ပြင်သစ်နည်းပညာ ဆန်းသစ်မှုပြပွဲသည် အတုအဖော် အသိဉာဏ်၏ စက်မှုလုပ်ငန်းအသုံးချမှုကို အထိအရောက် အာရ attention ပေးပါသည်။

ပြင်သစ်နိုင်ငံ၏ ဆယ့်မှတ်မှတ်မှတ် သိပ္ပံနှင့် နည်းပညာ အသစ်မွမ်းမောင်းရေးပြပွဲကို မကြာသေးမီက ပါရီမြို့တွင် ကျင်းပ်ခဲ့ပါသည်။ ဤပြပွဲသည် ဥရောပတွင် အရေးကြီးသော သိပ္ပံနှင့် နည်းပညာ အသစ်မွမ်းမောင်းရေး အဖွဲ့အစည်းဖြစ်ပြီး စတတ်အပ်စ်ကုမ္ပဏီ ၁၄၀၀၀ ခန့်နှင့် လည်ပတ်သူ ၁၈၀၀၀၀ ခန့်ကို ဆွဲဆောင်နိုင်ခဲ့ပါသည်။ ဤပြပွဲသည် AI (အတုအဖော် အသိဉာဏ်) ၏ နယ်ပယ်အားလုံးတွင် ပေါင်းစပ်အသုံးပြုမှု ဖွံ့ဖော်ရေး လှုပ်ရှားမှုများကို အလေးပေးပြသခဲ့ပါသည်။ လုပ်ငန်းအာရုံစိုက်မှုသည် စားသုံးသူ AI အသုံးပြုမှုများမှ စက်မှုလုပ်ငန်း ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အခြေအနေများသို့ ရှေးဦးစွဲလောက်ပါသည်။

အီစီ သည် နေရာတိုင်းတွင် ရှိနေပါသည်" ဟု ပါဝင်သူများက အဖြစ်များသော ခံစားချက်အဖြစ် ဖော်ပေးကြပါသည်။ အဖွဲ့အစည်းပေးသူများက အီစီသည် အကျုံးဝင်သည့် အကြောင်းအရာတစ်ခုသာမက ဒစ်ဂျစ်တယ် အိုင်စီ အာဏာ၊ စွန့်စားမှု စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ကုမ္ပဏီ ဗျူဟာ စသည့် နယ်ပယ်များတွင် အနက်ရှိုင်းဆုံး ပါဝင်နေပါသည်။ ယခင်နှစ်များတွင် စကားပြောခွဲခြမ်းစိတ်ဖေးမှုများနှင့် အကြောင်းအရာ ထုတ်လုပ်မှု စသည့် စားသုံးသူ အသုံးပြုမှုများကို အဓိကထားခဲ့သည့်အတွက် ထိုပြပွဲတွင် စက်ရုံများ၊ ဆိပ်ကမ်းများ၊ လျှပ်စစ် ကွန်ရက်များနှင့် စွမ်းအင် စနစ်များ စသည့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်မှု အခြေအနေများနှင့် အီစီ၏ နက်ရှိုင်းသော ပေါင်းစပ်မှုကို ပိုမိုအလေးပေး ဖော်ပေးထားပါသည်။ ထို့ကြောင့် "ပြောနိုင်ခြင်း" မှ "လုပ်နိုင်ခြင်း" သို့ အဆင့်ဆင်းသွားပါသည်။

စွမ်းအင်နယ်ပယ်တွင် ပြင်သစ်ကုမ္ပဏီ Total Energy သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်း 13000 ခုကျော် ဆင်ဆာများ တပ်ဆင်ထားပြီး AI ကို အသုံးပြု၍ စက်ကိရိယာ လည်ပတ်မှု အခြေအနေနှင့် မီသိန်းဓာတ်ငွေ့ ထုတ်လွှတ်မှု ဒေတာများကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနေပါသည်။ ဤအချက်က မျက်စိဖြင့် မမြင်ရလွယ်သော ပြဿနာများကို စောစီးစွာ ဖော်ထုတ်နိုင်စေပြီး ကြိုတင် ထိန်းသိမ်းမှုများ ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။ လော့ဂစ်တစ် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် Dafei Shipping Group သည် လောင်စာသုံးစွဲမှု၊ ကွန်တိန်နာ စီးဆင်းမှု၊ သင်္ဘောခရီးရှည်နှင့် ဆိပ်ကမ်းလုပ်ငန်းများကဲ့သို့ များစုံအချက်အလက်များကို AI ဖြင့် ပေါင်းစပ်၍ ဟော့မြူဇ်ကမ်းပါးတွင် ဖြစ်ပေါ်နေသော အရေးပေါ်အခြေအနေမျိုးတွင် စွန့်စားမှု အကဲဖြတ်မှုနှင့် သင်္ဘော အစီအစဉ်များ အကျိုးဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်းတို့ကို မြန်ဆန်စွာ ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။

