Ang French Technology Innovation Exhibition ay nakatuon sa pang-industriyang aplikasyon ng artificial intelligence

Ang ika-10 na French Science and Technology Innovation Exhibition ay kamakailan lamang ginanap sa Paris, isang mahalagang European science and technology innovation event na kumilos ng 14,000 na startup companies at humigit-kumulang 180,000 na bisita. Itinatampok ng eksibisyon na ito ang trend ng pag-unlad ng AI (artificial intelligence) na may buong saklaw na integrasyon, kung saan ang pokus ng industriya ay lumilipat mula sa consumer AI applications patungo sa mga industriyal na pisikal na senaryo.

Ang 'Ang AI ay naroroon sa lahat ng lugar' ay naging karaniwang damdamin ng mga dumalo. Sinabi ng taga-organisa na ang AI ay hindi na isang hiwa-hiwalay na paksa, kundi isang elemento na pumapasok sa iba't ibang larangan tulad ng digital na soberanya, pamamahala ng panganib, at estratehiya ng korporasyon. Kumpara sa nakaraang mga taon na nakatuon sa mga aplikasyon para sa konsyumer tulad ng mga chatbot at pagbuo ng nilalaman, ang eksibisyong ito ay mas binibigyang-pansin ang malalim na integrasyon ng AI sa mga pisikal na operasyonal na senaryo tulad ng mga pabrika, daungan, grid ng kuryente, at mga sistema ng enerhiya—mula sa 'kayang magsalita' tungo sa 'kayang gumawa'.

Sa larangan ng enerhiya, ang Pranses na kumpanya na Total Energy ay nag-deploy ng higit sa 13,000 sensor sa buong mundo, na gumagamit ng AI upang i-analyze ang real-time na katayuan ng operasyon ng kagamitan at ang datos tungkol sa paglabas ng methane. Ito ay nagpapahintulot sa maagang pagkilala sa mga kahinaan na mahirap matukoy gamit ang nakikita lamang na paningin, na nagpapadali sa predictive maintenance. Sa industriya ng logistics, ang Dafei Shipping Group ay gumagamit ng AI upang i-integrate ang maramihang dimensyon ng datos tulad ng konsumo ng pampalakas, daloy ng container, distansya ng paglalayag, at operasyon sa daungan—na nagpapahintulot sa mabilis na pagtataya ng panganib at optimisasyon ng mga plano sa pag-schedule ng barko sa mga emergency na sitwasyon tulad ng tensyon sa Strait of Hormuz.

Binigyang-diin ng Siemens ang pagpapaunlad nito sa "Eigen" na inhinyerong ahente, isang AI na katuwang na hindi lamang nagbibigay ng mga rekomendasyon kundi nagpapagawa rin ng buong proseso ng awtomatikong gawain sa inhinyeriya, na nagpapataas ng kahusayan sa inhinyeriya hanggang 50%. Sinabi ni Boleren, ang pangulo at CEO ng kumpanya, na ang pagkamaaasahan at kaligtasan ang naging pangunahing hamon kapag pumasok ang AI sa kontrol ng linya ng produksyon, pamamahala ng grid ng kuryente, at pagpaplano ng logistics, dahil ang industriyal na AI ay hindi kayang tanggapin ang "mga ilusyon"—ang mga pansamantalang kamalian sa mga chatbot para sa konsyumer ay nananatiling mga isyu sa karanasan lamang, ngunit ang isang maling paghuhusga sa mga industriyal na sitwasyon ay maaaring magdulot ng pagtigil ng operasyon, basura, at kahit mga aksidenteng may kinalaman sa kaligtasan. Kaya naman, ang industriyal na AI ay hindi simpleng isinasama sa malalaking modelo, kundi isinasali sa loob ng mapagkakatiwalaang kakayahan mula pa sa simula ng disenyo ng sistema.

Ang pag-uulit ng teknolohiyang AI ay nagtakda ng mas mataas na mga kinakailangan sa kakayahan ng data centers na kumuha ng kuryente, bilis ng tugon sa pagpaplano ng suplay ng kuryente, katatagan ng suplay ng kuryente, at porsyento ng berdeng kuryente. Ipinakita ng Tsinoong kompanya na Yuanjing Technology Group ang solusyon nitong "AI Power System." Ang grupo ay nagtayo ng unang sample sa buong mundo ng isang sistema na tinatawag na "computer power collaboration" sa Chifeng, Inner Mongolia, na nagpapabuti ng dinamikong pakikipagtulungan ng hangin, solar, imbakan ng enerhiya, hydrogen, at computing, at maaaring gumana nang ganap na hiwalay sa grid. Sa pamamagitan ng malalaking modelo ng panahon, ang AI ay makakapredict ng mga mapagkukunan ng enerhiyang hangin at solar, pati na rin ng mga pagbabago sa panahon para sa susunod na 10–15 araw, na nagreresulta sa epektibong koordinasyon ng optimisasyon ng pagbuo ng kuryente, pagpaplano ng imbakan ng enerhiya, at regulasyon ng grid. Sinabi ni Zhang Lei, ang pangulo ng grupo, na kasabay ng mabilis na pagtaas ng pangangailangan sa computing power ng AI, hindi lamang ito umaubos ng enerhiya kundi tumutulong din na gamitin ang enerhiya nang mas epektibo. Ang malalim na integrasyon ng enerhiya at computing power ay naging mahalagang direksyon para sa susunod na yugto ng pag-unlad ng AI.

Bago ang eksibisyon, ipinatupad ng Estados Unidos ang mga restriksiyon sa export para sa mga advanced na modelo ng lokal na mga kumpanya ng AI, at ang mga paksa tulad ng teknolohikal na soberanya, open source at closed source, at mapagkakatiwalaang industriyal na AI ay naging mga mainit na usapan. Maraming dumalo ang nagtalakayan tungkol sa soberanya ng European artificial intelligence technology, open source at closed source, at tumawag para sa pagbuo ng "inclusive" imbes na "exclusive" na teknolohikal na soberanya. Si Francesco Bonfilio, strategic advisor ng Italian cloud infrastructure company na Elemento, ay naniniwala na ang teknolohikal na soberanya ay dapat na "inclusive," hindi lubos na eksklusibo sa dayuhang teknolohiya, kundi dapat payagan ang mga gumagamit na magkaroon ng malinaw na pag-unawa sa mekanismo ng operasyon ng mga serbisyo na kanilang ginagamit at sa paraan ng pagproseso ng data, at sa batayan nito, panatilihin ang karapatan na pumili nang may sariling pag-iisip. Sa talakayan na pinamagatang "Looking East: China's AI Rise and Full Stack Advantage" na isinagawa sa loob ng eksibisyon, sinabi ni Joseph Tsai, Chairman ng Alibaba Group, na walang bansa ang dapat magpokus ng lahat ng kanyang mga yaman sa iisang basket, at ang mga open-source model ay sumasagot sa pangangailangan ng mga European company para sa seguridad ng data at proteksyon ng privacy.

Ang United Nations Conference on Trade and Development ay nagtataya na ang pandaigdigang merkado ng AI ay lalawak mula sa $189 bilyon noong 2023 patungo sa $4.8 trilyon noong 2033. Sinabi ni James Bond, Global Chairman ng PwC, "Ang AI ay hindi lamang isang teknolohikal na pagbabago, kundi nangangahulugan din ito ng malalim na pagbabago sa mga negosyo, na nangangailangan ng muling disenyo ng mga workflow at muling paghubog ng mga anyo ng organisasyon upang tunay na mailabas ang potensyal nitong pang-ekonomiya."