ງານສະແດງເຕັກໂນໂລຢີຂອງຝຣັ່ງ ມຸ່ງເນັ້ນການນຳໃຊ້ປັນຍາຈຳລອງໃນອຸດສາຫະກຳ

ການຈັດງານສະແດງວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ນະວັດຕະກຳຝຣັ່ງຄັ້ງທີ 10 ໄດ້ຈັດຂຶ້ນເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ໃນປາຣີ, ເຫດການວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ນະວັດຕະກຳທີ່ສຳຄັນຂອງເອີຣົບ ທີ່ດຶງດູດບໍລິສັດເລີ່ມຕົ້ນຈຳນວນ 14,000 ແຫ່ງ ແລະ ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມປະມານ 180,000 ຄົນ. ການສະແດງຄັ້ງນີ້ເນັ້ນໃສ່ແນວໂນ້ມການພັດທະນາຂອງ AI (ປັນຍາປະດິດ) ການບຼູລະນາການທັງໝົດ, ໂດຍການເນັ້ນໃສ່ອຸດສາຫະກຳໄດ້ປ່ຽນຈາກການນຳໃຊ້ AI ໃນດ້ານຜູ້ບໍລິໂພກ ໄປສູ່ສະຖານະການທີ່ເກີດຂື້ນຈິງໃນອຸດສາຫະກຳ.

AI ແມ່ນຢູ່ທົ່ວໄປ "ໄດ້ກາຍເປັນຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ທົ່ວໄປໃນບັນດາຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ. ຜູ້ຈັດງານໄດ້ເວົ້າວ່າ AI ບໍ່ແມ່ນຫົວຂໍ້ດຽວອີກຕໍ່ໄປ ແຕ່ມັນຖືກບູລະນາການເຂົ້າໄປໃນເຂດຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ຄວາມເປັນເອກະລາດດ້ານດິຈິຕອລ, ການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ, ແລະ ແນວທາງດ້ານການຈັດຕັ້ງ. ເມື່ອທຽບກັບປີທີ່ຜ່ານມາທີ່ເນັ້ນໃສ່ການນຳໃຊ້ດ້ານຜູ້ບໍລິໂພກເຊັ່ນ: ໂປຣແກຣມສົນທະນາ (chatbots) ແລະ ການສ້າງເນື້ອຫາ, ງານສະແດງນີ້ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບການບູລະນາການຢ່າງເລິກເຊິ່ງຂອງ AI ກັບສະຖານະການດຳເນີນງານທາງດ້ານຮ່າງກາຍເຊັ່ນ: ໂຮງງານ, ທ່າເຮືອ, ເຄືອຂ່າຍໄຟຟ້າ, ແລະ ລະບົບພະລັງງານ, ເຊິ່ງເປັນການປ່ຽນຈາກ "ສາມາດເວົ້າໄດ້" ໄປເປັນ "ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້".

ໃນດ້ານພະລັງງານ ບໍລິສັດຝຣັ່ງ Total Energy ໄດ້ຕິດຕັ້ງເຊີນເຊີຫຼາຍກວ່າ 13,000 ແຫ່ງທົ່ວໂລກ ແລະ ໃຊ້ປັນຍາປະດິດສ້າງ (AI) ເພື່ອວິເຄາະສະຖານະການການເຮັດວຽກຂອງອຸປະກອນ ແລະ ຂໍ້ມູນການປ່ອຍມີເທນ (methane) ໃນເວລາຈິງ ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດປະກາດບັນຫາທີ່ເກີດຂຶ້ນໄດ້ແຕ່ເນີ້ນໆ ແລະ ຍາກທີ່ຈະເຫັນດ້ວຍຕາເປົ່າ ເພື່ອຈັດຕັ້ງການບໍາລຸງຮັກສາແບບທຳນາຍໄດ້. ໃນອຸດສາຫະກຳດ້ານການຂົນສົ່ງ Dafei Shipping Group ໃຊ້ AI ເພື່ອປະສົມຂໍ້ມູນຫຼາຍມິຕິ ເຊັ່ນ: ການບໍລິໂພກນ້ຳມັນ ການເຄື່ອນຍ້າຍຕູ້ສິນຄ້າ ຈຳກັດເສັ້ນທາງການເດີນເຮືອ ແລະ ການດຳເນີນງານທີ່ທ່າເຮືອ ເພື່ອປະເມີນຄວາມສ່ຽງຢ່າງໄວວາ ແລະ ສາມາດປັບປຸງແຜນການຈັດຕັ້ງເຮືອໃຫ້ເໝາະສົມໃນສະຖານະການฉຸກເຮີນ ເຊັ່ນ: ສະຖານະການຕຶງຕູ້ນທີ່ຊ່ອງแคบ Hormuz.

