Recentemente, a economia de tokens tornou-se um tema quente de preocupação na indústria de IA. Como a menor unidade para processamento de informações em grandes modelos, a explosão exponencial do uso de tokens tornou-se a força motriz por trás dos avanços e da implementação em larga escala da tecnologia de agentes inteligentes de terminal, impulsionando a IA a migrar da nuvem para os terminais e a evoluir de ferramentas auxiliares para agentes autônomos.
Recentemente, a economia de tokens tornou-se um tema quente de preocupação na indústria de IA. Como a menor unidade para processamento de informações em grandes modelos, a explosão exponencial do uso de tokens tornou-se a força motriz por trás dos avanços e da implementação em larga escala da tecnologia de agentes inteligentes de terminal, impulsionando a IA a migrar da nuvem para os terminais e a evoluir de ferramentas auxiliares para agentes autônomos.
De acordo com dados, até março, o uso diário médio de palavras-chave e tons na China ultrapassou 14 trilhões de yuans, registrando um crescimento superior a mil vezes em comparação com os 100 bilhões de yuans no início de 2024. A autoridade responsável pela Administração Nacional de Dados afirmou que o aumento significativo no uso diário médio de palavras-chave marca a fase de crescimento acelerado do desenvolvimento da inteligência artificial na China. Ao mesmo tempo, o sistema nacional de fornecimento de dados de alta qualidade continua a ser aprimorado. Até o final de 2025, mais de 100.000 conjuntos de dados de alta qualidade serão criados em todo o país, com um volume total de 890 PB, estabelecendo uma base sólida de dados para o desenvolvimento da economia de palavras-chave e de agentes inteligentes de terminal.
Toda vez que um agente inteligente pensa, planeja e executa, consome elementos léxicos. Diante de pontos problemáticos como alto custo de consumo de elementos léxicos, forte dependência da nuvem e riscos à privacidade e segurança, fabricantes de dispositivos finais assumiram a liderança no uso de tecnologia de agente inteligente ponta a ponta para resolver esses problemas e impulsionar a evolução da economia de elementos léxicos rumo à "eficiência, baixo custo e segurança". Recentemente, a Honor lançou a tecnologia YOYO Claw, um agente inteligente de IA do tipo "lagosta" voltado para o lado do dispositivo final. Essa tecnologia baseia-se em algoritmos inteligentes de roteamento para alcançar uma programação precisa da colaboração entre dispositivo final e nuvem. A execução ponta a ponta de tarefas simples e de alta frequência ocorre em 100%, resultando em consumo zero de elementos léxicos; tarefas complexas podem ser chamadas sob demanda para a nuvem, e sua eficiência pode ser aprimorada por meio de otimização de contexto e correspondência de memória, reduzindo significativamente os custos para o usuário.
No processo de evolução do cockpit inteligente para níveis superiores, os três principais desafios são a demanda crescente por poder computacional, os altos custos na nuvem e o desenvolvimento complexo. A Sage Box, lançada pela SenseTime Jueying, oferece uma solução para esses desafios. Xiao Feng, CTO (Chief Technology Officer) da SenseTime Jueying, explicou que o dispositivo é equipado com um grande modelo base que implementa capacidades avançadas de agente inteligente diretamente no veículo, alcançando "custo zero em tokens". De acordo com cálculos, um único veículo pode economizar cerca de 30 yuans diariamente em custos na nuvem; após implantação em larga escala, a economia pode ultrapassar 100 milhões de yuans anualmente para cada 10.000 veículos. O tempo de resposta do sistema pode ser reduzido para 0,5 segundo.
O desenvolvimento da inteligência artificial não pode ser dissociado do fortalecimento colaborativo das redes de capacidade computacional e da infraestrutura. A rede de dados de alta velocidade da China Mobile adota como núcleo a "circulação de alta velocidade, segurança endógena e rastreabilidade em conformidade", permitindo interconexão entre redes e entre províncias em nível de segundo grau com base no nível de negócios, garantindo a rastreabilidade completa da circulação de dados e melhorando significativamente a eficiência de transmissão de dados e a velocidade de resposta dos negócios.
Liu Hong, Gerente-Geral Adjunto da Divisão de Inteligência Digital da China Mobile, apresentou que o primeiro lote de soluções de rede de dados de alta velocidade já foi implementado em cidades como Tianjin, Suzhou e Ganzhou, promovendo com sucesso a construção de cenários-chave, tais como aplicações de fusão de dados de veículos elétricos (EV), controle de riscos bancários e financeiros, circulação eficiente de dados meteorológicos e serviços de operação de fluxo de dados, além de contribuir para a transformação da entrega de transações de dados do modo presencial para o modo online.
Lv Peng, pesquisador do Instituto de Sociologia da Academia Chinesa de Ciências Sociais, acredita que a explosão da economia lexical e o desenvolvimento de agentes inteligentes de terminal se reforçam mutuamente. A economia lexical está impulsionando os agentes inteligentes de terminal rumo à "inclusividade e eficiência", estabelecendo o âncora de valor dos serviços de IA e transformando esses agentes de simples conceitos técnicos em produtividade quantificável. Para reduzir o custo de uso de palavras-chave pelos usuários, os fabricantes de dispositivos estão concentrando esforços na otimização de potência computacional de ponta a ponta e a nível de sistema, além de melhorar as taxas de conversão de palavras-chave por meio de colaboração entre software e hardware. Transformar agentes inteligentes em assistentes íntimos, prontos para uso imediato por usuários comuns, tem impulsionado a adoção da IA no mercado consumidor.
Com a penetração contínua de agentes inteligentes de terminal em áreas como PCs, automóveis e lares inteligentes, um novo ecossistema de IA — que utiliza elementos lexicais como 'combustível' e poder computacional de borda como 'motor' — está acelerando sua concretização. Lv Peng afirmou que o desenvolvimento do Ci Yuan ainda enfrenta três grandes deficiências: primeiro, pressões de custo e consumo energético, com a oferta de poder computacional e os custos de eletricidade continuando a ser restrições rígidas à popularização em larga escala do Ci Yuan; segundo, há riscos de segurança e privacidade que precisam urgentemente ser prevenidos de forma sistemática, como vazamentos de dados e uso indevido de permissões causados por chamadas frequentes de agentes inteligentes; terceiro, há falta de padrões e ecossistema, com ausência de padrões unificados para mensuração e precificação de elementos lexicais, além de um ecossistema industrial imaturo. 'Apenas ao resolver essas deficiências a economia do Ci Yuan poderá alcançar estabilidade e sucesso duradouro', afirmou Lv Peng.
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