စီမန်းက အင်ဂျင်နီယာလုပုပ်ငန်းများကို အဆုံးသတ်အထ do အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် "အိဂန်" အင်ဂျင်နီယာအေဂျင့်အဖြစ် အသုံးပြုရန် AI အကူအညီကို ဖွံ့ဖြိုးစေခဲ့ကြောင်း အလေးပေးဖော်ပြခဲ့သည်။ ဤအကူအညီသည် အကြံပေးမှုများသာမက အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းများ၏ ထိရောက်မှုကို ရှေးနက်စွာ ၅၀ ရှိသည်။ ကုမ္ပဏီ၏ အကြီးအကဲနှင့် CEO ဖြစ်သူ ဘိုလာရန်သည် AI သည် ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းထိန်းချုပ်မှု၊ လျှပ်စစ်ဓားပိုင်းစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် လော့ဂျစ်စ်စီမံခန့်ခွဲမှုတွင် စွက်ဖွက်လာသည့်အခါ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် လုံခြုံရေးတို့သည် အဓိကစိန်ခေါ်မှုများဖြစ်လာကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ အကြောင်းမှာ စက်မှု AI သည် "မှားယွင်းသည့်မြင်ကွင်းများ" ကို သည်းမှုမရှိသောကြောင်းဖြစ်သည်။ စားသုံးသူအဆင်သင့် chatbot များတွင် အခါတန်ရာတွင် ဖြစ်ပေါ်လာသည့် အမှားအမှင်များသည် အတွေ့အကြုံအဆင်သင့်ဖြစ်မှုများသာဖြစ်ပြီး စက်မှုအခြေအနေများတွင် မှားယွင်းသည့်ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုသည် စက်မှုလုပ်ငန်းရပ်ဆို့မှု၊ အသုံးမကျမှုများနှင့် လုံခြုံရေးအန္တရာယ်များအထိ ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ ထို့ကြောင်းကြောင့် စက်မှု AI သည် ကြီးမားသည့်မော်ဒယ်များသို့ ရှုပ်ထွေးမှုမရှိဘဲ ပေါင်းစပ်ခြင်းသာမက စနစ်ဒီဇိုင်း၏ အစတွင်မှ ယုံကြည်စိတ်ချရသည့် စွမ်းရည်များကို ထည့်သွင်းထားခြင်းဖြစ်သည်။

အာအီ နည်းပညာ၏ အဆင့်မြင့်တက်လာမှုသည် ဒေတာစင်တာများ၏ ပါဝါဝင်ရောက်မှုစွမ်းရည်၊ စီမံခန့်ခွဲမှုအဖြေပေးမှုအမြန်နှုန်း၊ ပါဝါထောက်ပံ့မှုတည်ငြိမ်မှုနှင့် စွမ်းအားစွမ်းအင်အစိမ်းရောင်အချိုးတို့အပေါ် ပိုမိုမြင့်မားသော လိုအပ်ချက်များကို တင်ပေးလာခဲ့သည်။ တရုတ်နိုင်ငံ၏ ကုမ္ပဏီ ယွမ်ဂျင်း နည်းပညာ အုပ်စုသည် ၎င်း၏ "အာအီ ပါဝါစနစ်" ဖြေရှင်းနည်းကို ပြသခဲ့သည်။ ဤအုပ်စုသည် မြောက်ပိုင်းမွန်ဂိုလီယာရှိ ခီဖောင်းတွင် ကမ္ဘာ့ပထမဆုံး "ကွန်ပျူတာပါဝါ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု" စနစ်အဆင့် နမူနာကို တည်ဆောက်ခဲ့ပြီး လေစွမ်းအင်၊ နေစွမ်းအင်၊ စွမ်းအင်သိုလှောင်မှု၊ ဟိုက်ဒရိုဂျင်နှင့် ကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှုတို့ကို အချိန်နှင့်တစ်ပါက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နိုင်စေပြီး လွန်စွာ အားဖိုးမှုမှ လုံးဝလွတ်မောက်နိုင်သည်။ မှုန်းလောင်းနှင့် ရှုပ်ထွေးမှုများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန် မှုန်းလောင်းဆိုင်ရာ ကြီးမားသော မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ အာအီသည် နောင် ၁၀ ရက်မှ ၁၅ ရက်အထိ လေစွမ်းအင်နှင့် နေစွမ်းအင်အရင်းအမြစ်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး စွမ်းအင်ထုတ်လုပ်မှု အကောင်းဆုံးဖော်ထုတ်မှု၊ စွမ်းအင်သိုလှောင်မှု စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် လွန်စွာအားဖိုးမှု စီမံခန့်ခွဲမှုတို့ကို ထိရောက်စွာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နိုင်စေသည်။ အုပ်စု၏ အက်ခ်ဒီအီ ဇောင်းလေး က အာအီ ကွန်ပျူတာစွမ်းအင်အတွက် လိုအပ်ချက်များ မြန်မြန်တိုးပေါက်လာမှုနှင့်အတူ စွမ်းအင်ကို သုံးစွီးနေသည့်အပေါ်တွင် စွမ်းအင်ကို ပိုမိုထိရောက်စွာ အသုံးပြုရန် အကူအညီပေးနေကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ စွမ်းအင်နှင့် ကွန်ပျူတာစွမ်းအင်တို့၏ နက်ရှိုင်းသော ပေါင်းစပ်မှုသည် အာအီ ဖ development အဆင့်သစ်တွင် အရေးပါသော လမ်းကြောင်းတစ်ခုဖြစ်လာနေသည်။