ຊີເມັນໄດ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນການພັດທະນາ "ເອຍແຈນ" ຜູ້ຊ່ວຍດ້ານວິສະວະກຳທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາປະດິດສ້າງ (AI) ຂອງຕົນ, ເຊິ່ງບໍ່ພຽງແຕ່ໃຫ້ຄຳແນະນຳເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງປະຕິບັດວຽກວິສະວະກຳອັດຕະໂນມັດຈາກຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຈົນຮອດຈຸດສິ້ນສຸດ, ເຮັດໃຫ້ປະສິດທິພາບດ້ານວິສະວະກຳເພີ່ມຂຶ້ນເຖິງ 50%. ທ່ານ ໂບເລີເລີນ, ຜູ້ປະການເຈົ້າແຫ່ງບໍລິສັດ ແລະ ຜູ້ອຳນວຍການບໍລິຫານສູງສຸດ, ໄດ້ກ່າວວ່າ ຄວາມເຊື່ອຖືໄດ້ ແລະ ຄວາມປອດໄພ ແມ່ນບັນຫາທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດເມື່ອ AI ເຂົ້າໄປມີສ່ວນຮ່ວມໃນການຄວບຄຸມແຖວຜະລິດ, ການຈັດການເຄືອຂ່າຍໄຟຟ້າ, ແລະ ການຈັດຕັ້ງເວລາດຳເນີນງານດ້ານການຈັດສົ່ງ, ເນື່ອງຈາກ AI ດ້ານອຸດສາຫະກຳບໍ່ສາມາດຮັບເອົາ "ຄວາມເຫັນຜິດ" ໄດ້ - ຂໍ້ຜິດພາດເລັກນ້ອຍທີ່ເກີດຂຶ້ນເປັນຄັ້ງຄາວໃນ chatbot ສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກ ຍັງເປັນບັນຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບປະສົບການ, ແຕ່ການຕັດສິນໃຈຜິດພາດໃນສະຖານະການດ້ານອຸດສາຫະກຳອາດນຳໄປສູ່ການຢຸດເຄື່ອງ, ການສູນເສຍ, ແລະ ເຖິງແມ່ນແຕ່ເຫດການທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ຄວາມປອດໄພ. ດັ່ງນັ້ນ, AI ດ້ານອຸດສາຫະກຳຈຶ່ງບໍ່ແມ່ນເພີ່ງພາການປະສົມປະສານເຂົ້າກັບຮູບແບບໃຫຍ່ໆ (large models) ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຖືກຝັງຄຸນສົມບັດທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ຕັ້ງແຕ່ຂັ້ນຕອນການອອກແບບລະບົບ.

ການປັບປຸງເຕັກໂນໂລຊີ AI ໄດ້ເຮັດໃຫ້ມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ສູງຂຶ້ນຕໍ່ຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າເຖິງພະລັງງານ, ຄວາມໄວໃນການຈັດສົ່ງ, ຄວາມສະຖຽນຂອງການສະໜອງພະລັງງານ, ແລະ ສັດສ່ວນຂອງພະລັງງານສີຂຽວໃນສູນຂໍ້ມູນ. ກຸ່ມເຕັກໂນໂລຊີຢູ່ນແຈີງ ຂອງຈີນ ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງວິທີແກ້ໄຂ "ລະບົບພະລັງງານ AI" ຂອງຕົນ. ກຸ່ມດັ່ງກ່າວໄດ້ສ້າງຕັ້ງຕົວຢ່າງລະດັບລະບົບທຳອິດຂອງໂລກທີ່ເອີ້ນວ່າ "ຄວາມຮ່ວມມືລະຫວ່າງຄອມພິວເຕີ ແລະ ພະລັງງານ" ໃນເມືອງຈີຟີງ, ແຂວງເຫີນ ເມີງໂກເລຍ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມີການຮ່ວມມືແບບໄດນາມິກລະຫວ່າງພະລັງງານລົມ, ພະລັງງານແສງຕາເວັນ, ການເກັບຮັກສາພະລັງງານ, ພະລັງງານໄຮໂດຣເຈັນ ແລະ ການຄຳນວນ, ແລະ ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງເຕັມທີ່ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເຊື່ອມຕໍ່ກັບເຄືອຂ່າຍໄຟຟ້າ. ດ້ວຍການນຳໃຊ້ແບບຈຳລອງດ້ານອາກາດສີສູງ, AI ສາມາດທຳนายແຫຼ່ງພະລັງງານລົມ ແລະ ແສງຕາເວັນ ແລະ ການປ່ຽນແປງດ້ານອາກາດສີໃນອີກ 10-15 ມື້ຂ້າງໆ ເພື່ອບັນລຸການປະສານງານທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດພະລັງງານ, ການຈັດຕັ້ງການເກັບຮັກສາພະລັງງານ ແລະ ການຄວບຄຸມເຄືອຂ່າຍໄຟຟ້າ. ທ່ານຈີ່ງ ເລີ, ປະທານກຸ່ມດັ່ງກ່າວ, ໄດ້ກ່າວວ່າ ດ້ວຍຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂື້ນຢ່າງໄວວາຕໍ່ພະລັງງານຄຳນວນ AI, ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ກິນພະລັງງານເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ການນຳໃຊ້ພະລັງງານມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນອີກດ້ວຍ. ການປະສົມປະສານຢ່າງເລິກເຊິ່ງລະຫວ່າງພະລັງງານ ແລະ ພະລັງງານຄຳນວນ ກຳລັງກາຍເປັນທິດທາງທີ່ສຳຄັນສຳລັບການພັດທະນາ AI ໃນຂັ້ນຕໍ່ໄປ.

