10. Prantsuse teadus- ja tehnoloogilise innovatsiooni näitus toimus hiljuti Pariisis, olles oluline Euroopa teadus- ja tehnoloogilise innovatsiooni sündmus, millele osales 14 000 algatustäitnud ettevõtet ja umbes 180 000 külastajat. See näitus rõhutab AI (kunstlik intelligents) täielikku valdkondade üleseelset integreerumist, kus tähelepanu nihkub tarbijatele mõeldud AI-rakendustelt tööstuslikele füüsilistele stsenaariumidele.
10. Prantsuse teadus- ja tehnoloogilise innovatsiooni näitus toimus hiljuti Pariisis, olles oluline Euroopa teadus- ja tehnoloogilise innovatsiooni sündmus, millele osales 14 000 algatustäitnud ettevõtet ja umbes 180 000 külastajat. See näitus rõhutab AI (kunstlik intelligents) täielikku valdkondade üleseelset integreerumist, kus tähelepanu nihkub tarbijatele mõeldud AI-rakendustelt tööstuslikele füüsilistele stsenaariumidele.
„AI on kõikjal“ on saanud osalejate seas tavaliseks tunnetuseks. Korraldaja ütles, et AI ei ole enam üksainus teema, vaid läbib erinevaid valdkondi, näiteks digitaalset suveräänsust, riskijuhtimist ja ettevõtlusstrateegiat. Võrreldes eelnevate aastatega, mil keskenduti tarbijarakendustele nagu vestlusringid ja sisulooming, pöörab see näitus rohkem tähelepanu AI sügavale integreerumisele füüsilistes toimimissituatsioonides, näiteks tehastes, sadamates, võrgu- ja energiasüsteemides, liikudes seetõttu „võimalusest rääkida“ „võimalusele tegutseda“.
Energia valdkonnas on prantsuse ettevõte Total Energy paigaldanud maailmas üle 13 000 andurite, kasutades kunstlikku intellekti seadmete tööoleku ja metaanisaaste andmete analüüsimiseks reaalajas. See võimaldab varajast tuvastamist sellistele rikele, mida ei ole võimalik silmaga tuvastada, ning tagada ennetava hoolduse. Logistikatööstuses kasutab Dafei Shipping Group kunstlikku intellekti mitmemõõtmeliste andmete, näiteks kütusekulu, konteinerivoolu, sõidusdistantsi ja sadamate tegevuse, integreerimiseks, mis võimaldab kiiret riskihindamist ja laevate graafikute optimeerimist hädaolukordades, nagu Hormuzi väina pingeline olukord.
Siemens rõhutas oma "Eigen" inseneragenti arendamist – see on AI-abiline, mis ei paku mitte ainult soovitusi, vaid täidab ka lõpust lõpuni automaatselt inseneritööd, suurendades inseneritöö tõhusust kuni 50 protsenti. Ettevõtte juhatuse esimees ja tegevjuht Boleren märkis, et usaldusväärsus ja turvalisus muutuvad peamisteks väljakutseteks siis, kui AI sekkub tootmisliinide juhtimisse, võrguhaldusesse ja logistikasüsteemidesse, sest tööstuslik AI ei talu "illusioone" – sageli esinevad vead tarbijatootete tasemel vestlusrobotites on ikka veel kasutajakogemuse küsimused, kuid vale otsus tööstuslikus kontekstis võib põhjustada seiskumisi, jäätmeid ja isegi ohutusalaseid õnnetusi. Seepärast ei liidu tööstuslik AI lihtsalt suurte mudelitega, vaid seda integreeritakse usaldusväärsete võimetega juba süsteemi projekteerimise alguses.
AI-tehnoloogia arengutasand on esitanud andmekeskustele kõrgemaid nõudeid võimsuse ühendamise võimekuse, juhtimisreaktsiooni kiiruse, toitevarustuse stabiilsuse ja rohelise energiaga toitmise osakaalu suhtes. Hiina ettevõte Yuanjing Technology Group esitas oma lahenduse "AI Power System". Ettevõttes rajas maailmas esimese "arvutusvõimsuse ja energiavõimsuse koostöö" süsteemitasandi näidislahenduse Tšifengis, Sise-Mongoolias, mis võimaldab dünaamilist koostööd tuule-, päikse-, salvestus- ja vesinikuelektri ning arvutusvõimsuse vahel ning millel on võimalik täielikult töötada võrgust eraldatult. Meteoroloogiliste suurte mudelite abil saab AI ennustada tuule- ja päikseenergiavarusid ning ilmastiku muutusi järgmise 10–15 päeva jooksul, tagades seeläbi tõhusa koordineerimise elektritootmise optimeerimisel, energiasalvestuse planeerimisel ja võrgureguleerimisel. Ettevõtte juhatuse esimees Zhang Lei märkis, et AI-arvutusvõimsuse nõudlus kasvab kiiresti ning see ei tarbiks mitte ainult energiat, vaid aitaks ka energiat tõhusamalt kasutada. Energia ja arvutusvõimsuse sügav integreerumine muutub oluliseks suunaks järgmise etapi AI-arengus.
Näituse eel rakendasid Ühendriigid eksportpiiranguid kohalike AI-ettevõtete edukamatele mudelitele ning teemad nagu tehnoloogiline suveräänsus, avatud lähtekood ja suletud lähtekood ning usaldusväärne tööstuslik AI said populaarseteks. Paljud osalejad arutlesid Euroopa kunstliku intelligentsi tehnoloogilisest suveräänsusest, avatud ja suletud lähtekoodist ning kutsusid üles ehitama „kaasavat“ mitte „eraldavat“ tehnoloogilist suveräänsust. Itaalia pilveteenuste infrastruktuuri ettevõtte Elemento strateegiline nõunik Francesco Bonfilio on seisukohal, et tehnoloogiline suveräänsus peaks olema „kaasav“, mitte täielikult välistades välismaiseid tehnoloogiaid, vaid pigem võimaldades kasutajatel selgelt mõista neile teenuseid pakkuvate süsteemide tööpõhimõtteid ja andmete töötlemise viise ning säilitada selle alusel õigus ise otsustada. Näituse raames toimunud dialoogis „Vaatlemine Ida poole: Hiina AI tõus ja täispakendite eelis“ ütles Alibaba Groupi juhatuse esimees Joseph Tsai, et ükski riik ei tohiks koguda kõiki oma ressursse ühte kohta, ning avatud lähtekoodiga mudelid rahuldavad Euroopa ettevõtete vajadusi andmekaitses ja privaatsuse kaitseks.
Ülemaailmse AI-turu kasvu prognoosib ÜRO Kaubandus- ja Arengukonverents: 2023. aastal oli see 189 miljardit USA dollarit ja 2033. aastaks kasvab see 4,8 triljoni USA dollari suuruseks. PwC globaalse juhatuse esimees James Bond ütles: "AI ei ole mitte ainult tehnoloogiline muutus, vaid tähendab ka ettevõtete sügavat transformatsiooni, mis nõuab töövoogude ümberkujundamist ja organisatsiooniliste vormide ümberkujundamist, et tegelikult avada selle majanduslik potentsiaal"
EN
