De Franse tentoonstelling voor technologische innovatie richt zich op de industriële toepassing van kunstmatige intelligentie

De 10de Franse tentoonstelling voor wetenschap en technologische innovatie vond onlangs plaats in Parijs, een belangrijk Europees evenement op het gebied van wetenschap en technologische innovatie dat 14.000 start-ups en ongeveer 180.000 bezoekers trok. Deze tentoonstelling belicht de ontwikkelingstrend van volledige domeinintegratie van AI (artificial intelligence), waarbij de nadruk in de industrie verschuift van consumenten- naar industriële fysieke scenario’s.

AI is overal" is inmiddels een algemeen gevoel onder de aanwezigen. De organisator verklaarde dat AI niet langer een afzonderlijk onderwerp is, maar zich nu door diverse gebieden heen beweegt, zoals digitale soevereiniteit, risicobeheer en bedrijfsstrategie. In vergelijking met eerdere jaren, waarbij de nadruk lag op consumententoepassingen zoals chatbots en contentgeneratie, richt deze beurs zich meer op de diepe integratie van AI in fysieke operationele scenario’s — zoals fabrieken, havens, elektriciteitsnetten en energiesystemen — en verschuift daarmee de focus van "kunnen praten" naar "kunnen werken".

Op het gebied van energie heeft het Franse bedrijf Total Energy wereldwijd meer dan 13.000 sensoren geïmplementeerd, waarbij AI wordt gebruikt om de werking van apparatuur en gegevens over methaanemissies in real-time te analyseren. Dit maakt vroegtijdige detectie mogelijk van storingen die met het blote oog moeilijk waarneembaar zijn, wat voorspellend onderhoud mogelijk maakt. In de logistiekindustrie gebruikt Dafei Shipping Group AI om multidimensionale gegevens – zoals brandstofverbruik, containerstromen, vaafstanden en havenactiviteiten – te integreren, waardoor snelle risicoanalyse en optimalisatie van scheepsplanningen mogelijk worden in noodsituaties, zoals de gespannen situatie in de Straat van Hormuz.

Siemens benadrukte de ontwikkeling van de ‘Eigen’-technische agent, een AI-assistent die niet alleen aanbevelingen doet, maar ook end-to-end geautomatiseerde technische taken uitvoert, waardoor de technische efficiëntie met tot wel 50% stijgt. De voorzitter en CEO van het bedrijf, Boleren, verklaarde dat betrouwbaarheid en veiligheid de voornaamste uitdagingen worden wanneer AI ingrijpt in productielijnbesturing, elektriciteitsnetbeheer en logistieke planning, omdat industriële AI geen ‘illusies’ kan tolereren – af en toe optredende fouten in chatbots voor consumentengebruik zijn nog steeds ervaringsgerelateerde kwesties, terwijl een verkeerde beoordeling in industriële scenario’s kan leiden tot stilstand, verspilling en zelfs veiligheidsincidenten. Daarom wordt industriële AI niet eenvoudigweg geïntegreerd in grote modellen, maar wordt deze vanaf het begin van het systeemontwerp voorzien van betrouwbare functionaliteiten.

De evolutie van AI-technologie stelt hogere eisen aan de capaciteit van stroomaansluiting, de snelheid van netbeheerrespons, de stabiliteit van de stroomvoorziening en het aandeel groene energie in datacenters. Het Chinese bedrijf Yuanjing Technology Group presenteerde zijn oplossing ‘AI Power System’. De groep heeft in Chifeng, Binnen-Mongolië, het werelds eerste systeemniveau-proefproject voor ‘samenwerking tussen computers en energie’ gebouwd, dat dynamische samenwerking realiseert tussen wind-, zonne-, opslag-, waterstof- en rekenkracht, en volledig autonoom (off-grid) kan opereren. Via meteorologische grote modellen kan AI wind- en zonne-energiebronnen en meteorologische veranderingen voor de komende 10 tot 15 dagen voorspellen, waardoor een efficiënte coördinatie wordt bereikt van optimalisatie van energieopwekking, planning van energieopslag en regeling van het elektriciteitsnet. Volgens Zhang Lei, voorzitter van de groep, leidt de snelle groei van de vraag naar AI-rekenkracht niet alleen tot een hoger energieverbruik, maar draagt die ook bij aan een efficiënter gebruik van energie. De diepe integratie van energie en rekenkracht wordt een belangrijke richting voor de volgende fase van AI-ontwikkeling.

Voorafgaand aan de beurs heeft de Verenigde Staten exportbeperkingen ingevoerd op geavanceerde modellen van lokale AI-bedrijven, en onderwerpen zoals technologische soevereiniteit, open source versus closed source en betrouwbare industriële AI zijn eveneens in het zonnetje komen te staan. Veel bezoekers bespraken de soevereiniteit van Europese kunstmatige-intelligentietechnologie, open source versus closed source, en pleitten voor de opbouw van een ‘inclusieve’ in plaats van een ‘exclusieve’ technologische soevereiniteit. Francesco Bonfilio, strategisch adviseur bij het Italiaanse cloudinfrastructuurbedrijf Elemento, is van mening dat technologische soevereiniteit ‘inclusief’ moet zijn: niet volledig uitsluitend van buitenlandse technologie, maar juist toestaan dat gebruikers een duidelijk inzicht hebben in de werking van de diensten die zij gebruiken en in de manier waarop hun gegevens worden verwerkt, en op basis daarvan het recht behouden om zelf keuzes te maken. Tijdens de dialoog ‘Looking East: China’s AI Rise and Full Stack Advantage’, die tijdens de beurs werd gehouden, verklaarde Joseph Tsai, voorzitter van Alibaba Group, dat geen enkel land al zijn middelen in één mandje mag stoppen, en dat open-source-modellen tegemoetkomen aan de behoeften van Europese bedrijven op het gebied van gegevensbeveiliging en privacybescherming.

De Conferentie van de Verenigde Naties over Handel en Ontwikkeling voorspelt dat de wereldwijde AI-markt zal groeien van 189 miljard dollar in 2023 naar 4,8 biljoen dollar in 2033. James Bond, wereldwijd voorzitter van PwC, zei: "AI is niet alleen een technologische verandering, maar betekent ook een diepgaande transformatie van ondernemingen, wat vereist dat werkstromen worden herontworpen en organisatievormen worden herbouwd om het economisch potentieel echt te ontketenen."