Francuska wystawa innowacji technologicznych koncentruje się na zastosowaniu sztucznej inteligencji w przemyśle

Dziesiąta Francuska Wystawa Innowacji Naukowych i Technologicznych odbyła się niedawno w Paryżu – to ważne europejskie wydarzenie z zakresu innowacji naukowych i technologicznych, które przyciągnęło 14 000 firm start-upowych oraz około 180 000 uczestników. Wystawa ta podkreśla trend rozwojowy pełnej integracji AI (sztucznej inteligencji) we wszystkich dziedzinach, przy jednoczesnym przesunięciu nacisku z aplikacji AI skierowanych do konsumentów na scenariusze fizyczne w przemyśle.

„Sztuczna inteligencja jest wszędzie” stało się powszechnym odczuciem uczestników. Organizator stwierdził, że sztuczna inteligencja nie jest już pojedynczym tematem, lecz przeplata się z różnymi obszarami, takimi jak suwerenność cyfrowa, zarządzanie ryzykiem i strategia korporacyjna. W porównaniu z poprzednimi edycjami, które skupiały się na aplikacjach konsumentów – takich jak chatboty i generowanie treści – ta wystawa poświęca więcej uwagi głębokiej integracji sztucznej inteligencji z fizycznymi scenariuszami operacyjnymi, np. fabrykami, portami, sieciami energetycznymi i systemami energetycznymi, przechodząc od „umienia mówić” do „umienia działać”.

W dziedzinie energetyki francuska firma Total Energy zainstalowała ponad 13 000 czujników na całym świecie, wykorzystując sztuczną inteligencję do analizy w czasie rzeczywistym stanu działania urządzeń oraz danych dotyczących emisji metanu. Pozwala to na wczesne wykrywanie usterek trudnych do zaobserwowania gołym okiem, umożliwiając konserwację zapobiegawczą. W branży logistycznej grupa Dafei Shipping wykorzystuje sztuczną inteligencję do integracji wielowymiarowych danych, takich jak zużycie paliwa, przepływ kontenerów, odległość żeglugowa oraz operacje portowe, co pozwala na szybką ocenę ryzyka oraz optymalizację harmonogramów żeglugowych w sytuacjach nagłych, np. w przypadku napiętej sytuacji w Cieśninie Ormuz.

Siemens podkreślił rozwój agenta inżynieryjnego o nazwie "Eigen" – asystenta AI, który nie tylko udziela rekomendacji, ale także wykonuje zautomatyzowane zadania inżynieryjne od początku do końca, zwiększając wydajność inżynieryjną nawet o 50%. Prezes zarządu i dyrektor generalny firmy, Boleren, stwierdził, że niezawodność i bezpieczeństwo stają się głównymi wyzwaniami, gdy sztuczna inteligencja angażuje się w kontrolę linii produkcyjnych, zarządzanie siecią energetyczną oraz planowanie logistyczne, ponieważ przemysłowa sztuczna inteligencja nie może tolerować „iluzji” – okazjonalne błędy w czatbotach przeznaczonych dla konsumentów pozostają jedynie problemami doświadczalnymi, podczas gdy błąd oceny w scenariuszach przemysłowych może prowadzić do przestoju, marnotrawstwa, a nawet wypadków związanych z bezpieczeństwem. Dlatego przemysłowa sztuczna inteligencja nie jest po prostu integrowana z dużymi modelami, lecz od samego początku projektowania systemu wbudowuje się w nią zaufane funkcje.

Ewolucja technologii sztucznej inteligencji stawia wyższe wymagania wobec zdolności dostępu do mocy, szybkości reakcji systemu sterowania, stabilności zasilania oraz udziału zielonej energii w centrach danych. Chińska firma Yuanjing Technology Group zaprezentowała swoje rozwiązanie „System zasilania AI”. Grupa ta zbudowała na terenie Czifengu w regionie autonomicznym Wewnętrzna Mongolia pierwszy na świecie prototyp systemowy poziomu „współdziałania komputerów i energii”, który umożliwia dynamiczne współdziałanie źródeł energii wiatrowej, słonecznej, magazynowania energii oraz wodoru z obliczeniami i może działać całkowicie niezależnie od sieci. Dzięki dużym modelom meteorologicznym sztuczna inteligencja przewiduje zasoby energii wiatrowej i słonecznej oraz zmiany pogodowe na kolejne 10–15 dni, co umożliwia efektywną koordynację optymalizacji generowania energii, harmonogramowania magazynowania energii oraz regulacji sieci. Prezes grupy, Zhang Lei, stwierdził, że przy szybkim wzroście popytu na moc obliczeniową AI nie tylko zużywa energię, ale także wspiera jej bardziej efektywne wykorzystanie. Głęboka integracja energii i mocy obliczeniowej staje się ważnym kierunkiem rozwoju AI w nadchodzącej fazie.

Przed wystawą Stany Zjednoczone wprowadziły ograniczenia eksportowe dotyczące zaawansowanych modeli lokalnych firm zajmujących się sztuczną inteligencją, a tematy takie jak suwerenność technologiczna, oprogramowanie typu open source i closed source oraz wiarygodna sztuczna inteligencja przemysłowa stały się gorącymi tematami dyskusji. Wielu uczestników omawiało suwerenność europejskich technologii sztucznej inteligencji, kwestie open source i closed source oraz domagało się budowy „inkluzywnej”, a nie „ekskluzywnej” suwerenności technologicznej. Francesco Bonfilio, doradca strategiczny włoskiej firmy zajmującej się infrastrukturą chmurową Elemento, uważa, że suwerenność technologiczna powinna być „inkluzywna”, a nie całkowicie wykluczać zagraniczne technologie; powinna raczej zapewniać użytkownikom jasne zrozumienie mechanizmów działania usług, których używają, oraz sposobu przetwarzania danych, umożliwiając im na tej podstawie dokonywanie własnych wyborów. Podczas panelu dyskusyjnego zatytułowanego „Spoglądając na Wschód: wzrost sztucznej inteligencji w Chinach i pełny zakres jej zalet”, który odbył się w ramach wystawy, Joseph Tsai, przewodniczący zarządu Alibaba Group, stwierdził, że żaden kraj nie powinien koncentrować wszystkich swoich zasobów w jednym miejscu, a modele typu open source odpowiadają potrzebom europejskich firm w zakresie bezpieczeństwa danych i ochrony prywatności.

Konferencja Narodów Zjednoczonych ds. Handlu i Rozwoju przewiduje, że światowy rynek sztucznej inteligencji wzrośnie z 189 mld USD w 2023 r. do 4,8 bln USD w 2033 r. James Bond, przewodniczący zarządu PwC Global, stwierdził: „Sztuczna inteligencja to nie tylko zmiana technologiczna, ale także głęboka transformacja przedsiębiorstw, która wymaga przeprojektowania przepływów pracy i przekształcenia form organizacyjnych, aby rzeczywiście uwolnić jej potencjał ekonomiczny"