Desátá francouzská výstava vědeckých a technologických inovací se nedávno konala v Paříži – jedná se o významnou evropskou událost v oblasti vědeckých a technologických inovací, která přilákala 14 000 startupových společností a přibližně 180 000 návštěvníků. Tato výstava zdůrazňuje vývojový trend úplné integrace AI (umělé inteligence) do všech oblastí, přičemž se zaměření průmyslu posouvá od spotřebitelských aplikací umělé inteligence k fyzickým průmyslovým scénářům.
Desátá francouzská výstava vědeckých a technologických inovací se nedávno konala v Paříži – jedná se o významnou evropskou událost v oblasti vědeckých a technologických inovací, která přilákala 14 000 startupových společností a přibližně 180 000 návštěvníků. Tato výstava zdůrazňuje vývojový trend úplné integrace AI (umělé inteligence) do všech oblastí, přičemž se zaměření průmyslu posouvá od spotřebitelských aplikací umělé inteligence k fyzickým průmyslovým scénářům.
„Umělá inteligence je všude“ se stala běžným pocitem mezi účastníky. Pořadatel uvedl, že umělá inteligence již není samostatné téma, nýbrž proniká různými oblastmi, jako jsou digitální suverenita, řízení rizik a firemní strategie. Na rozdíl od předchozích let, kdy se pozornost soustředila na spotřebitelské aplikace, jako jsou chatboty a generování obsahu, se tato výstava zaměřuje spíše na hlubokou integraci umělé inteligence do fyzických provozních scénářů, jako jsou továrny, přístavy, elektrické sítě a energetické systémy, čímž se posunuje od „schopnosti mluvit“ k „schopnosti pracovat“.
V oblasti energetiky francouzská společnost Total Energy nasadila po celém světě více než 13 000 senzorů, které využívají umělou inteligenci k analýze stavu provozu zařízení a dat o emisích metanu v reálném čase. To umožňuje včasnou identifikaci poruch, jež jsou těžko detekovatelné pouhým okem, a tak umožňuje prediktivní údržbu. V logistickém průmyslu skupina Dafei Shipping využívá umělou inteligenci k integraci vícedimenzionálních dat, jako jsou spotřeba paliva, tok kontejnerů, plavební vzdálenost a provoz přístavů, čímž umožňuje rychlé hodnocení rizik a optimalizaci plánů plavby lodí v mimořádných situacích, například při napjaté situaci v Hormuzském průlivu.
Společnost Siemens zdůraznila vývoj inženýrského agenta „Eigen“, umělé inteligence, která nejen poskytuje doporučení, ale také provádí automatizované inženýrské úkoly od začátku do konce, čímž zvyšuje efektivitu inženýrské činnosti až o 50 %. Předseda představenstva a generální ředitel společnosti Boleren uvedl, že spolehlivost a bezpečnost se stávají hlavními výzvami, když umělá inteligence zasahuje do řízení výrobních linek, správy elektrických sítí a plánování logistiky, protože průmyslová umělá inteligence nedovoluje „iluze“ – občasné chyby v chatbotech určených pro spotřebitele jsou stále jen záležitostí uživatelské zkušenosti, zatímco nesprávné rozhodnutí v průmyslových scénářích může vést k výpadkům provozu, ztrátám a dokonce i bezpečnostním nehodám. Průmyslová umělá inteligence se tedy nezavádí pouze prostřednictvím integrace do velkých modelů, nýbrž je od počátku návrhu systému zabudována s důvěryhodnými funkcemi.
Vývoj technologie umělé inteligence klade vyšší nároky na kapacitu připojení k síti, rychlost reakce řízení dodávek energie, stabilitu napájení a podíl zelené energie v datových centrech. Čínská společnost Yuanjing Technology Group představila své řešení „AI Power System“. Skupina v Čchi-fengu v autonomní oblasti Vnitřní Mongolsko postavila první na světě vzorek systémové úrovně „spolupráce mezi výpočetními zařízeními a napájením“, který umožňuje dynamickou spolupráci větrné, sluneční, akumulační, vodíkové a výpočetní energie a je schopen fungovat zcela mimo síť. Pomocí meteorologických velkých modelů dokáže umělá inteligence předpovídat větrné a sluneční zdroje energie i meteorologické změny na následujících 10 až 15 dní, čímž dosahuje efektivní koordinace optimalizace výroby energie, plánování využití akumulátorů a regulace sítě. Předseda skupiny Zhang Lei uvedl, že s rychlým růstem poptávky po výpočetním výkonu pro umělou inteligenci se energie nejen spotřebovává, ale také efektivněji využívá. Hluboká integrace energie a výpočetního výkonu se stává důležitým směrem pro další fázi rozvoje umělé inteligence.
Před výstavou Spojené státy zavedly exportní omezení pro pokročilé modely místních firem zabývajících se umělou inteligencí; tématy jako technologická suverenita, open source versus closed source a důvěryhodná průmyslová umělá inteligence se rovněž stala populárními diskusními body. Mnoho účastníků diskutovalo o evropské technologické suverenitě v oblasti umělé inteligence, o open source a closed source a vyzývalo k budování „inkluzivní“ místo „exkluzivní“ technologické suverenity. Francesco Bonfilio, strategický poradce italské společnosti Elemento specializující se na cloudovou infrastrukturu, se domnívá, že technologická suverenita by měla být „inkluzivní“, nikoli zcela vylučující cizí technologie, ale spíše umožňovat uživatelům jasně pochopit fungování služeb, které používají, a způsob zpracování jejich dat; na tomto základě by měli zachovat právo rozhodovat se sami. Během dialogu „Pohled na východ: vzestup čínské umělé inteligence a výhoda kompletního technologického řetězce“, který proběhl v rámci výstavy, uvedl předseda představenstva skupiny Alibaba Joseph Tsai, že žádná země by neměla soustředit všechny své zdroje do jediného košíku a že open-source modely vyhovují potřebám evropských firem ohledně bezpečnosti dat a ochrany soukromí.
Konference OSN pro obchod a rozvoj předpovídá, že globální trh s umělou inteligencí vzroste z 189 miliard USD v roce 2023 na 4,8 bilionu USD v roce 2033. Globální předseda společnosti PwC James Bond uvedl: „Umělá inteligence není pouze technologickou změnou, ale také znamená hlubokou transformaci podniků, která vyžaduje přepracování pracovních postupů a přeformování organizačních struktur, aby bylo skutečně možné uvolnit její ekonomický potenciál.“