ກ່ອນງານສະແດງ, ສະຫະລັດອາເມລິກາໄດ້ຈັດຕັ້ງຂໍ້ຈຳກັດການສົ່ງອອກຕໍ່ຮູບແບບທີ່ທັນສະໄໝຂອງບໍລິສັດ AI ທ້ອງຖິ່ນ, ແລະຫົວຂໍ້ຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຄວາມເປັນເອກະລາດດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ເປີດເຜີຍເຕັກໂນໂລຢີ (open source) ແລະ ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍ (closed source), ແລະ AI ອຸດສາຫະກຳທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ ກໍໄດ້ກາຍເປັນຫົວຂໍ້ທີ່ຮ້ອນໃນເວລານີ້. ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຫຼາຍຄົນໄດ້ສົນທະນາກ່ຽວກັບຄວາມເປັນເອກະລາດດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ AI ຂອງເອີຣົບ, ການເປີດເຜີຍເຕັກໂນໂລຢີ ແລະ ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍ, ແລະ ໄດ້ເລີຍຮ້ອງຂໍໃຫ້ສ້າງຄວາມເປັນເອກະລາດດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ "ລວມເອົາທຸກຄົນ" ແທນທີ່ຈະເປັນ "ເອກະລາດທີ່ປິດກັ້ນ". ທ່ານ ຟຣັນເຊສໂກ ໂບນຟິລິໂອ, ທີ່ປຶກສາດ້ານຍຸດທະສາດຂອງບໍລິສັດສາງເຄື່ອງແລະບໍລິການເກັບຂໍ້ມູນທາງອິນເຕີເນັດ (cloud infrastructure) ຈາກອິຕາລີ ຊື່ວ່າ Elemento, ເຊື່ອວ່າຄວາມເປັນເອກະລາດດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຄວນຈະເປັນ "ລວມເອົາທຸກຄົນ", ບໍ່ໄດ້ຫ້າມການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີຕ່າງປະເທດຢ່າງສິ້ນເຊີງ, ແຕ່ຄວນໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າໃຈຢ່າງຊັດເຈນເຖິງກົງເຄື່ອງຈັກທີ່ບໍລິການທີ່ເຂົາເຈົ້າໃຊ້ເຮັດວຽກ ແລະ ວິທີການທີ່ຂໍ້ມູນຖືກປຸງແຕ່ງ, ແລ້ວຈຶ່ງຮັກສາສິດໃນການຕັດສິນໃຈດ້ວຍຕົວເອງ. ໃນການສົນທະນາທີ່ຈັດຂຶ້ນໃນງານສະແດງທີ່ມີຊື່ວ່າ "ຫັນຫົວໄປທາງຕາເວັນອອກ: ການເຕີບໂຕຂອງ AI ຈີນ ແລະ ຂໍ້ດີຂອງການຄວບຄຸມທັງໝົດ (Full Stack Advantage)", ທ່ານ ຈອສີຟ ທາຍ, ປະທານບໍລິສັດ Alibaba Group, ໄດ້ກ່າວວ່າບໍ່ມີປະເທດໃດຄວນລວມເອົາຊັບພະຍາກອນທັງໝົດໄວ້ໃນຖົງດຽວ, ແລະ ຮູບແບບເປີດເຜີຍເຕັກໂນໂລຢີ (open-source models) ສອດຄ່ອງກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງບໍລິສັດເອີຣົບໃນດ້ານຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ ການປ້ອງກັນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.

ສະຖາບັນສະຫະປະຊາຊາດ ສຳລັບການຄ້າ ແລະ ການພັດທະນາ ປະເມີນວ່າ ຕະຫຼາດ AI ທົ່ວໂລກຈະເຕີບໂຕຈາກ 189,000 ລ້ານໂດລາສະຫະລັດໃນປີ 2023 ເປັນ 4.8 ລ້ານລ້ານໂດລາສະຫະລັດໃນປີ 2033. ທ່ານ James Bond ຜູ້ປະທານ PwC ທົ່ວໂລກ ໄດ້ກ່າວວ່າ "AI ມິໄດ້ເປັນພຽງການປ່ຽນແປງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງໝາຍເຖິງການປ່ຽນແປງຢ່າງເລິກເຊິ່ງຂອງບໍລິສັດ ເຊິ່ງຕ້ອງອອກແບບຂະບວນການເຮັດວຽກໃໝ່ ແລະ ປັບຮູບແບບຂອງອົງການໃໝ່ ເພື່ອໃຫ້ເປີດເຜີດ» ພະລັງງານດ້ານເສດຖະກິດຂອງມັນຢ່າງເຕັມທີ