Fluorit-platformen for åben udvikling 2.0 har officielt lanceret fluorit-AI-inspektionsplatformen for intelligente agenter

Med accelereringen af AI-baseret digital produktivitetsinfrastruktur gennemgår branchen en dyb forandring: fra et chatværktøj, hvor »du stiller spørgsmålet, og det svarer«, til en selvstændig AI-assistent, der kan planlægge og udføre opgaver autonomt. I dag er de almindelige intelligente agenter, der findes på markedet, dog i praksis ikke i stand til at gennembryde de digitale grænser og indgribe i den reelle, fysiske verden, som konstant ændrer sig.
På Fluorit Clouds udviklerkonference 2026ECDC lancerede Fluorit Open Platform 2.0 officielt Fluorits AI-inspektionsplatform for intelligente agenter. Som en indbygget virksomhedsproduktivitetsplatform for AIoT fungerer den som en bro mellem den digitale verden og den fysiske verden og giver forskellige brancher mulighed for at få en digital AI-inspektionsassistent, der kan registrere den fysiske verden og styre fysiske enheder.
Produktchefen for Fluorite Open Platform udtalte på konferencen, at Fluorite AI-inspektionsplatformen for intelligente agenter kan hjælpe virksomheder med at opbygge digital produktivitet. Tidligere var den tekniske tærskel for at træne og implementere en AI-inspektionsapplikation inden for en specifik branche ekstremt høj. I dag skal virksomheder dog blot synkronisere deres organisationsstruktur (én-klik-integration med WeChat Enterprise, DingTalk, Feishu osv.), konfigurere jobskabeloner og kompetencekrav samt give tilladelse til IoT-enhedsadgang i en simpel tretrinsproces for hurtigt at udvikle eksklusive digitale assistenter på få minutter. Platformen kan ikke kun forstå opgaver, der er tildelt i naturligt sprog, men også påbegynde autonom arbejde i overensstemmelse med jobkravene og registrere hele udførelsesprocessen. Samtidig giver den månedlige ansættelsesmodel med kontrollerbare omkostninger virksomheder mulighed for at forbedre samarbejdseffektiviteten markant med en ekstremt lav implementeringstærskel.
　　Flere tilstande af autonom udførelse og vedvarende præstationsudvikling
　Udviklingsplatformen for fluorit-AI-inspektionsintelligente agenter bygger på lukket kreds af «generel AI-arbejdsassistent × AIoT-visuel opfattelsesevne × fuld kategori intelligent hardwarestyringsevne × assistentpræstationsstyringsværktøj» og har multimodal interaktion og rumlig rækkevidde. Shao Pei brugte denne intuitive formel til at definere produktets konkurrenceevne og fremhævede branchestandardfunktioner såsom multimodal interaktion, komplekse opgavedekompositioner, sky- og edge-dobbelttilstands-fleksibel drift samt mange platforme.
De to kernehardwarefunktioner for opfattelse og styring, der virkelig adskiller fluoriten, er følgende: For det første er det evnen til at opfatte den fysiske verden og forstå den. Ved at udnytte skalafordele fra tilslutningen af over 360 millioner enheder til Yingshi Cloud samt den visuelle AI-teknologiske erfaring, som Hikvision og Yingshi har opbygget gennem årene, kan AI nu ikke kun læse og forstå tekst og filer, men også forstå reelle scener. Dette bryder igennem begrænsningerne i traditionel digital informationsbehandling og muliggør realtidsbilledeanalyse, sporing af målbaner, identifikation af unormale adfærdsmønstre samt flerdimensional opfattelse med høj præcision døgnet rundt.
Dernæst er der den intelligente hardwarekontrol, som kan udføre praktiske opgaver. Den almindelige AI-assistent styrer software og filer, mens Fluorite-digitalassistenten styrer reelle fysiske enheder og rumlige scener. Den kan direkte koble intelligente videoer, perception, interaktion, bærbare/mobilenheder og maskin-menneske-hardware sammen for at danne en komplet lukket kreds af "perception, vurdering, håndtering".
Desuden kan digitale assistenter også udvikle sig sammen i deres arbejde. Fluorite har udviklet værktøjer til ydeevneforbedring til denne funktion og udvider kontinuerligt dens evnegrænser gennem "indre reparationsskillpakken", registrerer opgavedata gennem hele processen med "ydre reparation og ydeevne" og understøtter tilbagevendende gennemgang, optimering af arbejdsgange samt opnåelse af mere intelligente resultater ved øget brug.
Fluorite har også udviklet et åbent og fælles »digital assistentmarked«, hvor udviklere kan liste deres digitale inspektions- og sikkerhedsovervågningsassistenter, som bygger på erfaringer fra specifikke brancher. Andre virksomheder kan direkte købe og afprøve dem og installere dem med ét enkelt klik. Dette omdanner branchens erfaringer, som udviklerne har opbygget, til handelbare produkter og muliggør »én gang optimeret, vedvarende indtjening«.
