La 10e Exposition française des sciences et de l’innovation s’est récemment tenue à Paris, un événement majeur européen en matière de sciences et d’innovation qui a attiré 14 000 entreprises en démarrage et environ 180 000 visiteurs. Cette exposition met en lumière la tendance au développement de l’intégration complète de l’IA (intelligence artificielle), le centre d’intérêt sectoriel évoluant des applications grand public de l’IA vers des scénarios physiques industriels.
La 10e Exposition française des sciences et de l’innovation s’est récemment tenue à Paris, un événement majeur européen en matière de sciences et d’innovation qui a attiré 14 000 entreprises en démarrage et environ 180 000 visiteurs. Cette exposition met en lumière la tendance au développement de l’intégration complète de l’IA (intelligence artificielle), le centre d’intérêt sectoriel évoluant des applications grand public de l’IA vers des scénarios physiques industriels.
« L’intelligence artificielle est partout » est devenue une impression courante parmi les participants. L’organisateur a déclaré que l’IA n’est plus un sujet isolé, mais traverse désormais divers domaines tels que la souveraineté numérique, la gouvernance des risques et la stratégie d’entreprise. Contrairement aux éditions précédentes, qui mettaient l’accent sur les applications grand public — comme les chatbots et la génération de contenus —, ce salon accorde davantage d’attention à l’intégration approfondie de l’IA dans des scénarios opérationnels physiques, tels que les usines, les ports, les réseaux électriques et les systèmes énergétiques, passant ainsi d’une capacité « à parler » à une capacité « à agir ».
Dans le domaine de l’énergie, la société française Total Energy a déployé plus de 13 000 capteurs à travers le monde, utilisant l’intelligence artificielle pour analyser en temps réel l’état de fonctionnement des équipements et les données d’émissions de méthane. Cela permet d’identifier précocement des anomalies difficiles à détecter à l’œil nu, rendant ainsi possible une maintenance prédictive. Dans le secteur de la logistique, le groupe maritime Dafei Shipping utilise l’intelligence artificielle pour intégrer des données multidimensionnelles telles que la consommation de carburant, le flux de conteneurs, la distance de navigation et les opérations portuaires, ce qui permet d’évaluer rapidement les risques et d’optimiser les plans d’affrètement des navires en cas de situations d’urgence, comme la tension dans le détroit d’Hormuz.
Siemens a mis en avant le développement de son agent d’ingénierie « Eigen », un assistant IA qui ne se contente pas de fournir des recommandations, mais exécute également des tâches d’ingénierie automatisées de bout en bout, augmentant ainsi l’efficacité en ingénierie jusqu’à 50 %. Le président-directeur général de l’entreprise, Boleren, a déclaré que la fiabilité et la sécurité deviennent les défis principaux lorsque l’IA intervient dans la commande des lignes de production, la gestion des réseaux électriques et la planification logistique, car l’IA industrielle ne peut tolérer aucune « illusion » : des erreurs occasionnelles dans les chatbots grand public restent des problèmes d’expérience utilisateur, tandis qu’un jugement erroné dans des scénarios industriels peut entraîner des arrêts de production, des pertes matérielles et même des accidents de sécurité. Par conséquent, l’IA industrielle ne consiste pas simplement à intégrer des grands modèles, mais à intégrer dès la conception du système des fonctionnalités fiables.
L’itération de la technologie d’intelligence artificielle a soulevé des exigences plus élevées en matière de capacité d’accès au réseau électrique, de rapidité de réponse à la commande de puissance, de stabilité de l’alimentation électrique et de proportion d’énergie verte dans les centres de données. Le groupe d’entreprises chinois Yuanjing Technology a présenté sa solution « Système d’alimentation pour l’IA ». Le groupe a construit, à Chifeng, en Mongolie-Intérieure, le premier prototype mondial de « collaboration entre calcul et énergie », un système qui permet une collaboration dynamique entre l’éolien, le solaire, le stockage d’énergie, l’hydrogène et le calcul, et qui peut fonctionner entièrement hors réseau. Grâce à des grands modèles météorologiques, l’IA est capable de prédire, pour les 10 à 15 jours à venir, les ressources éoliennes et solaires ainsi que les évolutions météorologiques, ce qui permet une coordination efficace de l’optimisation de la production d’énergie, de la gestion du stockage et de la régulation du réseau. Zhang Lei, président du groupe, a déclaré que, face à la croissance rapide de la demande en puissance de calcul pour l’IA, celle-ci ne consomme pas seulement de l’énergie, mais contribue aussi à une utilisation plus efficace de celle-ci. L’intégration approfondie entre énergie et puissance de calcul devient ainsi une direction stratégique majeure pour la prochaine phase du développement de l’IA.
Avant l’exposition, les États-Unis ont mis en place des restrictions à l’exportation concernant les modèles avancés des entreprises locales d’intelligence artificielle ; des thèmes tels que la souveraineté technologique, l’open source et le closed source, ainsi que l’intelligence artificielle industrielle fiable sont également devenus des sujets brûlants. De nombreux participants ont débattu de la souveraineté technologique européenne en matière d’intelligence artificielle, de l’open source et du closed source, et ont appelé à construire une souveraineté technologique « inclusive », plutôt que « exclusive ». Francesco Bonfilio, conseiller stratégique de la société italienne d’infrastructure cloud Elemento, estime que la souveraineté technologique devrait être « inclusive » : elle ne doit pas exclure totalement les technologies étrangères, mais permettre aux utilisateurs de comprendre clairement le fonctionnement des services qu’ils utilisent et la manière dont leurs données sont traitées, afin de conserver le droit de faire leurs propres choix. Lors du dialogue « Regard vers l’Est : l’essor de l’IA chinoise et son avantage full stack », organisé dans le cadre de l’exposition, Joseph Tsai, président du groupe Alibaba, a déclaré qu’aucun pays ne devrait concentrer toutes ses ressources dans un seul panier, et que les modèles open source répondent aux besoins des entreprises européennes en matière de sécurité des données et de protection de la vie privée.
La Conférence des Nations unies sur le commerce et le développement prévoit que le marché mondial de l’intelligence artificielle passera de 189 milliards de dollars américains en 2023 à 4,8 billions de dollars américains en 2033. James Bond, président mondial de PwC, a déclaré : « L’intelligence artificielle ne constitue pas seulement une évolution technologique, mais implique également une transformation profonde des entreprises, nécessitant une refonte des flux de travail et une réorganisation des structures organisationnelles afin d’en libérer pleinement le potentiel économique. »
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