10. Francijas zinātnes un tehnoloģiju inovāciju izstāde nesen notika Parīzē — svarīgā Eiropas zinātnes un tehnoloģiju inovāciju pasākumā piedalījās 14 000 start-up uzņēmumi un aptuveni 180 000 apmeklētāju. Šajā izstādē akcentēts mākslīgā intelekta (AI) vispārējās integrācijas attīstības virziens, un nozaru fokuss pārvietojas no patērētāju AI lietojumiem uz rūpnieciskām fiziskām situācijām.
10. Francijas zinātnes un tehnoloģiju inovāciju izstāde nesen notika Parīzē — svarīgā Eiropas zinātnes un tehnoloģiju inovāciju pasākumā piedalījās 14 000 start-up uzņēmumi un aptuveni 180 000 apmeklētāju. Šajā izstādē akcentēts mākslīgā intelekta (AI) vispārējās integrācijas attīstības virziens, un nozaru fokuss pārvietojas no patērētāju AI lietojumiem uz rūpnieciskām fiziskām situācijām.
„Mākslīgais intelekts ir visur“ ir kļuvis par kopēju sajūtu starp apmeklētājiem. Organizatori norādīja, ka mākslīgais intelekts vairs nav vienīga tēma, bet gan iet cauri dažādām jomām, piemēram, digitālai suverenitātei, risku pārvaldībai un uzņēmuma stratēģijai. Salīdzinot ar iepriekšējiem gadiem, kad uzmanība tika pievērsta patērētāju lietojumprogrammām, piemēram, čatbotiem un saturu ģenerēšanai, šajā izstādē lielāka uzmanība tiek pievērsta dziļai mākslīgā intelekta integrācijai fiziskos darbības scenārijos, piemēram, rūpnīcās, ostās, elektrotīklos un enerģijas sistēmās, pārejot no „spējas runāt“ uz „spēju strādāt“.
Enerģētikas jomā franču uzņēmums Total Energy ir visā pasaulē izvietojis vairāk nekā 13 000 sensorus, izmantojot mākslīgo intelektu (AI) aprīkojuma darbības stāvokļa un metāna emisiju datu reāllaika analīzei. Tas ļauj agrīni identificēt kļūdas, ko grūti pamanīt ar neapbruņotu aci, un veikt prognozējošo tehnisko apkopi. Logistikas nozarē uzņēmums Dafei Shipping Group izmanto AI, lai integrētu daudzdimensiju datus, piemēram, degvielas patēriņu, konteineru plūsmu, kuģošanas attālumu un ostu darbību, kas ļauj ātri novērtēt riskus un optimizēt kuģu grafikus ārkārtas situācijās, piemēram, Hormuzas šauruma spriedzes situācijā.
Siemens uzsvēra savu "Eigen" inženieru aģenta izstrādi — AI palīglīdzekļa, kas ne tikai sniedz ieteikumus, bet arī veic galam līdz galam automatizētus inženierijas uzdevumus, palielinot inženierijas efektivitāti līdz 50%. Uzņēmuma priekšsēdētājs un izpilddirektors Bolerens norādīja, ka, kad AI iesaistās ražošanas līniju vadībā, elektrotīklu pārvaldībā un loģistikas grafiku sastādīšanā, uzticamība un drošība kļūst par galvenajām problēmām, jo rūpnieciskais AI nevar pieļaut "ilūzijas" — retas kļūdas patēriņa klases tērzēšanas programmās joprojām ir pieredzes jautājumi, bet nepareiza lēmuma pieņemšana rūpnieciskos scenārijos var izraisīt apstāšanos, materiālu izšķiešanu un pat drošības negadījumus. Tāpēc rūpnieciskais AI netiek vienkārši integrēts lielajos modeļos, bet gan no sistēmas projektēšanas sākuma tiek iestrādāts uzticami darbojošies spējas.
AI tehnoloģiju attīstība ir izvirzījusi augstākas prasības datu centru jaudas pievienošanas jaudai, dispečēšanas reakcijas ātrumam, elektroapgādes stabilitātei un zaļās enerģijas proporcijai.Ķīniešu uzņēmums Yuanjing Technology Group demonstrēja savu risinājumu "AI Power System". Grupa Ir izveidojusi pasaulē pirmo "datoru jaudas sadarbības" sistēmas līmeņa paraugu Čifengā, Iekšējā Mongolijā, kas īsteno dinamisku sadarbību starp vēja, saules, akumulācijas, ūdeņraža un aprēķinu resursiem un var darboties pilnīgi neatkarīgi no tīkla. Izmantojot meteoroloģiskos lielos modeļus, AI var prognozēt vēja un saules enerģijas resursus un meteoroloģiskās izmaiņas nākamajām 10–15 dienām, nodrošinot efektīvu koordināciju starp elektroenerģijas ražošanas optimizāciju, energoakumulāciju un tīkla regulēšanu. Grupas prezidents Čžans Lei norādīja, ka, strauji pieaugot AI aprēķinu jaudas pieprasījumam, tā ne tikai patērē enerģiju, bet arī palīdz efektīvāk izmantot enerģiju. Enerģijas un aprēķinu jaudas dziļā integrācija kļūst par svarīgu virzienu nākamajā AI attīstības posmā.
Pirms izstādes ASV ieviesa eksporta ierobežojumus attiecībā uz vietējo AI uzņēmumu jaunākajiem modeļiem, un tēmas, piemēram, tehnoloģiju suverenitāte, atvērtā koda un slēgtā koda risinājumi, kā arī uzticama rūpnieciskā AI, kļuva par aktuālām. Dažādi izstādes apmeklētāji diskutēja par Eiropas mākslīgā intelekta tehnoloģiju suverenitāti, atvērtā koda un slēgtā koda jautājumiem un aicināja veidot „iekļaujošu”, nevis „izslēdzošu” tehnoloģiju suverenitāti. Itālijas mākoņinfrastruktūras uzņēmuma Elemento stratēģiskais padomdevējs Fransesko Bonfilio uzskata, ka tehnoloģiju suverenitāte ir jābūt „iekļaujošai”, nevis pilnīgi izslēdzot ārvalstu tehnoloģijas, bet gan ļaujot lietotājiem skaidri saprast to pakalpojumu darbības mehānismus, kurus viņi izmanto, un datu apstrādes veidu, un pamatojoties uz šo izpratni, saglabāt tiesības pašiem pieņemt lēmumus. Dialogā „Skatoties uz Austrumiem: Ķīnas AI uzplaukums un pilna steka priekšrocības”, kas notika izstādes laikā, Alibaba Group prezidents Džozefs Cais norādīja, ka nevienai valstij nevajadzētu koncentrēt visus savus resursus vienā „grozā”, un atvērtā koda modeļi atbilst Eiropas uzņēmumu vajadzībām pēc datu drošības un privātuma aizsardzības.
Apvienoto Nāciju Tirdzniecības un attīstības konference prognozē, ka globālais mākslīgā intelekta tirgus 2023. gadā būs 189 miljardi ASV dolāru un 2033. gadā palielināsies līdz 4,8 triljoniem ASV dolāru. PwC pasaules prezidents Džeimss Bonda teica: "Mākslīgais intelekts nav tikai tehnoloģisks mainīgums, bet arī nozīmē dziļu uzņēmumu pārveidošanu, kas prasa darba procesu pārprojektēšanu un organizāciju struktūru pārveidošanu, lai patiešām atbrīvotu tā ekonomisko potenciālu."
EN