ပြပွဲမတိုင်မီက အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုသည် ဒေသခံ AI ကုမ္ပဏီများ၏ အဆင့်မြင့်မော်ဒယ်များအတွက် အရောင်းထုတ်လုပ်မှုကို ကန့်သတ်ခဲ့ပါသည်။ နည်းပညာဆိုင်ရာ အခွင့်အရေး၊ အဖွင့်အရင်းအမြစ် (open source) နှင့် ပိတ်ထားသောအရင်းအမြစ် (closed source)၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသော စက်မှု AI စသည့် အကြောင်းအရာများသည်လည်း လူကြိုက်များသော အကြောင်းအရာများဖြစ်လာခဲ့ပါသည်။ အများစုသော ပါဝင်သူများသည် ဥရောပနိုင်ငံများ၏ အ Искусственный интеллект နည်းပညာဆိုင်ရာ အခွင့်အရေး၊ အဖွင့်အရင်းအမြစ်နှင့် ပိတ်ထားသောအရင်းအမြစ်တို့ကို ဆွေးနွေးခဲ့ပြီး “ပိတ်ထားသော” အစား “ပါဝင်သော” နည်းပညာဆိုင်ရာ အခွင့်အရေးကို တည်ဆောက်ရန် တောင်းဆိုခဲ့ကြပါသည်။ အီတလီနိုင်ငံရှိ မိုက်ခရိုကလော့ဒ် အခြေခံအဆောက်အအိမ်ကုမ္ပဏီ Elemento ၏ ဗျူဟာမြောက် အကူအညီပေးသူ Francesco Bonfilio သည် နည်းပညာဆိုင်ရာ အခွင့်အရေးသည် “ပါဝင်သော” ဖြစ်သောကြောင့် နိုင်ငံခြားနိုင်ငံများ၏ နည်းပညာများကို လုံးဝ ဖျက်သိမ်းခြင်းမဟုတ်ဘဲ အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် သူတို့အသုံးပြုနေသော ဝန်ဆောင်မှုများ၏ လုပ်ဆောင်ပုံနှင့် ဒေတာများကို မည်သို့စီမံခန့်ခွဲသည်ကို ရှင်းလင်းစွာ နားလည်နိုင်ရန်နှင့် ထိုအခြေခံပေါ်တွင် ကိုယ်ပိုင်ရွေးချယ်မှုများကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ရန် လိုအပ်ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့ပါသည်။ ပြပွဲအတောင်းတွင် ကျင်းပဲသော “အရှေးဘက်ကို ကြည့်ခြင်း – တရုတ်နိုင်ငံ၏ AI တိုးတက်မှုနှင့် အပြည့်အဝ စီမံခန့်ခွဲနိုင်သော အားသာချက်” ဟူသော အစီအစဉ်တွင် Alibaba Group ၏ အကြီးအကဲ Joseph Tsai သည် နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံသည် မှုန်းမှုန်းမှု အရင်းအမြစ်များကို အုပ်စုတစ်ခုတည်းတွင် အာရုံစိုက်မှုများ မပါဝင်သောကြောင့် အဖွင့်အရင်းအမြစ်များသည် ဥရောပနိုင်ငံများ၏ ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ကာကွယ်ရေးလိုအပ်ချက်များကို ဖော်ပြခဲ့ပါသည်။

ကုလသမဂ္ဂ ကုန်သွယ်ရေးနှင့် ဖွံ့ဖြိုးရေးဆိုင်ရာ ညီလာခံက ကမ္ဘာ့ AI ဈေးကွက်ဟာ ၂၀၂၃ ခုနှစ်မှာ ဒေါ်လာ ၁၈၉ ဘီလီယံကနေ ၂၀၃၃ ခုနှစ်မှာ ဒေါ်လာ ၄. PwC Global ဥက္ကဋ္ဌ James Bond က "AI ဟာ နည်းပညာ ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုသာမက စီးပွားရေး အလားအလာကို တကယ်ပဲ ဖွင့်ဟဖို့ အလုပ်စီးဆင်းမှုတွေနဲ့ အဖွဲ့အစည်း ပုံစံတွေကို ပြန်လည်ဒီဇိုင်းထုတ်ဖို့ လိုအပ်တဲ့ လုပ်ငန်းတွေရဲ့ နက်ရှိုင်းတဲ့ ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုလည်း ဖြစ်ပါတယ်" လို့ ပြောပါတယ်။