AI 디지털 생산성 인프라의 가속화와 함께 산업 전반에 걸쳐 심층적인 전환이 진행되고 있습니다: 단순히 ‘물으면 대답하는’ 챗 도구에서 벗어나, 스스로 계획하고 실행할 수 있는 AI 어시스턴트로의 진화입니다. 그러나 현재 시장에서 제공되는 일반적인 인텔리전트 에이전트는 실질적으로 디지털 경계를 넘어설 수 없으며, 실제 변화하는 물리적 세계에 개입할 수 없습니다.
2026ECDC 플루오라이트 클라우드 개발자 컨퍼런스에서 플루오라이트 오픈 플랫폼 2.0은 공식적으로 플루오라이트 AI 점검 인텔리전트 에이전트 개발 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 AIoT 기반의 토착 기업 생산성 플랫폼으로, 디지털 세계와 물리적 세계를 연결하는 다리 역할을 하며, 다양한 산업 분야가 물리적 세계를 인지하고 물리적 장치를 제어할 수 있는 AI 점검 디지털 어시스턴트를 갖출 수 있도록 지원합니다.
플루오라이트 오픈 플랫폼의 제품 매니저는 컨퍼런스에서, 플루오라이트 AI 검사 인텔리전트 에이전트 개발 플랫폼이 기업들이 디지털 생산성을 구축하도록 지원한다고 밝혔다. 과거에는 수직 산업 분야에 특화된 AI 검사 애플리케이션을 훈련하고 배포하는 데 필요한 기술 장벽이 극도로 높았다. 그러나 이제 기업은 조직 구조를 동기화(기업용 위챗, 딩톡, 피슈 등과의 원클릭 연동), 업무 템플릿 및 역량 요구 사항을 설정하고, 사물인터넷(IoT) 기기 권한을 부여하는 단순한 3단계 절차만으로 몇 분 만에 독점적인 디지털 어시스턴트를 신속히 육성할 수 있다. 이 플랫폼은 자연어로 부여된 업무를 이해하고, 업무 요구 사항에 따라 자율적으로 작업을 시작할 뿐 아니라 전체 실행 과정을 투명하게 기록한다. 동시에, 비용을 통제 가능한 월간 고용 모델을 통해 기업은 매우 낮은 도입 장벽으로 협업 효율을 획기적으로 높일 수 있다.
다중 모달 자율 실행 및 지속적인 성능 진화
불화물 AI 검사 인텔리전트 에이전트의 개발 플랫폼은 ‘범용 AI 업무 어시스턴트 × AIoT 시각 인지 능력 × 전 범주 인텔리전트 하드웨어 제어 능력 × 어시스턴트 성능 관리 도구’의 폐루프에 기반하며, 다중 모달 상호작용 및 공간적 도달 능력을 갖추고 있다. 샤오 페이는 이 직관적인 공식을 활용해 제품의 경쟁력을 정의하였으며, 다중 모달 상호작용, 복합 과제 분해, 클라우드 및 엣지 이중 모드 유연 운영, 다수 플랫폼 지원 등 산업 표준 기능을 강조하였다.
플루오라이트를 진정으로 차별화하는 두 가지 핵심 하드웨어 인지 및 제어 능력은 다음과 같습니다. 첫째, 물리적 세계를 인지하고 이를 이해하는 능력입니다. 영시 클라우드와 3억 6천만 대 이상의 기기를 연결한 규모 우위, 그리고 히크비전과 영시가 오랜 기간 축적해 온 시각 AI 기술을 바탕으로, AI는 이제 텍스트나 파일을 읽고 이해하는 데 그치지 않고 실제 장면까지 이해할 수 있게 되었습니다. 이는 기존 디지털 정보 처리의 한계를 극복하여, 실시간 영상 분석, 대상 이동 경로 추적, 비정상 행동 식별, 다차원 인지 등 고정밀도 작업을 24시간 연중무휴로 수행할 수 있습니다.
다음은 실용적인 작업을 수행할 수 있는 지능형 하드웨어 제어 능력입니다. 일반 AI 어시스턴트는 소프트웨어와 파일을 제어하지만, 플루오라이트 디지털 어시스턴트는 실제 물리적 장치 및 공간 시나리오를 제어합니다. 이는 지능형 영상, 감지, 상호작용, 웨어러블/모바일, 기계-인간 하드웨어를 직접 연동해 ‘감지-판단-처치’의 완전한 폐쇄 루프를 구성합니다.
또한 디지털 어시스턴트는 업무 중에 공동 진화할 수도 있습니다. 플루오라이트는 이를 위해 성능 향상 도구를 설계했으며, ‘내부 수리 스킬 패키지’를 통해 능력 범위를 지속적으로 확장하고, ‘외부 수리 성능’ 과정 전반에 걸쳐 작업 데이터를 기록해 사후 검토를 지원하며 워크플로우를 최적화함으로써 사용할수록 더 스마트한 결과를 달성합니다.
플루오라이트는 또한 개방적이고 공유 가능한 '디지털 어시스턴트 마켓'을 개발하였다. 여기서 개발자들은 수직 산업 분야에서 축적된 디지털 점검 및 보안 감시 어시스턴트를 등록할 수 있다. 다른 기업은 이를 바로 구매하고 체험해 볼 수 있으며, 단 한 번의 클릭으로 배포할 수 있다. 이를 통해 개발자가 축적한 산업 경험을 거래 가능한 제품으로 전환하여 '한 번의 정제, 지속적인 수익'을 실현한다.
