliging, zijn terminalfabrikanten als eersten begonnen met end-to-end-intelligente-agenttechnologie om problemen op te lossen en de evolutie van de woordelementeneconomie te bevorderen naar ‘efficiëntie, lage kosten en beveiliging’. Onlangs lanceerde Honor de YOYO Claw-technologie, een ‘kreeft’-AI-intelligente agent aan de terminalzijde. Deze technologie maakt gebruik van intelligente routeringsalgoritmes om een nauwkeurige planning van samenwerking tussen terminal en cloud te realiseren. Eenvoudige en veelvoorkomende taken worden volledig end-to-end uitgevoerd, wat leidt tot nul verbruik van lexicale elementen; complexe taken kunnen op aanvraag naar de cloud worden doorgeschakeld, terwijl efficiëntie wordt verbeterd via contextoptimalisatie en geheugenaanpassing, waardoor de kosten voor gebruikers aanzienlijk dalen.

Tijdens de evolutie van intelligente cockpits naar hoger niveau vormen drie grote uitdagingen een obstakel: de sterk stijgende vraag naar rekenkracht, hoge cloudkosten en complexe ontwikkeling. De Sage Box, gelanceerd door SenseTime Jueying, biedt een oplossing hiervoor. Xiao Feng, CTO (Chief Technology Officer) van SenseTime Jueying, legde uit dat het apparaat is uitgerust met een groot basismodel dat complexe intelligente agentmogelijkheden aan boord realiseert en ‘geen tokenkosten’ oplevert. Volgens berekeningen kan één voertuig per dag circa 30 yuan besparen op cloudkosten; bij grootschalige implementatie leidt dit tot jaarlijkse besparingen van meer dan 100 miljoen yuan per 10.000 voertuigen. De systeemreactietijd kan worden verkort tot 0,5 seconde.

De ontwikkeling van kunstmatige intelligentie kan niet losstaan van de samenwerkingsgerichte versterking door rekenkrachtnetwerken en infrastructuur. Het snelle datanetwerk van China Mobile heeft als kernprincipes "snelle circulatie, veiligheid van binnenuit en naleving van traceerbaarheid", waardoor op zakelijk niveau verbindingen op tweede niveau mogelijk zijn die dwars door netwerken en provincies heen gaan. Dit waarborgt volledige traceerbaarheid van gegevenscirculatie en verbetert de efficiëntie van gegevensoverdracht en de snelheid van zakelijke respons aanzienlijk.

Liu Hong, adjunct algemeen directeur van de afdeling Digitale Intelligentie van China Mobile, introduceerde dat de eerste reeks oplossingen voor snelle gegevensnetwerken zijn geïmplementeerd in steden zoals Tianjin, Suzhou en Ganzhou. Dit heeft met succes bijgedragen aan de ontwikkeling van cruciale toepassingsscenario’s, waaronder gegevensintegratie voor nieuwe-energievoertuigen (NEV), risicobeheer in de bank- en financiële sector, efficiënte circulatie van meteorologische gegevens en diensten voor gegevensstroombeheer. Daarnaast ondersteunt dit de overgang van offline naar online levering van gegevenstransacties.

Lv Peng, een onderzoeker aan het Instituut voor Sociologie van de Chinese Academie voor Sociale Wetenschappen, is van mening dat de explosieve groei van de lexicale economie en de ontwikkeling van eindtoestel-intelligente agents elkaar wederzijds versterken. De termen-economie drijft eindtoestel-intelligente agents in de richting van ‘inclusiviteit en efficiëntie’, stelt de waardeanker van AI-diensten vast en transformeert intelligente agents van eenvoudige technische concepten naar kwantificeerbare productiviteit. Om de kosten voor gebruikers bij het gebruik van zoekwoorden te verlagen, richten fabrikanten van eindtoestellen zich op end-to-end-rekenkracht en systeemniveau-optimalisatie, en verbeteren zij de conversieratio’s van zoekwoorden via samenwerking tussen software en hardware. Door intelligente agents te transformeren tot intieme assistenten die gewone gebruikers direct kunnen gebruiken, is de implementatie van AI op de consumentenmarkt bevorderd.

Met de voortdurende doordringing van intelligente agents aan de eindzijde in gebieden zoals pc’s, auto’s en slimme huizen, neemt een nieuw AI-ecosysteem dat woord-elementen gebruikt als ‘brandstof’ en rekenkracht aan de eindzijde als ‘motor’ snel vorm. Lv Peng stelde dat de ontwikkeling van ci yuan nog steeds wordt geconfronteerd met drie grote tekortkomingen: ten eerste de druk op kosten en energieverbruik, waarbij het aanbod aan rekenkracht en elektriciteitskosten nog steeds harde beperkingen vormen voor de grootschalige verspreiding van ci yuan; ten tweede bestaan er veiligheids- en privacyrisico’s die systematisch moeten worden aangepakt, zoals gegevenslekkages en misbruik van machtigingen door frequente oproepen van intelligente agents; het derde probleem is het gebrek aan standaarden en ecologie, met name het ontbreken van uniforme normen voor het meten en prijzen van lexicaal materiaal, en een onrijpe industriële ecologie. ‘Alleen door deze tekortkomingen aan te pakken kan de economie van Ci Yuan duurzaamheid en langdurig succes behalen,’ zei Lv Peng.