Fluoritplattformen för öppen utveckling 2.0 har officiellt lanserat fluorit AI-inspektionsplattformen för intelligent agentutveckling

Med den accelererade utvecklingen av AI-baserad digital produktivitetsinfrastruktur genomgår branschen en djupgående omvandling: från ett chattverktyg där "du ställer frågan och det svarar" till en AI-assistent som kan planera och utföra uppgifter självständigt. För närvarande är dock de allmänna intelligenta agenterna som finns på marknaden i praktiken oförmögna att bryta igenom de digitala gränserna och ingripa i den verkliga, föränderliga fysiska världen.
På Fluorite Clouds utvecklarkonferens 2026ECDC lanserades Fluoritplattformen för öppen utveckling 2.0 officiellt, inklusive plattformen för utveckling av Fluorits AI-inspektionsintelligenta agenter. Som en inbyggd företagsproduktivitetsplattform för AIoT fungerar den som en bro mellan den digitala världen och den fysiska världen och möjliggör för olika branscher att ha en digital AI-inspektionsassistent som kan uppfatta den fysiska världen och styra fysiska enheter.
Produktansvarig för fluoritens öppna plattform uttalade på konferensen att fluorits AI-inspektionsplattform för intelligent agentutveckling kan hjälpa företag att bygga digital produktivitet. Tidigare var den tekniska tröskeln för att träna och distribuera en AI-inspektionsapplikation inom en specifik bransch extremt hög. Idag behöver dock företag endast synkronisera sin organisationsstruktur (en-klicksintegration med företagsversionerna av WeChat, DingTalk, Feishu osv.), konfigurera arbetsmallar och kompetenskrav samt ge behörighet till IoT-enheter i en enkel trestegsprocess för att snabbt skapa exklusiva digitala assistenter på bara några minuter. Plattformen kan inte bara förstå uppgifter som tilldelas i naturligt språk och påbörja autonomt arbete enligt arbetskraven, utan även spåra hela utförandeprocessen. Samtidigt gör den kostnadskontrollerbara månadsbaserade anställningsmodellen att företag kan förbättra samarbets-effektiviteten avsevärt med extremt låg distributionsbarriär.
　　Mångmodal autonom utförande och kontinuerlig prestandautveckling
　Utvecklingsplattformen för fluoritens AI-inspektionsintelligenta agent bygger på den slutna loopen av "allmän AI-arbetsassistent x AIoT:s visuella uppfattningsförmåga x fullständig kategori intelligent hårdvarustyrningsförmåga x assistentprestandahanteringsverktyg" och har mångmodal interaktion och rumslig räckviddförmåga. Shao Pei använde denna intuitiva formel för att definiera produktens konkurrenskraft, med tonvikt på branschstandardfunktioner såsom mångmodal interaktion, komplex uppgiftsdekomposition, moln- och kantbaserad flexibel drift samt stöd för flera plattformar.
De två kärnhårdvarukapaciteter för uppfattning och styrning som verkligen skiljer fluoriten från andra är följande. För det första är det förmågan att uppfatta den fysiska världen och förstå den. Genom att utnyttja skalfördelen med anslutning av över 360 miljoner enheter till Yingshi Cloud samt den samlade visuella AI-teknikexpertisen som Hikvision och Yingshi har byggt upp under åren kan AI nu inte bara läsa och förstå text och filer, utan även förstå verkliga scener. Detta bryter igenom begränsningarna i traditionell digital informationsbearbetning och möjliggör realtidsbildanalys, spårning av målens rörelsebanor, identifiering av avvikande beteenden samt flerdimensionell uppfattning med hög precision dygnet runt.
Nästa är den intelligenta hårdvarustyrningsfunktionen som kan utföra praktiska uppgifter. En vanlig AI-assistent styr programvara och filer, medan Fluorites digitala assistent styr verkliga fysiska enheter och rumsliga scenarier. Den kan direkt koppla samman intelligent video, perception, interaktion, wearable/mobil och maskin-människa-hårdvara för att skapa en komplett sluten loop för "perception-bedömning-handling".
Dessutom kan digitala assistenter också utvecklas tillsammans i sitt arbete. Fluorite har utformat prestandaförbättringsverktyg för detta syfte och utökar kontinuerligt dess förmågegränser genom "intern reparationsskicklighetspaket", registrerar uppgiftsdata under hela processen för "extern reparation av prestanda" och stödjer retrospektiv granskning, optimering av arbetsflöden samt uppnående av smartare resultat ju mer den används.
Fluorite har även utvecklat en öppen och delad "digital assistentmarknad", där utvecklare kan lista sina digitala inspektions- och säkerhetsövervakningsassistenter som har samlat på sig branschspecifik erfarenhet. Andra företag kan direkt köpa och testa dem samt distribuera dem med ett enda klick. Detta omvandlar den branschspecifika erfarenhet som utvecklare har samlat på sig till handlade produkter, vilket möjliggör "en gång polerad, kontinuerlig inkomst".
