Den tionde franska utställningen för vetenskap och teknologisk innovation hölls nyligen i Paris, en viktig europeisk vetenskaps- och innovationsutställning som drog till sig 14 000 startups och cirka 180 000 besökare. Utställningen lyfter fram utvecklingstrenden för AI (artificiell intelligens) med full omfattning av integrering, där branschfokus skiftar från konsumentorienterade AI-applikationer till industriella fysiska scenarier.
Den tionde franska utställningen för vetenskap och teknologisk innovation hölls nyligen i Paris, en viktig europeisk vetenskaps- och innovationsutställning som drog till sig 14 000 startups och cirka 180 000 besökare. Utställningen lyfter fram utvecklingstrenden för AI (artificiell intelligens) med full omfattning av integrering, där branschfokus skiftar från konsumentorienterade AI-applikationer till industriella fysiska scenarier.
AI finns överallt" har blivit en vanlig känsla bland deltagarna. Arrangören påstod att AI inte längre är ett enskilt ämne, utan genomsyrar olika områden såsom digital suveränitet, riskstyrning och företagsstrategi. Jämfört med tidigare år, då fokus låg på konsumentapplikationer såsom chattbotar och innehållsgenerering, fäster denna utställning större vikt vid den djupa integrationen av AI i fysiska driftscenarier såsom fabriker, hamnar, elnät och energisystem, vilket innebär en förskjutning från "att kunna tala" till "att kunna arbeta".
Inom energisektorn har det franska företaget Total Energy distribuerat över 13 000 sensorer världen över och använder AI för att analysera utrustningens driftstatus och metanutsläppsdata i realtid. Detta möjliggör tidig identifiering av fel som är svåra att upptäcka med blotta ögat, vilket möjliggör förutsägande underhåll. Inom logistikbranschen använder Dafei Shipping Group AI för att integrera flerdimensionell data, såsom bränsleförbrukning, containertillflöde, seglingsavstånd och hamnoperationer, vilket möjliggör snabb riskbedömning och optimering av fartygsplanering i akuta situationer, till exempel den spända situationen i Hormuzsundet.
Siemens lyfte fram sin utveckling av "Eigen", en ingenjörsagent baserad på AI, som inte bara ger rekommendationer utan även utför automatiserade ingenjörsuppgifter från början till slut, vilket ökar ingenjörsverksamhetens effektivitet med upp till 50 %. Företagets ordförande och VD, Boleren, förklarade att tillförlitlighet och säkerhet blir de främsta utmaningarna när AI ingriper i produktionslinjestyrning, elnätsstyrning och logistikplanering, eftersom industriell AI inte kan tolerera "illusioner" – gelegentliga fel i chatbots av konsumentklass är fortfarande upplevda problem, medan ett felaktigt beslut i industriella scenarier kan leda till driftstopp, slöseri och till och med säkerhetsolyckor. Därför integreras industriell AI inte enkelt i stora modeller, utan den inbyggs med pålitliga funktioner redan från början av systemdesignen.
Uppdateringar av AI-teknik har ställt högre krav på datacenterens förmåga att ta emot el, snabbhet vid eldistribution, elleveransstabilitet och andel grön el. Det kinesiska företaget Yuanjing Technology Group visade upp sin lösning "AI Power System". Gruppen har byggt världens första systemnivå-exempel på "dator-el-samarbete" i Chifeng i Inre Mongoliet, vilket möjliggör dynamiskt samarbete mellan vind-, sol-, lagrings-, vätgas- och databehandlingskapacitet och kan drivas helt utan anslutning till elnätet. Genom meteorologiska stora modeller kan AI förutsäga vind- och solenergiresurser samt meteorologiska förändringar för de kommande 10–15 dagarna, vilket möjliggör effektiv samordning av elproduktionsoptimering, energilagringsplanering och nätreglering. Gruppens ordförande, Zhang Lei, uttalade att med den snabba ökningen av efterfrågan på AI-beräkningskraft inte bara förbrukas energi, utan energin används också effektivare. Den djupa integrationen av energi och beräkningskraft blir en viktig riktning för nästa utvecklingsfas av AI.
Innan utställningen införde USA exportbegränsningar för avancerade modeller från lokala AI-företag, och ämnen som teknologisk suveränitet, öppen källkod kontra stängd källkod samt tillförlitlig industriell AI blev också hetta. Många deltagare diskuterade den europeiska artificiella intelligensens teknologiska suveränitet, öppen källkod kontra stängd källkod och krävde en ”inklusiv” snarare än en ”exklusiv” teknologisk suveränitet. Francesco Bonfilio, strategisk rådgivare på det italienska molninfrastrukturföretaget Elemento, menar att teknologisk suveränitet bör vara ”inklusiv”, inte helt exklusiv gentemot utländsk teknik, utan snarare tillåta användare att ha en tydlig förståelse för hur de tjänster de använder fungerar och hur data behandlas, och på denna grund behålla rätten att fatta egna val. Vid dialogen ”Looking East: China's AI Rise and Full Stack Advantage”, som hölls under utställningen, uttalade Alibaba Group:s ordförande Joseph Tsai att inget land bör koncentrera alla sina resurser i en enda korg, och att öppen källkod möter de europeiska företagens behov av datasäkerhet och integritetsskydd.
Förenta nationernas konferens för handel och utveckling förutsäger att den globala AI-marknaden kommer att växa från 189 miljarder USD år 2023 till 4,8 biljoner USD år 2033. PwCs globala ordförande James Bond sade: "AI är inte bara en teknologisk förändring, utan innebär också en djupgående omvandling av företag, vilket kräver en omdesign av arbetsflöden och en omformning av organisationsformer för att verkligen frigöra dess ekonomiska potential."
EN
