Fransız Teknoloji Yenilik Sergisi, yapay zekânın endüstriyel uygulamalarına odaklanmaktadır

10. Frans Bilim ve Teknoloji Yenilik Sergisi, 14.000 başlangıç şirketi ve yaklaşık 180.000 ziyaretçiye ev sahipliği yapan, Paris’te yakın zamanda düzenlenen önemli bir Avrupa bilim ve teknoloji yenilik etkinliğiydi. Bu sergi, yapay zekâ (AI) alanındaki tam kapsamlı entegrasyon gelişim trendini vurgulamaktadır; sektörün odak noktası, tüketici odaklı AI uygulamalarından sanayiye ait fiziksel senaryolara kaymaktadır.

Yapay zekâ her yerde" ifadesi, katılımcılar arasında yaygın bir duygu haline gelmiştir. Düzenleyici, yapay zekânın artık tek bir konu olmadığını, bunun yerine dijital egemenlik, risk yönetimi ve kurumsal strateji gibi çeşitli alanlara yayıldığını belirtmiştir. Önceki yıllarda sohbet robotları ve içerik üretimi gibi tüketici odaklı uygulamalara odaklanılırken, bu sorgu fabrikalar, limanlar, elektrik şebekeleri ve enerji sistemleri gibi fiziksel işletme senaryolarıyla yapay zekânın derin entegrasyonuna daha fazla önem vermektedir; bu da "konuşabilme"den "çalışabilme"ye bir geçişi yansıtmaktadır.

Enerji alanında Fransız şirketi Total Energy, ekipmanların çalışma durumunu ve metan emisyon verilerini gerçek zamanlı olarak analiz etmek için yapay zekâdan yararlanarak dünya çapında 13.000’den fazla sensör yerleştirdi. Bu sayede çıplak gözle tespit edilmesi zor arızalar erken tanımlanabilmekte ve tahmine dayalı bakım uygulanabilmektedir. Lojistik sektöründe Dafei Shipping Group, yakıt tüketimi, konteyner akışı, seyir mesafesi ve liman operasyonları gibi çok boyutlu verileri yapay zekâ ile entegre ederek, Hormuz Boğazı’ndaki gergin durum gibi acil durumlarda hızlı risk değerlendirmesi yapmakta ve gemi çizelgeleme planlarını optimize etmektedir.

Siemens, "Eigen" mühendislik ajansının geliştirilmesini vurguladı; bu bir yapay zekâ yardımcısıdır ve yalnızca önerilerde bulunmakla kalmaz, aynı zamanda mühendislik verimliliğini %50'ye kadar artırabilen uçtan uca otomatikleştirilmiş mühendislik görevlerini de yerine getirir. Şirketin başkanı ve CEO'su Boleren, yapay zekânın üretim hattı kontrolü, enerji şebekesi yönetimi ve lojistik çizelgelemesi gibi alanlara müdahalesi durumunda güvenilirlik ve güvenlik sorunlarının öncelikli zorluklar haline geldiğini belirtti; çünkü endüstriyel yapay zekâ "yanılgıları"na tahammül edemez — tüketici sınıfı sohbet botlarında ara sıra görülen hatalar hâlâ deneyimsel sorunlardır, ancak endüstriyel senaryolarda yanlış bir değerlendirme durma süresine, israfına ve hatta güvenlik kazalarına yol açabilir. Bu nedenle endüstriyel yapay zekâ, büyük modellere basitçe entegre edilmez; bunun yerine sistem tasarımı başlangıcından itibaren güvenilir özelliklerle gömülü olarak oluşturulur.

Yapay zeka teknolojisinin yinelemesi, veri merkezlerinin güç erişim kapasitesi, şebeke tepki hızı, güç sağlama kararlılığı ve yeşil enerji oranı açısından daha yüksek gereksinimler ortaya koymuştur. Çin merkezli Yuanjing Technology Group, "Yapay Zeka Güç Sistemi" çözümünü sergilemiştir. Grup, İç Moğolistan'ın Çifeng kentinde dünyada ilk kez "bilgisayar-güç iş birliği" sistem düzeyinde bir örnek oluşturmuştur; bu sistem rüzgâr, güneş, depolama, hidrojen ve bilişim kaynaklarının dinamik iş birliğini gerçekleştirir ve tamamen şebekeden bağımsız çalışabilir. Hava durumu büyük modelleri aracılığıyla yapay zeka, önümüzdeki 10-15 gün içindeki rüzgâr ve güneş enerjisi kaynaklarını ile hava durumu değişimlerini tahmin edebilir; böylece enerji üretimi optimizasyonu, enerji depolama planlaması ve şebeke düzenleme süreçleri arasında verimli bir koordinasyon sağlanır. Grubun başkanı Zhang Lei, yapay zeka bilişim gücüne yönelik talebin hızlı artış göstermesiyle birlikte bu gücün yalnızca enerji tüketmediğini, aynı zamanda enerjinin daha verimli kullanılmasına da katkı sağladığını belirtmiştir. Enerji ile bilişim gücünün derin entegrasyonu, yapay zeka gelişiminin bir sonraki aşaması için önemli bir yön haline gelmektedir.

Fuar öncesinde Amerika Birleşik Devletleri, yerel yapay zeka şirketlerinin gelişmiş modellerine yönelik ihracat kısıtlamaları uyguladı ve teknolojik egemenlik, açık kaynak ile kapalı kaynak ve güvenilir endüstriyel yapay zeka gibi konular da gündemdeki sıcak başlıklar arasında yer aldı. Katılımcıların çoğu Avrupa yapay zeka teknolojisinin egemenliğini, açık kaynak ile kapalı kaynak meselelerini tartıştı ve "dışlayıcı" değil, "kapsayıcı" bir teknolojik egemenliğin kurulmasını talep etti. İtalyan bulut altyapısı şirketi Elemento’nun stratejik danışmanı Francesco Bonfilio, teknolojik egemenliğin "kapsayıcı" olması gerektiğini, yani yabancı teknolojileri tamamen dışlamak yerine, kullanıcıların kullandıkları hizmetlerin çalışma mekanizmalarını ve verilerin işlenme biçimini net bir şekilde anlamalarına imkân tanınması ve bu temelde kendi seçimlerini yapma hakkını korumaları gerektiğini belirtti. Fuar sırasında düzenlenen "Doğuya Bakış: Çin’in Yapay Zeka Yükselişi ve Tam Yığın Avantajı" başlıklı diyalogda Alibaba Group Yönetim Kurulu Başkanı Joseph Tsai, hiçbir ülkenin tüm kaynaklarını tek bir alana yoğunlaştırmaması gerektiğini ve açık kaynak modellerinin Avrupa şirketlerinin veri güvenliği ve gizlilik koruma ihtiyaçlarını karşıladığını ifade etti.

Birleşmiş Milletler Ticaret ve Kalkınma Konferansı, küresel yapay zekâ pazarının 2023 yılında 189 milyar ABD dolarından 2033 yılında 4,8 trilyon ABD dolarına ulaşacağını öngörüyor. PwC Küresel Başkan Yardımcısı James Bond, "Yapay zekâ yalnızca teknolojik bir değişim değil, aynı zamanda işletmelerin derin bir dönüşümüne de işaret eder; bu da ekonomik potansiyelinin tam olarak ortaya çıkarılabilmesi için iş akışlarının yeniden tasarlanması ve örgütsel yapıların yeniden şekillendirilmesini gerektirir." demiştir.