Nền tảng mở fluorite 2.0 chính thức ra mắt nền tảng phát triển tác nhân thông minh kiểm tra AI fluorite

Cùng với việc đẩy nhanh cơ sở hạ tầng năng suất số hóa AI, ngành công nghiệp đang trải qua một sự chuyển đổi sâu sắc: từ một công cụ trò chuyện kiểu "bạn hỏi – nó trả lời" sang một trợ lý AI có khả năng tự lập kế hoạch và thực thi. Tuy nhiên, các tác nhân thông minh tổng quát hiện có trên thị trường về cơ bản vẫn chưa thể phá vỡ ranh giới số và can thiệp vào thế giới vật lý thực tế đang không ngừng thay đổi.
Tại Hội nghị Nhà phát triển Fluorite Cloud 2026ECDC, Nền tảng mở fluorite 2.0 chính thức ra mắt Nền tảng phát triển tác nhân thông minh kiểm tra AI fluorite. Là một nền tảng năng suất doanh nghiệp gốc dành riêng cho AIoT, nền tảng này đóng vai trò cầu nối giữa thế giới số và thế giới vật lý, giúp nhiều ngành công nghiệp sở hữu trợ lý số kiểm tra AI có khả năng cảm nhận thế giới vật lý và điều khiển thiết bị vật lý.
Người quản lý sản phẩm của nền tảng mở fluorite phát biểu tại hội nghị rằng nền tảng phát triển tác nhân thông minh kiểm tra AI fluorite có thể hỗ trợ doanh nghiệp xây dựng năng suất số. Trước đây, ngưỡng kỹ thuật để huấn luyện và triển khai một ứng dụng kiểm tra AI cho một ngành dọc cụ thể cực kỳ cao. Tuy nhiên, hiện nay doanh nghiệp chỉ cần đồng bộ cấu trúc tổ chức (tích hợp một cú nhấp với WeChat Doanh nghiệp, DingTalk, Feishu, v.v.), cấu hình mẫu công việc và yêu cầu kỹ năng, đồng thời cấp quyền thiết bị IoT theo quy trình đơn giản gồm ba bước để nhanh chóng ươm tạo các trợ lý số riêng biệt chỉ trong vài phút. Trợ lý này không chỉ hiểu được nhiệm vụ được giao bằng ngôn ngữ tự nhiên, bắt đầu làm việc tự chủ theo yêu cầu công việc, mà còn lưu lại dấu vết toàn bộ quá trình thực thi. Đồng thời, với mô hình sử dụng theo tháng có chi phí kiểm soát được, doanh nghiệp có thể nâng cao đáng kể hiệu quả cộng tác với ngưỡng triển khai cực kỳ thấp.
　　Thực thi tự chủ đa phương thức và tiến hóa liên tục về hiệu năng
　Nền tảng phát triển của tác nhân thông minh kiểm tra AI fluorite dựa trên vòng khép kín gồm "trợ lý công việc AI tổng quát × khả năng cảm nhận thị giác AIoT × khả năng điều khiển phần cứng thông minh đa danh mục × công cụ quản lý hiệu năng trợ lý", đồng thời sở hữu khả năng tương tác đa phương thức và khả năng tiếp cận không gian. Thiệu Bội đã sử dụng công thức trực quan này để định nghĩa tính cạnh tranh của sản phẩm, nhấn mạnh các tính năng tiêu chuẩn ngành như tương tác đa phương thức, phân rã nhiệm vụ phức tạp, vận hành linh hoạt hai chế độ điện toán đám mây và điện toán biên, cũng như hỗ trợ nhiều nền tảng.
Hai khả năng phần cứng cốt lõi về cảm nhận và điều khiển thực sự làm nên sự khác biệt của Fluorite là: Thứ nhất, khả năng cảm nhận thế giới vật lý và hiểu được nó. Nhờ lợi thế quy mô khi kết nối hơn 360 triệu thiết bị với Yingshi Cloud cùng những tích lũy công nghệ AI thị giác do Hikvision và Yingshi tích lũy trong nhiều năm, trí tuệ nhân tạo giờ đây không chỉ đọc và hiểu văn bản hay tập tin mà còn có thể hiểu các cảnh thực tế. Điều này phá vỡ những hạn chế của việc xử lý thông tin số truyền thống và cho phép phân tích hình ảnh thời gian thực, theo dõi quỹ đạo mục tiêu, nhận diện hành vi bất thường cũng như cảm nhận đa chiều với độ chính xác cao, hoạt động liên tục 24/7.