　  En solid teknologisk grundlag med fuld-stak selvstændig kontrollabilitet
　　Den firdelte tekniske arkitektur – »applikationslaget, intelligent agent-laget, modellaget og infrastruktur-laget« – der understøtter denne sæt af kernefunktioner, udgør Fluorites selvstændigt kontrollerbare fuld-stak-teknologi.
Før dette stod intelligente agenter, der bygges på åben kildekode-løsninger inden for branchen, generelt over for den teknologiske flaskehals med de "fem vægge": høje omkostninger, lang opstartsperiode, langsom respons, svær sikkerhedskontrol og divergerende adfærd. Da åben kildekode-løsninger ofte anvender en arkitektur, hvor hver bruger har separate instanser, resulterer det ikke kun i ubenyttet beregningskraft og store døgnrundeomkostninger, men opfylder det heller ikke kravene til implementering i stor skala af virksomhedsniveau-produkter på grund af forsinkelser fra flere interaktionsrunder, systemets standardfulde tilladelser og lejlighedsvis fejlagtige resultater.
Ud fra indsigt i begrænsningerne ved open-source-løsninger har Fluorite besluttet at lancere en omstruktureret "autonomt arbejdende agent"-arkitektur på kerneagentlaget. Fluorite har indgrebet på kode-niveau for at gen skrive og optimere, og har lanceret en selvudviklet løsning med kommerciel omkostningseffektivitet. For det første er ressourcebegrænsningerne ved de oprindelige uafhængige instanser blevet overvundet gennem en omfattende multi-tenant-genkonstruktion, hvilket opnår en 1/N-reduktion af drifts- og vedligeholdelsesomkostninger. For det andet er kernen i den iterative proces dybt optimeret: opgavedekomposition, værktøjsscheduling og strategier for konteksthåndtering er blevet gen skrevet, hvilket betydeligt reducerer antallet af interaktionsrunde og samtidig kraftigt komprimerer tokenforbruget. For det tredje er en "dobbelt adgangskontrol"-mekanisme introduceret, der stramt indskrænker den oprindelige standardadgang med fuld tilladelse til dobbeltverifikation af både eksekvering og sikkerhed, således at hele handlingen kan spores og øjeblikkeligt afbrydes ved afvigelse. Dette lukkede system, baseret på en fælles multi-tenant-platform og fælles drift og vedligeholdelse, kan ikke kun hjælpe med at løse branchens almindelige smerteområder vedrørende intelligent vægttab og hukommelsestab, men kan også muliggøre kommerciel skalerbar implementering af AI-teknologi, hvilket sikrer en langvarig og stabil høj pålidelighed.
　　3 "hårde" sikkerhedsforanstaltninger fra indersiden og ud, ved brug af AI til at styre AI
　　Dog når AI-agenter har evnen til at manipulere den fysiske verden, er sikkerhed og overholdelse også røde linjer, der ikke må overskrides. I processen, hvor intelligente agenter bevæger sig fra at være "værktøjer" til at have "roller", skal virksomheder også håndtere nye AI-sikkerhedsudfordringer. Med henblik herpå har Fluorite etableret et "firdimensionelt sikkerhedsbeskyttelsessystem", der dækker udstyr, data, modeller og samarbejdslinjer, og har integreret sikkerhedskoncepter i den fulde cyklusstyring af digitale assistenter.
På kerne-niveauet for intelligente agenters drift har Yingshi udviklet en dedikeret sikkerhedsinspektionsmodul til digitale assistenter, der forfiner sikkerhedsstrategierne til hver enkelt position og færdighed. Den understøtter ikke kun realtidsafbrydelse af flere tiers angrebstyper, men kan også administreres via adgangsbegrænsninger såsom hvidlistebegrænsninger og varetægt af legitimationsnøgler, hvilket isolerer risikofyldte handlinger og unormale adfærdsmønstre i en selvstændig driftsmiljø.
Denne lagdelte beskyttelse med samarbejde mellem enhed og sky muliggør ikke kun fuldstændig sporbarehed gennem hele processen og fuld sporbarehed på tværs af hele kæden, men sikrer også sikkerhed og kontrollabilitet, mens innovationseffektiviteten opretholdes.
4 sky-spring, samarbejder om at skabe ny AIoT-kvalitetsproduktivitet
　　Fluorite AI-inspektionsplatformen for intelligente agenter forbinder den digitale verden med den virkelige verden. Den integrerer dybt AIoT’s opfattelses- og styringsfunktioner med mekanismer for samarbejde mellem flere agenter og skaber en AI-assistent til globale industriudviklere, der kan registrere den fysiske verden direkte og styre fysiske enheder. Fluorite Open Platform 2.0 vil fortsat følge en uafhængig og kontrollerbar forsknings- og udviklingsstrategi for den underliggende fuldstak, så brugeroplevelsen bliver mere ekstrem, og produktsikkerheden mere pålidelig.