نمایشگاه نوآوری فناوری فرانسه بر کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی تمرکز دارد

دهمین نمایشگاه نوآوری علم و فناوری فرانسه اخیراً در پاریس برگزار شد، رویدادی مهم اروپایی در حوزه نوآوری علم و فناوری که ۱۴۰۰۰ شرکت استارت‌آپ و حدود ۱۸۰۰۰۰ بازدیدکننده را جذب کرد. این نمایشگاه روند توسعه یکپارچه‌سازی کامل هوش مصنوعی (AI) را برجسته می‌کند، به‌طوری‌که تمرکز صنعت از کاربردهای مصرفی هوش مصنوعی به سناریوهای فیزیکی صنعتی جابجا شده است.

«هوش مصنوعی در همه‌جا است» احساسی رایج میان شرکت‌کنندگان شده است. سازمان‌دهنده گفته است که هوش مصنوعی دیگر یک موضوع منفرد نیست، بلکه در حوزه‌های مختلفی مانند حاکمیت دیجیتال، حکمرانی ریسک و استراتژی سازمانی نفوذ کرده است. در مقایسه با سال‌های گذشته که تمرکز اصلی بر کاربردهای مصرف‌کننده مانند چت‌بات‌ها و تولید محتوا بود، این نمایشگاه به ادغام عمیق‌تر هوش مصنوعی با سناریوهای عملیاتی فیزیکی مانند کارخانه‌ها، بنادر، شبکه‌های برق و سیستم‌های انرژی پرداخته و تمرکز را از «توانایی صحبت کردن» به «توانایی انجام کار» تغییر داده است.

در حوزهٔ انرژی، شرکت فرانسوی توتال انرژی بیش از ۱۳۰۰۰ سنسور را در سراسر جهان به‌کار گرفته و از هوش مصنوعی برای تحلیل وضعیت عملیات تجهیزات و داده‌های انتشار متان در زمان واقعی استفاده می‌کند. این امر شناسایی زودهنگام نقص‌هایی را که با چشم غیرمسلح قابل تشخیص نیستند، ممکن می‌سازد و امکان نگهداری پیش‌بینانه را فراهم می‌آورد. در صنعت حمل‌ونقل دریایی، گروه کشتیرانی دافِی از هوش مصنوعی برای ادغام داده‌های چندبعدی مانند مصرف سوخت، جریان کانتینرها، فاصلهٔ دریایی سفر و عملیات بنادر استفاده می‌کند؛ که این امر ارزیابی سریع ریسک و بهینه‌سازی برنامه‌های زمان‌بندی کشتی‌ها را در شرایط اضطراری مانند تنش‌های موجود در تنگهٔ هرمز امکان‌پذیر می‌سازد.

سیمنز بر توسعهٔ عامل مهندسی «آیگن» تأکید کرد، یک دستیار هوش مصنوعی که نه‌تنها پیشنهادات ارائه می‌دهد بلکه وظایف مهندسی خودکار از ابتدا تا انتها را نیز انجام می‌دهد و به‌این‌ترتیب کارایی مهندسی را تا ۵۰ درصد افزایش می‌دهد. بولرِن، رئیس هیئت مدیره و مدیرعامل شرکت، اظهار داشت که قابلیت اطمینان و ایمنی هنگامی که هوش مصنوعی در کنترل خط تولید، مدیریت شبکهٔ برق و زمان‌بندی لجستیک دخیل می‌شود، به چالش‌های اصلی تبدیل می‌گردند؛ زیرا هوش مصنوعی صنعتی نمی‌تواند «توهم‌ها» را تحمل کند — خطاهای گاه‌به‌گاه در ربات‌های گفت‌وگوی سطح مصرف‌کننده هنوز مسائل تجربی‌اند، اما یک قضاوت نادرست در سناریوهای صنعتی می‌تواند منجر به توقف تولید، هدررفت منابع و حتی حادثه‌های ایمنی شود. بنابراین، هوش مصنوعی صنعتی صرفاً با مدل‌های بزرگ ادغام نمی‌شود، بلکه از ابتدای طراحی سیستم با قابلیت‌های قابل اعتماد درون‌زاد می‌شود.

