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La inteligencia artificial acelera desde la nube hasta el terminal

2026-10-15
Recientemente, la economía de tokens se ha convertido en un tema de gran interés en la industria de la IA. Como la unidad más pequeña para el procesamiento de información en modelos grandes, la explosión exponencial del uso de tokens se ha convertido en el motor de los avances y la implementación a gran escala de la tecnología de agentes inteligentes en el terminal, impulsando la evolución de la IA desde la nube hacia los terminales y transformándola de herramientas auxiliares en agentes autónomos.
Recientemente, la economía de tokens se ha convertido en un tema de gran interés en la industria de la IA. Como la unidad más pequeña para el procesamiento de información en modelos grandes, la explosión exponencial del uso de tokens se ha convertido en el motor de los avances y la implementación a gran escala de la tecnología de agentes inteligentes en el terminal, impulsando la evolución de la IA desde la nube hacia los terminales y transformándola de herramientas auxiliares en agentes autónomos.
Según los datos, a marzo, el uso diario promedio de palabras clave y tonos en China superó los 14 billones de yuanes, lo que representa un crecimiento de más de mil veces respecto a los 100.000 millones de yuanes registrados a principios de 2024. La persona responsable de la Administración Nacional de Datos señaló que el aumento significativo del uso diario promedio de palabras clave marca la etapa de crecimiento acelerado del desarrollo de la inteligencia artificial en China. Al mismo tiempo, el sistema nacional de suministro de datos de alta calidad sigue mejorando. Para finales de 2025, se construirán más de 100 000 conjuntos de datos de alta calidad a nivel nacional, con un volumen total de 890 PB, sentando así una base sólida de datos para el desarrollo de la economía de palabras clave y los agentes inteligentes de terminal.
Cada vez que un agente inteligente piensa, planifica y ejecuta, consume elementos léxicos. Ante problemas como el alto costo del consumo de elementos léxicos, la fuerte dependencia de la nube y los riesgos para la privacidad y la seguridad, los fabricantes de dispositivos terminales han tomado la iniciativa de utilizar tecnología de agentes inteligentes de extremo a extremo para resolver estos desafíos y promover la evolución de la economía de elementos léxicos hacia la «eficiencia, bajo costo y seguridad». Recientemente, Honor lanzó la tecnología YOYO Claw, un agente inteligente de IA tipo «langosta» ubicado en el dispositivo terminal. Esta tecnología se basa en algoritmos inteligentes de enrutamiento para lograr una programación precisa de la colaboración entre el dispositivo y la nube. Las tareas sencillas y de alta frecuencia se ejecutan al 100 % de extremo a extremo, logrando un consumo nulo de elementos léxicos; las tareas complejas pueden invocarse bajo demanda en la nube, y su eficiencia puede mejorarse mediante optimización contextual y coincidencia de memoria, reduciendo significativamente los costos para el usuario.
En el proceso de evolución de la cabina inteligente hacia niveles superiores, los tres principales desafíos son la demanda creciente de potencia informática, los altos costos en la nube y la complejidad del desarrollo. La Sage Box, lanzada por SenseTime Jueying, ofrece una solución para superarlos. Xiao Feng, CTO (Director Técnico) de SenseTime Jueying, explicó que el dispositivo incorpora un modelo base amplio que permite capacidades complejas de agente inteligente directamente a bordo del vehículo y logra un "coste en tokens nulo". Según los cálculos, un solo vehículo puede ahorrar aproximadamente 30 yuan diarios en costos en la nube; tras su despliegue a gran escala, el ahorro supera los 100 millones de yuan anuales por cada 10 000 vehículos. El tiempo de respuesta del sistema puede reducirse a 0,5 segundos.
El desarrollo de la inteligencia artificial no puede separarse del empoderamiento colaborativo de las redes de potencia informática y la infraestructura. La red de datos de alta velocidad de China Mobile adopta como núcleo la «circulación de alta velocidad, seguridad endógena y trazabilidad conforme a la normativa», logrando una interconexión entre redes y entre provincias a nivel de segundo grado basada en el nivel empresarial, lo que garantiza la trazabilidad completa de la circulación de los datos y mejora notablemente la eficiencia de la transmisión de datos y la velocidad de respuesta empresarial.
Liu Hong, subdirector general de la División de Inteligencia Digital de China Mobile, explicó que la primera serie de soluciones de redes de datos de alta velocidad ya se ha implementado en ciudades como Tianjin, Suzhou y Ganzhou, impulsando con éxito la construcción de escenarios clave, tales como aplicaciones integradas de datos para vehículos eléctricos (EV), control de riesgos bancarios y financieros, circulación eficiente de datos meteorológicos y servicios operativos de flujo de datos, además de contribuir a la transformación de la entrega de transacciones de datos del entorno fuera de línea al entorno en línea.
Lv Peng, investigador del Instituto de Sociología de la Academia China de Ciencias Sociales, considera que la explosión de la economía léxica y el desarrollo de los agentes inteligentes terminales se refuerzan mutuamente. La economía léxica impulsa a los agentes inteligentes terminales hacia la «inclusividad y eficiencia», estableciendo el ancla de valor de los servicios de IA y transformando a dichos agentes de simples conceptos técnicos en productividad cuantificable. Para reducir el costo de uso de palabras clave por parte de los usuarios, los fabricantes de dispositivos terminales centran sus esfuerzos en la potencia informática de extremo a extremo y en la optimización a nivel de sistema, además de mejorar las tasas de conversión de palabras clave mediante la colaboración entre software y hardware. Convertir a los agentes inteligentes en asistentes íntimos listos para usar por parte de los usuarios comunes ha impulsado la implantación de la IA en el mercado de consumo.
Con la penetración continua de agentes inteligentes en dispositivos finales en ámbitos como los ordenadores personales, los automóviles y los hogares inteligentes, se acelera la materialización de un nuevo ecosistema de IA que utiliza los elementos léxicos como «combustible» y la potencia informática en el extremo final como «motor». Lv Peng señaló que el desarrollo de Ci Yuan aún enfrenta tres deficiencias importantes: primero, las presiones de coste y consumo energético, ya que el suministro de potencia informática y los costes eléctricos siguen siendo restricciones severas para la popularización a gran escala de Ci Yuan; segundo, existen riesgos de seguridad y privacidad que requieren una prevención sistemática urgente, como fugas de datos y uso indebido de permisos derivados de las llamadas frecuentes de los agentes inteligentes; y tercero, la falta de estándares y de ecosistema, con ausencia de normas unificadas para medir y fijar precios de los elementos léxicos, así como un ecosistema industrial inmaduro. «Solo abordando estas deficiencias podrá la economía de Ci Yuan alcanzar estabilidad y éxito a largo plazo», afirmó Lv Peng.

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