Tiếp theo là khả năng điều khiển phần cứng thông minh nhằm thực hiện các tác vụ thực tế. Trợ lý AI thông thường chỉ điều khiển phần mềm và tệp tin, trong khi trợ lý số Fluorite lại điều khiển các thiết bị vật lý thực tế và các cảnh không gian. Nó có thể kết nối trực tiếp video thông minh, cảm biến, tương tác, thiết bị đeo/máy di động và phần cứng người–máy để tạo thành vòng khép kín hoàn chỉnh gồm ba giai đoạn: "cảm nhận – phán đoán – xử lý".
Ngoài ra, các trợ lý số còn có thể đồng tiến hóa trong quá trình làm việc. Fluorite đã thiết kế các công cụ cải thiện hiệu năng dành riêng cho chúng, liên tục mở rộng giới hạn khả năng thông qua "gói kỹ năng tự sửa chữa nội bộ", ghi lại dữ liệu nhiệm vụ trong suốt toàn bộ quá trình "tối ưu hóa hiệu năng từ bên ngoài", hỗ trợ xem lại sau đó, tối ưu quy trình làm việc và đạt được kết quả thông minh hơn khi sử dụng nhiều hơn.
Fluorite cũng đã phát triển một "thị trường trợ lý kỹ thuật số" mở và chia sẻ, nơi các nhà phát triển có thể đăng tải các trợ lý kiểm tra kỹ thuật số và giám sát an ninh tích lũy được kinh nghiệm chuyên sâu trong từng ngành công nghiệp. Các doanh nghiệp khác có thể mua và dùng thử trực tiếp, đồng thời triển khai chỉ với một cú nhấp chuột. Điều này biến kinh nghiệm ngành tích lũy bởi các nhà phát triển thành các sản phẩm có thể giao dịch, đạt được mô hình "mài một lần, thu nhập liên tục".
　  Nền tảng công nghệ vững chắc với khả năng tự chủ và kiểm soát toàn bộ chuỗi công nghệ
　　Kiến trúc kỹ thuật bốn lớp gồm "lớp ứng dụng – lớp tác nhân thông minh – lớp mô hình – lớp cơ sở hạ tầng", hỗ trợ tập hợp các khả năng cốt lõi này, chính là công nghệ toàn bộ chuỗi tự chủ và kiểm soát được của Fluorite.
Trước đây, các tác nhân thông minh được xây dựng trên các giải pháp mã nguồn mở trong ngành thường gặp phải nút thắt công nghệ "năm bức tường": chi phí cao, khởi động chậm, phản hồi chậm, kiểm soát bảo mật khó khăn và hành vi không nhất quán. Do các giải pháp mã nguồn mở thường áp dụng kiến trúc mà mỗi người dùng có các phiên bản độc lập, nên không chỉ dẫn đến tình trạng công suất tính toán bị bỏ không và chi phí vận hành liên tục rất lớn, mà còn không đáp ứng được yêu cầu triển khai quy mô lớn đối với các sản phẩm cấp doanh nghiệp do độ trễ tương tác qua nhiều vòng, hệ thống mặc định có toàn quyền, và hiện tượng ảo giác thỉnh thoảng xảy ra.