تکرار فناوری هوش مصنوعی نیازمندی‌های بالاتری را در زمینه ظرفیت دسترسی به برق، سرعت پاسخ‌دهی به فرمان‌های شبکه، پایداری تأمین برق و نسبت انرژی سبز برای مراکز داده ایجاد کرده است. شرکت چینی یوان‌جینگ تکنولوژی گروپ راه‌حل «سیستم برق هوش مصنوعی» خود را به نمایش گذاشت. این گروه اولین نمونه سطح سیستمی جهانی با عنوان «همکاری رایانش و برق» را در شهر چیفنگ، منطقه داخلی منگولستان ساخته است که همکاری پویای انرژی بادی، خورشیدی، ذخیره‌سازی، هیدروژنی و رایانشی را ممکن می‌سازد و قادر به عملیات کاملاً مستقل از شبکه است. با استفاده از مدل‌های بزرگ هواشناسی، هوش مصنوعی می‌تواند منابع انرژی بادی و خورشیدی و تغییرات هواشناسی را برای ۱۰ تا ۱۵ روز آینده پیش‌بینی کند و این امر منجر به هماهنگی کارآمد در بهینه‌سازی تولید برق، زمان‌بندی ذخیره‌سازی انرژی و تنظیم شبکه می‌شود. ژانگ لِی، رئیس هیئت مدیره این گروه، اظهار داشت که با رشد سریع تقاضا برای قدرت پردازش هوش مصنوعی، این فناوری نه‌تنها انرژی مصرف می‌کند، بلکه به استفاده کارآمدتر از انرژی نیز کمک می‌کند. ادغام عمیق انرژی و قدرت پردازش، جهت مهمی برای مرحله بعدی توسعه هوش مصنوعی در نظر گرفته می‌شود.

پیش از نمایشگاه، ایالات متحده محدودیت‌های صادراتی را علیه مدل‌های پیشرفتهٔ شرکت‌های محلی هوش مصنوعی خود اعمال کرد و موضوعاتی مانند حاکمیت فناوری، منبع باز و منبع بسته، و هوش مصنوعی صنعتی قابل اعتماد نیز به موضوعات داغ تبدیل شدند. بسیاری از شرکت‌کنندگان دربارهٔ حاکمیت فناوری هوش مصنوعی اروپا، منبع باز و منبع بسته بحث کردند و خواستار ساخت «حاکمیت فناوری جامع» به جای «حاکمیت فناوری انحصاری» شدند. فرانچسکو بونفیلیو، مشاور استراتژیک شرکت زیرساخت ابری ایتالیایی Elemento، معتقد است که حاکمیت فناوری باید «جامع» باشد، نه اینکه به‌طور کامل فناوری‌های خارجی را از خود دور سازد، بلکه به کاربران اجازه دهد تا درک روشنی از مکانیسم عملکرد خدماتی که از آنها استفاده می‌کنند و نحوهٔ پردازش داده‌ها داشته باشند و بر این اساس حق انتخاب خود را حفظ کنند. در گفت‌وگوی «نگاه به شرق: ظهور هوش مصنوعی چین و مزیت تمام‌لایه‌ای آن» که در طول نمایشگاه برگزار شد، جوزف تسای، رئیس هیئت مدیرهٔ گروه علی‌بابا، اعلام کرد که هیچ کشوری نباید تمام منابع خود را در یک سبد متمرکز کند و مدل‌های منبع باز نیازهای شرکت‌های اروپایی را در زمینهٔ امنیت داده‌ها و حفاظت از حریم خصوصی برآورده می‌کنند.

کنفرانس ملل متحد در زمینه تجارت و توسعه پیش‌بینی می‌کند که بازار جهانی هوش مصنوعی از ۱۸۹ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۳ به ۴٫۸ تریلیون دلار در سال ۲۰۳۳ رشد خواهد کرد. جیمز باند، رئیس جهانی شرکت پوئر اند واترسون، گفت: «هوش مصنوعی نه‌تنها تغییر فناورانه‌ای است، بلکه به معنای تحول عمیق در سازمان‌هاست که برای آزادسازی واقعی پتانسیل اقتصادی آن، نیازمند طراحی مجدد جریان‌های کار و بازسازی اشکال سازمانی است.»