Triển lãm Đổi mới Khoa học và Công nghệ Pháp lần thứ 10 vừa được tổ chức tại Paris, một sự kiện quan trọng về đổi mới khoa học và công nghệ ở châu Âu, thu hút 14.000 công ty khởi nghiệp và khoảng 180.000 lượt khách tham quan. Triển lãm này làm nổi bật xu hướng phát triển tích hợp toàn diện của AI (trí tuệ nhân tạo), với trọng tâm ngành chuyển dịch từ các ứng dụng AI tiêu dùng sang các tình huống thực tế trong công nghiệp.
Triển lãm Đổi mới Khoa học và Công nghệ Pháp lần thứ 10 vừa được tổ chức tại Paris, một sự kiện quan trọng về đổi mới khoa học và công nghệ ở châu Âu, thu hút 14.000 công ty khởi nghiệp và khoảng 180.000 lượt khách tham quan. Triển lãm này làm nổi bật xu hướng phát triển tích hợp toàn diện của AI (trí tuệ nhân tạo), với trọng tâm ngành chuyển dịch từ các ứng dụng AI tiêu dùng sang các tình huống thực tế trong công nghiệp.
AI ở khắp mọi nơi" đã trở thành cảm giác phổ biến giữa những người tham dự. Ban tổ chức khẳng định AI không còn là một chủ đề riêng lẻ, mà thay vào đó len lỏi qua nhiều lĩnh vực như chủ quyền số, quản trị rủi ro và chiến lược doanh nghiệp. So với các năm trước tập trung vào các ứng dụng dành cho người tiêu dùng như chatbot và tạo nội dung, triển lãm năm nay chú trọng hơn vào việc tích hợp sâu AI với các tình huống vận hành thực tế như nhà máy, cảng, lưới điện và hệ thống năng lượng, chuyển dịch từ "nói được" sang "làm được".
Trong lĩnh vực năng lượng, công ty Pháp Total Energy đã triển khai hơn 13.000 cảm biến trên toàn thế giới, sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích trạng thái vận hành thiết bị và dữ liệu phát thải metan theo thời gian thực. Nhờ đó, các sự cố khó phát hiện bằng mắt thường có thể được nhận diện sớm, từ đó thực hiện bảo trì dự đoán. Trong ngành logistics, Tập đoàn Vận tải Đường biển Dafei sử dụng AI để tích hợp dữ liệu đa chiều như mức tiêu thụ nhiên liệu, lưu lượng container, khoảng cách hành trình và hoạt động tại cảng, giúp đánh giá rủi ro nhanh chóng và tối ưu hóa kế hoạch điều độ tàu trong các tình huống khẩn cấp — ví dụ như tình hình căng thẳng tại Eo biển Hormuz.
Siemens đã nhấn mạnh việc phát triển trợ lý kỹ thuật "Eigen", một tác nhân AI không chỉ đưa ra các khuyến nghị mà còn thực hiện tự động hóa toàn bộ quy trình kỹ thuật, qua đó nâng cao hiệu suất kỹ thuật lên tới 50%. Ông Boleren, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của công ty, khẳng định rằng độ tin cậy và an toàn trở thành những thách thức hàng đầu khi AI can thiệp vào việc điều khiển dây chuyền sản xuất, quản lý lưới điện và lập lịch hậu cần, bởi vì AI công nghiệp không thể chấp nhận những "ảo giác" — những lỗi ngẫu nhiên ở các chatbot dành cho người tiêu dùng vẫn chỉ là vấn đề trải nghiệm, trong khi một quyết định sai lầm trong bối cảnh công nghiệp có thể dẫn đến ngừng hoạt động, lãng phí và thậm chí là tai nạn an toàn. Do đó, AI công nghiệp không đơn thuần được tích hợp vào các mô hình lớn, mà phải được tích hợp sẵn các khả năng đáng tin cậy ngay từ giai đoạn thiết kế hệ thống.
