Pameran Inovasi Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Prancis ke-10 baru-baru ini diselenggarakan di Paris, sebuah acara inovasi ilmu pengetahuan dan teknologi Eropa yang penting yang menarik 14.000 perusahaan rintisan serta sekitar 180.000 pengunjung. Pameran ini menyoroti tren perkembangan integrasi menyeluruh AI (artificial intelligence), dengan fokus industri bergeser dari penerapan AI konsumen ke skenario fisik industri.
Pameran Inovasi Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Prancis ke-10 baru-baru ini diselenggarakan di Paris, sebuah acara inovasi ilmu pengetahuan dan teknologi Eropa yang penting yang menarik 14.000 perusahaan rintisan serta sekitar 180.000 pengunjung. Pameran ini menyoroti tren perkembangan integrasi menyeluruh AI (artificial intelligence), dengan fokus industri bergeser dari penerapan AI konsumen ke skenario fisik industri.
AI ada di mana-mana" telah menjadi perasaan umum di kalangan peserta. Penyelenggara menyatakan bahwa AI bukan lagi satu topik terpisah, melainkan menjalar ke berbagai bidang seperti kedaulatan digital, tata kelola risiko, dan strategi perusahaan. Dibandingkan dengan tahun-tahun sebelumnya yang berfokus pada aplikasi konsumen seperti chatbot dan generasi konten, pameran ini lebih menekankan integrasi mendalam antara AI dan skenario operasional fisik—misalnya pabrik, pelabuhan, jaringan listrik, serta sistem energi—dengan pergeseran fokus dari "mampu berbicara" menjadi "mampu bekerja".
Di bidang energi, perusahaan Prancis Total Energy telah memasang lebih dari 13.000 sensor di seluruh dunia, memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk menganalisis status operasi peralatan dan data emisi metana secara waktu nyata. Hal ini memungkinkan identifikasi dini kegagalan yang sulit terdeteksi secara visual, sehingga mendukung pemeliharaan prediktif. Di industri logistik, Dafei Shipping Group memanfaatkan AI untuk mengintegrasikan data multidimensi seperti konsumsi bahan bakar, arus kontainer, jarak pelayaran, serta operasi pelabuhan, sehingga memungkinkan penilaian risiko cepat dan optimalisasi rencana penjadwalan kapal dalam situasi darurat—misalnya ketegangan di Selat Hormuz.
Siemens menyoroti pengembangan agen teknik "Eigen", sebuah asisten AI yang tidak hanya memberikan rekomendasi tetapi juga menjalankan tugas teknik otomatis dari ujung ke ujung, sehingga meningkatkan efisiensi teknik hingga 50%. Ketua dan Direktur Eksekutif perusahaan, Boleren, menyatakan bahwa keandalan dan keselamatan menjadi tantangan utama ketika AI terlibat dalam pengendalian lini produksi, manajemen jaringan listrik, serta penjadwalan logistik, karena AI industri tidak dapat mentolerir "ilusi"—kesalahan sesekali pada chatbot tingkat konsumen masih merupakan masalah pengalaman, sedangkan kesalahan penilaian dalam skenario industri dapat menyebabkan gangguan operasional, pemborosan, bahkan kecelakaan keselamatan. Oleh sebab itu, AI industri bukan sekadar diintegrasikan ke dalam model besar, melainkan dijejalkan dengan kemampuan tepercaya sejak tahap awal desain sistem.
Iterasi teknologi AI telah menetapkan persyaratan yang lebih tinggi terhadap kapasitas akses daya, kecepatan respons penjadwalan, stabilitas pasokan daya, serta rasio daya hijau di pusat data. Perusahaan Tiongkok Yuanjing Technology Group memperkenalkan solusi "Sistem Daya AI"-nya. Grup tersebut telah membangun contoh tingkat sistem kolaborasi komputasi-daya pertama di dunia di Chifeng, Inner Mongolia, yang mewujudkan kolaborasi dinamis antara energi angin, surya, penyimpanan energi, hidrogen, dan komputasi, serta mampu beroperasi sepenuhnya secara off-grid. Melalui model cuaca skala besar, AI dapat memprediksi sumber daya energi angin dan surya serta perubahan cuaca selama 10–15 hari ke depan, sehingga mencapai koordinasi efisien dalam optimalisasi pembangkitan daya, penjadwalan penyimpanan energi, dan pengaturan jaringan listrik. Zhang Lei, Direktur Utama grup tersebut, menyatakan bahwa dengan pesatnya pertumbuhan permintaan daya komputasi AI, teknologi ini tidak hanya mengonsumsi energi, tetapi juga membantu memanfaatkan energi secara lebih efisien. Integrasi mendalam antara energi dan daya komputasi kini menjadi arah penting bagi tahap pengembangan AI berikutnya.
Sebelum pameran, Amerika Serikat menerapkan pembatasan ekspor terhadap model-model canggih perusahaan kecerdasan buatan (AI) lokalnya, dan topik-topik seperti kedaulatan teknologi, sumber terbuka (open source) dan sumber tertutup (closed source), serta AI industri yang dapat dipercaya juga menjadi sorotan utama. Banyak peserta membahas kedaulatan teknologi kecerdasan buatan Eropa, sumber terbuka dan sumber tertutup, serta menyerukan pembangunan kedaulatan teknologi yang "inklusif" alih-alih "eksklusif". Francesco Bonfilio, penasihat strategis perusahaan infrastruktur cloud Italia Elemento, berpendapat bahwa kedaulatan teknologi seharusnya bersifat "inklusif", bukan sepenuhnya eksklusif terhadap teknologi asing, melainkan memungkinkan pengguna memahami secara jelas mekanisme operasional layanan yang mereka gunakan serta cara pengolahan datanya, dan berdasarkan pemahaman tersebut, tetap mempertahankan hak untuk membuat pilihan sendiri. Dalam dialog berjudul "Melihat ke Timur: Kebangkitan AI Tiongkok dan Keunggulan Lengkap (Full Stack)" yang diselenggarakan selama pameran, Joseph Tsai, Ketua Grup Alibaba, menyatakan bahwa tidak ada negara yang sebaiknya mengonsentrasikan seluruh sumber dayanya dalam satu wadah tunggal, dan model sumber terbuka (open-source) memenuhi kebutuhan perusahaan-perusahaan Eropa akan keamanan data serta perlindungan privasi.
Konferensi Perserikatan Bangsa-Bangsa tentang Perdagangan dan Pembangunan memperkirakan bahwa pasar kecerdasan buatan global akan tumbuh dari 189 miliar dolar AS pada tahun 2023 menjadi 4,8 triliun dolar AS pada tahun 2033. James Bond, Ketua Global PwC, menyatakan, "AI bukan hanya perubahan teknologi, tetapi juga berarti transformasi mendalam bagi perusahaan, yang mengharuskan desain ulang alur kerja dan pembentukan kembali bentuk organisasi guna benar-benar melepaskan potensi ekonominya"
EN
