Den 10. franske udstilling for videnskab og teknologisk innovation blev for nylig afholdt i Paris, en vigtig europæisk begivenhed inden for videnskab og teknologisk innovation, der tiltrak 14.000 startups og omkring 180.000 besøgende. Udstillingen fremhæver udviklingstendensen mod fuld domæneintegration af AI (artificial intelligence), og fokuset inden for industrien skifter fra forbrugerorienterede AI-anvendelser til industrielle fysiske scenarier.
Den 10. franske udstilling for videnskab og teknologisk innovation blev for nylig afholdt i Paris, en vigtig europæisk begivenhed inden for videnskab og teknologisk innovation, der tiltrak 14.000 startups og omkring 180.000 besøgende. Udstillingen fremhæver udviklingstendensen mod fuld domæneintegration af AI (artificial intelligence), og fokuset inden for industrien skifter fra forbrugerorienterede AI-anvendelser til industrielle fysiske scenarier.
AI er overalt" er blevet en almindelig fornemmelse blandt deltagerne. Arrangøren udtalte, at AI ikke længere er et enkelt emne, men snarere gennemsyrer forskellige områder såsom digital suverænitet, risikostyring og virksomhedens strategi. I forhold til tidligere år, hvor fokuset lå på forbrugerapplikationer såsom chatbots og indholdsgenerering, lægges der ved denne udstilling større vægt på den dybe integration af AI i fysiske driftsscenarioer såsom fabrikker, havne, elnet og energisystemer – en skift fra "at kunne tale" til "at kunne arbejde".
Inden for energisektoren har det franske selskab Total Energy installeret over 13.000 sensorer verden over og bruger AI til at analysere udstyrets driftstilstand og data om metanudledning i realtid. Dette gør det muligt at identificere fejl, som er svære at opdage med det blotte øje, og muliggør forudsigende vedligeholdelse. Inden for logistiksektoren bruger Dafei Shipping Group AI til at integrere flerdimensionale data, såsom brændstofforbrug, containereflow, sejldistance og havneoperationer, hvilket gør det muligt at foretage hurtig risikovurdering og optimere skibsskemaer i nødsituationer, f.eks. den spændte situation i Hormuzstrædet.
Siemens fremhævede sin udvikling af "Eigen"-ingeniøragenten, en AI-assistent, der ikke kun giver anbefalinger, men også udfører end-to-end-automatiserede ingeniøropgaver, hvilket øger ingeniøreffektiviteten med op til 50 %. Selskabets formand og administrerende direktør, Boleren, erklærede, at pålidelighed og sikkerhed bliver de primære udfordringer, når AI indgriber i produktionslinjestyring, elnetstyring og logistikplanlægning, fordi industrielle AI-systemer ikke kan tillade "illusioner" – lejlighedsvis fejl i chatbots til forbrugere er stadig oplevelsesmæssige problemer, mens en fejlbedømmelse i industrielle scenarier kan føre til stop i produktionen, spild og endda sikkerhedsuheld. Derfor integreres industrielle AI-systemer ikke blot i store modeller, men pålidelige funktioner indbygges fra systemdesignets begyndelse.
Udviklingen af AI-teknologi har stillet øgede krav til datacentre i forhold til strømtilslutningskapacitet, hastighed af styresystemrespons, strømforsyningsstabilitet og andelen af grøn strøm. Det kinesiske virksomhed Yuanjing Technology Group præsenterede sin løsning "AI Power System". Gruppen har bygget verdens første systemniveau-prototype på området "computer power collaboration" i Chifeng i Indre Mongoliet, hvilket muliggør dynamisk samarbejde mellem vind-, sol-, lager-, brint- og beregningsressourcer og kan fungere fuldstændigt uden for elnettet. Ved hjælp af meteorologiske store modeller kan AI forudsige vind- og solenergiresurser samt vejrændringer for de kommende 10–15 dage, hvilket sikrer en effektiv koordination af optimering af strømproduktion, energilagerstyring og netregulering. Gruppens formand, Zhang Lei, udtalte, at med den hurtige vækst i efterspørgslen efter AI-beregningsevne forbruges der ikke kun energi, men AI bidrager også til en mere effektiv energianvendelse. Den dybe integration af energi og beregningskapacitet bliver en vigtig retning for AI-udviklingen i næste fase.
Før udstillingen indførte USA eksportrestriktioner på avancerede modeller fra lokale AI-virksomheder, og emner som teknologisk suverænitet, open source versus closed source samt pålidelig industri-AI blev også aktuelle diskussionsemner. Mange deltagere diskuterede den europæiske kunstige-intelligens-teknologis suverænitet, open source versus closed source og krævede opbygningen af en »inklusiv« frem for en »eksklusiv« teknologisk suverænitet. Francesco Bonfilio, strategisk rådgiver hos det italienske cloud-infrastrukturvirksomhed Elemento, mener, at teknologisk suverænitet bør være »inklusiv« – ikke fuldstændig eksklusiv over for udenlandsk teknologi, men i stedet give brugerne et tydeligt kendskab til de anvendte tjenesters funktionsmåde og dataforarbejdningens proces, og på denne baggrund bevare retten til at træffe egne valg. Under dialogen »Looking East: China's AI Rise and Full Stack Advantage«, der fandt sted under udstillingen, erklærede Alibaba Group-formand Joseph Tsai, at ingen land bør koncentrere alle sine ressourcer i én enkelt kategori, og at open-source-modeller opfylder de europæiske virksomheders behov for datasikkerhed og beskyttelse af privatlivet.
Foreningen af Nationer Konference om Handel og Udvikling forudsiger, at den globale AI-marked vil vokse fra 189 milliarder USD i 2023 til 4,8 billioner USD i 2033. PwC Global Formand James Bond sagde: "AI er ikke kun en teknologisk ændring, men betyder også en dyb forandring af virksomheder, hvilket kræver en genudformning af arbejdsprocesser og en omstrukturering af organisatoriske former for at virkelig frigøre dens økonomiske potentiale"
EN