Sự đổi mới công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đã đặt ra những yêu cầu cao hơn đối với khả năng tiếp cận nguồn điện, tốc độ phản hồi điều độ, độ ổn định cung cấp điện và tỷ lệ điện xanh của các trung tâm dữ liệu. Tập đoàn doanh nghiệp Trung Quốc Yuanjing Technology Group đã giới thiệu giải pháp "Hệ thống điện cho AI" của mình. Nhóm này đã xây dựng mẫu thử nghiệm cấp hệ thống đầu tiên trên thế giới về "hợp tác giữa máy tính và điện" tại thành phố Chifeng, Nội Mông, thực hiện hợp tác động giữa gió, mặt trời, lưu trữ năng lượng, hydro và xử lý tính toán, đồng thời có thể vận hành hoàn toàn độc lập với lưới điện. Thông qua các mô hình khí tượng quy mô lớn, AI có thể dự báo tài nguyên năng lượng gió và mặt trời cũng như các biến đổi khí tượng trong 10–15 ngày tới, từ đó đạt được sự phối hợp hiệu quả giữa tối ưu hóa phát điện, lên lịch điều độ lưu trữ năng lượng và điều tiết lưới điện. Ông Trương Lỗi, Chủ tịch tập đoàn, phát biểu rằng cùng với nhu cầu gia tăng nhanh chóng về năng lực tính toán AI, lĩnh vực này không chỉ tiêu thụ năng lượng mà còn hỗ trợ sử dụng năng lượng hiệu quả hơn. Việc tích hợp sâu giữa năng lượng và năng lực tính toán đang trở thành một hướng đi quan trọng cho giai đoạn phát triển AI tiếp theo.
Trước hội chợ triển lãm, Hoa Kỳ đã áp dụng các hạn chế xuất khẩu đối với các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến do các công ty AI trong nước phát triển; đồng thời, các chủ đề như chủ quyền công nghệ, mã nguồn mở và mã nguồn đóng, cũng như trí tuệ nhân tạo công nghiệp đáng tin cậy cũng trở thành những chủ đề nóng. Nhiều người tham dự đã thảo luận về chủ quyền công nghệ trí tuệ nhân tạo của châu Âu, về mã nguồn mở và mã nguồn đóng, đồng thời kêu gọi xây dựng một mô hình "chủ quyền công nghệ bao dung" thay vì "chủ quyền công nghệ loại trừ". Francesco Bonfilio, cố vấn chiến lược của công ty cơ sở hạ tầng điện toán đám mây Ý Elemento, cho rằng chủ quyền công nghệ nên mang tính "bao dung", tức là không hoàn toàn loại bỏ công nghệ nước ngoài, mà thay vào đó cho phép người dùng hiểu rõ cơ chế vận hành của các dịch vụ họ sử dụng cũng như cách thức xử lý dữ liệu, từ đó giữ quyền tự quyết định của chính mình. Tại phiên đối thoại mang tên "Nhìn về phương Đông: Sự trỗi dậy của AI Trung Quốc và lợi thế toàn diện (full stack)", được tổ chức trong khuôn khổ hội chợ triển lãm, ông Joseph Tsai, Chủ tịch Tập đoàn Alibaba, khẳng định rằng không quốc gia nào nên dồn toàn bộ nguồn lực vào một hướng duy nhất, và các mô hình mã nguồn mở đáp ứng nhu cầu của các công ty châu Âu về bảo mật dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư.
Hội nghị Liên Hợp Quốc về Thương mại và Phát triển dự đoán thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu sẽ tăng trưởng từ 189 tỷ đô la Mỹ năm 2023 lên 4,8 nghìn tỷ đô la Mỹ năm 2033. Ông James Bond, Chủ tịch Toàn cầu của PwC, phát biểu: "Trí tuệ nhân tạo không chỉ là một thay đổi công nghệ mà còn hàm ý một sự chuyển đổi sâu sắc trong doanh nghiệp, đòi hỏi phải thiết kế lại quy trình làm việc và định hình lại cấu trúc tổ chức nhằm thực sự khai thác tiềm năng kinh tế của nó"
EN
