A 10-a Expoziție Franceză de Inovare în domeniul Științei și Tehnologiei s-a desfășurat recent în Paris, un eveniment european important de inovare științifică și tehnologică care a atras 14.000 de companii start-up și aproximativ 180.000 de vizitatori. Această expoziție evidențiază tendința de dezvoltare a integrării complete a IA (inteligenței artificiale), cu o schimbare a accentului industrial de la aplicațiile IA orientate spre consumatori către scenarii fizice industriale.
A 10-a Expoziție Franceză de Inovare în domeniul Științei și Tehnologiei s-a desfășurat recent în Paris, un eveniment european important de inovare științifică și tehnologică care a atras 14.000 de companii start-up și aproximativ 180.000 de vizitatori. Această expoziție evidențiază tendința de dezvoltare a integrării complete a IA (inteligenței artificiale), cu o schimbare a accentului industrial de la aplicațiile IA orientate spre consumatori către scenarii fizice industriale.
„IA este peste tot” a devenit un sentiment comun între participanți. Organizatorul a declarat că inteligența artificială nu mai este doar un subiect izolat, ci traversează diverse domenii, cum ar fi suveranitatea digitală, guvernanța riscurilor și strategia corporată. În comparație cu anii anteriori, când accentul era pus pe aplicațiile pentru consumatori, cum ar fi chatbot-urile și generarea de conținut, această expoziție acordă o atenție sporită integrării profunde a IA în scenarii operaționale fizice, precum fabrici, porturi, rețele electrice și sisteme energetice, trecând de la „a ști vorbi” la „a ști lucra”.
În domeniul energiei, compania franceză Total Energy a instalat peste 13 000 de senzori la nivel mondial, utilizând inteligența artificială pentru a analiza în timp real starea de funcționare a echipamentelor și datele privind emisiile de metan. Aceasta permite identificarea precoce a defecțiunilor care sunt dificil de detectat cu ochiul liber, facilitând întreținerea predictivă. În industria logistică, Grupul Dafei Shipping folosește inteligența artificială pentru a integra date multidimensionale, cum ar fi consumul de combustibil, fluxul de containere, distanța de navigație și operațiunile portuare, permițând o evaluare rapidă a riscurilor și optimizarea planurilor de programare a navelor în situații de urgență, cum ar fi tensiunea din Strâmtoarea Hormuz.
Siemens a evidențiat dezvoltarea agentului de inginerie „Eigen”, un asistent AI care nu oferă doar recomandări, ci efectuează și sarcini de inginerie automate de la capăt la cap, crescând eficiența ingineriei cu până la 50%. Președintele și directorul executiv al companiei, Boleren, a declarat că fiabilitatea și siguranța devin provocările principale atunci când AI intervine în controlul liniilor de producție, gestionarea rețelelor electrice și planificarea logistică, deoarece AI industrial nu poate tolera «iluziile» – erorile ocazionale ale chatboturilor de uz general rămân probleme legate de experiență, iar o decizie greșită în scenarii industriale poate duce la opriri, deștepturi și chiar accidente de siguranță. Prin urmare, AI industrial nu este pur și simplu integrat în modele mari, ci este conceput din start cu funcționalități de încredere.
Iterația tehnologiei de inteligență artificială a ridicat cerințe mai mari privind capacitatea de conectare la rețea, viteza de răspuns a gestionării energetice, stabilitatea alimentării cu energie electrică și proporția de energie verde în centrele de date. Compania chineză Yuanjing Technology Group a prezentat soluția sa „Sistem de alimentare pentru IA”. Grupul a construit primul prototip la nivel de sistem din lume de „colaborare între calculatoare și energie” în orașul Chifeng, din regiunea autonomă Inner Mongolia, care realizează o colaborare dinamică între energie eoliană, solară, stocare, hidrogen și calcul, putând funcționa integral în mod izolat de rețea. Prin intermediul modelelor meteorologice avansate, inteligența artificială poate prezice resursele de energie eoliană și solară, precum și modificările meteorologice pentru următoarele 10–15 zile, asigurând o coordonare eficientă a optimizării producției de energie, programării stocării de energie și reglării rețelei electrice. Președintele grupului, Zhang Lei, a declarat că, în contextul creșterii rapide a cererii de putere de calcul pentru IA, aceasta nu doar consumă energie, ci contribuie și la o utilizare mai eficientă a acesteia. Integrarea profundă a energiei și a puterii de calcul devine o direcție importantă pentru etapa următoare a dezvoltării IA.
Înainte de desfășurarea târgului, Statele Unite au impus restricții privind exportul unor modele avansate ale companiilor locale de inteligență artificială; de asemenea, subiecte precum suveranitatea tehnologică, codul sursă deschis versus codul sursă închis și inteligența artificială industrială de încredere au devenit teme de mare actualitate. Mulți participanți au discutat despre suveranitatea europeană în domeniul tehnologiilor de inteligență artificială, despre codul sursă deschis versus cel închis și au cerut construirea unei suveranități tehnologice „inclusiviste”, nu „exclusiviste”. Francesco Bonfilio, consilier strategic al companiei italiene de infrastructură cloud Elemento, consideră că suveranitatea tehnologică ar trebui să fie „inclusivistă”, nu complet exclusivistă față de tehnologia străină, ci, dimpotrivă, să permită utilizatorilor să înțeleagă clar modul de funcționare al serviciilor pe care le folosesc și modul în care sunt prelucrate datele, păstrând, pe această bază, dreptul de a-și face propriile alegeri. În cadrul dialogului „Privire spre Est: Ascensiunea chinezească în domeniul IA și avantajul integral al lanțului de valoare”, organizat în timpul târgului, Joseph Tsai, președintele Grupului Alibaba, a declarat că nicio țară nu ar trebui să concentreze toate resursele sale într-un singur domeniu și că modelele open-source răspund nevoilor companiilor europene în ceea ce privește securitatea datelor și protecția confidențialității.
Conferința Națiunilor Unite privind Comerțul și Dezvoltarea prezice că piața globală de inteligență artificială va crește de la 189 miliarde USD în 2023 la 4,8 trilioane USD în 2033. Președintele global al PwC, James Bond, a declarat: „Inteligența artificială nu este doar o schimbare tehnologică, ci înseamnă, de asemenea, o transformare profundă a întreprinderilor, care necesită reproiectarea fluxurilor de lucru și remodelarea formelor organizaționale pentru a-și elibera, într-adevăr, potențialul economic.”