완전한 스택 자율 통제가 가능한 탄탄한 기술 기반
이 핵심 역량을 지원하는 '애플리케이션 계층—지능형 에이전트 계층—모델 계층—인프라스트럭처 계층'의 4단계 기술 아키텍처는 플루오라이트의 자율 통제 가능한 완전한 스택 기술이다.
이전까지 업계의 오픈소스 솔루션 기반 지능형 에이전트는 일반적으로 고비용, 느린 시작 속도, 느린 응답 속도, 보안 통제 어려움, 행동 불일치라는 ‘오대 벽’ 기술 병목 현상에 직면해 있었다. 오픈소스 솔루션이 종종 사용자별 독립 인스턴스 아키텍처를 채택하기 때문에, 이는 유휴 컴퓨팅 파워와 24시간 상시 비용 증가를 초래할 뿐 아니라, 다중 라운드 상호작용 지연, 시스템 기본 전체 권한 부여, 그리고 가끔 발생하는 환각 현상으로 인해 기업 수준 제품의 대규모 도입 요구사항을 충족하지 못했다.
오픈소스 솔루션의 한계에 대한 통찰을 바탕으로, 플루오라이트는 코어 에이전트 계층에서 재구성된 ‘자율 작동 에이전트’ 아키텍처를 출시하기로 결정하였다. 플루오라이트는 기반 코드 수준에서 직접 재작성 및 최적화를 수행하여, 상용성과 비용 효율성을 겸비한 자체 개발 솔루션을 출시하였다. 첫째, 포괄적인 멀티테넌시 재구성을 통해 기존 독립 인스턴스의 자원 제약을 극복하고, 운영 및 유지보수 비용을 1/N 수준으로 감소시켰다. 둘째, 핵심 루프를 심층적으로 최적화함으로써 작업 분해, 도구 스케줄링, 컨텍스트 관리 전략을 전면 재설계하여 상호작용 횟수를 크게 줄이고 토큰 소비량도 현저히 압축하였다. 셋째, ‘이중 접근 제어’ 메커니즘을 도입하여 기존의 기본 전체 권한 설정을 엄격히 강화하고, 실행 승인과 보안 검증의 이중 확인 절차를 적용함으로써, 전체 운영 과정을 감사 가능하게 하며 이탈 시 즉각 차단할 수 있도록 하였다. 이처럼 멀티테넌시 공유 기반과 통합 운영·유지보수를 기반으로 한 폐쇄형 시스템은 업계에서 흔히 겪는 지능형 성능 저하 및 메모리 소실이라는 공통 고통 포인트를 해결하는 데 기여할 뿐만 아니라, AI 기술의 상용 규모 도입을 실현하여 오랜 시간 동안 지속 가능하고 안정적인 고신뢰성 경험을 제공한다.
안쪽에서 바깥쪽으로 이어지는 3가지 ‘핵심’ 보안 — 인공지능이 인공지능을 관리하는 방식
그러나 인공지능 에이전트가 물리적 세계를 조작할 수 있는 능력을 갖추게 되면, 안전성과 규정 준수 역시 절대 넘어서서는 안 되는 경계선이 된다. 지능형 에이전트가 단순한 ‘도구’에서 ‘직무 수행 주체’로 진화함에 따라 기업은 새로운 인공지능 보안 과제에도 대응해야 한다. 이에 플루오라이트는 장비, 데이터, 모델, 협업 연결 고리 등 네 가지 차원을 아우르는 ‘4차원 보안 보호 체계’를 구축했으며, 디지털 어시스턴트의 전 생애주기 관리에 보안 개념을 철저히 반영했다.
지능형 에이전트 운영의 핵심 계층에서 영시는 디지털 어시스턴트 전용 보안 점검 모듈을 개발하여, 보안 전략을 각 위치와 기능 단위까지 세밀하게 정교화하였다. 이 모듈은 수십 가지 공격 방식에 대한 실시간 차단을 지원할 뿐만 아니라 화이트리스트 제한 및 자격 증명 키 관리와 같은 접근 제어를 통해 고위험 작업과 비정상적 행동을 독립된 실행 환경에서 격리한다.
이러한 엔드-클라우드 협업 기반의 계층적 보호 체계는 전 과정 추적 가능성과 전 링크 감사 가능성을 달성할 뿐만 아니라, 혁신 효율성과 보안성·통제성을 동시에 확보한다.
4차 클라우드 도약, AIoT 신질적 생산성 공동 창출
플루오라이트 AI 검사 인텔리전트 에이전트 개발 플랫폼은 디지털 공간과 현실 세계를 연결합니다. 이 플랫폼은 AIoT의 인지 및 제어 기능을 다중 에이전트 협업 메커니즘과 심층적으로 융합하여, 물리적 세계를 원생적으로 인지하고 물리적 장치를 조작할 수 있는 글로벌 산업 개발자용 AI 어시스턴트를 구현합니다. 플루오라이트 오픈 플랫폼 2.0은 하위 계층 전 스택에 대한 자주적·통제 가능한 연구개발 경로를 계속해서 고수하며, 제품 경험을 극한으로 끌어올리고 제품 안전성을 더욱 신뢰성 있게 만듭니다.