　  En solid teknisk grund med fullständig stack-översikt och självständig kontrollbarhet
　　Den fyrlagerade tekniska arkitekturen – bestående av applikationslagret, intelligent agent-lagret, modelllagret och infrastrukturlagret – som stödjer denna uppsättning kärnfunktioner utgör Fluorites autonomt och kontrollerbart fullstack-teknik.
Innan detta stod intelligenta agenter som byggdes på öppen källkod inom branschen generellt inför den tekniska flaskhalsen med de "fem väggarna": hög kostnad, långsam start, långsamt svar, svår säkerhetskontroll och avvikande beteende. Eftersom lösningar med öppen källkod ofta använder en arkitektur där varje användare har egna instanser leder detta inte bara till oanvänd beräkningskapacitet och stora runda-klockan-kostnader, utan uppfyller heller inte kraven för storskalig implementering av företagsnivåprodukter på grund av flera interaktionsfördröjningar, systemets standardfulla behörigheter och gelegentliga hallucinationer.
Utifrån insikter om begränsningarna hos öppen källkod har Fluorite beslutat lansera en omarbetad arkitektur för "autonoma arbetsagenter" på kärnagentnivån. Fluorite har gått in på kodnivån för omkrivning och optimering och lanserat en självutvecklad lösning med kommersiell kostnadseffektivitet. Först har omfattande ombyggnad för flera klienter brutit de ursprungliga resursbegränsningarna för oberoende instanser, vilket lett till en minskning av drift- och underhållskostnaderna med 1/N. Andra, genom djup optimering av den centrala slingan, har strategier för uppgiftsdelning, verktygsplanering och kontexthantering omkrivits, vilket kraftigt minskar antalet interaktionsomgångar samtidigt som tokenförbrukningen kraftigt minskas. Tredje, genom införandet av en mekanism för "dubbel åtkomstkontroll" har den ursprungliga standardinställningen med full behörighet strikt förstärkts till dubbelverifiering av både utförande och säkerhet, vilket säkerställer att hela driften kan granskas och avbrytas omedelbart vid avvikelse. Detta slutna system, baserat på delad plattform för flera klienter och enhetlig drift och underhåll, kan inte bara hjälpa till att lösa branschens vanliga smärtpunkter kring intelligent viktminskning och minnesförlust, utan också möjliggöra kommersiell skalförstärkning av AI-teknik för att erbjuda en långvarig och stabil hög pålitlighet.
　　3 "hårdkärniga" säkerhetsåtgärder från insidan och utåt, med hjälp av AI för att hantera AI
　　När AI-agenter dock har förmågan att påverka den fysiska världen blir säkerhet och efterlevnad också röda linjer som inte får överskridas. Under processen där intelligenta agenter utvecklas från "verktyg" till "positioner" måste företag även hantera nya AI-säkerhetsutmaningar. För detta ändamål har Fluorite etablerat ett "fyrdimensionellt säkerhetsskyddssystem" som täcker utrustning, data, modeller och samarbetslänkar, samt integrerat säkerhetsbegreppen i hela livscykeln för digitala assistenter.
På kärnlagret för intelligent agentdrift har Yingshi utvecklat en dedikerad säkerhetsinspektionsmodul för digitala assistenter, vilket förfinar säkerhetsstrategier till varje position och färdighet. Den stödjer inte bara realtidsavbrytning av dussintals attackeringsmetoder, utan kan också hanteras via åtkomstbegränsningar såsom vitlistebegränsningar och förvaring av autentiseringsnycklar, vilket isolerar högriskoperationer och ovanliga beteenden i en separat driftmiljö.
Denna lagerade skyddslösning för samarbete mellan enhet och moln uppnår inte bara fullständig spårbarhet under hela processen och fullständig granskbarhet för hela kedjan, utan säkerställer även säkerhet och kontrollbarhet samtidigt som innovationseffektiviteten balanseras.
4 molnframsteg, skapar gemensamt ny kvalitetsproduktivitet för AIoT
　　Plattformen för utveckling av den intelligenta AI-inspektionsagenten Fluorite kopplar samman den digitala världen med den verkliga världen. Den integrerar djupt AIoT:s uppfattnings- och styrningsfunktioner med mekanismer för samarbete mellan flera agenter och skapar en AI-assistent för globala industridevelopers som naturligt kan uppfatta den fysiska världen och styra fysiska enheter. Fluorites öppna plattform 2.0 kommer fortsatt att följa den självständiga och kontrollerbara forsknings- och utvecklingsvägen för hela den underliggande stacken, vilket gör produktupplevelsen extremare och produktsäkerheten mer pålitlig.