Deseta francoska razstava znanosti in tehnoloških inovacij je nedavno potekala v Parizu, pomembnem evropskem dogodku na področju znanosti in tehnoloških inovacij, ki je privabil 14.000 začetnih podjetij in približno 180.000 obiskovalcev. Ta razstava poudarja razvojno smer popolne integracije AI (umetne inteligence) na vseh področjih, pri čemer se industrijsko pozornost premika od potrošniških AI-uporab do fizičnih industrijskih scenarijev.
Deseta francoska razstava znanosti in tehnoloških inovacij je nedavno potekala v Parizu, pomembnem evropskem dogodku na področju znanosti in tehnoloških inovacij, ki je privabil 14.000 začetnih podjetij in približno 180.000 obiskovalcev. Ta razstava poudarja razvojno smer popolne integracije AI (umetne inteligence) na vseh področjih, pri čemer se industrijsko pozornost premika od potrošniških AI-uporab do fizičnih industrijskih scenarijev.
AI je povsod" je postalo skupno občutje med udeleženci. Organizatorji so izjavili, da AI ni več posamična tematika, temveč preži skozi različna področja, kot so digitalna suverenost, upravljanje tveganj in korporativna strategija. V primerjavi s prejšnjimi leti, ko je bila pozornost usmerjena v potrošniške uporabe, kot so klepetalci in ustvarjanje vsebine, ta razstava več pozornosti namenja globoki integraciji AI z fizičnimi operativnimi scenariji, kot so tovarne, pristanišča, elektroenergetska omrežja in energetski sistemi, pri čemer se premikamo od "zmožnosti govoriti" k "zmožnosti delati".
V energetskem sektorju je francosko podjetje Total Energy po vsem svetu namestilo več kot 13 000 senzorjev, ki z umetno inteligenco analizirajo stanje obratovanja opreme in podatke o emisijah metana v realnem času. To omogoča zgodnjo zaznavo napak, ki jih ni mogoče opaziti s prostim očesom, ter prediktivno vzdrževanje. V logistični industriji umetna inteligenca Dafei Shipping Group integrira večrazsežne podatke, kot so poraba goriva, pretok kontejnerjev, razdalja plovbe in operacije v pristaniščih, kar omogoča hitro ocenjevanje tveganj in optimizacijo načrtov za razporejanje ladij v izrednih situacijah, kot je npr. napetost v Hormuškem prelivu.
Siemens je poudaril razvoj inženirskega agenta »Eigen«, umetnega inteligentnega asistenta, ki ne ponuja le priporočil, temveč izvaja tudi avtomatizirane inženirske naloge od začetka do konca ter s tem poveča inženirsko učinkovitost za do 50 %. Predsednik in izvršni direktor podjetja Boleren je izjavil, da postaneta zanesljivost in varnost glavni izzivi, ko umetna inteligenca vstopa v nadzor proizvodnih linij, upravljanje električnih omrežij in načrtovanje logistike, saj industrijska umetna inteligenca ne more dopustiti »iluzij« – občasne napake v chatbotih za potrošnike so še vedno izkušnjeni problemi, medtem ko lahko napačna odločitev v industrijskih scenarijih povzroči prekinitve delovanja, odpadke in celo nesreče. Zato industrijska umetna inteligenca ni preprosto integrirana v velike modele, temveč se zanesljive funkcije vgrajujejo že v začetni fazi oblikovanja sistema.
Razvoj tehnologije umetne inteligence je postavil višje zahteve glede zmogljivosti priključitve na električno omrežje, hitrosti odziva pri razporejanju, stabilnosti oskrbe z električno energijo ter deleža zelene energije v podatkovnih centrih. Kitajsko podjetje Yuanjing Technology Group je predstavilo svoje rešitev »AI Power System«. Skupina je v Čifengu v notranji Mongoliji zgradila prvi na svetu vzorec sistema ravni »sodelovanja med računalniško močjo in energijo«, ki omogoča dinamično sodelovanje med vetrom, soncem, shranjevanjem energije, vodikom in računalniško obdelavo ter lahko deluje popolnoma brez povezave z omrežjem. S pomočjo meteoroloških velikih modelov umetna inteligenca napoveduje virov vetra in sončne energije ter meteorološke spremembe za naslednjih 10–15 dni, kar omogoča učinkovito usklajevanje optimizacije proizvodnje energije, razporeditve shranjevanja energije in regulacije omrežja. Predsednik skupine Zhang Lei je izjavil, da hitro naraščajoča povpraševanja po računalniški moči za AI ne samo porablja energijo, temveč tudi pomaga učinkoviteje izkoriščati energijo. Globoka integracija energije in računalniške moči se tako postaja pomembna smer za naslednjo fazo razvoja AI.
Pred razstavo je Združene države Amerike uvedle izvozna omejitev za napredne modele lokalnih podjetij na področju umetne inteligence, kar je povzročilo, da so postali aktualni tudi temi tehnološke suverenosti, odprtega in zaprtega vira ter zaupanja v industrijsko umetno inteligenco. Številni obiskovalci so razpravljali o evropski tehnološki suverenosti na področju umetne inteligence, odprtem in zaprtem viru ter pozvali k gradnji »vključujoče« namesto »izključujoče« tehnološke suverenosti. Francesco Bonfilio, strategski svetovalec italijanskega podjetja za oblakovno infrastrukturo Elemento, meni, da naj bi bila tehnološka suverenost »vključujoča« – ne popolnoma izključujoča tuje tehnologije, temveč omogočajoča uporabnikom jasno razumevanje delovanja storitev, ki jih uporabljajo, ter načina obdelave njihovih podatkov; na tej osnovi naj bi uporabniki ohranili pravico do lastnih izbir. Na dialogu »Pogled proti vzhodu: Nastop Kitajske umetne inteligence in prednost celotnega steka«, ki je potekal med razstavo, je predsednik skupine Alibaba Joseph Tsai poudaril, da nobena država ne bi smela vse svoje vire usmeriti v eno smer, saj odprti modeli ustrezajo potrebam evropskih podjetij glede varnosti podatkov in zaščite zasebnosti.
Konferenca Združenih narodov za trgovino in razvoj napoveduje, da se bo globalni trg za umetno inteligenco povečal z 189 milijard dolarjev leta 2023 na 4,8 bilijona dolarjev leta 2033. Predsednik PwC Global James Bond je dejal: »Umetna inteligenca ni le tehnološka sprememba, temveč pomeni tudi globoko preobrazbo podjetij, kar zahteva ponovno oblikovanje delovnih procesov in preoblikovanje organizacijskih struktur, da se resnično sprosti njen ekonomski potencial.«
EN