Dựa trên những hiểu biết về các hạn chế của các giải pháp mã nguồn mở, Fluorite đã quyết định ra mắt một kiến trúc "tác nhân làm việc tự chủ" được cấu trúc lại, tập trung ở lớp tác nhân cốt lõi. Fluorite đã đi sâu vào cấp độ mã nguồn để viết lại và tối ưu hóa, đồng thời tung ra một giải pháp do chính công ty phát triển, có hiệu quả chi phí thương mại cao. Thứ nhất, thông qua việc xây dựng lại toàn diện theo mô hình đa người dùng (multi-tenancy), các giới hạn tài nguyên vốn có của các phiên bản độc lập ban đầu đã được phá vỡ, từ đó đạt được mức giảm chi phí vận hành và bảo trì xuống còn 1/N. Thứ hai, nhờ tối ưu hóa sâu vòng lặp cốt lõi, các chiến lược phân rã tác vụ, lên lịch công cụ và quản lý ngữ cảnh đã được viết lại, giúp giảm đáng kể số vòng tương tác đồng thời nén mạnh mức tiêu thụ token. Thứ ba, cơ chế "kiểm soát truy cập kép" được đưa vào áp dụng, thắt chặt nghiêm ngặt quyền truy cập mặc định toàn phần trước đây thành quy trình xác thực kép về mặt thực thi và an ninh, đảm bảo toàn bộ hoạt động có thể được kiểm toán và chặn ngay lập tức nếu xảy ra sai lệch. Hệ thống khép kín này, dựa trên nền tảng chia sẻ đa người dùng và vận hành – bảo trì thống nhất, không chỉ giúp giải quyết điểm đau phổ biến trong ngành là suy giảm trí tuệ và suy giảm trí nhớ của hệ thống AI, mà còn tạo điều kiện để công nghệ AI được triển khai quy mô thương mại, mang lại trải nghiệm độ tin cậy cao, ổn định và bền vững lâu dài.
　　3 lớp bảo mật "cứng" từ trong ra ngoài, sử dụng trí tuệ nhân tạo để quản lý trí tuệ nhân tạo
　　Tuy nhiên, khi các tác nhân AI có khả năng điều khiển thế giới vật lý, thì an toàn và tuân thủ cũng là những ranh giới không thể vượt qua. Trong quá trình các tác nhân thông minh chuyển đổi từ vai trò "công cụ" sang vai trò "đối tác", các doanh nghiệp cũng cần giải quyết những thách thức mới về an ninh AI. Để đáp ứng yêu cầu này, Fluorite đã xây dựng "hệ thống bảo vệ an ninh bốn chiều" bao quát thiết bị, dữ liệu, mô hình và các liên kết hợp tác, đồng thời tích hợp các khái niệm an ninh vào toàn bộ chu kỳ quản lý trợ lý số.
Ở lớp lõi của hoạt động tác nhân thông minh, Yingshi đã phát triển một mô-đun kiểm tra an ninh chuyên biệt dành riêng cho trợ lý kỹ thuật số, tinh chỉnh các chiến lược an ninh tới từng vị trí và từng kỹ năng. Không chỉ hỗ trợ chặn thời gian thực hàng chục phương thức tấn công, mô-đun này còn có thể được quản lý thông qua các hạn chế truy cập như giới hạn danh sách trắng và lưu giữ khóa xác thực, đồng thời cách ly các thao tác có rủi ro cao cũng như các hành vi bất thường trong một môi trường vận hành độc lập.
Sự bảo vệ phân tầng kết hợp giữa thiết bị đầu cuối và đám mây này không chỉ đảm bảo khả năng truy vết toàn bộ quy trình và khả năng kiểm toán toàn bộ chuỗi liên kết, mà còn đảm bảo tính an ninh và khả năng kiểm soát, đồng thời cân bằng hiệu quả đổi mới.
4 Bước nhảy trên đám mây, cùng kiến tạo năng suất chất lượng mới cho AIoT
　　Nền tảng phát triển đại lý thông minh kiểm tra AI fluorite kết nối không gian kỹ thuật số với thế giới thực. Nền tảng này tích hợp sâu khả năng cảm nhận và điều khiển của AIoT cùng cơ chế cộng tác đa đại lý, tạo ra một trợ lý AI dành cho các nhà phát triển công nghiệp toàn cầu, có khả năng cảm nhận thế giới vật lý một cách bản địa và điều khiển các thiết bị vật lý. Nền tảng mở fluorite 2.0 sẽ tiếp tục tuân thủ con đường nghiên cứu và phát triển độc lập, kiểm soát được toàn bộ ngăn xếp nền tảng, nhằm mang lại trải nghiệm sản phẩm cực kỳ xuất sắc và độ an toàn sản phẩm đáng tin cậy hơn.